Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Июня 2014 в 19:39, курсовая работа
Доходы играют важную роль в жизни каждого человека, потому что являются непосредственным источником удовлетворения его неограниченных потребностей. Заработная плата их основной источник. Но нередко её величина не достаточна для соблюдения даже самых необходимых условий существования людей. Чем больше доходы, тем выше спрос на продукцию и услуги, производимые различными отраслями, тем выше качество продукции, т. к. возникает мотив для достижения лучших конечных результатов, её конкурентоспособность, выше эффективность производства, значит, лучше экономическая ситуация в стране. Поэтому регулирование доходов, заработной платы является частью политики любого государства.
Таким образом, доходы населения и источники их формирования заслуживают пристального внимания, а все проблемы, с ними связанные, требуют скорейшего разрешения. Именно поэтому данная тема актуальна в любые времена, в любой стране, при любом экономическом строе.
При их расчёте используются данные о доходах крайних (бедных и богатых) групп населения (децильный коэффициент, коэффициент фондов) или полностью распределение населения по доходам (кривая и коэффициент Лоренца и коэффициент Джини). Они относятся к системе оценок, известной как методология Парето – Лоренца – Джини, широко используемой в зарубежной социальной статистике. Итальянский статист и социолог В. Парето (1848-1923) обобщил данные некоторых стран и установил, что между уровнем доходов и числом их получателей существует обратная зависимость, названная законом Парето. Американский статистик и экономист О. Лоренц (1876-1959) развил этот закон, предложив его графическое изображение в виде кривой, получившей название кривая “Лоренца”.
Кривая Лоренца представляет собой кривую концентрации по группам. На графике Лоренца в случае равномерного распределения дохода попарные доли населения и доходов должны совпадать и располагаться на диагонали квадрата, что и означает полное отсутствие концентрации дохода.
Отрезки прямых, соединяющие точки, соответствующие накопленным частностям и нарастающим процентам дохода, образуют ломаную линию концентрации (кривую Лоренца). Чем больше эта линия отличается от диагонали (чем больше её вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация. Очевидно, в конкретных случаях нельзя ожидать ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства в распределении доходов среди населения. Коэффициент Лоренца как относительная характеристика неравенства в распределении доходов определяется по формуле:
где:
Экстремальные значения коэффициента Лоренца – L = 0 в случае полного равенства в распределении доходов; L = 1 – при полном неравенстве.
Коэффициент концентрации доходов Джини показывает распределение всей суммы доходов населения между его отдельными группами и определяется по формуле:
где:
Коэффициент Джини по России составил: в 2008 г. – 0,381; в 2009 г. – 0,387, в 2010 г. – 0,401, в 2011 г. – 0,379, в 2012 г. - 0,400, в 2013 г. – 0,3992.
Общее повышение коэффициента свидетельствует об усилении неравенства в распределении совокупного дохода в обществе.
Пермский край – субъект Российской Федерации, входящий в Приволжский федеральный. Код региона – 59. Далее кратко охарактеризуем основные сферы социально-экономической жизни региона в последние годы.
Рынок труда
Численность экономически активного населения к концу декабря 2013 года составила 1423,2 тыс. человек, в их числе 1334,2 тыс. человек, или 93,7 % экономически активного населения были заняты в экономике и 89,0 тыс. человек (6,3 %) не имели занятия, но активно его искали (в соответствии с методологией Международной Организации Труда они классифицируются как безработные). В органах государственной службы занятости зарегистрировано в качестве безработных 20,1 тыс. человек, или 1,4 % экономически активного населения.
На начало января 2014 года пособие по безработице было назначено 18507 безработным, или 91,9 % от их общего числа. Наибольшее количество безработных было зарегистрировано по г. Перми (2355 человек).
К концу декабря 2012 года нагрузка незанятого населения, состоящего на учёте в органах службы занятости, на одну заявленную вакансию составила 2,2 человека (включая 1,9 безработных), в декабре 2013 года – 2,8 человека.
Общая потребность в работниках, заявленная в службу занятости предприятиями и организациями Пермского края на конец декабря составила 10788 человек. Более трети вакансий приходится на г. Пермь (42,3 %).
Демографическая ситуация
Демографическая ситуация характеризуется небольшим увеличением числа родившихся и снижением числа умерших при сохранении процесса естественной убыли населения. За это время на территории края зарегистрировано 27857 случаев рождения и 41473 случая смерти, что составляет к уровню января-ноября 2012 года 100,7 % и 91,4 % соответственно. Число умерших превысило число родившихся в 1,5 раза. Естественная убыль составила 13616 человек (в январе-ноябре 2012 года – 17695 человек).
Причинная структура смертности населения края существенно не изменилась. По-прежнему на первом месте находятся болезни системы кровообращения, их удельный вес в общем числе умерших составил 53,8 %, на втором месте смертность от несчастных случаев, отравлений и травм – 16,7 %, на третьем - от новообразований – 11,3 %.
Отмечен рост (на 2,2 %) смертности детей в возрасте до одного года. В структуре причин смерти младенцев преобладают состояния, возникающие в перинатальный период – 41,7 % (от 28 недель беременности, включая роды и первые семь дней жизни ребенка) и врождённые аномалии – 28,1 %, т.е. заболевания, тесно связанные со здоровьем матери. Из 324 младенцев, не доживших до 1 года, 53,4 % умерших были дети первого месяца жизни.
В межрегиональном и международном миграционном обмене Прикамье потеряло 2320 человек (в январе-ноябре 2012 года – 2065 человек).
Сальдо миграции сохранилось положительным со странами СНГ, в первую очередь с Узбекистаном, Казахстаном, Украиной и Киргизией.
Ситуация в бракоразводных процессах следующая: за 11 месяцев текущего года зарегистрировано 17307 браков (106,9 % к аналогичному периоду 2012 года), разводов – 10097 (113,2 %). В расчёте на 100 образовавшихся брачных союзов пришлось 58 расторгнутых.
Таким образом, положение края, его промышленный потенциал, наличие значительных природных запасов в сочетании с трудовыми ресурсами области, основу которых составляет персонал крупных высокотехнологичных промышленных предприятий, предприятий малого и среднего бизнеса, интеллектуальный потенциал вузов и научно-исследовательских учреждений, создаёт уникальные условия для дальнейшего развития области, делает его максимально независимой в хозяйственном отношении.
Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.
Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации – наличное, т.е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т.е. живущее в данной местности постоянно.
В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом.
Ценз есть ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.
Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счёта и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек.
Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.
Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.
Способы наблюдения
В статистической практике используются две организационные формы наблюдения – отчётность и специальное статистическое обследование.
Отчётность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.
Особенность отчётности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.
Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования – является проведение переписей населения.
В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учёт фактов можно производить:
- систематически, постоянно
охватывая факты по мере их возникновения
– это будет текущее наблюдение (отчётность);
- регулярно, но не постоянно, а через определённые
промежутки времени – это будет периодическое
наблюдение (переписи населения).
Рисунок 1. Формы, виды и способы статистического наблюдения
С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учёт всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учёт части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. К видам несплошного наблюдения относятся: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания.
При непосредственном учёте фактов сведения получают путём личного учёта единиц совокупности: пересчёта, взвешивания, измерения и т.д.
Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.
В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который может быть произведён экспедиционным, анкетным или корреспондентским способом.
Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, стратифицированный, и во-вторых, серийный или гнездовой отбор.
Обобщающие статистические показатели
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляет собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения.
Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни.
Абсолютные величины, выражающие размеры (уровни, объёмы) явлений и процессов, получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации.
По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные, которые представляют собой один из видов обобщающих величин.
Индивидуальные — характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц. Этот вид показателей служит основанием при статистической сводке для включения единиц объекта в группы. На их базе получают абсолютные величины, из которых, в свою очередь, можно выделить показатели численности совокупности и показатели объёма признаков совокупности.
Абсолютные величины - всегда числа именованные, имеющие определённую размерность, единицы измерения. В зависимости от различных причин и целей анализа применяются натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения.
Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними.
При расчёте относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения, результат отношения может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промилле и децимилле.
Если значение основания или базы сравнения принимается за единицу, то относительная величина является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания.
Если значение основания или базу сравнения принять за 100 %, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в процентах.
В тех случаях, когда базу сравнения принимают за 1000, результат сравнения выражается в промилле .
Приведём таблицу со среднемесячной начисленной заработной платой в Пермском крае за 2008-2012 гг.
Таблица 1. Среднемесячная начисленная заработная плата районов Пермского края (рублей) за 2008-2012 гг.
Информация о работе Статистико-экономический анализ доходов населения Пермского края