Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2014 в 18:07, курсовая работа
Проведем статистико-экономический анализ производства зерна на примере ООО «Ритм» и других 20 хозяйств Аннинского и Павловского районов Воронежской области. Для этого потребуется:
раскрыть экономическую сущность производства зерновых культур;
изучить теорию и практику производства зерновых культур;
провести анализ ресурсно-сырьевой базы производства зерна в хозяйствах Аннинского и Аннинского и Павловского районов Воронежской области
Объектом исследования в данном проекте служит производственная деятельность ООО «Ритм» и 20других хозяйств Аннинского и Павловского района Воронежской области за период 1996-2004 гг.
1.Обзор литературы 5
2.Анализ рядов динамики 12
2.1Сущность эффективности и система показателей 12
2.2 Состояние рынка зерна: основные каналы реализации, динамика денежной выручки за последние 6 лет 18
2.3 Средняя цена 1 ц реализованного зерна, факторы, ее формирующие и динамика за 9 лет 21
2.4 Выявление тенденций в изменении цены 1 ц зерна посредством использования статистических методов: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание 22
3. Индексный анализ прибыли и рентабельности 27
3.1 Сущность и значение показателей прибыли и рентабельности 29
3.2 Индексный анализ прибыли и уровня рентабельности зерна по совокупности хозяйств 33
4. Метод статистических группировок и дисперсионный анализ 38
4.1 Сущность группировки. Виды группировок, задачи и значение 38
4.2 Построение аналитической группировки (используя правило трех сигм) по одному из факторов, влияющих на уровень рентабельности зерна: урожайность, уровень интенсивности, уровень концентрации производства, уровень специализации, себестоимости 1 ц продукции, трудообеспеченности хозяйства 43
4.3 Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на уровень рентабельности. 47
5.Проектная часть 50
5.1 Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа 50
5.2 Построение экономико-математической модели уровня рентабельности зерна 54
5.3 Расчет резервов повышения уровня рентабельности зерна и увеличения прибыли от его реализации 56
Заключение 58
Список использованной литературы 60
Приложения 62
1. Укрупнение периодов
а) Определим сумму цены реализации по трехлетиям:
1996-1998: 47,61+54,51+34,93=137,05
1999-2001: 111+131+103=345
2002-2004: 94+155+195=444
б) Определим среднюю цену реализации по каждому трехлетию по формуле средней простой арифметической:
1996-1998: 137,05/3=45,68
1999-2001: 345/3=115
2002-2004: 444/3=148
Полученные данные выявили закономерность в развитии цены реализации 1ц. зерновых: происходит постепенное увеличение цены реализации. Но этих данных не достаточно для надежных выводов изменении цены реализации. Следовательно, будем использовать следующие методы:
2. Расчет скользящей средней
а) Определяется
сумма цены реализации по
1996-1998: 47,61+54,51+34,93=137,05
1997-1999: 54,51+34,93+111=200,44
1998-2000: 34,63+111+131=276,93
1999-2001: 111+131+103=345
2000-2002: 131+103+94=328
2001-2003: 103+94+155=352
2002-2004: 94+155+195=444
б) Определяется средняя скользящая цена по каждому трехлетию как простая арифметическая
1996-1998: 137,05/3=45,68
1997-1999: 200,44/3=66,81
1998-2000: 276,93/3=92,31
1999-2001: 345/3=115
2000-2002: 328/3=109,33
2001-2003: 352/3=117,33
2002-2004: 444/3=148
Полученные данные выявили закономерность увеличения цены реализации 1ц. зерна. Но для более объективных выводов проведем аналитическое выравнивание.
Аналитическое выравнивание является более надёжным методом выявления тенденции в рядах динамики. При этом должно быть использовано уравнение, которое бы в наибольшей степени отражало процесс развития общественного явления. Для этого динамику цены 1 ц реализованного зерна изобразим графически (см. рисунок).
Из графика следует, что закономерность в развитии цены 1 ц реализованного зерна отсутствует, однако, развитие цены 1 ц зерна близко к прямой линии, поэтому для анализа выравнивания динамики цены 1 ц зерна может быть использовано уравнение прямой:
yt - выровненное или теоретическое значение цены 1ц зерна за каждый год,
t – условное обозначение периода времени,
a0,a1 – неизвестные параметры.
Для нахождения параметров а0 и а1 решается система нормальных уравнений:
Исходные и расчетные данные для решения системы представим в виде таблицы
Таблица 4Аналитическое выравнивание цены реализации 1ц зерна в ООО "Ритм" Аннинского района
годы |
Цена реализации. У |
Усл-е обозначение периода времени, t |
t2 |
yt |
Yt=102,89+16,69*t |
1996 |
47,61 |
-4 |
16 |
-190,44 |
36,13 |
1997 |
54,51 |
-3 |
9 |
-163,53 |
52,82 |
1998 |
34,93 |
-2 |
4 |
-69,86 |
69,51 |
1999 |
111 |
-1 |
1 |
-111 |
86,20 |
2000 |
131 |
0 |
0 |
0 |
102,89 |
2001 |
103 |
1 |
1 |
103 |
119,58 |
2002 |
94 |
2 |
4 |
188 |
136,27 |
2003 |
155 |
3 |
9 |
465 |
152,96 |
2004 |
195 |
4 |
16 |
780 |
169,65 |
Итого |
∑У=926,05 |
∑t=0 |
∑t 2=60 |
∑уt= 1001,17 |
∑Уt= 926,01 |
Подставим итоговые данные в систему нормальных уравнений и найдём его конкретное выражение:
Подставив значения найденных параметров в уравнение прямой, найдём его конкретное выражение: Yt=102,89+16,69*t. Параметр а1 показывает ежегодное увеличение (уменьшение) изучаемого явления. Параметр а1 говорит о ежегодном увеличении цены реализации 1ц зерна на 16,69 руб./ц Т.о., полученный выровненный ряд цены реализации говорит о систематическом повышении цены реализации с годовым увеличением на 16,69 руб./ц. Теоретическое значение цены реализации 1ц зерна изобразим на графике
Рисунок 7Аналитическое выравнивание цены реализации 1ц зерна в ООО "Ритм" Аннинского района
Оценка статистических характеристик этих функций, изучение теоретических и прогнозных данных позволяет выбрать ту, которая в наибольшей степени отвечала бы экономическим условиям изучаемого предприятия. Т.о., аналитическое выравнивание является наиболее надежным способом выявления тенденции в рядах динамики.
На основе данных о цене реализации1ц зерна за 1996-2004 гг. (см. прил.1) построены 4 функции по программе Statgraf:
Таблица 5Аналитическое выравнивание динамики цены реализации 1ц зерна в ООО "Ритм" Аннинского района
Функции (уравнения) |
Линейное отклонение |
Дисперсия |
СКО |
коэффициент вариации |
вероятность ошибки |
19,4636+16,6862*Т |
0,00000 |
604,896 |
20,7643 |
27,2613 |
-8,31523 |
38,7138+6,18606*Т+1,05001*Т^2 |
0,00000 |
567,166 |
18,4596 |
23,4408 |
-8,78296 |
EXP(3,60932*0,178001T) |
3,13675 |
567,459 |
18,0229 |
22,4889 |
-4,48166 |
EXP(4,9301-1,37046/T) |
7,85260 |
1301,06 |
28,9351 |
36,4451 |
-9,51962 |
Основываясь на данных таблицы 5, следует отметить, что именно по уравнению экспоненты мы в большей степени приближаемся к фактическому значению цены реализации1ц зерна, т.к. у нее наименьшее СКО (18,0229). Но по данным прогноза на 2005-2007 гг. при бизнес- планировании необходимо ориентироваться на прогнозное значение степенной функции, где наблюдается наибольший рост цены реализации 1ц зерна (123,457руб.).
Фактическая, теоретическая и прогнозная цена реализации 1ц зерна в ООО «Ритм» Аннинского района Воронежской области представлены в таблице 6.
Таблица 6Фактическая, теоретическая и прогнозная цена реализации 1ц зерна в ООО «Ритм» Аннинского района Воронежской области
годы |
цена реализации 1ц зерна,руб. |
Линейная |
Квадратическая (парабола) |
Экспонента |
S-кривая | ||||
теоретич |
прогнозн |
теоретич |
прогнозн |
теоретич |
прогнозн |
теоретич |
прогнозн | ||
1996 |
47,61 |
36,1497 |
186,325 |
45,9498 |
205,575 |
44,1381 |
219,056 |
35,1507 |
120,669 |
1997 |
54,51 |
52,8359 |
203,011 |
55,2859 |
233,811 |
52,7374 |
261,734 |
69,747 |
122,182 |
1998 |
34,93 |
69,5221 |
219,697 |
66,722 |
264,148 |
63,012 |
312,727 |
87,644 |
123,457 |
1999 |
111 |
86,2082 |
80,2582 |
75,2884 |
98,2474 |
||||
2000 |
131 |
102,894 |
95,8943 |
89,9566 |
105,216 |
||||
2001 |
103 |
119,581 |
113,6305 |
107,483 |
110,134 |
||||
2002 |
94 |
136,267 |
133,4667 |
128,423 |
113,786 |
||||
2003 |
155 |
152,953 |
155,4029 |
153,443 |
116,605 |
||||
2004 |
195 |
169,639 |
179,4392 |
183,338 |
118,846 |
По данным прогноза к 2007г.(см. табл.6) цена реализации 1ц зерна составит 123,457руб.
Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр.
В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.)[3].
В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» - общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 — отчетный. Помимо этого используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:
q - количество (объем) какого-либо продукта в натуральном выражении;
р - цена единицы товара;
z - себестоимость единицы продукции;
t - затраты времени на производство единицы продукции;
w - выработка продукции в стоимостном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
v - выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
Т — общие затраты времени (tq) или численность рабочих;
pq - стоимость продукции или товарооборот;
zq — издержки производства;
m - удельные затраты материалов на единицу продукции;
f - заработная плата и т.д.
Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:
- степени охвата явления;
- базе сравнения;
- виду весов (соизмерителя);
- форме построения;
- характеру объекта
- объекту исследования;
- составу явления;
- периоду исчисления.
По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных явлений или элементов сложного явления. Их примером могут быть изменения объема производства отдельных видов продукции (зерна, молока и т.д.), а также цен на них.
Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары; индекса цен на все сельскохозяйственные продукты и т.д.), рассчитывают сводные, или общие индексы.