Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна на примере ООО «Ритм» Аннинского района и других хозяйств Аннинского и

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2014 в 18:07, курсовая работа

Описание работы

Проведем статистико-экономический анализ производства зерна на примере ООО «Ритм» и других 20 хозяйств Аннинского и Павловского районов Воронежской области. Для этого потребуется:
раскрыть экономическую сущность производства зерновых культур;
изучить теорию и практику производства зерновых культур;
провести анализ ресурсно-сырьевой базы производства зерна в хозяйствах Аннинского и Аннинского и Павловского районов Воронежской области
Объектом исследования в данном проекте служит производственная деятельность ООО «Ритм» и 20других хозяйств Аннинского и Павловского района Воронежской области за период 1996-2004 гг.

Содержание работы

1.Обзор литературы 5
2.Анализ рядов динамики 12
2.1Сущность эффективности и система показателей 12
2.2 Состояние рынка зерна: основные каналы реализации, динамика денежной выручки за последние 6 лет 18
2.3 Средняя цена 1 ц реализованного зерна, факторы, ее формирующие и динамика за 9 лет 21
2.4 Выявление тенденций в изменении цены 1 ц зерна посредством использования статистических методов: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание 22
3. Индексный анализ прибыли и рентабельности 27
3.1 Сущность и значение показателей прибыли и рентабельности 29
3.2 Индексный анализ прибыли и уровня рентабельности зерна по совокупности хозяйств 33
4. Метод статистических группировок и дисперсионный анализ 38
4.1 Сущность группировки. Виды группировок, задачи и значение 38
4.2 Построение аналитической группировки (используя правило трех сигм) по одному из факторов, влияющих на уровень рентабельности зерна: урожайность, уровень интенсивности, уровень концентрации производства, уровень специализации, себестоимости 1 ц продукции, трудообеспеченности хозяйства 43
4.3 Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на уровень рентабельности. 47
5.Проектная часть 50
5.1 Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа 50
5.2 Построение экономико-математической модели уровня рентабельности зерна 54
5.3 Расчет резервов повышения уровня рентабельности зерна и увеличения прибыли от его реализации 56
Заключение 58
Список использованной литературы 60
Приложения 62

Файлы: 1 файл

ГОТОВАЯ 1.docx

— 407.70 Кб (Скачать файл)

Анализируя данные таблицы 16, следует сказать, что перед отстающими хозяйствам Аннинского и Павловского районов Воронежской области стоят две задачи:

  1. задача минимум: довести величину каждого фактора, заложенного в модель и его качественное состояние до среднерайонного уровня, что позволит повысить уровень рентабельности зерна на 0,45%.
  2. задача максимум: довести величину и качественное состояние каждого фактора до уровня передовых хозяйств. Это позволит повысить уровень рентабельности зерна в Аннинском и Павловском районах на 12,78%.

Для достижения поставленных задач необходимо в каждом отстающем хозяйстве выявить внутренние резервы и привести их в действие.

Повышение уровня рентабельности окажет положительное влияние и увеличит прибыль за зерно в районах, что подтверждается данными таблицы 17.

Таблица 17Резервы увеличения прибыли от реализации зерна по хозяйствам Аннинского и Павловского районов Воронежской области.

Наименование хозяйства

уровень рентабельности

Резерв увеличения уровня рентабельности

(

-Уф)

Прибыль за отч. год, тыс.руб.

Резерв увеличения прибыли за реализацию зерна, тыс. руб.

фактич.

(Уф)

Расчет

.(

)

ОАО "Нащекино"

1,5

46,83

45,33

56

2538,60

СХА им ЛЕНИНА

34,3

85,93

51,63

1474

76096,58

СХА "Левашовка"

30,9

104,64

73,74

326

24037,94

СХА "Моховое"

7,3

56,40

49,10

220

10801,12

СХА им.  Кирова

89,1

142,35

53,25

1312

69857,44

ООО"Рубашевское"

109,5

114,54

5,04

1959

9875,32

СХА "Дружба"

134,6

151,87

17,27

8280

143003,88

сха. Им. Дзержинского

16,8

39,41

22,61

499

11280,04

СХА "Лосево"        

31,2

73,67

42,47

544

23104,44

СХА "Александровская"

55,6

96,48

40,88

1596

65245,28

ЗАО "Герино "

109,3

148,81

39,51

3206

126678,68

ИТОГО

       

562519,32


Таким образом, если хозяйства, указанные в таблице 17, доведут фактический уровень рентабельности до теоретического, то прибыль за реализованное зерно в Аннинском и Павловском районах Воронежской области увеличится 562519,32 тыс. руб.

 

Заключение

В ходе выполнения данного курсового проекта был проведен статистико-экономический анализ производства зерновых и зернобобовых культур в ООО «Ритм» и других хозяйствах Аннинского и Павловского районов Воронежской области.

Воспользовавшись методикой анализа рядов динамики, мы увидели, что средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что ежегодно, в течение изучаемого периода денежная выручка за зерно в ЗАС «Николаевка» увеличивалась на 310,6 тыс. руб. или на 10,13%.

В результате расчетов, мы получили выровненный ряд цены 1 ц реализованного зерна, который говорит о ее систематическом повышении каждый год на 16,69 руб.

Рассматривая выровненные значения цены 1 ц реализованного зерна по уравнениям прямой, параболы, экспоненты и S-кривой, мы увидели, что именно по уравнению экспоненты мы в большей степени приближаемся к фактическому значению цены 1 ц, но, хозяйству следует ориентироваться при составлении бизнес-плана на прогнозные значения, полученные с помощью уравнения S-кривой.

В результате проведения индексного анализа прибыли и уровня рентабельности зерна в 21 хозяйстве Воронежской области, удалось установить следующее: два фактора (количество реализованного зерна(q);себестоимость реализованного зерна (z)) оказали отрицательное влияние на величину прибыли, и лишь повышение цены реализации зерна на 40,9 руб./ц в 2004г. по сравнению с 2003 оказало положительное влияние. Увеличение цены реализации 1ц зерна в 2004г.(270,12руб.) по сравнению с 2003г.(229,22руб.) оказало положительное влияние на уровень рентабельности, который увеличился на 143,72%.

Т.о., индексный анализ показал, что основными направлениями улучшения финансового состояния каждого предприятия являются:

    • улучшение структуры реализуемого зерна;
    • снижение себестоимости 1ц реализуемого зерна;
    • повышение цены реализации 1ц продукции за счет улучшения ее качества.

В ходе исследования была проведена аналитическая группировка по урожайности зерна. Проследили закономерность увеличения уровня рентабельности при увеличении урожайности. При наименьшей урожайности в 1 группе (17,2ц/га) мы имеем самый низкий уровень рентабельности 73,9%, а при самой высокой урожайности (30,7ц/га) - соответственно самый высокий 100,9%.

В результат проведения дисперсионного анализа, мы обнаружили, что фактическое значение критерия Фишера ниже теоретического, то можно сделать вывод, что по данным выборки урожайность оказывает незначительное влияние на уровень рентабельности зерновых и зернобобовых культур по 21 хозяйству Воронежской области. Тем не менее, на наш взгляд, этот фактор необходимо включить в многофакторную корреляционно-регрессионную модель. Поэтому был проведён однофакторный дисперсионный анализ по урожайности зерновых, в ходе которого выяснили следующее: такие факторы, как уровень интенсивности и уд. вес затрат на зерно в затратах растениеводства существенно влияют на уровень рентабельности, а такой фактор, который больше 0,05 (урожайность зерна) оказывает несущественное влияние на рентабельность. Но мы не можем их исключить из модели, т.к. в целом модель ухудшится.

В последующем, с помощью корреляционно-регрессионного анализа, мы построили экономико математической модель, показывающую зависимость между уровнем рентабельности зерновых и следующими факторами: урожайностью зерновых культур, уровень интенсификации (производственные затраты на 1 га посева), уд. вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство.

Эта же модель была использована для расчета резервов повышения уровня рентабельности в отстающих хозяйствах Воронежской области. Из этого следует, что в сложившихся сегодня условиях хозяйствования, сельскохозяйственным предприятиям необходимо направить свою деятельность на изыскания резервов роста уровня рентабельности и соответственно прибыли от реализации зерна. По результатам проектных расчетов (корреляционно-регрессионного анализа), данные мероприятия должны быт направлены, прежде всего, на:

    1. увеличение урожайности зерновых и зернобобовых культур;
    2. увеличение уровня интенсивности;
    3. увеличение удельного веса затрат на зерно в общих затратах на растениеводство.

Рассмотренные меры раскрывают лишь общие направления повышения уровня рентабельности и прибыли от реализации зерновых культур. На каждом предприятии должны быть разработаны конкретные мероприятия по повышению эффективности своего производства.

 

 

Список использованной литературы

  1. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.:Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС».-2001г. – 352с.
  2. Боярский А.Я. Теоретические исследования по статистике/ А.Я.Боярский – М.: Статистика, 1974
  3. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. –М.:Финансы и статистика,2003. 240с
  4. Громыко Г.Л. Общая теория статистика/Г.Л.Громыко – М.:Инфра – М.,1999
  5. Гусапов В.М. Теория статистики/ В.М. ГусаповМ.:Аудит,1998
  6. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики/ М.Р. Ефимова – М.:Финансы и статистика,2000
  7. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики/ М.Р. Ефимова – М.:Финансы и статистика,1991
  8. Зинченко А.П. Практикум по общей теории статистики/ А.П. Зинченко – М.:Финансы и статистика,1998
  9. Зинченко А.П. Практикум по общей теории статистики/ А.П. Зинченко – М.:Финансы и статистика,1984
  10. Ионян В.Г. Статистика/В.Г. Ионян-М.: Инфра-М,1996
  11. Малый  И.Г. Теория статистики/И.Г. Малый – М.: Финансы и статистика,1984
  12. Минашкин В.Г. Практикум по теории статистики/В.Г. Минашкин – М.:Финансы и статистика,1998
  13. Общая теория статистики/ И.И, Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. М.М, Юзбашева – Финансы и статистика,2004
  14. Общая теория статистики/А.Я. Боярский, М.Г. Грудова; под ред. А.Я. Боярского – М.: Издательство МГУ,1985
  15. Россия в цифрах.2004: крат. стат. сб./ Федеральная служба государственной статистики.-М.,2004
  16. Россия в цифрах.2005: крат. стат. сб./ Федеральная служба государственной статистики.-М.,2005
  17. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики/ Н.Н. Ряузов -М.:Финансы и статистика,1984
  18. Садовникова Н.А. Практикум по теории статистики/ Н.А. Садовникова – М.: Финансы и статистика,1999
  19. Статистика сельского хозяйства : Учебник /О.П. Замосковный, Л.И. Ващуков, Л.И. Литвинова и др.; Под ред. О.П. Замосковного и Б.И. Плешкова. – М.: Финансы и статистика,1990
  20. Теория статистики/Шмойлова Р.А., Бесфалгильная Е.Б. и др.; под ред. Р.А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика,1998
  21. Шмойлова Р.А. теория статистики/ Р.А. Шмойлова М.: Финансы и статистика,1996
  22. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики / Р.А. Шмойлова – М.: Финансы и статистика, 1999
  23. Харченко Л.П. Статистика / Л.П. Харченко – М.: Информа-М, 1998
  24. www.agroperspectiva.com
  25. www.zol.ru

 

Приложения

Приложение 1.

 

Приложение 2

 

 

Row

god

cen

I moothes

I

q moothes

q

e moothes

e

c moothes

c

1

1996

47,61

36,1497

186,325

45,9498

205,575

44,1381

219,056

35,1507

120,669

2

1997

54,51

52,8359

203,011

55,2859

233,811

52,7374

261,734

69,747

122,182

3

1998

34,93

69,5221

219,697

66,722

264,148

63,012

312,727

87,644

123,457

4

1999

111

86,2082

 

80,2582

 

75,2884

 

98,2474

 

5

2000

131

102,894

 

95,8943

 

89,9566

 

105,216

 

6

2001

103

119,581

 

113,6305

 

107,483

 

110,134

 

7

2002

94

136,267

 

133,4667

 

128,423

 

113,786

 

8

2003

155

152,953

 

155,4029

 

153,443

 

116,605

 

9

2004

195

169,639

 

179,4392

 

183,338

 

118,846

 

 

 

Приложение 3

 

 

Data: cen

Forecast Sumnary

M.E.

M.S.E.

M.A.E.

M.A.P.E.

M.P.E.

19,4636+16,6862*Т

0,00000

604,896

20,7643

27,2613

-8,31523

38,7138+6,18606*Т+1,05001*Т2

0,00000

567,166

18,4596

23,4408

-8,78296

EXP(3,60932*0,178001T)

3,13675

567,459

18,0229

22,4889

-4,48166

EXP(4,9301-1,37046/T)

7,85260

1301,06

28,9351

36,4451

-9,51962


 

 

Приложение 4

Количество реализованного зерна, полная себестоимость реализованного зерна, Себестоимость 1ц зерна, цена 1ц зерна и денежная выручка за зерно по хозяйствам Аннинского и Павловского районов за 2003-2004гг.

Наименование хозяйства

Количество реализованного зерна, ц

Полная себестоимость реализованного зерна, тыс.руб.

Денежная выручка, тыс.руб.

Себестоимость 1ц зерна, руб.

Цена 1ц зерна, руб.

2003

2004

2003

2004

2003

2004

2003

2004

2003

2004

факт.

усл.

факт.

усл.

усл.обозначение

q0

q1

z0q0

z1q1

z0q1

p0q0

p1q1

p0q1

z0

z1

p0

p1

ЗАО "Николаевка"

16371

23435

387010,44

1201981,15

554003,4

3189070,8

5203976,1

4565138

23,64

51,29

194,8

222,06

ОАО "Нащекино"

30203

24127

3144132,3

3659100,82

2511620,7

4779020,69

3715075,46

3817615,21

104,1

151,66

158,23

153,98

ООО МТС "Студеное"

31931

35971

5194854,39

11683021,09

5852121,99

7804255,71

15697024,98

8791672,11

162,69

324,79

244,41

436,38

СХА им ЛЕНИНА

42347

28949

2218982,8

4294873,64

1516927,6

7173158,33

5768956,72

4903671,11

52,4

148,36

169,39

199,28

СХА "Левашовка"

4400

6658

292996

1055026,68

443356,22

774092

1381002,36

1171341,94

66,59

158,46

175,93

207,42

СХА "Моховое"

21658

14460

3053994,58

3011005,8

2039004,6

4293915,08

3230942,4

2866839,6

141,01

208,23

198,26

223,44

ОАО "Новонадеждинское"

28053

11973

4931997,93

2183037,09

2104973,13

6134068,98

6261759,27

2618016,18

175,81

182,33

218,66

522,99

СХА им.  Кирова

22143

13366

2046013,2

1471997,58

1235018,4

3917982,42

2784004,14

2364980,04

92,4

110,13

176,94

208,29

ООО"Рубашевское"

31495

15836

3220993,65

1788992,92

1619547,72

4848025,35

3748064,48

2437635,48

102,27

112,97

153,93

236,68

СХА "Родина"

2923

8613

818995,37

1656968,94

2413276,47

2062001,12

2788975,53

6075954,72

280,19

192,38

705,44

323,81

СХА "Красный Дон"

9290

9597

813989,8

1595981,1

840889,14

1690036,8

2150975,61

1745886,24

87,62

166,3

181,92

224,13

ОАО "Мир"

9453

10123

1183042,95

1914967,91

1266893,45

1657016,37

1922965,08

1774460,67

125,15

189,17

175,29

189,96

СХА "Дружба"

49865

39283

6164809,95

6152896,29

4856557,29

8341915,85

14432967,03

6571653,07

123,63

156,63

167,29

367,41

сха. Им. Дзержинского

27521

17382

3224085,15

2962066,62

2036301,3

5290086,62

3460930,02

3341168,04

117,15

170,41

192,22

199,11

СХА "Рассвет"

61511

32753

6494946,49

3931997,65

3458389,27

9804853,4

14330092,56

5220828,2

105,59

120,05

159,4

437,52

СХА "Лосево"        

19159

10392

3981048,61

1745959,92

2159353,68

5007971,01

2289981,12

2716364,88

207,79

168,01

261,39

220,36

СХА "Заря"

18475

11114

3086064

1635980,8

1856482,56

4763963,5

2742046,08

2865856,04

167,04

147,2

257,86

246,72

СХА "Воронцовская"

26653

25119

2348129,3

2852011,26

2212983,9

5790897,31

6365908,17

5457605,13

88,1

113,54

217,27

253,43

СХА "Александровская"

29446

19767

4978140,76

2867994,03

3341809,02

6809976,42

4463981,61

4571514,09

169,06

145,09

231,27

225,83

ЗАО "Герино "

19157

19157

2931978,85

2931978,85

2931978,85

6138094,37

6138094,37

6138094,37

153,05

153,05

320,41

320,41

ПТ СХА им. Дзержинского и Компания

5351

5351

691991,32

691991,32

691991,32

1354980,22

1354980,22

1354980,22

129,32

129,32

253,22

253,22

Итого

∑q0=

507405

∑q1=

383426

∑z0q0=

61208197,84

∑z1q1=

61289831,46

∑z0q1=

45943480,01

∑p0q0=

101625382,4

∑p1q1=

110232703,3

∑p0q1=

81371275,3

∑z0=

127,36

∑z1=

157,11

∑p0=

229,22

∑p1=

270,12

Информация о работе Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна на примере ООО «Ритм» Аннинского района и других хозяйств Аннинского и