Статистико-экономический анализ производства мяса свиней на примере Лискинского района и других районов Воронежской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Мая 2015 в 22:17, контрольная работа

Описание работы

В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко и всесторонне показать состояние и развитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития животноводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневный контроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не может ограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задач состоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы, указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективность соответствующих зоотехнических приемов. Статистика животноводства должна своевременно сигнализировать о назревании возможных частичных внутриотраслевых и межотраслевых диспропорций (например, между ростом поголовья скота и объемом производства кормов, между увеличением объема работ по уходу за растущим поголовьем и наличными ресурсами рабочей силы и т.д.) и указывать пути и средства пропорционального развития животноводства.

Содержание работы

Введение 3
Глава 1. Анализ рядов динамики 5
1.1. Показатели урожая и продуктивности, их сущность, методика расчета 5
1.2. Динамика валового производства мяса свиней за 9 лет в Лискинском районе 8
1.3. Средняя продуктивность, темпы её роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденции изменения продуктивности за 9 лет 10
Глава 2. Индексный метод анализа 16
2.1. Сущность индекса. Их виды 16
2.2. Индексный анализ изменения средней продуктивности и валового производства мяса свиней в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом 18
Глава 3. Метод статистической группировки 24
3.1. Сущность группировки, их виды и значение 24
3.2. Группировка районов по денежным затратам на 1 голову 27
Глава 4. Корреляционно-регрессивный анализ 31
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа 31
4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости продуктивности от денежных затрат на 1 голову 34
Выводы и предложения 37
Список литературы 39

Файлы: 1 файл

r50127.doc

— 688.00 Кб (Скачать файл)