Статистико-экономический анализ животноводства

 

 

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

Экономический факультет

Кафедра статистики и экономического анализа деятельности предприятий

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему:  Статистико-экономический анализ животноводства

на примере Верховского и Ливенского районов Орловской области

 

 

 

 

Выполнил: Чекашова А.В.

студент     МЭ-271 группы

 специальность Мировая

      экономика

     шифр 27194

     Руководитель:

    К.э.н., доцент

                                                                                Яковлева Н.А

 

 

 

ОРЕЛ 2009 г.

 

 

Содержание

Введение………………………………………………………………………...…3

1. Система показателей статистики животноводства………………………5
2. Анализ выхода валовой продукции животноводства на 100 га земельных угодий………………………………………………………...17
3. Исследование динамики численности, продуктивности скота и выхода валовой продукции животноводства…………………………………….26

4. Индексный анализ производства и средней продуктивности скота…...34

5. Установление влияния факторов на на эффективность производства продукции животноводства………………………………………………....42

5.1. Метод статистических группировок…………………………………...42

5.2. Дисперсионный анализ………………………………………………….49

5.3. Корреляционный анализ………………………………………………...54

6. Статистическая отчетность по животноводству………………………...61

Заключение…………………………………………………………………...68

Список литературы…………………………………………………………..71

Приложения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Животноводство – одна из ведущих отраслей сельского хозяйства. Значение этой отрасли определяется не только высокой долей в валовой продукции, но и большим влиянием на экономику сельского хозяйства.

Население получает от животноводства такие ценные продукты, как молоко, мясо, яйца, жиры. Эта отрасль снабжает легкую и пищевую промышленность сырьем, из которого готовят пищевые продукты, консервы, многие товары широкого потребления.

В своем развитии животноводство тесно связано с земледелием и может преуспевать только на базе успешного развития его отраслей, в частности зернового хозяйства и кормопроизводства.

В связи со спецификой объекта труда животноводство отличается от земледелия большей изоляцией от условий внешней среды, а следовательно, меньшей сезонностью. Оно способствует более равномерному использованию трудовых ресурсов в течение года, повышению производительности труда.

Продукты животноводства имеют большой спрос и быстро окупают затраты. Это ускоряет оборот вкладываемых в производство денежных средств, его интенсификацию. Все эти вышеперечисленные факторы и обусловливают актуальность данной работы.

В связи с переходом на рыночную экономику в животноводстве происходят существенные изменения. Резкое подорожание энергоносителей, сельскохозяйственных машин, ветеринарных препаратов, спецодежды, несоответствие в ценах покупаемой продукции кормопроизводства и животноводства, монополизации заготовительных, перерабатывающих и торговых предприятий, нарушение связей обусловили кризисные явления в отрасли.

Цель данной курсовой работы – произвести статистико-экономический анализ отрасли животноводства на территории Верховского и Ливенского районов Орловской области.

Данная цель достигается посредством решения конкретных задач исследования:

1. Познакомиться с системой показателей статистики животноводства;
2. Произвести анализ выхода валовой продукции животноводства в расчете на 100 га земельных угодий
3. Исследовать динамику численности, продуктивности  скота и выхода валовой продукции животноводства посредством построения и анализа динамических рядов;
4. Выполнить индексный анализ производства и средней продуктивности скота;
5. Установить влияние факторов на эффективность производства продукции животноводства путем построения статистических группировок, проведения дисперсионного и корреляционного анализа.
6. Рассмотреть статистическую отчетность по животноводству.

Объектом исследования в данной курсовой работе является отрасль животноводства Орловской области, представленная различными сельхозпредприятиями и в частности сельхозпредприятиями Верховского и Ливенского районов.

При написании курсовой работы используются следующие методы: монографический, расчетно-конструктивный, графический, аналитический, а также ряд статистических методов – метод статистических группировок, индексный анализ, дисперсионный анализ, корреляционный анализ. В качестве источников информации использовались  различные учебники и пособия таких авторов как Сергеев, Зинченко А.П., Афанасьев В.П., Маркова А.И. и др.; периодические издания «Вопросы статистики», «Международный сельскохозяйственный журнал и др., статистический бюллетень № 1212.

 

 

 

1. Система показателей  статистики животноводства

Животноводство — вторая важнейшая отрасль сельского хозяйства. Она обеспечивает население высокобелковыми и диетическими продуктами питания, а ряд отраслей промышленности — сырьем. Особенность его в том, что энергоемкость продукции животноводства (затраты энергии на одну калорию продукции) в 15-20 раз выше, чем в растениеводстве, и для расширения отрасли необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и сельского хозяйства в целом, высокий спрос на мясо, молоко, яйца и продукты их переработки[19,266]. В задачи статистики животноводства входят сбор и анализ данных о размерах продукции животноводства, продуктивности сельскохозяйственных животных, численности различных видов скота и его состава по половым и возрастным группам; состояние кормовой базы животноводства. Система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов. Эта система включает в себя в первую очередь две группы специфических показателей:

1. Показатели поголовья сельскохозяйственных животных — численность, состав, качество, движение, использование.

2. Показатели валовой продукции животноводства (объем, состав, качество, формирование и движение), продуктивности животных, сходные по форме с показателями урожая и урожайности в растениеводстве [8,311].

В животноводстве статистика имеет дело со статистическими совокупностями двух видов:

— совокупность сельскохозяйственных предприятий (коммерческих организаций), крестьянских, личных подсобных и других хозяйств населения с признаками самих этих единиц наблюдения и содержащихся в них животных;

— совокупность животных с их индивидуальными признаками вида, пола, возраста, веса, продуктивности, состояния здоровья, характера использования и т.п.

Получение и анализ показателей статистики животноводства ведется в территориальном, социальном и отраслевом разрезах. Полнота и степень охвата объективно существующей системы показателей зависит от уровня управления, потребности в информации и задач анализа, материальных и других возможностей ее изучения[3, 98].

Рассмотрим показатели численности и состава поголовья сельскохозяйственных животных. Численность животных в статистических совокупностях учитывается в разрезе половых и возрастных групп, а также в целом по каждому виду животных прежде всего в натуральном выражении — в физических головах.

Наличие животных характеризуется абсолютными моментными и интервальными показателями. В хозяйствах поголовье, требующее кормления и ухода, учитывается ежедневно. Органы статистики и управления изучают показатели наличия животных обычно на начало каждого месяца (при переписи — на начало каждого года) в виде моментных уровней, а также в целом за какой-нибудь период в виде среднего уровня.

Средняя численность может быть определена за любой промежуток времени — за год, квартал, месяц, стойловый или пастбищный период. Наиболее точно она рассчитывается как отношение общей численности животных за все дни пребывания (общего числа кормодней) к календарной продолжительности периода. Также рассчитывается среднегрупповое поголовье, как отношение общего числа кормодней  к числу дней пребывания в группе.

При наличии данных о средней численности за каждый месяц средняя за год или другой период определяется обычно как средняя арифметическая простая. Если известна средняя численность, допустим, за пастбищный период и за стойловый, то средняя годовая численность определяется как средняя взвешенная[4,117].

 Для расчета среднегрупповой  численности животных при наличии данных о среднегодовом числе последнее умножают на число оборотов за год. Несколько менее точно среднюю численность за период можно рассчитать по формуле средней хронологической, когда данные о численности животных  имеются не за каждый день, а лишь на начало каждого месяца.

При определении общей численности разнородных и не поддающихся суммированию видов и групп животных в статистике и хозяйственной практике используют условно-натуральные показатели, получившие название условного поголовья в пересчете на взрослый крупный рогатый скот, взятый в качестве эталона соизмерения с коэффициентом 1.

Рассмотрим основные показатели воспроизводства стада. Процесс воспроизводства — постоянная замена выбывающих из стада животных путем получения приплода и выращивания молодняка — может быть охарактеризован только системой показателей. Она должна отражать все этапы этого процесса (отбор маток, их осеменение или случка, расплод маток, получение и выращивание приплода, выбраковку взрослого поголовья), а также его результаты — выращивание молодняка и замену выбывающих животных.

Система показателей воспроизводства животных включает абсолютные показатели численности маток и приплода, а также группу относительных показателей. При их расчете в дополнение к данным отчетного оборота стада получают абсолютные показатели численности маток, участвующих в воспроизводстве:                             

а) возможный контингент маток для осеменения или случки в течение года. Например, по крупному рогатому скоту он будет включать число коров на начало года за минусом подлежащих браковке, всех неосемененных телок старше 1 года и 2 лет, телок, родившихся в первом квартале прошлого года, и кроме того, поголовье маток, поступающих со стороны, подлежащее осеменению;

б) численность фактически осемененных маток (без повторного осеменения);

в)число благополучно расплодившихся (давших живой приплод), неблагополучно расплодившихся и абортировавших маток;

г) возможный контингент маток для расплода, т.е. способных дать приплод в данном году при правильной организации осеменения и расплода. Он включает число маток, осемененных в прошлом году и дающих приплод в данном году, а также подлежащих расплоду маток, осемененных в данном году[20,352].

Наиболее важными относительными показателями воспроизводства, характеризующими использование маток, являются следующие коэффициенты:

                                              (1)                                                           (2)

               (3)

Чем ближе эти коэффициенты к 1, тем лучше организовано воспроизводство и выше его эффективность. Наряду с коэффициентами рассчитывают:

                                 

Два последних показателя важны для многоплодных видов животных, способных дать больше одного приплода за год (свиньи, овцы, кролики). Выход приплода на 1 или 100 маток является важным косвенным показателем организации всего производства. Если на 100 коров получают лишь 70-75 телят, это свидетельствует о серьезных недостатках в организации осеменения, кормления, содержания, лечения коров. При расчете этого показателя важно обратить внимание на сопоставимость данных о численности голов приплода и числа маток. Для коров на начало года необходимо брать приплод, полученный от этих коров, а не весь приплод, включая и от молодых коров, переведенных в основное стадо. При вводе в стадо 30% молодых коров общий выход телят на 100 коров на начало года может составить 100 единиц при получении от самих коров всего 70 телят. Это же относится к учету приплода поросят от основных и проверяемых свиноматок, от взрослых овцематок[8,356]. Для характеристики использования маток рассчитывается также

                   (7)

Для оценки хода замены взрослого поголовья выращенным ремонтным молодняком используют показатели:

                            (8)