Статистико-экономический анализ производства овощей в сельскохозяйственных организациях Ивановской области

• средняя арифметическая ;
• средняя гармоническая

Вид средней определяется характером взаимосвязи определяющего показателя с осредняемым.

Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда  известны варианты варьирующего признака x и их частоты f.

Когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлены как их произведение x ∙ f , применяется формула средней гармонической взвешенной.

Из формулы видно, что средняя  гармоническая – средняя взвешенная из варьирующих обратных значений признака. Она является преобразованной формой арифметической средней и тождественная  ей.

Вместо гармонической всегда можно рассчитать среднюю арифметическую, но для этого сначала нужно определить веса отдельных значений признака, скрытые в весах средней гармонической.

Таким образом, средняя гармоническая  применяется тогда, когда неизвестны действительные веса f, а известно w = x ∙ f, т.е. в тех случаях, когда средняя предназначена для расчета сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине данного признака, когда суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.

 

1.2.2. Корреляция и регрессионный анализ

Корреляционная связь – связь, проявляющаяся не в каждом отдельном  случае, а в массе случаев в  средних величинах в форме  тенденции.

Статистическое исследование ставит своей конечной целью получение  модели зависимости для ее практического использования. Решение этой задачи осуществляется в следующей последовательности:

1. Логический анализ сущности  изучаемого явления и причинно-следственных  связей.

В результате устанавливается результативный показатель (у), факторы его изменения, характеризуемые показателями (х₁, х₂, х₃, …, х_n). Связь двух признаков (у и х) называется парной корреляцией. Влияние нескольких факторов на результативный признак называется множественной корреляцией.

По общему направлению связи  могут быть прямые и обратные. При прямых связях с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратных – с увеличением признака х признак у уменьшается.

2. Сбор первичной информации  и проверка ее на однородность  и нормальность распределения. 

Для оценки однородности совокупности используется коэффициент вариации по факторным  признакам. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

3. Исключение из массива первичной  информации всех резко выделяющихся (аномальных) единиц по уровню  признаков-факторов.

4. Установление факта наличия  и направления корреляционной  зависимости между результативным (у) и факторным (х) признаками.

Для установления наличия корреляционной связи используется ряд специфических  методов: параллельное сопоставление  рядов результативного и факторного признака, графическое изображение фактических данных с помощью поля корреляции, построение корреляционной таблицы.

5. После установления факта наличия  связи и ее формы измеряется  степень тесноты связи и проводится  оценка ее существенности.

Для определения степени тесноты  парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции (r); при любой форме зависимости (линейной и криволинейной) – эмпирическое корреляционное отношение (η).

Для расчета линейного коэффициента корреляции по несгруппированным данным могут быть использованы следующие формулы:

 

 

где - отклонение вариантов значений признака-фактора от их средней величины;

- отклонение вариантов значений  результативного признака от  их средней величины;

n- число единиц в совокупности;

- среднее квадратическое отклонение  соответственно признака-фактора  и результативного признака.

Линейный коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от -1 до +1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак при нем указывает направление  связи: знак «+» соответствует прямой зависимости, знак «-« - обратной.

Для оценки достоверности коэффициента корреляции применяют t-критерий Стьюдента. Для этого определяют его фактическое значение по формуле:

где n – численность выборочной совокупности; k – число параметров в уравнении регрессии.

Полученное значение сравнивают с  табличным. Если фактическое значение t-критерия больше табличного, следовательно, связь между признаками достоверна и уравнение регрессии в полной мере отражает эту связь. В противном случае связь между признаками носит случайный характер.

6. После установления достаточной  степени тесноты связи выполняется  построение модели связи (уравнения  регрессии).

 

1.2.3. Анализ временных  рядов

Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста. Если сравнению подлежат несколько последовательных уровней, то возможны два варианта сопоставления:

1) каждый уровень динамического  ряда сравнивается с одним  и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения.

В качестве базисного уровня выбирается либо начальный уровень динамического  ряда или же уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Такое сравнение называется сравнением с постоянной базой.

2) Каждый уровень динамического  ряда сравнивается с непосредственно  ему предшествующим, такое сравнение  называют сравнением с переменной  базой.

Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного (i-го) периода. Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.

Абсолютный прирост определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:

- цепной  ;

- базисный .

Коэффициент роста определяется как  отношение между двумя уровнями динамического ряда:

- цепной  ;

- базисный  .

Темп прироста определяют как отношение  абсолютных приростов к уровням динамического ряда, выраженное в процентах:

- цепной  ;

- базисный  .

При анализе относительных  показателей динамики (темпов роста  и темпов прироста) не следует рассматривать  их изолированно от абсолютных показателей (уровней ряда и абсолютных приростов). Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста.

Абсолютное содержание одного процента прироста может быть рассчитано по формуле:

 

1.2.4. Индексный  метод

Индекс - относительная величина, характеризующая изменение уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или по сравнению с планом. Сложный показатель состоит из непосредственно несоизмеримых (несуммируемых) элементов. Например, предприятие выпускает несколько видов продукции, но получить общий итог объема продукции путем суммирования количества различных ее видов в натуральном выражении нельзя.

Индексные показатели вычисляются на высшей ступени статистического  обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического наблюдения. С их помощью решаются следующие основные задачи:

- характеристика общего изменения сложного экономического показателя и отдельных его элементов;

- измерение влияния факторов на общую динамику сложного показателя, включая характеристику влияния изменения структуры явления.

Индекс является результатом сравнения  двух одноименных показателей, поэтому при их вычислении различают сравниваемый уровень (числитель индексного отношения), называемый текущим или отчетным, и уровень, с которым производится сравнение (знаменатель индексного отношения), называемый базисным. Выбор базы определяется целью исследования.

Индексный анализ издержек производства и себестоимости  продукции проводится в следующей  последовательности.

Вначале рассчитываются индексы затрат, себестоимости, средней  себестоимости, объема и структуры  продукции.

Индекс затрат:

где - себестоимость единицы продукции в базисном и отчетном периодах; - объем продукции в базисном и отчетном периодах.

Индекс себестоимости:

Индекс средней себестоимости:

Индекс объема и структуры продукции:

Индекс объема продукции:

Индекс структуры продукции:

Затем индекс затрат раскладывают двумя способами.

При первом способе индекс затрат раскладывается на индекс себестоимости  и индекс объема и структуры продукции:

.

В свою очередь, индекс объема и структуры  равен произведению индекса объема продукции на индекс структуры продукции:

.

При втором способе индекс затрат раскладывается на индекс объема продукции  и индекс средней себестоимости:

.

Индекс средней себестоимости  при этом равен произведению индекса себестоимости на индекс структуры продукции:

.

 

2. Краткая производственно-экономическая характеристика производства овощей

2.1. Экономическая эффективность производства  овощей

Экономическую эффективность овощеводства открытого грунта характеризуют: производство валовой продукции в натуральном и стоимостном выражении на 1 га земельной площади, себестоимость 1ц. овощей, производительность труда как объём произведённой продукции в расчёте на отработанный чел.- день, чел.- ч. или среднегодового работника, трудоёмкость как обратный показатель производительности труда, общий размер прибыли, размер прибыли на единицу земельной площади, уровень рентабельности отрасли.

Экономическая эффективность производства овощей защищённого грунта характеризуется выходом продукции в натуральном и денежном выражении с 1м² земельной площади, затратами труда и средств на 1ц. продукции, в том числе затратами на обогрев, прибылью на 1 м² площади, 1 раму и 1 ц. овощей, уровнем рентабельности. Эффективность овощеводства в значительной степени зависит от естественных, технологических и организационно-экономических факторов производства. В последние годы в России наблюдается значительное снижение экономической эффективности производства овощей.

Падение урожайности овощей связано  с тем, что снизилась обеспеченность хозяйств техникой, удобрениями, гербицидами, ядохимикатами. Качество и сроки  проводимых технологических операций часто не соответствуют принятым технологиям. В результате снижаются  урожайность и эффективность производства овощей.

На сельскохозяйственных предприятиях затраты труда при возделывании овощных культур в расчёте  на 1 га посевов составляют 500-600 чел. -ч., в то время как при возделывании 1 га зерновых – 15-20 чел.- ч., высоки затраты труда и в расчёте на 1 ц. овощей (4-5 чел. –ч.). [ 7, стр. 95]

Высокая трудоёмкость овощеводства объясняется  недостаточным уровнем механизации  производства, большим объёмом ручного  труда, поэтому от рационального  использования трудовых ресурсов в отрасли во многом зависит эффективность всего процесса производства. [ 8,стр. 106]

Экономическая эффективность овощеводства в значительной степени зависит  от набора культур, возделываемых в  хозяйстве.

В закрытом грунте на сельскохозяйственных предприятиях получают 18,6% всего объёма овощей.

В пригородных хозяйствах теплицы  и парники используют преимущественно  для производства ранних овощей, а  в удалённых от города, кроме того, и для получения рассады для  овощеводства открытого грунта.

Производство овощей защищённого грунта на душу населения составляет 3,1 кг или 4% общего объёма потребляемых овощей. Для удовлетворения потребностей одного человека в свежих овощах в течение года достаточно иметь на душу населения 1м² тепличной площади и производить 10-12 кг овощной продукции.

В овощеводстве важно, чтобы реализационные цены обеспечивали безубыточное производство всего ассортимента возделываемых  культур. На раннюю продукцию устанавливаются  более высокие цены, чем на позднюю. За счёт повышения цены реализации и уровня товарности рентабельность ранней продукции, как правило, выше.[9, стр. 268]

На рентабельность овощей большое  влияние оказывает качество продукции. Продукция с высоким биохимическим  качеством (содержание сухих веществ  в плодах томатов) при приёме на промышленную переработку оплачивается выше, чем с предусмотренным базисным уровнем.