Статистико-экономический анализ производства зерна

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Марта 2014 в 16:48, курсовая работа

Описание работы

Целью написания курсовой работы является проведение анализа финансового состояния предприятия, опираясь на уже имеющийся материал, останавливая свое внимание не столько на финансовые результаты, сколько на статистические методы, которые используются в ходе написания работы.
Для закрепления теоретических знаний и практических навыков в области статистико-экономического анализа применительно к деятельности предприятий в курсовой работе будут использоваться статистические методы, такие как: индексный анализ, группировка, дисперсионный анализ и корреляционный анализ.

Файлы: 1 файл

СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ.docx

— 269.50 Кб (Скачать файл)

В этот период урожай и урожайность на корню считались основными оценочными показателями уровня развития отраслей растениеводства. Более того, по данным урожая и урожайности на корню определялись размеры натуральной оплаты за работы, произведенные машинно-тракторными станциями в колхозах.

В последующие годы урожай и урожайность на корню использовались в разных целях. Во многих хозяйствах величина выращенного урожая ряда сельскохозяйственных культур определяется при контрольных намолотах. Материалы об этом служат ориентиром в работе по уборке урожая. Органы государственной статистики данные о контрольных намолотах использовали в числе других материалов в изучении потерь при уборке урожая.

Под нормально-хозяйственным урожаем и нормально-хозяйственной урожайностью понимают: урожай и урожайность на корню за вычетом так называемых нормальных потерь при данном уровне развития агротехники и организации производства. Валовой сбор в современном понимании есть количество собранной и оприходованной продукции с убранных основных, повторных и междурядных посевов тех или иных сельскохозяйственных культур. Валовое производство зерна в статистике учитывается в качестве итогового показателя в физической массе после обработки (очистки и сушки). Для текущего наблюдения за уборкой валовой сбор; показывается в первоначально - оприходованной массе.

По овощам защищенного грунта валовой сбор определяется как сумма продукции, собранной со всех оборотов по видам сооружений. Устанавливается также общий сбор овощей всех видов сооружений защищенного грунта, а также сбор овощей с открытого и защищенного грунта в общем итоге. Валовой сбор плодов, ягод н винограда включает в себя продукцию, собранную не только с насаждений в плодоносящем возрасте, но и с молодых насаждений, не сданных в эксплуатацию.

Средняя урожайность сельскохозяйственных культур (сбор с 1 га) определяется путем деления валового сбора с основных посевов (без промежуточных, повторных и междурядных) на уточненную весеннюю продуктивную посевную площадь этих культур.

Тот факт, что в расчете применяется весенняя продуктивная площадь, стимулирует уборку неси засеянной площади. При исчислении средней урожайности на фактически убранную площадь может оказаться, что хозяйство, допустившее летнюю гибель посевов, а также оставившее посевы неубранными, будет иметь более высокий уровень урожайности по сравнению с хозяйствами полностью убравшими всю засеянную площадь. По овощам закрытого грунта средняя урожайность находится делением валового сбора со всех оборотов на использованную посевную площадь под первый оборот. По многолетним насаждениям при исчислении средней урожайности в расчет берется валовой сбор урожая с насаждений в плодоносящем возрасте и площадь только плодоносящих насаждений независимо от того, был ли сбор с этих насаждений в отчетном году пли нет.

Категории амбарный урожай и амбарная урожайность в статистике трактуются неоднозначно. Считается, что амбарный урожай—это урожай, поступивший в амбары, на склады и заприходованный в том или ином порядке. Или же это урожай, собранный в амбарах хозяйства и документально учтенный. Есть и такое понимание амбарного урожая, как объем урожая, поступившего в хозяйство. С 1954 по 1964 г. органы государственной статистики публиковали данные об урожае под заголовком Валовой сбор (амбарный урожай) зерновых культур. В последующие годы в публикациях используется только термин валовой сбор.

Урожай и урожайность являются и прогнозными показателями.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.       ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ УРОЖАЯ И УРОЖАЙНОСТИ.

Все явления, процессы изменяются во времени. Процесс развития явлений во времени называется динамикой. Основная цель статистического изучения динамики урожая и урожайности состоит в выявлении и измерении закономерностей её развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Рядами динамики называют статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики изучается два основных элемента: показатель времени (t), уровень ряда динамики  (у).

Важное значение в статистике имеет графическое изображение информации.

Для наглядного отображения статистических данных их представляют в виде графиков и различных диаграмм.  

Изучим динамику по размеру посевной площади, валового сбора, урожайности зерновых культур Краснозоренского и Верховского районов за 2004-2011 годы.

Таблица 1 – Динамика посевной площади, валового сбора, урожайности зерновых культур в ООО «Агро»

Годы

Валовой сбор, ц

Площадь зерновых культур, га

Урожайность, ц/га

2004

261165

30073

115

2005

228341

32382

142

2006

220125

29789

135

2007

234322

39324

168

2008

245603

53273

217

2009

281282

76730

273

2010

287075

82069

286

2011

268194

87307

326


 

Диаграмма наглядно изображает изменение валового сбора зерна в хозяйствах Орловской области: с 2004 по 2011г. валовой надой снижался, а с 2007г. стал заметно увеличиваться. Таким образом, к 2011 году валовой сбор зерна увеличился по сравнению с 2004 годом на 7029 ц.

Абсолютный показатель – это абсолютный прирост или снижение. Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) показывает на сколько единиц увеличиваются или уменьшаются уровни показателей по сравнению с базисным уровнем в среднем на единицу времени.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) определяется по формуле:

,                                                     (1)

где Yn - конечный уровень ряда;

Yo - начальный уровень  ряда;

n-число уровней ряда.

Таким образом, среднегодовое абсолютное увеличение валового сбора зерна составило 1004,14 ц.

Относительный показатель – это темп роста или коэффициент снижения. Средний темп роста - обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Для его определения применяется формула:

                                                       (2)

Следовательно, среднегодовой коэффициент роста изменился на 0,0038.

Это означает, что каждый год показатель валового сбора зерна в среднем имел динамику незначительного увеличения.

Валовой сбор зерна имеет тенденцию увеличения (кроме 2006 года, когда он снизился), так к 2011 году по сравнению с 2004 годом он возрос на 57234 тыс.руб.

Т.е. среднегодовое абсолютное увеличение валового сбора составило 8176,29 тыс.руб.

Следовательно, среднегодовой коэффициент роста изменился на 0,164.

Это означает, что каждый год валовой сбор зерна в среднем имел динамику увеличения.

Валовой сбор 1ц зерна увеличивался по годам и к 2011 году он возрос на 211 руб./ц по сравнению с 2004 годом.

Т.е. среднегодовое абсолютное увеличение валового сбора 1ц зерна составило 30,14 руб.

 

Следовательно, среднегодовой коэффициент роста изменился на 0,161.

Это означает, что каждый год валовой сбор 1ц зерна в среднем имел динамику увеличения.

Построим динамический ряд по валовому сбору 1 ц зерна за последние пять лет.

Для этой цели рассчитываются следующие показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста, абсолютное значение  1% прироста.

Расчет показателей динамики основан на сравнении уровня ряда, используются 2 способа расчета показателей динамики:

-цепной

-базисный

Среди статистических показателей анализа ряда динамики выделяют следующие:

1.  Абсолютный прирост:

а) цепной

Aц = Yi – Yi-1                                                          (3)

где Yi -сравниваемый уровень ряда

Yi-1 -предшествующий уровень  ряда

б) базисный

Aб = Yi – Y0                                                           (4)

где  Y0 -уровень ряда, принятый за базу сравнения

Абсолютный прирост характеризует изменение уровня конкретного года по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения.

Цепной абсолютный прирост показывает, на сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) предыдущего. Базисный абсолютный прирост показывает, на сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) начального.

2. Темп роста:

а) базисный

,                                                      (5)

где  - базисный темп роста;

- сравниваемый уровень;

- уровень ряда, принятый за базу  сравнения;    

б) цепной

,                                                     (6)

где  - цепной темп роста;

- сравниваемый уровень;

- предыдущий уровень ряда;

Темп роста или снижения показывает во сколько раз увеличивается или уменьшается сравниваемый уровень по сравнению с базисным. Цепной темп роста показывает, во сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) предыдущего. Базисный темп роста показывает, во сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) начального.

3. Темп прироста:

а) базисный

,                                           (7)

где   - базисный темп прироста;

- базисный темп роста;

б) цепной

,                                          (8)

где  - цепной темп прироста;

- цепной темп роста;

Цепной темп прироста показывает на сколько % текущий уровень ряда динамики отличается от предыдущего. Базисный темп прироста показывает на сколько % текущий уровень ряда динамики отличается от базисного.

Абсолютное значение 1% прироста показывает, сколько единиц признака в абсолютном исчислении приходится на 1% прироста.

Абсолютное значение 1 % прироста определяется как отношение абсолютного прироста к темпу прироста, только цепным способом и только в случае прироста.

Для анализа динамики валового сбора 1 ц зерна в хозяйствах Краснозоренского района за последние 5 лет проведем расчет цепных и базисных показателей абсолютного прироста, темпа роста и темпа прироста, а так же абсолютное значение 1% прироста. Результаты расчетов оформим таблицей.

 

 

 

 

Таблица 2 – Показатели анализа ряда динамики валового сбора 1 ц зерна в хозяйствах Краснозоренского района

Годы

Урожайность ц/га

Абсолютный прирост, руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсол. Значение прироста, руб

цепной

базисн.

цепной

базисн.

цепной

базисн.

2006

135

-

-

-

-

-

-

-

2007

168

33

33

124,44

124,44

24,44

24,44

1,35

2008

217

49

82

129,17

160,74

29,17

60,74

1,68

2009

273

56

105

125,81

202,22

25,81

102,22

2,17

2010

286

13

118

104,76

211,85

4,76

111,85

2,73

2011

326

40

158

113,99

241,48

13,99

141,48

2,86

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства зерна