Статистико-экономический анализ производства зерна

 

Фактическое значение критерия Фишера больше табличного значения. Можно сделать вывод о том, что продуктивность коров оказывает влияние на вариацию урожайности зерна, то есть нулевая гипотеза отвергается.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3  Корреляционный анализ.

Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака х на результативный признак у и представляет собой многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.

Выделяются следующие основные виды связи:

1. по направлению :

• - прямая

• - обратная

2. по количеству признаков, между которыми заключается связь:

• - парная связь
• - множественная

3. по тесноте связи:

• - функциональные
• - корреляционные

 

 

 Корреляционный анализ позволяет определить изменения зависимой перемененной под влиянием одного или комплекса факторов; характеризует меру зависимости между результативным признаком и факторным; показывает меру тесноты связи между признаками.

Применение метода корреляции для анализа связи складывается из           следующих последовательно решаемых вопросов:

- Установление причин  связи;

- Отбор наиболее существенных  признаков для анализа;

- Определение формы связи  и подбор математического уравнения  для выражения существенных связей;

- Расчет числовых характеристик  корреляционной связи.

 

Корреляционная связь различается по форме, направлению и содержанию. Форма связи - характер различия среднего значения результативного признака   с различиями факторного признака  . Различают следующие формы связи:

1)  линейная

Y = a+ bt                                                              (66) 

 

Равным различиям фактора соответствуют равные различия результативного признака.

 

2)  криволинейная зависимость

Равным различиям х соответствует равномерно изменяющиеся различия результативного признака - это параболическая форма связи.

                                                          (67)

 

Равным различиям х соответствует уменьшающееся изменение результативного признака у. Это гиперболическая зависимость.

                                                             (68)

Равным различиям х соответствуют постепенно уменьшающиеся изменения у, причем у не имеет предела. Это логарифмическая связь.

Y = a + b *log x                                                        (69)

 

Многие формы связи между социальными экономическими явлениями могут быть представлены степенной функцией

                                                              (70)

 

Содержание связи - материальное отношение между х и у, либо его отсутствие. Различают следующие зависимости между х и у:

1)  причинная зависимость, при которой один фактор выступает как причина х, а другой как следствие этой причины у;

2)  взаимосвязь х и у в системе взаимосвязей равная;

3)  случайная корреляция - это в случае, когда между х и у нет зависимости, хотя коэффициент корреляции отличен от нуля;

4)  множественность причин и связей, то есть переплетение видов и форм связей.

 

Уравнение, с помощью которого выражается аналитическая связь называется уравнением регрессии.

При проведении корреляционно – регрессионного анализа нужно соблюдать этапы его проведения:

1.       Качественный анализ сущности изучаемого явления

2.       Постановка задач и выбор факторных и результативных признаков

3.       Сбор статистического материала, его контроль

4.       Установление аналитической формы связи, расчет параметров уравнения связи и других количественных характеристик

5.       Определение тесноты связи

6.       Оценка статистической надежности выборочных показателей связи

7.       Интерпритация полученных характеристик, оформление результатов в виде таблиц и графиков.

 

Таблица 24 – Исходные данные для корреляционного анализа и расчетные величины

Наименование хозяйства	Затраты труда на прво ц зерна чел час	Себестоимость ц зерна	Расчетные величины
			x2	y2	хy
1	2	3	4	5	6
ООО Агро	10,33	369,4	106,7	136456,4	3815,9
ОАО Труновское	11,76	649,4	138,3	421720,4	7636,9
ЗАО Ключики	9,47	391,3	89,7	153115,7	3705,6
ЗАО Успенское	4,95	294,9	24,5	86966,0	1459,8
ТНВ Правда	14,03	290,5	196,8	84390,3	4075,7
1	2	3	4	5	6
СПК Верхняя Любовша	8,91	373,1	79,4	139203,6	3324,3
ОАО Пшеница Верховская	16,90	449,6	285,6	202140,2	7598,2
ОАО Верховская Нива	17,90	499,6	320,4	249600,2	8942,8
ЗАО Славянское	1,91	280,1	3,6	78456,0	535,0
ТВ Пятин и Ко	10,54	390,5	111,1	152490,3	4115,9
СПК Теляженский	13,07	784,3	170,8	615126,5	10250,8
СПК Шатиловский	4,81	303,4	23,1	92051,6	1459,4
СПК Прусыновский	5,30	454,3	28,1	206388,5	2407,8
ООО Рассвет	7,84	386,1	61,5	149073,2	3027,0
СПК Родина	14,68	332,8	215,5	110755,8	4885,5
СПК Заря	4,73	310,0	22,4	96100,0	1466,3
КСП Дружба	3,39	261,1	11,5	68173,2	885,1
СПК им. Мичурина	6,42	298,7	41,2	89221,7	1917,7
ТВ Победа	8,14	399,9	66,3	159920,0	3255,2
СПК Корсунский	7,97	340,9	63,5	116212,8	2717,0
Итого	183,07	393,0	2060,1	3407562,2	77481,9

 

Зависимость между затратами труда на производство 1ц зерна и его себестоимостью прямая, линейная. Данную зависимость математически можно выразить уравнением прямой линии:

                                                        (71)

где  a - параметр уравнения, который не имеет экономического смысла, 

b - коэффициент регрессии.

 

Для определения параметров уравнения необходимо решить систему двух уравнений, которая называется в статистике системой нормальных уравнений:

S y = an + bS x                                                       (72)

S yx = aS x + bS x2

7860 = 20a + 183,07b

77481,9 = 183,07a + 2060,1b

Решив систему уравнений получим:

a = 261,423

b = 14,38

Таким образом, уравнение будет иметь вид:

                                                     (73)

 

Коэффициент b > 0, это подтверждает, что зависимость между затратами труда и себестоисотью 1ц зерна прямая. При увеличении затрат труда на производство 1ц зерна на 1 чел.-час, себестоимость 1ц зерна увеличится на 14,38 руб.

Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками применяют коэффициент корреляции. Это показатель тесноты связи, который показывает, на какую часть дисперсии изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного на одно среднеквадратическое отклонение.

                                           (74)

r = ( 3874,1 – 9,15*393) / Ö (103-83,77)*(170378-154445) = 0,5

Коэффициент корреляции показал, что между изучаемыми факторами существует прямая зависимость. Причем, т.к. 0,7 ³ r ³ 0,3, то связь между факторами средняя.

Рассчитаем коэффициет детерминации по формуле:

D = r2 * 100%                                                         (75)

D = 0,52 * 100% = 25%

Это означает, что вариация себестоимости на 25% обусловлена вариацией прямых затрат таруда на 1ц зерна, остальные 75% вариации вызваны неучтенными в модели факторами. 

Коэффициент эластичности:

                                                       (76)

Э = 14,38 * 9,15 / 393 = 0,33 %

Коэффициент эластичности показывает на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1 %. С изменением уровня прямых затрат на производство 1ц зерна на 1 % себестоимости 1ц зерна в среднем изменится на 0,33 %.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ О ЗАТРАТАХ И СЕБЕСТОИМОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ.

Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.

Основными источниками данных об урожае и урожайности являются:

1. специальная отчетность о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма функции-7с-х). На основании ее определяют предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных культур и окончательные итоги посевных площадей;
2. годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий;
3. материалы бюджетных обследований, регистрирующие фактический сбор урожая на приусадебных землях колхозников.

Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае включаются в отчет о фактическом сборе урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета хозяйств. Сбор урожая зерновых и подсолнечника показывается в отчете в первоначально оприходованном весе.

На основании отчета о сборе урожая и ряда других документов (отчеты о посевных площадях, материалы бюджетных обследований и др.) областное статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.

Для обеспечения полноты и точности данных об урожае сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца ее систематически проверяется полнота оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур и правильность отчета (форма функции-7 с-х). практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.

Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают на основании данных годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов государственной статистики – проверка правильности данных годового отчета о площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности этих сведений. Окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем категориям хозяйств.

При разборке этих данных по сельскохозяйственным предприятиям органы государственной статистики рассчитывают чистый вес продукции зерновых культур и подсолнечника как общий фактический сбор урожая за вычетом неиспользуемых отходов и усушки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ данных по сельскохозяйственным предприятиям Краснозоренского и Верховского районов Орловской области показал, что в период с 2004 по 2011 год наблюдается: увеличение валового сбора зерна в среднем за год на 0,4 %, что в абсолютном выражении составляет 1004,14 ц; общая урожайность полученного зерна также имела тенденцию увеличения, абсолютное среднегодовое увеличение урожайности составило 16,4 % или 8176,29 руб.; валовой сбор зерна возрас в среднем на 16,1 % или 30,14 руб./ц в год. В целом валовой сбор зерна к 2011 году по сравнению с 2006 годом увеличилсь на 141,48 %, т.е. почти в 2,5 раза.

Оценка устойчивости динамики показала, что рост уровней урожайности по годам устойчив. Также в курсовой работе был составлен прогноз урожайности зерна: на 2014 год она составил 402,61руб. ± 157,02руб. В 2011 году по сравнению с 2010 годом, затраты на выращивание и уборку зерна в среднем по группе предприятий Краснозоренского района увеличились на 10,8 %, что составило 823,9 тыс.руб., причем за счет изменения урожайности по предприятиям затраты возросли на 12,9% или на 967,6 тыс.руб., а за счет изменения объема произведенной продукции, затраты снизились на 1,9% или на 143,7 тыс.руб., изменение структуры затрат никак не повлияло на изменение средней урожайности зерна. В 2011 году затраты на рубль произведенного зерна увеличились по сравнению с 2010 годом в среднем на 12,3%, это произошло в результате увеличения общих затрат на 10,8% и снижения объема произведенной продукции на 0,014%.

Анализ вариационного ряда показал, что наиболее часто встречающаяся в ряду урожайность зерна 475,2 руб. Половина хозяйств имеет урожайность зерна до 281,43 руб, а половина – выше 281,43 руб. В исследуемых хозяйствах урожайность зерна отклоняется в среднем на 109,93 руб. от среднего ее уровня, причем вариация урожайности зерна сильная.

Результаты комбинационной группировки показали, что с увеличением прямых затрат труда на производство зерна урожайность зерна также увеличивается. С изменением уровня прямых затрат на производство 1ц зерна на 1% себестоимость 1ц зерна в среднем изменится на 0,33%.

Основным направлением в работе хозяйства по снижению себестоимости 1ц зерна должны стать меры по снижению затрат на производство продукции, внедрению новых технологий производства зерна.

Немалое значение в снижении себестоимости зерна следует уделять выбору каналов реализации, а также росту материальной заинтересованности работников в получении большего количества более качественной продукции, рационализации структуры затрат.