Статистико-экономический анализ реализации продукции сельского хозяйства по группе предприятий

 

По таблице 4.2. видно, что  выручка от реализации продукции  имеет тесноту связи выше средней  с затратами на удобрения и  затратами на корма.

По данным регрессионного анализа, по полученным коэффициентам можно составить уравнение зависимость результативного признака от факторных признаков. Уравнение регрессии будет иметь следующий вид:

, где У – выручка от реализации  продукции сельского хозяйства; Х1 – затраты на минеральные удобрения; Х2 – затраты на корма. Уравнение показывает, что изменение затрат на удобрения на единицу влечет за собой увеличение размера выручки на 72,4 единиц при неизменном размере затрат на корма. Изменение затрат кормов на единицу влечет изменение выручки на 17,5 единиц при неизменных затратах на удобрения. Различия во влиянии объясняется тем, что доля растениеводства, на которое собственно и влияют удобрения, значительно превышает долю животноводства в структуре реализации.

Линейный коэффициент множественной корреляции равен 0,744. Он показывает, что связь результативного признака и факторов  достаточно тесная. Коэффициент детерминации равен 0,554 или 55,4%. Следовательно,  вариация выручки от реализации продукции на 1 га угодий определяется вариацией учтенных в модели факторов на 55,4%. Прочие факторы, которые не были включены в модель, составляют соответственно 44,6% от общей вариации результативного признака.

Роль неучтенных факторов в вариации размеров выручки очень  велика. Проведение прогнозного расчета ожидаемого значения выручки при заданных размерах факторных признаков является осуществимым, но достоверность такого прогноза очень мала.

 

Глава 5. Анализ динамики объема реализации сельскохозяйственной продукции по Краснодарскому краю в 1995-2002 гг.

В данном разделе проекта  рассматривается период с 1995 по 2002 год. В наличии имеются данные по посевным площадям и поголовью скота, валовому сбору и производству молока, урожайности и продуктивности культур и коров молочного стада. Как результативный признак выбрана условная общая выручка от отдельных видов продукции.

Условная выручка (объем  реализации) каждого вида продукции  будет посчитана следующим образом: влияние каждой продукции на общий  размер выручки будет определен исходя из уровня товарности и цен реализации на этот вид продукции в 2001 году по изучаемой ранее совокупности предприятий. Это даст возможность получить сопоставимые показатели, а уже по сопоставимым показателям можно будет проследить основные изменения в динамике (таблица 5.1).

 

Таблица 5.1.

Динамика объема реализации основных видов сельскохозяйственной продукции по Краснодарскому краю в 1995-2002 гг., млн. руб.

Показатели	Символы	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002
		0	1	2	3	4	5	6	7
Абсолютный  уровень динамического ряда:
объем реализации	у	16500	13328	13810	11014	15014	16043	17419	19463
цепные  относительные показатели динамического ряда:
абсолютный  прирост	А	-	-3171	482	-2796	4000	1029	1376	2043
коэффициент роста	К	-	0,808	1,036	0,798	1,363	1,069	1,086	1,117
темп  прироста	Т	-	-19,2	3,6	-20,2	36,3	6,9	8,6	11,7
значение 1% прироста	П	-	165	133	138	110	150	160	174

 

 

Средние показатели:

• средний объем реализации:

;

• средний абсолютный прирост:

;

• средний коэффициент роста:

;

• средний темп прироста:

.

 

По величине средних  показателей, можно сказать, что  в среднем объемы реализации увеличивались в период с 1995 по 2001 гг. на 423 млн. руб. за год, со средним темпом прироста 2,4% в год. Графически это изображено на рисунке 5.1.

В 1996 году объемы реализации снизились, в 1997 году они ненамного  повысились. Минимальные объемы реализации были в 1998 году. Период с 1998 по 2002 гг. отмечается ростом объемов реализации продукции.

Используя приложения Excel динамический ряд удалось выровнять трендами. Наиболее близкой из опробованных функций (таблица 5.2) оказалась полиномиальная шестой степени; величина остаточной вариации составила 0,0882 или 8,82%.

Таблица №5.2.

Уравнения функций  трендов и величина достоверности  аппроксимации

Функция	Уравнение функции тренда	величина  достоверности аппроксимации R^2
Степенная	y = 13668x0,0808	R2 = 0,1004
Логарифмическая	y = 1345,8Ln(x) + 13641	R2 = 0,1248
Экспоненциальная	y = 12725e0,0397x	R2 = 0,2937
Линейная	y = 637,64x + 12556	R2 = 0,3398
Полиномиальная  второй степени	y = 376,48x2 - 2750,7x + 18203	R2 = 0,8137
Полиномиальная  третьей степени	y = -69,678x3 + 1317,1x2 - 6339,1x + 21652	R2 = 0,8711
Полиномиальная  четвертой степени	y = -3,1418x4 - 13,125x3 + 975,58x2 - 5555,5x + 21119	R2 = 0,8715
Полиномиальная  пятой степени	y = 7,6938x5 - 176,25x4 + 1423x3 - 4390,8x2 + 3178,4x + 16404	R2 = 0,8767
Полиномиальная  шестой степени	y = 14,983x6 - 396,86x5 + 4100,8x4 - 20950x3 + 55636x2 - 73343x + 51465	R2 = 0,9118

 

Выровненные уровни динамического  ряда показывают общую тенденцию к увеличению объемов реализации сельскохозяйственной продукции после 1998 года в целом по Краснодарскому краю.

Тренд, по которому был выровнен динамический ряд, объясняет вариацию выручки на 91,2%. Этого вполне достаточно для того, чтобы составить прогноз выручки на следующий за последним из изучаемой совокупности год. Но учитывая специфику функции тренда (полиномиальная шестой степени) и её поведение на прогнозном периоде (кривая резко уходит вверх), вряд ли можно считать прогноз достоверным. Поэтому прогноз можно составить по тренду полиномиальной функции пятой степени, следующей по величине достоверности аппроксимации после полиномиальной шестой степени. Прогноз будет выглядеть следующим образом (см. рисунок №4.):

По этому прогнозу размер условной выручки от реализации основных видов продукции предприятиями Краснодарского края в 2003 году составит порядка 24700 млн. рублей. Это довольно высокий показатель, уровень его достоверности равен 87,7%.

 

Заключение

В данной работе было проведено  статистическое исследование предприятий Краснодарского края с целью выявления уровня и эффективности реализации продукции животноводства и факторов, его определяющих. Изучение основывалось на выборке, состоящей из 30 предприятий.

В качестве результативного  признака был принят уровень выручки  на 1 га сельскохозяйственных угодий, который  и лег в основу типологической группировки. Анализ типических групп позволил всесторонне оценить факторы, влияющие на результат, выбрать наиболее существенные из них.

Таким образом, на величину выручки в первую очередь оказывают  влияние структура реализованной  продукции, цена реализации единицы продукции и объём реализованной продукции в натуральном выражении. Анализ показал, что в большей степени влияет на выручку объём реализованной продукции, поэтому целесообразно было изучить, что влияет на сам объём реализованной продукции – это прежде всего объём произведённой продукции. Объемы производства напрямую зависят от наличия ресурсов и размеров затрат на производство. И действительно предприятия высшей типологической группы наиболее обеспечены ресурсами и действуют намного эффективнее предприятий средней и низшей типологических групп. А изучение структуры реализованной продукции (расчёт коэффициента специализации) позволило судить о том, что предприятия всех групп стремятся расширить свою деятельность (увеличить ассортимент выпускаемой продукции, создать новые вспомогательные производства и т.п.), чтобы защититься от сильного влияния на производство природно-климатических условий и сезонности.

 С другой стороны  эффективность производства и  реализации характеризуется не только показателями объемов реализации, производства, уровнем товарности, ценой на продукцию, структурой реализации, но и такими важнейшими показателями результата хозяйственной деятельности как валовой доход, прибыль, рентабельность, оплата труда наемных работников, а также показателями чистого дохода, чистой прибыли и многих других показателей, рассчитанных в данном проекте.

Так же выявлена закономерная связь между эффективностью реализации и общим финансовым состоянием предприятия: чем эффективней реализация, тем благополучнее в финансовом отношении предприятие. В условиях рыночной экономики эффективность производства в значительной степени зависит от успешной реализации продукции. Поэтому на наиболее крупных предприятиях, производящих широкий ассортимент продукции, а также в хозяйствах, реализующих значительную часть продукции за пределы своего административного района и области, необходимо создавать маркетинговые службы.

Рынок продовольствия не может быть саморегулирующейся системой, он нуждается в постоянном целенаправленном воздействии со стороны государства. В данном случае под воздействием понимаются экономические рычаги воздействия на товаропроизводителей: компенсации на приобретение удобрений, техники, энергоресурсов; льготные кредиты на проведение лизинговых операций, весенне-полевых и уборочных работ; субсидии на производство важнейших и жизненно необходимых для население товаров с целью продовольственной безопасности и продовольственной независимости.

 

Список  используемой литературы

 

1. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА, 1998. – 428 с.
2. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина. – М.: Колос, 2001. – 392 с.
3. А.П. Зинченко, О.Б. Тарасова. Методические указания к курсовым проектам по статистике. – М.: ВЗО-Сервис МСХА, 2001. – 32 с.
4. Коваленко Н.А.  Экономика сельского хозяйства Курс лекций   М: 1998. – 447 с.