Статистико-экономический анализ себестоимости подсолнечника на примере СХА «Заря» и других хозяйств Павловского, Калачеевского и Семилу

Сущность дисперсионного анализа заключается в расчленении  общей дисперсии изучаемого признака на отдельные компо­ненты, обусловленные влиянием конкретных факторов, и проверке гипотез о значимости влияния этих факторов на исследуемый признак. Сравнивая компоненты дисперсии друг с другом посредством F—критерия Фишера, можно определить, какая доля общей вариативности результативного признака обусловлена действием регулируемых факторов.

Исходным материалом для  дисперсионного анализа служат данные исследования трех и более выборок: , которые могут быть как равными, так и неравными по численности, как связными, так и несвязными. По количеству выявляемых регулируемых факторов дисперсионный анализ может быть однофакторным (при этом изучается влияние одного фактора на результаты эксперимента), двухфакторным (при изучении влияния двух факторов) и многофакторным (позволяет оценить не только влияние каждого из факторов в отдельности, но и их взаимодействие).

Дисперсионный анализ относится  к группе параметрических методов  и поэтому его следует применять  только тогда, когда доказано, что  распределение является нормальным.

Дисперсионный анализ используют, если зависимая переменная измеряется в шкале отношений, интервалов или порядка, а влияющие переменные имеют нечисловую природу (шкала наименований).

Для оценки существенности зависимости. Обнаруженной методом  группировки, произведём однофакторный  дисперсионный анализ зависимости себестоимости 1ц подсолнечника от урожайности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 13. Расчёт общей вариации

№ предприятия	Себестоимость 1ц, x
1	2	3	4
1	300,04	2410,88	5812342,3
2	307,23	-277,93	77245,1
3	722,79	137,63	18942
4	522,72	-62,44	3898,75
5	345,81	-239,35	57288,4
6	468,16	-117	13689
7	489,63	-95,53	9126
8	516,94	-68,22	4653,9
9	637,99	52,83	2791
10	288,8	-296,36	87829,25
11	395,77	-189,39	35868,57
12	444,26	-140,9	19852,81
13	669,37	84,21	7091,32
14	500	-85,16	7252,22
15	250,1	-335,06	112265,2
16	612,44	27,28	744,2
17	467,65	-117,51	13808,6
18	434,72	-150,44	22632,19
19	427,06	-158,1	24995,61
20	476,76	-108,4	11750,56
21	314,18	-270,98	73430,16
Итого	=585,16	0,06	6417496,7

Определим общую  вариацию:

= ,где x – себестоимость; - среднее значение себестоимости 1ц, полученное в результате аналитической группировки, руб.

=6417496,7

Определим факторную  вариацию, которая отражает изменение  результата под влиянием себестоимости 1ц подсолнечника:

=*f,

где - среднее значение себестоимости по 1ц подсолнечника, которое получено в результате аналитической группировки, f – число предприятий для каждой группы.

Таким образом, = *11+ +*4=2584701,4+68002,4+56891,8=2709595,6 руб.

Определим остаточную вариацию, которая отражает влияние  на результат всех остальных факторов кроме изучаемого:

=-

=6417496,7-2709595,6=3707901,1 руб

Определим общую  дисперсию:

=

=6417496,7/20=320874,8 руб.

Определим факторную  дисперсию:

=

=2709595.6/2=1354797.8 руб.

Определим остаточную дисперсию:

===205994.5 руб.

Определим фактическое  значение критерия Фишера:

===6.6

Определим табличное  значение критерия Фишера при уровне значимости 0,05.

=(α=0,05;2;18)≈3,55

Можно сделать  вывод:Влияние урожайности 1ц подсолнечника на 1га на себестоимость оказалась существенной. Поэтому мы включаем данный фактор в корреляционно-регрессионную модель.

 

 

Проектная часть

4. Сущность  и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа.

Корреляционно-регрессионный  анализ является одним из наиболее распространенных математических методов, используемых в анализе хозяйственной деятельности предприятия.

Корреляционный анализ основывается на массовости.

Данный метод содержит две свои составляющие части —  корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Данный анализ применяется  в тех случаях, когда между  анализируемыми показателями нет строгой зависимости и полного соответствия, т. е. нет функциональной зависимости.

Используя исходные и расчётные данные дисперсионного анализа найдём уравнение связи между себестоимостью 1ц подсолнечника, урожайностью и уровнем интенсивности.

Таблица 14. Исходные и расчётные данные для корреляционно-регрессионного анализа

№ п/п	Себестоимость 1ц (у)	Урожайность, ц/га ()	Уровень интенсивности (	у*	у*	*				у()
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1	300,04	1,9	5815	570,1	1744732,6	11048,5	3,61	33814225	90024	154,53
2	307,23	3,4	6173	1044,6	1896530,7	20988,2	11,56	38105929	94390,3	186,98
3	669,37	17,1	11421	11446,2	7644874,7	195299,1	292,41	130439241	448056,2	522,92
4	500	14,0	6996	7000	3948000	97944	196	48944016	250000	382,16
5	250,1	17,6	4395	4401,8	1099189,5	77352	309,76	19316025	62550	390,84
Таблица 14.(продолжение)
6	612,44	14,1	3041	8635,4	1862430	42878,1	198,81	9247681	375082,7	304,75
7	467,65	13,7	6425	6406,8	3004651	88022,5	187,69	41280625	218696,5	365,68
8	434,72	13,3	5775	5781,8	2510508	76807,5	176,89	33350625	188981,5	345,94
9	427,06	17,6	7511	7516,3	3207647,6	132193,6	309,76	56415121	182380,2	453,16
10	476,76	16,2	7723	7723,5	3682017,4	125112,6	262,44	59644729	227300,1	433,79
11	314,18	13,5	4244	4241,4	1333379,9	57294	182,25	18011536	98709,1	318,69
12	722,79	27,2	16679	19659,9	12055414	453668,8	739,84	278189041	522425,4	798,37
13	522,72	25,44	13	13297,9	6795,36	330,72	647,19	169	273236,2	435,38
14	345,81	25,7	8891	8887,3	3074596,7	228498,7	660,49	79049881	119584,6	617,32
15	468,16	25,6	11983	11984,9	5609961,2	30674,8	655,36	143592289	219173,8	677,48
16	489,63	18,1	8851	8862,3	4333715,1	160203,1	327,61	78340201	239737,5	488,39
17	516,94	18,2	9422	9408,3	4870608,6	171480,4	331,24	88774084	267226,9	501,49
18	637,99	22,4	14325	14290,9	9139206,7	320880	501,76	205205625	407031,2	670,36
19	288,8	23,0	6641	6642,4	1917920,8	152743	529	44102881	83405,4	526,8
20	395,77	21,5	8531	8509,1	183416,5	462,25	462,25	72777961	156633,9	539,31
21	444,26	19,2	8568	8529,8	164505,6	412,8	368,64	73410624	197366,9	501,27
	9592,42	368,74	163423	174840,7	72840101,96	2444294,67	1552012509	1552012509	4637041,13	9615,61

 

 

 

 

 

 

 

2. Построение  экономико-математической модели себестоимости 1ц.

Построим математическую модель у()=+*+* ,где

у() – это расчётная(теоретическая) себестоимость подсолнечника по каждому хозяйству; - урожайность; – уровень интенсивности.

, , - неизвестные параметры.

Для нахождения неизвестных параметров необходимо решить следующую систему уравнений:

1)n*+*+*=

2)*+*+*=

3)*+*+*=

 

1)21+*368.74+*163423=9592.42

2)+7354.56+2444294.67=174840.7

3)163423+*2444294.67+*1552012509=72840101.96

+17,5+7782=456,8

+19,9+6628,8=474,2

+14,9+9496,9=445,7

-1153,2=17,4

5+2868,1=28,5

 

-480,5=7,25

+573,65,7

 

93,1=-1,55

=-0,02

=16,86

=6,2

Для измерения тесноты  связи рассчитаем  коэффициенты множественных регрессий:

1.Измерим тесноту связи между у(себестоимость 1ц подсолнечника) и (урожайность, ц/га)

2.

2.Измерим тесноту связи между  Y и x2(производственные затраты):

3.Измерим тесноту связи между х1 и х2:

На основе парных коэффициентов  корреляции  посчитаем коэффициент множественной регрессии:

 

3. Расчёт резервов снижения средней себестоимости  и производственных затрат на подсолнечник.

Под термином "резервы' понимаются неиспользованные возможности для  роста продукции, выручки, прибыли  или для снижения затрат, либо прямые потери, которые несет хозяйство в настоящий момент, но которые можно избежать и будущем, если разработать и внедрить систему соответствующих мероприятий. Вопросы выявления и расчета экономических резервов успешно решаются методами экономического анализа и должны быть востребованы при принятии управленческих решений по выводу хозяйства из-за кризисной ситуации.

Основными источниками резервов снижения себестоимости продукции  и услуг являются:

• увеличение объема производства продукции;

• сокращение затрат на ее производство за счет повышения уровня производительности труда, экономного использования материальных ресурсов, сокращения непроизводительных расходов, потерь и т.д.

Резервы сокращения затрат выявляются по каждой статье расходов за счет конкретных организационно-технических мероприятий (внедрение новой, более прогрессивной техники и технологии производства, улучшение организации труда и др.), которые будут способствовать экономии заработной платы, снижению материалоемкости, энергоемкости, фондоемкости и т.д.

 

Таблица 15. Резервы снижения себестоимости подсолнечника

Условные обозначения	Средний уровень  факторов			Отклонение среднего уровня факторов отстающих предприятий		Коэффициент регрессии	Резервы снижения себестоимости подсолнечника
	По району По передовым  предприятиям По отстающим  предприятиям			От среднего уровня по району	От уровня передовых предприятий		До среднего уровня по району		До уровня передовых  предприятий
							руб.	%	руб.	%
	17,56	10963,4	5396	-5378	5567,4	16,86	-90673		93866
	7782,05	21,8	11,9	7770	9,9	0,02	155		0,198
Итого							-90518		93866,2

 

Вывод

 

 

 

Таблица 16. Снижение производственных затрат при производстве подсолнечника

Наименование хозяйств	Количество произведённого подсолнечника,ц *	Фактическая себестоимость 1ц подсолнечника Yф	Теоретическая себестоимость 1ц подсолнечника Yт	Отклонение фактической  себестоимости от теоретической     Уф-Ут	(Уф-Ут)* f
1. ООО «Скрипнянская Нива», Калачеевсий р-н	15140	300,04	154,53	145,51	2203021,4
2. Колхоз им. Куйбышева,Калач.р-н	12056	307,23	186,98	121,15	1460584,4
3. «Медвежье», Семилукск. р-н	11091	669,37	522,92	146,45	1624276,95
4. ООО «Жито», с. Латное, Семилукский р-н	3358	500	382,16	117,84	395706,72
5. ЗАО «Землянское», Семилук. р-н	7030	250,1	390,84	-140,74	-989402,2
6. ООО «Коренновское»,Калач.р-н	4149	612,44	304,75	307,69	1276605,81
7. ООО «Альянс», Калач. р-н	6182	467,65	365,68	101,97	630378,54
8. ООО «Калач-Агро-Инвест»ООО «Черноземье», Калач. р-н	29106	434,72	345,95	88,78	2584030,689
9.СХА племзавод «Дружба», Павловск. р-н	10886	427,06	453,16	-26,1	-284124,6
10. СХА им. Дзержинского,Павл. р-н	9315	476,76	433,79	42,97	400265,55
11.СХА им. Ленина,Семилукский р-н	3373	314,18	318,69	-4,51	-15230,27
12. ООО «Папаснянское»,Калач.р-н	8142	722,79	798,37	-75,58	-390975,34
13. ООО «Верейское», Семилук.р-н	15066	522,72	435,38	69,34	564566,28
14. ЗАО «Славяне», с. Гаврильск, Павловский р-н	15066	345,81	617,32	<span class="Strong__Char" st