Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере СХА «Им. Ленина» Аннинского района и других хозяйств Калачеевского и Анни

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Ноября 2014 в 21:47, курсовая работа

Описание работы

Целью данного курсового проекта является выявление резервов и факторов уменьшения величины производственных затрат и средней себестоимости 1 ц. зерна в хозяйстве.
Объектом исследования курсового проекта будет являться деятельность СХА «Им. Ленина» Аннинского района Воронежской области.
Реализация поставленной цели требует решения следующих задач:
Изучение закономерностей изменения себестоимости и полных издержек производства в динамике, анализ различий в их уровнях по территории в сравнении с планами, договорами, проектами и т.п.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………….3
1. Анализ рядов динамики……………………………………………..
1.1. Понятие производственных затрат, их классификация. Динамика производственных затрат на зерно за 6 лет……………………………………
1.2. Себестоимость 1ц зерна, ее структура. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9-12 лет…………………………………………………………………..
1.3. Приемы выравнивания рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1 ц зерна………………………………….
2. Индексный метод анализа…………………………………………….
2.1. Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь индексов себестоимости……………………………………………………………………..
2.2. Индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат……………………………………………………………………………….
3. Метод группировок и дисперсионный анализ……………………..
3.1. Сущность группировок, их виды, задачи и значение. Аналитическая группировка (x̅±3σ) по одному из факторов, влияющих на себестоимость 1 ц (трудоемкость, уровень интенсивности, концентрации производства зерна, фондообеспеченность или фондовооруженность, уровень специализации)………………………………………………………….
3.2. Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1 ц…..
4. Проектная часть………………………………………………………
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа……………………………………………………………
4.2. Построение экономико-математической модели себестоимости 1 ц..
4.3. Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно………………………………………………
Заключение……………………………………………………………….
Список использованной литературы…………………………………53

Файлы: 1 файл

Курсовая по плану.doc

— 275.00 Кб (Скачать файл)

Абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом свидетельствует о том, что полная себестоимость зерна увеличилась в 2000 году на 904 тыс. руб. и увеличилась в 2001 на 2280 тыс. руб, в 2002 году на 1514 тыс. руб, в 2003 году на 1287тыс. руб., в 2004 году на 1634 тыс. руб по сравнению с 1999 годом.

Темп роста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что полная себестоимость в 2000 году составила 148,39% от полной себе-стоимости в 1999 году, в 2001– 149,64% от 2000года, в 2002 – 81,53% от 2001года, в 2003 году – 93,29% от 2002 года и в 2004 году – 7,42% от 2003 года.

Темп роста, рассчитанный базисным способом, показывает, что в 2000 году полная себестоимость составляла 148,39%, в 2001 году – 222,06%, в 2002 году – 181,05%, в 2003 году 168,9% и в 2004 году – 12,53% от уровня 1999 года.

Темп прироста, рассчитанный цепным способом, показывает, что полная себестоимость зерна увеличилась в 2000 году по сравнению с 1999 годом на 48,39 %, в 2001 увеличилась на 49,64% по сравнению с 2000 годом, в 2002 уменьшилась на 18,47% по сравнению с 2001 годом, в 2003 полная себестоимость так же уменьшилась на 6,71% по сравнению 2002 годом и в 2004 году она уменьшилась на 92,58% по сравнению с 2003 годом.

Темп прироста, рассчитанный базисным способом, показывает, что полная себестоимость зерна увеличилась в 2000 году на 48,39 % и увеличилась в 2001 на 22,06%, в 2002 на 81,05%, в 2003 на 68,90% и в 2004 году уменьшилась на 87,47% по сравнению с 1999 годом.

Увеличение полной себестоимости на 1 % в 2000 году соответствовало его увеличению на 18,68 тыс. руб, и увеличению в 2001 году – на 22,06 тыс. руб, в 2002 году на 81,05 тыс. руб, в 2003 году – на 68,90 тыс. руб и в 2004 году уменьшение на 1 % равнозначно уменьшению на 87,47 тыс. руб.

Далее рассмотрим средние показатели ряда динамики:

 

1) средний абсолютный прирост.

 

2) средний темп роста.


    

 

3) средний темп прироста.

 

Средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что ежегодно в течение изучаемого периода полная себестоимость зерна уменьшалась на 326,8 тыс. руб. или на 34%.

Рисунок 1- Динамика полной себестоимости зерна за 6 лет в СХА «Им. Ленина» Аннинского района.

 

 

Вывод к графику: Динамика полной себестоимости зерна за 6 лет в СХА «Им. Ленина» Аннинского района отличается неустойчивостью и имеет тенденцию к снижению. Так, максимальная себестоимость была в 2001 году. Она составила 4148 тыс. руб, а в 2004 году она была минимальной и составляла 234 тыс. руб.

 

 

Для более точного выявления тенденции в изменении себестоимости 1 ц зерна проводится выравнивание себестоимости 1 ц зерна по уравнениям прямой, параболы, экспоненты и степенной функции с использованием пакета Statgraf.

 

Таблица 4 – Фактическая и теоретическая себестоимость 1 ц зерна в хозяйствах Аннинского и Калачеевского районов.

 

 

Выровненные значения себестоимости по уравнениям прямой, экспоненты и S кривой имеют тенденцию к повышению, что мы и можем наблюдать в вышеприведенной таблице, а по уравнению параболы такой четкой тенденции к повышению себестоимости 1 ц зерна не наблюдается, здесь в 1996 г. и в1997 г. себестоимость составляла 40,75 руб/ц и 26,77 руб./ц соответственно, а в 1998 году снизилась на 9,47 руб./ц, но далее до 2004 г. мы наблюдаем повышение себестоимости 1 ц зерна и составила она в 2004г. 111,67 руб./ц.

Анализируя данные таблицы 4 можно заметить, что наиболее близки к фактическим уровням значения себестоимости выравненные по уравнению экспоненты. Изложенное подтверждается следующим:  среднее квадратическое отклонение у функции экспоненты является наименьшим.

Для наглядного представления выровненных значений по себестоимости по уравнениям за период 1996-2004 гг. построим график (см. приложение 1).

Теперь рассмотрим прогнозные значения себестоимости 1 ц зерна в СХА "Им. Ленина" Аннинского района Воронежской области за 9 лет.

 

 

Таблица 5 – Прогнозное значение себестоимости 1 ц зерна в СХА "Им. Ленина" Аннинского района Воронежской области за 9 лет по уравнениям.

 

 

Полученные данные свидетельствуют о том, что в будущем предполагается увеличение себестоимости 1 ц зерна. Полученное уравнение экспоненты наиболее точно отражает тенденцию изменения себестоимости, т.к. СКО имеет наименьшее значение (18,8843). Но при составлении бизнес-плана будем опираться на уравнение степенной функции, потому что здесь наблюдается наименьший рост себестоимости (58,66 руб./ц.).

Выровненные значения себестоимости зерна по всем уравнениям и её фактические значения изобразим на графике.

Рисунок 3. Прогнозные значения себестоимости 1 ц зерна на 3 года.

 

 

Таблица 6 – Сводные характеристики уравнений себестоимости 1 ц зерна СХА "Им. Ленина" Аннинского района Воронежской области за 9 лет.

 

 

 

Основываясь на данных таблицы 5, следует отметить, что именно по уравнению экспоненты мы в большей степени приближаемся к фактическому значению себестоимости 1ц зерна, т.к. у нее наименьшее СКО (18,8843). По данным прогноза на 2005-2007 гг. при бизнес - планировании необходимо ориентироваться на прогнозное значение степенной функции, где наблюдается рост себестоимости 1ц зерна (177руб.).

 

2. Индексный метод  анализа

2.1. Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь индексов себестоимости

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, пространстве или с планом.

В статистике индексы, так же как и средние величины являются весьма распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д.

Для изучения динамики себестоимости в статистике используются индексы: индивидуальные – дают сравнительную характеристику отдельных элементов тоё или иной совокупности и общие (сводные) – при изучении динамики себестоимости совокупности продуктов в целом.

Также выделяют групповые (субиндексы) – индексы охватывающие не все элементы сложного явления, а только их часть, какую-то их группу.

Возможны два способа расчета индексов – цепной и базисный.

    • цепные индексы получают путем сопоставления текущих уровней с предшествующим. Таким образом база сравнения все время меняется;
    • базисные индексы получают путем сопоставления с уровнем периода, принятого за базу сравнения.

Индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы фиксированного (постоянного) состава. В индексах переменного состава изменяются все элементы изучаемой совокупности, а в индексах фиксированного состава – происходит изменение лишь одного элемента.

 

2.2. Индексный анализ средней  себестоимости и производственных  затрат.

В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

Индексы широко используются при изучении динамики общественных явлений, они позволяют не только отразить динамику изучаемого явления, но и показать влияние отдельных факторов как в относительном, так и в абсолютном выражении.

Индексный анализ оценивает роль отдельных факторов, образующих как сомножитель сложное явление, в изменении этого явления.

Рассмотрим динамику и влияние отдельных факторов на величину средней себестоимости и производственных затрат по совокупности хозяйств Калачеевского и Аннинского районов Воронежской области.

Определим общее изменение средней себестоимости зерна.

Относительное изменение определяется путем расчета индекса средней себестоимости, которая рассчитывается как отношение средней себестоимости отчетного года к средней себестоимости базисного года:

Данный индекс является индексом переменного состава, т.к. в нем изменяется только один элемент – себестоимость 1ц. зерна.

Абсолютное изменение определяется как разность между средней себестоимостью отчетного и базисного годов.

Средняя себестоимость 1ц. зерна в Калачеевском и Аннинском районах Воронежской области в 2003 году повысилась по сравнению с 2002 годом на 16,59% или на 0,013 тыс. руб.

Средняя себестоимость зерна находится под влиянием двух факторов:

  1. Изменение себестоимости 1ц. зерна в отдельных хозяйствах района;
  2. Изменение структуры произведенной продукции.

Рассмотрим влияние первого фактора:

Относительное изменение определяется путем расчета индекса себестоимости постоянного состава, которая рассчитывается как отношение средней фактической себестоимости отчетного года к средней условной себестоимости базисного года:

Абсолютное изменение составит:

За счет роста себестоимости 1ц. зерна в 2003 году в большинстве анализируемых хозяйств (кроме СХА Четвириковское, Красное знамя, ОАО Калачеевское, Николаевка, Подгорное) средняя себестоимость данного вида продукции в Калачеевском и Аннинском районах Воронежской области возросла на 17,69% или 0,013 тыс. руб.

Рассмотрим влияние второго фактора:

Относительное изменение определяется путем расчета индекса структуры произведенного зерна, который рассчитывается как отношение средней условной себестоимости отчетного года к средней себестоимости базисного года:

Абсолютное изменение составит:

За счет улучшения структуры произведенного зерна (увеличения доли более урожайного зерна) средняя себестоимость данного вида продукции в 2003 году уменьшилась (на 1,16% или 0,0008 тыс.руб.).

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели:

  1. Мультипликативная:

1,165869=1,17956*0,9884=1,165869

  1. Аддитивная.

0,013=0,013-0,0008=0,013

Выявленные изменения в себестоимости 1ц. зерна и структуре производимой продукции окажут влияние на величину производственных затрат.

В этой связи проведем индексный анализ состояния затрат при производстве зерна.

Определяются общие изменения затрат:

Относительное изменение определяется путем расчета общего индекса затрат на производство зерна:

, где

Σz1q1 и Σz0q0 – фактические и производственные затраты на зерно в 2002 и 2003 годах.

Абсолютное изменение рассчитывается как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса:

Затраты, связанные с производством зерна в Калачеевском и Аннинском районах Воронежской области в 2003 году снизились на 13,95% или на 7903 тыс. руб.

Производственные затраты находятся под влиянием 3-х факторов:

  1. Себестоимость 1ц. зерна в отдельных хозяйствах района;
  2. Количество произведенного зерна;
  3. Структура произведенного зерна.

Рассмотрим влияние первого фактора:

Относительное изменение определяется путем расчета общего индекса себестоимости постоянного состава, который составил:

Абсолютное изменение составит:

За счет роста себестоимости 1ц. зерна в анализируемых хозяйствах Калачеевского и Аннинского районов Воронежской области производственные затраты на данный вид продукции в 2003 году повысились на 17,96% или на 7420,20 тыс. руб.

Рассмотрим влияние второго фактора:

Относительное изменение определяется путем расчета индекса количества произведенного зерна или его физического объема:

, где

Σq1 и Σq0 – количество произведенного зерна в хозяйствах Калачеевского и Аннинского районов Воронежской области в 2001 и 2002 годах.

Абсолютное изменение составит:

За счет уменьшения количества произведенного зерна на 195808ц. производственные затраты на данный вид продукции в Калачеевском и Аннинском районах Воронежской области в 2003 году уменьшились на 26,2% или 15529,32 тыс.руб.

Рассмотрим влияние третьего фактора:

Относительное изменение определяется путем расчета индекса структуры произведенного зерна, который оставил:

 Абсолютное изменение составит:

Информация о работе Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере СХА «Им. Ленина» Аннинского района и других хозяйств Калачеевского и Анни