Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере ЗАО «Землянское» Семилукского района и других хозяйств Семилукского, Анн

Таблица 1. Динамика производственных затрат на зерно в ЗАО «Землянское» Семилукского района за 2006-2011 гг.

Годы	Производственные затраты на зерно, тыс.руб.	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %			Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб.
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2006	13127	2673	-	-	-	-	-		-
2007	14797	1667	1667	112,7	112,7	12,7	12,7		131,27
2008	26137	11340	13010	176,6	199,1	76,6	99,1		147,97
2009	19403	- 6734	6276	74,2	147,8	-25,8	47,8		261,37
2010	20511	1108	7384	105,7	156,3	5,7	56,3		194,03
2011	28534	8023	15407	139,1	217,4	39,1		117,4	205,11

 

Базисные показатели говорят об отрицательной динамике за весь исследуемый период времени. Наибольшее увеличение производственных затрат отмечалось в 2011 году – 15407 тыс. руб.

Особое внимание обращает на себя такой показатель, как абсолютное значение 1% прироста. Состояние этого показателя складывалось по  разному, если в 2007 году увеличение производственных затрат на 1 % было равнозначно их росту на 131,27 тыс. руб. В 2008 произошло увеличение показателя. Если в 2008 году увеличение производственных затрат на 1% означало их увеличение на 147,97 тыс. руб., то в 2011 году это увеличение составило 205,11 тыс. руб. Максимальное абсолютное значение 1% прироста наблюдается в 2009г.и составило 261,37 тыс.руб.

В целях подтверждения изложенных выводов динамика данного явления изображается графически в виде гистограммы.

 

 Рисунок 1. Динамика производственных затрат на зерно в ЗАО «Землянское» Семилукского района Воронежской области за 2006-2011 гг.

Построенный график подтверждает неустойчивость динамики производственных затрат на зерно. В 2009 году темпы роста снизились в 2010  году увеличились темпы роста производства зерна.

В связи с вышеизложенным значительный интерес представляют обобщающие, или средние показатели ряда динамики.

1. Средний абсолютный  прирост характеризует среднее изменение изучаемого явления за весь период в целом. Рассчитывается этот показатель на основе конечного и начального уровня ряда динамики:

где уn – конечный уровень ряда динамики,

у0 – начальный уровень ряда динамики,

n – число уровней ряда динамики.

Для нашего предприятия:

 

Рассмотренный средний прирост показывает, что производственные затраты на зерно в ЗАО «Землянское» ежегодно в течение изучаемого периода (2006-2011гг.)увеличились на 3081,4 тыс.руб.

2. Средний темп роста  характеризует ежегодное среднее  изменение изучаемого явления  за весь период в целом. Рассчитывается средний темп роста по средней геометрической, которая в свою очередь рассчитывается на основе конечного и начального уровня ряда динамики по следующей формуле:

,

где уn – конечный уровень ряда динамики,

у0 – начальный уровень ряда динамики,

В нашем случае:

3. Средний темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился уровень отчетного периода по сравнению с начальным уровнем. Формулы расчета можно записать следующим образом:

,где  - средний темп роста

 

Рассчитанные показатели говорят о том, что ежегодно в течении изучаемого периода производственные затраты зерна увеличивался на 3081,4 тыс.руб. или на 16,8%. Состояние производственных затрат зерна зависит от продуктивности, себестоимости продукции, уровня рентабельности, определяется рядом факторов, как экономического, так и природного характера, поэтому динамика изучается за 6 лет. Основным фактором, определяющим производственные затраты является себестоимость 1ц., ее структура. Поэтому особый интерес представляет изучение состояния динамики себестоимости 1ц зерна, выявления тенденции ее развития.

1.2.Себестоимость 1 ц зерна, ее структура. Динамика  себестоимости 1 ц зерна за 9-12 лет.

В соответствии с п.8.3 Методических рекомендаций объектом исчисления себестоимости зерновых являются зерно и зерноотходы.

Себестоимость зерна, зерноотходов, а также соломы составляют затраты на возделывание и уборку зерновых культур (включая расходы по очистке и сушке зерна на току). При этом себестоимость соломы определяется исходя из отнесенных на нее затрат по уборке, прессованию, транспортировке, скирдованию и другим работам.

Себестоимость 1 ц зерна и зерноотходов определяют следующим образом:

1) из общей суммы затрат на возделывание и уборку зерновых культур (включая расходы по очистке и сушке зерна на току) вычитают стоимость соломы;

2) оставшуюся сумму затрат (за вычетом стоимости соломы) распределяют на зерно и зерноотходы пропорционально удельному весу содержания полноценного в них зерна;

3) затраты, распределенные на зерно и зерноотходы делят на соответствующую физическую массу зерна и зерноотходов после ее очистки и сушки.

          Себестоимость единицы продукции  определяется как отношение производственных  затрат к объему валовой продукции  конкретного вида.

 

Она рассчитывается по формуле:

Сп = где    Пз – сумма производственных затрат, руб.;

            Вп – объем валовой продукции сельского хозяйства, т, ц.

 
Объект калькуляции себестоимости продукции зерновых культур – зерно и зерновые отходы. Побочная продукция (солома) оценивается исходя из фактических затрат на ее уборку, прессование, скирдование, транспортировку и выполнение других работ по ее заготовке. Себестоимость зерна определяется в следующей последовательности. На основе данных аналитических счетов определяют общую сумму фактических затрат по возделыванию зерновой культуры и расходов по доработке зерна на току. В затраты включают сумму незавершенного производства на начало года и выход основной и побочной продукции за год.

Из общей стоимости фактических затрат вычитают затраты по площадям культур, погибших от стихийных бедствий (их списывают по акту на прочие расходы). В потери от гибели культур, взамен которых были посеяны другие, включают стоимость семян и расходы на предпосевную обработку почвы и посевов.

После корректировки фактических затрат определяют количество полноценного зерна. На основании лабораторного анализа устанавливают количество зерна, содержащегося в зерновых отходах (в процентах), в переводе на полноценное зерно. К количеству полноценного зерна, полученного при его подработке, прибавляют данные о полноценном зерне, содержащемся в зерновых отходах. Далее определяют сумму затрат, отнесенную на полноценное зерно (как разницу между всей суммой затрат по культуре и суммой затрат на побочную продукцию). Разделив показатель затрат на выход соответственно основной и побочной продукции, находят себестоимость 1 центнера зерна и соломы.

Состояние себестоимости 1ц зерна определяется рядом факторов как экономического, так и природного характера. Поэтому динамика этого показателя изучается за более длительный период, а именно за 9 и более лет. И мы рассмотрим изучаемый показатель на примере ЗАО "Землянское" Семилукского района, который представлен в следующей таблице.

Таблица 2. Динамика себестоимости 1 ц зерна в ЗАО "Землянское" Семилукского района Воронежской области с  2003 по 2011 г.

 

Годы	Себестоимость 1ц зерна, тыс.руб.	Темп роста, %
		Цепной	базисный
2003	157,15	-	-
2004	191,51	121,86	121,86
2005	203,72	106,38	129,63
2006	232,80	114,27	148,14
2007	219,52	94,30	139,69
2008	263,92	120,23	167,94
2009	221,55	83,95	140,98
2010	550,32	248,40	350,19
2011	449,70	81,72	286,16

 

Цепные темпы роста говорят о неустойчивости динамики себестоимости 1ц зерна, резкое повышение себестоимости произошло в 2004 году  (темп роста составил 121,86%), а в 2007 году наблюдается значительное снижение темпов роста себестоимости 1 ц зерна до 94,30%.

В последние годы также наблюдаются колебания в темпах роста. Они то уменьшаются в 2009г. и 2011 г.(83,95% и 81,72% соответственно),то резко увеличиваются в 2010г.

По сравнению с базисным годом, также наблюдаются резкие колебания в темпах роста. Так, в 2010 году наблюдается самый высокий темп роста себестоимости (350%), а в 2003 году самый низкий 121,86%.

В целях более детального изучения динамики себестоимости проведем  выравнивание ряда динамики, используя статистические методы.

 

1.3. Приемы  выравнивания рядов динамики, схемы  расчетов, значение. Выявление тенденции  себестоимости 1 ц зерна.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики.

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты. Интервальным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени.

При анализе рядов динамики часто возникает задача выявлять основную или общую тенденцию развития явления, т.е. найти плавную линию развития или тренд (систематический рост или снижение изучаемого явления). Выявление основной тенденции развития в статистике называется выравниванием ряда динамики. Выравнивание позволяет представить изменение явления как функцию времени. Для этого используются различные статистические методы:

1. Укрупнения интервалов.

2. Скользящая средняя.

3. Аналитическое выравнивание.

Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Средняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявлять направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития.

Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее – начиная с третьего и т.д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок.

Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а следовательно, потеря информации.

Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение периодов и метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.