Рассчитанные показатели находятся
во взаимосвязи.
4. Построим
модели, описывающие взаимосвязь
факторов.
Мультипликативная
модель:
Аддитивная модель:
Выявленные изменения в урожайности
окажут определенное влияние на величину
и динамику валового сбора зерна.
Выявленные изменения средней
себестоимости определенным образом окажут
влияние на величину производственных
затрат зерна, в этой связи представляет
интерес индексный анализ величины производственных
затрат в Аннинском и Семилукском районах.
Определяется общее изменение производственных
затрат.
II. Индексный анализ валового
сбора
1.Общее изменение
производственных затрат
1) относительное
изменение – путем расчета общего индекса
производственных затрат:
,
где
- общие производственные затраты
на производство зерна в Аннинском и Семилукском
районах в отчетном и базисном периодах.
2)абсолютное – как разница между числителем
и знаменателем рассчитанного индекса.
Следовательно, величина производственных
затрат на молоко в Аннинском и Семилукском
районах в 2006 году увеличилась на 246823 тыс.руб.
или 218,61%.
Величина производственных
затрат находится под влиянием трех факторов:
1.Себестоимости 1ц произведенного
молока в отдельных предприятиях
районов;
2.Количество произведенного
молока;
3.Структура производства
молока.
2.Определим
влияние первого фактора.
1) Относительное. Определяется путем общего
индекса себестоимости 1ц произведенного
зерна постоянного состава, который составил
2)Абсолютное.
Следовательно, за счет увеличения
себестоимости 1ц произведенного зерна
в отдельных предприятиях изучаемых районов,
величина производственных затрат на
зерно в 2011 году по сравнению с 2010 годом
уменьшалась на 549,638тыс.руб. или 45,31%.
Этот фактор показывает положительное
влияние.
2. Определим
влияние второго фактора.
1) Относительное. Определяется путем расчета
общего индекса физического объема или
количество произведенного зерна в районах.
где
- количество произведенного зерна
в районах в отчетном и базисном периодах
2) Абсолютное:
Следовательно, за счет увеличения
количества произведенного зерна в Аннинском
и Семилукском районах в 2011 году по сравнению
с 2010 годом увеличилась на 166,1% или 345385,141
руб.
3.Определим
влияние третьего фактора.
1)относительное- определяется путем расчета
общего индекса структуры произведенного
зерна, который составил:
2) абсолютное.
Следовательно, за счет улучшения
структуры произведенного молока в Аннинском
и Семилукском районах величина производственных
затрат в 201 году по сравнению с 2010 годом
повысилась на 81,6% или на 451,65 тыс.руб. Построим
мультипликативную и аддитивную модели.
5.Построим
модели, описывающие взаимосвязь
факторов
1.Мультипликативная модель:
2,186=0,4531*2,661*1,816=2,186
2.Аддитивная модель:
247402,185=-549637,72+345385,141+451654,764=247402,185
Таким образом, индивидуальный
анализ выявил основную проблему при производстве
зерна в Аннинском и Семилукском районах,
что привело к повышению средней себестоимости
1ц зерна и увеличению производственных
затрат.
Снижение себестоимости 1ц произведенного
зерна в отдельных предприятиях Аннинского
и Семилукского районов скомпенсировали
отрицательное влияние отмеченного фактора.
Поэтому изыскание резервов
снижения себестоимости 1ц зерна в каждом
предприятии – основной путь улучшения
финансового состояния предприятий, а
именно увеличению прибыли и повышению
уровня рентабельности, как данного вида
продукции, так и предприятия в целом.
Основными направлениями поиска
резервов является и сводка и группировка,
дисперсионный и корреляционно-регрессионный
анализ.
3. Метод группировок
и дисперсионный анализ
3.1. Сущность группировки,
их виды, задачи и значение. Аналитическая
группировка (х +
3s) по одному из факторов,
влияющих на себестоимость 1 ц (трудоемкость,
уровень интенсивности, концентрация
производства зерна, фондообеспеченность
или фондовооруженность, уровень специализации).
Статистическая
группировка — это процесс мысленного образования
сходных в том или ином отношении групп,
осуществляемый по имеющимся статистическим
данным.
Если исходить из того, что, приступая
к исследованию, статистика первоначально
сталкивается с единым множеством самых
различных общественных явлений, то группировку
можно рассматривать как мысленное расчленение
такого множества явлений на сходные группы
(логическая операция анализа). Если же
исходить из того, что, непосредственно
приступая к группировке, статистика уже
располагает данными об отдельных единицах
наблюдения, то группировку можно рассматривать
как мысленное объединение отдельных
единиц в сходные группы (логическая операция
синтеза).
Следовательно, группировка
— это единый аналитико-синтетический
процесс и расчленения, и объединения
общественных явлений, в результате которого
образуются соответствующие группы. Она
представляет собой также индуктивно-дедуктивное
умозаключение производится исходя из
общетеоретических положений (дедукция)
и от данных по единицам осуществляется
переход к данным по группам (индукция).
Группировка практически открывает путь
для проявления закона больших чисел:
в показателях, исчисляемых по достаточно
большим группам, происходит взаимопогашение
случайного и выявление существенного,
необходимого.
Посредством научно обоснованной
группировки выделяются группы явлений
не надуманные, а реальные, объективно
существующие. Ф. Энгельс писал, что «мышление,
если оно не делает промахов, может объединить
элементы сознания в некоторое единство
лишь в том случае, если в них или в их реальных
прообразах это единство уже до этого
существовало. От того, что
сапожную щетку мы зачислим в единую категорию
с млекопитающими,— от этого у нее еще
не вырастут молочные железы».
Статистики применяют группировки
с давних пор. Их широко использовали известный
русский статистик XIX в. Д. П. Журавский,
русские земские статистики. Большое количество
группировок имеется в трудах К. Маркса,
особенно в его подготовительные материалах,
опубликованных в XI—XIII томах «Архива
Маркса Энгельса».
Из всех специфических статистических
приемов группировки являются главным
приемом, они служат важнейшим средство
обобщения статистических данных, закладывают
основу для научного исчисления и последующего
использования систем статистических
показателей.
Причины, обусловливающие необходимость
проведения группировки и определяющие
ее место в системе статистических методов,
кроются в своеобразии объекта статистического
исследования. Он представляет собой комплекс
частных совокупностей, которые могут
быть качественно и глубоко различны,
обладать различными свойствами, степенью
сложности, характером развития.
Метод группировок является
основой применения других методов статистического
анализа основных сторон и характерных
особенностей изучаемых явлений. По своей
роли в процессе исследования метод группировок
выполняет некоторые функции, аналогичные
функциям эксперимента в естественных
науках: посредством группировки по отдельным
признакам и комбинации самих признаков
статистика имеет возможность выявить
закономерности и взаимосвязи явлений
в условиях. При исследовании метода группировок
появляется возможность проследить взаимоотношение
различных факторов и определить силу
их влияния на результативные показатели.
С помощью метода группировок решаются
сложные задачи статистического анализа.
Учитывая, что необходимость группировки
обусловливается прежде всего наличием
качественных различий между изучаемыми
явлениями, первую задачу группировок
можно сформулировать как задачу выделения
в составе массового явления тех его частей,
которые однородны по качеству и условиям
развития, в которых действуют одни и те
же закономерности влияния факторов.
С помощью метода группировок
решаются следующие задачи:
Выделение социально-экономических
типов явлений;
Изучения структуры явления
и структурных сдвигов, происходящих в
нем;
Выявление связи и зависимости
между явлениями.
Статистические группировки
по задачам, решаемым с их помощью, делятся
на: типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка
– это разделение исследуемой качественно
разнородной совокупности на классы, социально-экономические
типы, однородные группы единиц в соответствии
с правилами научной группировки.
Типологические группировки
широко применяются в исследовании социально-экономических
явлений и процессов. Они позволяют проследить
зарождение, развитие и отмирание различных
типов явлений.
При проведении типологической
группировки основное внимание должно
быть уделено идентификации типов социально-экономических
явлений. Она производится на базе глубокого
теоретического анализа исследуемого
явления.
С задачами типологической
группировки тесно связаны и две другие
задачи группировок: характеристика структуры
и структурных сдвигов в исследуемой совокупности
и выявление взаимосвязи между отдельными
признаками изучаемого явления. Методология
типологических группировок определяется
тем, насколько ясно выступают качественные
отличия в изучаемых явлениях. В большинстве
случаев качественные отличия между явлениями
отчетливо не выступают. В подобных случаях
качественные отличия после предварительной
наметки возможных типов на основе четкой
формулировки познавательной задачи необходимо
определить те признаки, которые будут
положены в основу выделения типов, так
называемые группировочные признаки.
При решении вопроса о выборе
тех или иных признаков для группировки
необходимо учитывать, что одни и те же
признаки по-разному отображают размер
и тип хозяйств в зависимости от условий,
места и времени.
Отмечая, что в основу группировки
должны быть положены размеры и типы хозяйств,
В.И. Ленин в труде «Развитие капитализма
в России » указывал, что признаки для
различия этих типов должны быть взяты
сообразно с местными условиями и формами
земледелия.
Выбор группировочных признаков
всегда должен быть основан на анализе
качественной природы исследуемого явления.
Всесторонний теоретико – экономический
анализ сущности и закономерностей развития
явления должен быть направлен на то, чтобы
в соответствии с целью и задачами исследования
положить в основание группировки существенные
признаки. В зависимости от конкретных
условий группировочные признаки должны
видоизменяться, то есть должны быть специализированы
при выделении одного и того же типа в
различных условиях.
Вместе с тем следует учитывать,
что полную характеристику каждому типу
явлений можно дать при использовании
системы показателей. Только совокупность
признаков позволяет отобразить процессы
развития, всесторонне выявить реальные
связи, взаимоотношения отдельных сторон
процесса.
Другой тип группировки – структурная.
Структурной называется группировка,
в которой происходит разделение однородной
совокупности на группы, характеризующие
ее структуру по какому-либо варьирующему
признаку. С помощью таких группировок
могут изучаться: состав населения по
полу, возрасту, месту проживания; состав
предприятий по численности занятых, стоимости
основных фондов; структуру депозитов
по сроку их привлечения и т.д.
Явления общественной жизни
и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны.
Группировка, выявляющая взаимосвязи
между изучаемыми явлениями и их признаками,
называется аналитической группировкой.
Всю совокупность признаков
можно разделить на две группы: факторные и результативные.
Факторными называются признаки, под воздействием
которых изменяются другие признаки –
они и образуют группу результативных
признаков. Взаимосвязь проявляется в
том, что с возрастанием значения факторного
признака систематически возрастает или
убывает среднее значение признака результативности.
Особенности аналитической
группировки: во-первых, в основу группировки
кладется факторный признак; во-вторых,
каждая выделенная группа характеризуется
средними значениями результативного
признака.
Аналитические группировки
позволяют изучить многообразие связей
и зависимости между варьирующими признаками.
Преимущество перед другими методами
анализа связи (например, корреляционно-регрессионным)
состоит в том, что он не требует соблюдения
каких-либо условий для своего применения,
кроме одного – качественной однородности
исследуемой совокупности.
Группировка, в которой группы
образованы по одному признаку, называется
простой. Для характеристики явлений бывает
недостаточно разбить совокупность на
группы по какому-либо одному признаку.
В этом случае строят сложные группировки.
Сложной называется группировка,
в которой разделение совокупности на
группы производится по двум и более признакам,
взятым в сочетании.
Сначала группы формируются
по одному признаку, затем они делятся
на подгруппы по другому признаку, которые,
в свою очередь, подразделяются по третьему
и т.д. Таким образом, сложные группировки
дают возможность изучать распределение
единиц совокупности одновременно по
нескольким признакам.
При построении сложной группировки
возникает вопрос о последовательности
разбиения единиц объекта по признакам.
Как правило, рекомендуется сначала производить
группировку по атрибутивным признакам,
значение которых имеет ярко выраженные
качественные различия.
С увеличение группировочных
признаков в сложных группировках быстро
растет количество групп. Группировка
с большим числом групп становится ненаглядной.
Поэтому на практике строят сложные группировки
не более чем по трем признакам.