Статистико-экономический анализ степени и эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской област

Таблица 3- Промежуточная  группировка по уровню и эффективности  интенсификации сельскохозяйственного  производства

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

Данные таблицы 3 существенно отличаются, поэтому  она же будет являться Типологической группировкой по уровню и эффективности интенсификации сельскохозяйственного производства.

По таблице  видно, что у предприятий, с наименьшей товарной продукцией (до 30), в расчете на 100 га с.-х. угодий показатели самые низкие, а самые высокие у 4 группы (свыше 200), кроме ОПС основной деятельности. Например: 1 группа, работники, занятые в с.-х. – 0,63 чел., в 4 группе – 5,05 чел.; 1 группа, ОПС основной деятельности – 371,39 тыс.руб.,3 группа (самый высокий показатель) – 697,31;1 группа, энергоресурсы – 50,04 л.с., 4 группа – 211,55; 1 группа, товарная продукция – 26,03, 4 группа – 480,73.

В расчете на 1 работника, занятого в с.-х. у предприятий, с наименьшей товарной продукцией (до 30) показатели самые низкие в столбцах, товарная продукция – 41,13 тыс.руб., среднегодовая оплата труда – 15723,14 руб., и самые высокие в столбцах ОПС основной деятельности – 586,9 тыс.руб., энергоресурсы – 79,08 л.с., пашня – 105,9 га. В 4 группе все показатели являются в основном самыми высокими, следовательно, она обладает наибольшей эффективностью.

Чтобы охарактеризовать уровень и эффективность производства с.-х. продукции, рассчитаем необходимые показатели в таблице 5.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

Таблица 5-  Уровень и эффективность производства с.-х. продукции

 
 
 
 
 
 
 
 

 

По данным таблицы  видно, что в 1 группе, произведено  зерна 45,13 ц/га., самый низкий показатель, самый высокий в 4 группе – 603,18 ц/га.

Высокие показатели, в расчете на 100 га. с.-х. угодий произведено: товарной продукции, молока и прироста живой массы КРС, а также средняя цена реализации 1ц. зерна, молока и прироста КРС, в 4 группе. Низкие показатели по этим же столбцам в основном у 1 группы, у 2 группы самые низкие в средней цене реализации 1ц.: зерна – 255.92 руб. и прироста КРС – 2339.8 руб.

Самые низкие показатели в полной себестоимости 1 ц. зерна  – 189.08 руб. (3 группа), молока – 413,31 руб. (4 группа), прироста КРС – 2490.96 руб. (4 группа). Высокие показатели в 1 группе, по зерну – 309.92 руб., по молоку – 780.45 руб., по приросту КРС – 4101.97 руб.

Уровень рентабельности зерна по всем группам прибыльный, самый высокий в 3 группе, составляет 59.33 %. Уровень рентабельности молока и прироста КРС в основном убыточный, прибыльный только в 4 группе.

По данным таблицы 5 можно сделать вывод что у 4 группы наибольший уровень и эффективность  производства.

Чтобы сделать  выводы по уровню концентрации и размерам с.-х. производства, рассчитаем необходимые данные в таблице 6.

 

Таблица 6- Уровень концентрации и размеры с.-х. производства

 
 

По таблице  видно, что самые высокие показатели в основном в 4 группе, а самые низкие в основном в 1 группе.

Видна существенная разница 4 группы от остальных в ОПС  основной деятельности, ее показатель самый низкий – 9792 тыс.руб., когда  у 1 группы – 20289.93 тыс.руб., у 2 группы – 20364.22 тыс.руб., у 3 группы – 20140 тыс.руб.

Энергетические мощности 3 группы самые высокие – 5179.63 л.с., низкие в 1 группе – 2733.86 л.с.

Площадь с.-х. угодий – 5463.29 га. (1 группа, самый высокий  показатель), низкий у 4 группы – 2035 га.

Вывод: Самый  высокий  уровень концентрации и  размеры с.-х. производства имеет 4 группа, а низкий 1 группа.

 
 

       2.2.  Индексный анализ основных факторов, влияющих на результаты производства

 

Индексы относятся  к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько  значений: показатель, указатель, опись, реестр.

В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин кого-либо явления во времени, в пространстве или в сравнении фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив).

Экономический индекс – это относительная величина, которая характеризует изменение исследуемого явления. Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить две совокупности, элементы которой являются несоизмеримыми величинами.

Проведем индексный анализ  окупаемости основной сельскохозяйственной продукции. Для этого за низшую примем первую группу с наименьшим значением главного группировочного признака, а за высшую – последнюю группу с наибольшим значением главного группировочного признака (Таблица 7).

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Таблица 7- Индексный анализ окупаемости основной сельскохозяйственной продукции.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Изменение уровня окупаемости

относительное:                                                                                                     

 

абсолютное:

Взаимосвязь индексов:

 

 

Проведенный индексный  анализ установил, что выручка от реализации: зерна в 4 группе составляет - 2857225.28 тыс.-руб., это почти в 12 раз больше чем в 1 группе; молока - 2566764.87 тыс.-руб. (4 группа) в 8 раз выше чем в 1 группе: КРС - 1712252.07 тыс.-руб. (4 группа), это в 5 раз больше чем в 1 группе. Полная себестоимость зерна, молока и КРС в целом в 1 группе составляет 1296298.4 тыс.-руб. это почти в 4,5 раза меньше чем в 4 группе - 5785990.24 тыс.-руб..

 
 

2.3. Корреляционно-регрессионный  анализ зависимости  результативных признаков  от факторных.

 

     Корреляционный  метод имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

     Корреляция  - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

     В статистике различаются следующие  варианты зависимостей:

• парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными);
• частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;
• множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

     Корреляционный  и регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

     Регрессионный метод заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения. Регрессия может быть однофакторной (парной) и многофакторной (множественной).

Определим зависимость  товарной продукции Y (тыс.руб./га.) от следующих факторов:

Y – товарная продукция – всего в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.;

X₁ – удельный вес выручки от продажи зерна в общей выручке, %;

X₂ – удельный вес выручки от продажи молока в общей выручке, % ;

X₃ – удельный вес выручки от продажи крупного рогатого скота в общей выручке, %;

X₄ – урожайность зерновых и зернобобовых культур с 1 га, ц;

X₅ – надой молока на среднегодовую корову, ц;

X₆ – прирост живой массы на среднегодовую голову животных на выращивании и откорме, ц.

Данные для  изучения динамики по затратам труда  на 1 среднегодовую корову представим в виде таблицы 8:

Таблица 8- Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа