Статистико-экономический анализ степени и эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской област

 
 
 
 

Дисперсионный анализ

 

Вывод остатка

 

Множественный коэффициент корреляции, равный 0,7549, указывает на сильную связь между факторами, включёнными в модель и результативным признаком.

Множественный коэффициент детерминации, равный 0,5698, показывает, что на 56,98 % вариация результативного  признака обусловлена влиянием факторных  признаков, включённых в модель, а остальные 43,02 % - влиянием других неучтённых факторов. Составляющие коэффициента детерминации показывают долю вариации результативного признака, складывающейся под влиянием соответствующего фактора.

Уравнение связи  имеет вид:

     Y=-251,29+3,19X₁-3,26X₂-1,34X₃+22,11X₄+9,57X₅+94,44Х₆

В представленной модели статистически значимы коэффициенты регрессии при X₄ , X₅ и Х₆ ,а коэффициенты регрессии при X₁, X₂, X₃ статистически незначимы и ненадёжны.

В 12 хозяйствах из 28 рационально используются имеющиеся ресурсы, а в остальных 16 ресурсы используются не рационально.

Так как Fфакт. > Fтабл., то уравнение регрессии признается статистически значимым и надежным.

Подводя итог по 2 главе, нужно сделать небольшой  вывод о том, что предприятия 4 группы обладают большей эффективностью, чем предприятия 1 группы и более рентабельны.

 

 

Глава 3. Изучение тенденции развития явления в динамике.

1. Изучение динамики по затратам труда на 1 среднегодовую корову, чел.-час.

 

Важной задачей  статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени следующих друг за другом.

Ряд расположенных  в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводятся те статистические показатели (уровни ряда (Y₁, Y₂, Y_t)), которые характеризуют изучаемый объект на определенный момент или за изучаемый период времени.

Данные для  изучения динамики по затратам труда  на 1 среднегодовую корову представим в виде таблицы 9:

Таблица 9- Данные для анализа динамики затрат труда на 1 ц зерна, чел/час.

 

На основании данных таблицы 9 рассчитаем среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям в таблице 10.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 10- Расчет средней, скользящей средней по укрупненным периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

 

Среднегодовой абсолютный прирост затрат труда на 1 среднегодовую корову, чел/час:

     где:

Y_n -уровень последнего года;

Y₀-уровень первоначального года;

n - число лет;

t - условное обозначение  времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.

Среднегодовой темп роста,  %:

 

 

Среднегодовой темп прироста,  %:

 

 

 
 

За исследуемый  период среднегодовой темп роста составил 101,21%, а среднегодовой темп прироста –1,21%, т.е. идет повышение затрат труда на           1 ц среднегодовую корову.

 
 
 

3.2.   Аналитическое выравнивание  ряда динамики  по затратам труда  на 1 среднегодовую корову, чел.-час.

 
 

Аналитическое выравнивание следует провести по  уравнению прямой и параболы второго  порядка.

Уравнение прямой имеет вид:

  = а₀ +a₁t      , где

- выровненное по уравнению значение  уровня тренда;

t - условное обозначение  времени - для упрощения расчетов  обычно выбирается так, чтобы  = 0;

а₀ - средний уровень ряда динамики;

а₁ - среднегодовой абсолютный прирост (сокращение).

Искомые параметры  уравнения   а₀ и   а₁, определяются методом наименьших квадратов (МНК) решением системы из двух нормальных уравнений:

     

     

 

Необходимые расчеты  представим в таблице 18.

 

Табл.18 Данные для аналитического выравнивания ряда динамики