Статистико-экономический анализ стоимости квартир Индустриального р-на г.Перми

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Ноября 2012 в 20:05, курсовая работа

Описание работы

Цель данной работы: с помощью статистических методов исследования произвести анализ вторичного жилья Индустриального района г. Перми.
Задачи работы:
Анализ литературы по данной теме;
Изучить теоретический аспект анализа рынка жилья;
Охарактеризовать объект исследования – Индустриальный район г. Перми;
Сделать выводы по данной теме.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………...3
1. Статистика рынка жилья…………………………………….……..4
2. Характеристика объекта исследования. Индустриальный район г. Перми……………………………………………………………………………8
3. Статистико-экономический анализ стоимости квартир………….11
3.1 Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость……………………………………………………………………11
3.2 Определение характеристик положения (средних) статистического ряда……………………………………………………………………………...15
3.3 Группировка по одному признаку и построение групповой таблицы………………………………………………………………………….17
3.4 Группировка по двум признакам и построение комбинационной таблицы……………………………………………………………………..……19
3.5 Индексный анализ…………………………………………………..20
3.6 Расчет характеристик рассеяния (вариации) ряда распределения квартир по цене………………………………………………………………….22
3.7 Расчет моментов и форм распределения…………………….……24
3.8 Определение показателей связи при парной линейной зависимости……………………………………………………………………...26
Выводы и предложения………………………………………………...30
Список использованных источников………………………………….32
Приложения……………………………………………………………..33

Скачать архив (225.99 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

Курсовая.doc

— 1.07 Мб (Скачать файл)

Приложение 2.

Ранжированный ряд по площади

Цена, тыс.руб.	Общ. S	Мат-л	Эт./Этажн.
2050	28,1	К	2/4
1850	28,2	К	1/5
1800	30	К	2/5
1820	30	К	1/3
1850	30	К	1/5
1890	30	К	1/5
1920	30	К	1/5
1950	30	К	1/5
1960	30	К	1/5
2000	30	К	4/5
2050	30	К	5/5
2100	30	К	1/3
2150	30	К	5/5
2150	30	К	5/5
2100	30,1	К	2/5
2100	30,1	П	1/5
2120	30,1	К	2/5
2050	30,2	К	5/5
2000	30,3	К	5/5
2100	30,3	П	5/5
2150	30,3	К	3/5
2000	30,5	П	5/9
2100	30,7	К	4/5
1900	30,8	К	2/5
2100	30,8	К	5/5
2300	30,8	К	4/5
2100	30,9	К	2/5
2190	30,9	К	4/5
2200	30,9	К	5/5
2200	30,9	К	5/5
1880	31	К	2/5
1900	31	К	1/5
1900	31	К	3/5
1900	31	К	1/5
1940	31	К	4/5
1950	31	К	1/5
1950	31	К	1/5
1950	31	К	2/5
1950	31	К	4/5
1970	31	К	2/5
2000	31	П	1/5
2000	31	К	5/5
2030	31	П	5/5
2050	31	К	1/5
2050	31	К	4/9
2100	31	П	3/5
2100	31	К	5/5
2150	31	К	2/5
2150	31	К	2/5
2150	31	К	4/5
2170	31	П	3/5
2170	31	К	3/5
2700	31,2	К	1/5
2050	31,3	К	2/5
2150	31,3	П	2/5
2050	31,4	П	2/5
2150	31,5	К	3/5
2000	31,6	К	2/5
2060	31,6	К	5/5
2100	31,7	К	3/5
1980	32	П	5/5
2100	32	К	4/5
2150	32	К	3/5
2170	32	П	5/5
2250	32	П	1/5
2150	32,1	К	4/5
2210	32,3	К	2/5
2350	32,6	К	5/5
2000	33	К	1/5
2050	33	П	5/5
2150	33	К	5/5
2150	33	П	5/5
2200	34	К	1/9
2600	34,1	П	1/10
1950	34,3	П	1/5
2570	34,6	П	4/10
2200	34,7	К	2/5
2150	34,8	П	1/9
2100	35	К	2/5
2220	35	П	9/9
2300	35	П	7/9
2300	35	П	2/5
2180	36	К	4/4
2280	36	П	4/9
2100	36,2	П	5/9
2300	36,5	К	4/4
2435	36,7	П	10/10
2000	37	К	4/5
2400	37	П	10/11
2500	37	К	8/9
2695	37	П	3/11
2300	37,3	П	1/10
3100	37,8	К	4/10
2050	38	К	4/5
2800	41,4	П	12/14
2380	43,5	К	4/4
3300	50	К	10/17
3350	50	К	10/17
4100	50	К	13/17

Приложение 3.

Вычисление величин для определения параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции

Ранги	Цена, тыс.руб. Y	Общ. S X	XY	X2	Y2
1	1800	30	54000	900	3240000
2	1820	30	54600	900	3312400
3	1850	28,2	52170	795,24	3422500
4	1850	30	55500	900	3422500
5	1880	31	58280	961	3534400
6	1890	30	56700	900	3572100
7	1900	30,8	58520	948,64	3610000
8	1900	31	58900	961	3610000
9	1900	31	58900	961	3610000
10	1900	31	58900	961	3610000
11	1920	30	57600	900	3686400
12	1940	31	60140	961	3763600
13	1950	30	58500	900	3802500
14	1950	31	60450	961	3802500
15	1950	31	60450	961	3802500
16	1950	31	60450	961	3802500
17	1950	34,3	66885	1176,49	3802500
18	1950	31	60450	961	3802500
19	1960	30	58800	900	3841600
20	1970	31	61070	961	3880900
21	1980	32	63360	1024	3920400
22	2000	31	62000	961	4000000
23	2000	30,3	60600	918,09	4000000
24	2000	31,6	63200	998,56	4000000
25	2000	37	74000	1369	4000000
26	2000	33	66000	1089	4000000
27	2000	30,5	61000	930,25	4000000
28	2000	31	62000	961	4000000
29	2000	30	60000	900	4000000
30	2030	31	62930	961	4120900
31	2050	31,4	64370	985,96	4202500
32	2050	33	67650	1089	4202500
33	2050	31	63550	961	4202500
34	2050	28,1	57605	789,61	4202500
35	2050	31,3	64165	979,69	4202500
36	2050	30	61500	900	4202500
37	2050	38	77900	1444	4202500
38	2050	31	63550	961	4202500
39	2050	30,2	61910	912,04	4202500
40	2060	31,6	65096	998,56	4243600
41	2100	30,1	63210	906,01	4410000
42	2100	31	65100	961	4410000
43	2100	30,3	63630	918,09	4410000
44	2100	31	65100	961	4410000
45	2100	30,7	64470	942,49	4410000
46	2100	30,9	64890	954,81	4410000
47	2100	35	73500	1225	4410000
48	2100	31,7	66570	1004,89	4410000
49	2100	30,8	64680	948,64	4410000
50	2100	32	67200	1024	4410000
51	2100	36,2	76020	1310,44	4410000
52	2100	30,1	63210	906,01	4410000
53	2100	30	63000	900	4410000
54	2120	30,1	63812	906,01	4494400
55	2150	32,1	69015	1030,41	4622500
56	2150	33	70950	1089	4622500
57	2150	33	70950	1089	4622500
58	2150	30	64500	900	4622500
59	2150	30	64500	900	4622500
60	2150	32	68800	1024	4622500
61	2150	31	66650	961	4622500
62	2150	31	66650	961	4622500
63	2150	31	66650	961	4622500
64	2150	34,8	74820	1211,04	4622500
65	2150	31,5	67725	992,25	4622500
66	2150	30,3	65145	918,09	4622500
67	2150	31,3	67295	979,69	4622500
68	2170	32	69440	1024	4708900
69	2170	31	67270	961	4708900
70	2170	31	67270	961	4708900
71	2180	36	78480	1296	4752400
72	2190	30,9	67671	954,81	4796100
73	2200	34,7	76340	1204,09	4840000
74	2200	34	74800	1156	4840000
75	2200	30,9	67980	954,81	4840000
76	2200	30,9	67980	954,81	4840000
77	2210	32,3	71383	1043,29	4884100
78	2220	35	77700	1225	4928400
79	2250	32	72000	1024	5062500
80	2280	36	82080	1296	5198400
81	2300	30,8	70840	948,64	5290000
82	2300	36,5	83950	1332,25	5290000
83	2300	35	80500	1225	5290000
84	2300	35	80500	1225	5290000
85	2300	37,3	85790	1391,29	5290000
86	2350	32,6	76610	1062,76	5522500
87	2380	43,5	103530	1892,25	5664400
88	2400	37	88800	1369	5760000
89	2435	36,7	89364,5	1346,89	5929225
90	2500	37	92500	1369	6250000
91	2570	34,6	88922	1197,16	6604900
92	2600	34,1	88660	1162,81	6760000
93	2695	37	99715	1369	7263025
94	2700	31,2	84240	973,44	7290000
95	2800	41,4	115920	1713,96	7840000
96	3100	37,8	117180	1428,84	9610000
97	3300	50	165000	2500	10890000
98	3350	50	167500	2500	11222500
99	4100	50	205000	2500	16810000
Итог:	215490	3251,4	7186609	108410,1	479930850,00

Приложение 4.

Корреляционное поле зависимости цены от жилой площади квартиры

Информация о работе Статистико-экономический анализ стоимости квартир Индустриального р-на г.Перми