Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Августа 2013 в 18:08, курсовая работа
Цель работы: изучить модели прогнозирования валютных курсов и применить их на практике на примере Республики Беларусь.
Введение……………………………………………………………………………...4
1 Валютный курс как макроэкономический показатель…………………………..5
2 Методы прогнозирования валютного курса……………………………………10
2.1 Факторы, влияющие на валютный курс………………………………………10
2.2 Статистические методы прогнозирования валютного курса и методы экспертных оценок…………………………………………………………………11
2.3 Модель прогнозирования валютного курса на основе платежного баланса.17
3 Практическое применение модели в Республике Беларусь…………………...20
Заключение………………………………………………………………………….25
Список использованных источников……………………………………………..26
Приложение А. Динамика курсов иностранных валют………………………….28
Приложение Б. Расчеты по многофакторной регрессионной модели…………..30
Рассмотрим текущую ситуацию в Республики Беларусь, непосредственно касающуюся валютного курса. В основных направлениях денежно-кредитной политики Беларуси на 2012 год отсутствуют ориентиры по обменному курсу национальной валюты, учитывая минимальное вмешательство Национального банка в процессы курсообразования. Обменный курс белорусского рубля в настоящее время формируется исходя из спроса и предложения иностранной валюты на внутреннем валютном рынке. Национальный банк проводит валютные интервенции исключительно в целях сдерживания резких колебаний обменного курса и в ограниченном объеме.
По прогнозам старшего аналитика Forex Club в Беларуси Валерия Полховского, до конца года курс будет колебаться в пределах 8500-9200 рублей за доллар.
В соответствии с рис. A.1, можно проанализировать динамику курса белорусского рубля к доллару США с 26.10.2011 по 25.11.2011[Приложение А]. Можно заметить, что колебания обменного курса достаточно сильные. В настоящее время существует тенденция к снижению валютного курса доллара. Торги иностранными валютами на Белорусской валютно-фондовой бирже стабильно показывают снижение курса доллара, евро и российского рублю к белорусскому. Это свидетельствует о снижении объемов торгов (американской валюты более чем в 2,5 раза).
Проанализировав ситуацию в Республики Беларусь, можно утверждать, что прогнозирование валютного курса является первоочередной задачей государственных органов, предпринимателей, домашних хозяйств. Существует множество проблем в экономики Беларуси, которые требуют срочного решения. К таким проблемам относятся сокращение золотовалютных резервов, увеличение госдолга Республики Беларусь, гиперинфляция, стремительный рост цен и т.д. В условиях валютного кризиса Республика Беларусь переживает всевозможные экономические дефолты. Так как валютный курс является важнейшей макроэкономическим показателем, влияние которого распространяется на всевозможные сферы экономики (внешняя торговля, предпринимательская деятельность и т.д.), то можно утверждать, что прогнозный валютный курс способствует предварительному анализу всех возможных проблем. Следовательно, многие экономисты и математики ставят перед собой задачу прогнозирования равновесных валютных курсов. В данной курсовой работе были рассмотрены несколько моделей прогнозирования валютного курса.
Для оценки валютного курса в Республике Беларусь применим аналитическую модель прогнозирования, основанную на паритете покупательной способности и модель, основанную на платежном балансе.
Для расчета равновесного курса белорусского рубля к российскому применим формулу (10). Для расчетов нам будут необходимы следующие данные, которые представлены в таблице 1(данные за 2010 г.)
Таблица 1 – Статистические данные для расчета равновесного курса российского рубля
Показатели |
Данные по РБ (млрд. бел. руб.) |
Данные по РФ (млрд. бел. руб.) |
Внутренне и внешнее предложение денег (М и Мз) |
104154000 |
5503272,5 |
Чистый экспорт капиталов в рассматриваемых странах (Чк и Чкз) |
-629,7 |
-4262,5 |
Расходы на потребление в рассматриваемых странах (Рп и Рпз) |
116949,4 |
8804290 |
Величина инвестиций (Ин и Инз) |
6176,2 |
3435547,5 |
Чистые экспорты товаров (Чэ и Чэз) |
-13 826,70 |
3987,5 |
Примечание – Источник: собственная разработка.
По результатам подсчета, получилось, что в 2010 г. Равновесный валютный курс российского рубля к белорусскому составлял 169 рублей. В реальной же ситуации курс данной иностранной валюты колебался с 95 по 99 рублей [Приложение А]. Объяснение такого «феномена» заключается в том, что заниженный валютный курс позволяет получить дополнительные выгоды при экспорте и способствует притоку иностранного капитала, одновременно сокращая импорт.
Но данная политика не привела к ожидаемому результату в Республике Беларусь.
Рассчитаем теперь по формуле (10) равновесный валютный курс белорусского рубля и доллара США.
Таблица 2 – Статистические данные для расчета равновесного курса доллара США
Показатели |
Данные по РБ (млрд. бел. руб.) |
Данные по США (млрд. бел. руб.) |
Внутренне и внешнее предложение денег (М и Мз) |
104154000 |
9558,7 |
Чистый экспорт капиталов в рассматриваемых странах (Чк и Чкз) |
-629,7 |
165224 |
Расходы на потребление в рассматриваемых странах (Рп и Рпз) |
116949,4 |
9734,2 |
Величина инвестиций (Ин и Инз) |
6176,2 |
174459 |
Чистые экспорты товаров (Чэ и Чэз) |
-13 826,70 |
-500027 |
Примечание – Источник: собственная разработка.
Результаты вычислений показали, что равновесный курс должен был быть на уровне 1722 рублей за доллар США. Однако настоящий валютный курс в 2010 г. Колебался в пределах 2968 до 3030 рублей за 1 доллар США. Таким образом, мы видим, что реальный курс был завышен. Завышенный валютный курс, т.е. курс, который сложился на основании соотношения внутренних и внешних цен по отдельным группам товаров с высокой экспортно-импортной эффективностью, означает, что отрасли, конкурирующие с импортом в этой иностранной валюте, сталкиваются с возрастающим давлением со стороны иностранных компаний.
Для расчета прогнозного валютного курса воспользуемся моделью многофакторной регрессии.
В первой главе были перечислены факторы, влияющие на валютный курс, наиболее значимые из них ВВП, инфляция, прямые иностранные инвестиции (ПИИ) и денежная масса. Эти факторы примем за независимые переменные в нашей модели. Проанализируем период с 2002 по 2011 гг.
Таблица 3 – Статистические данные курса доллара, ВВП, инфляции, ПИИ и денежной массы с 2002 по 2011 гг.
Год |
Курс $ |
ВВП, млрд $ |
Инфляция, % от ВВП |
ПИИ, % от ВВП |
Денежная масса, млрд $ |
y |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 | |
2002 |
1920 |
14,7 |
34,8 |
0,4 |
1,8 |
2003 |
2156 |
17,6 |
25,4 |
0,2 |
2 |
2004 |
2170 |
23,1 |
14,4 |
0,2 |
2,8 |
2005 |
2152 |
30,2 |
8 |
0,3 |
4,1 |
2006 |
2140 |
37 |
6,6 |
0,4 |
5,8 |
2007 |
2151 |
45,3 |
12,1 |
1,8 |
8,2 |
2008 |
2174 |
60,8 |
13,3 |
2,2 |
11,4 |
2009 |
2787 |
49 |
10,1 |
1,4 |
14,1 |
2010 |
3026 |
51,2 |
7,3 |
2,3 |
13,3 |
2011 |
8580 |
56,4 |
6,2 |
2,5 |
13,4 |
Примечание – Источник: [20].
Отметим, что уровень инфляции в 2011 году рассчитан без учета кризисной ситуации, с которой экономика страны столкнулась в данный момент.
На основе полученных данных проведем анализ коэффициентов парной корреляции. Зависимая переменная y имеет тесную связь с переменной х3: rx3y= 0,71. Однако довольно высокое влияние на переменную у оказывают и переменные x1 и х4 [Приложение Б]. Но факторы x1 и х4 тесно связаны между собой (rx1х4=0,94), а это свидетельствует о наличии мультиколлинеарности. Следовательно, исключаем фактор x4, так как он слабее влияет на валютный курс (у).
Линейное уравнение регрессии, описывающее зависимость между факторами и результатом, имеет следующий вид:
Y= 8703 - 214,5 x1
- 166,6 x2 + 4290,1 х3,
При исследовании модели, мы получили, что коэффициенты при x1 и х2 статистически не значимы, так как их t cт по абсолютной величине меньше, чем t кр = - 1,86 [Приложение Б]. Коэффициент 214,5 показывает на сколько уменьшится валютный курс при увеличении ВВП на 1 млрд руб. Коэффициент при х2 (166,6) показывает на сколько уменьшится валютный курс при увеличении инфляции на 1% от ВВП. Коэффициент при х3 (4290,1) отражает на сколько увеличиться валютный курс при увеличении прямых иностранных инвестиций на 1% от ВВП. Экономическую интерпретацию свободного члена сложно определить, возможно это влияние других многочисленных факторов.
Модель имеет довольно хорошее качество, так как R2 = 0,64. Следовательно, можно сделать прогноз на 2012 г. Так как коэффициенты при х1 и х2 статистически не значимы, исключим их из модели. В итоге получим однофакторную модель:
Y= 8703 + 4290,1 х3,
Используя прогнозное значение на 2012 г. наиболее значимого фактора – прямых иностранных инвестиций, который по официальным данным экспертов должен составить 3,1%. Таким образом, в 2012 г. курс установится на уровне 8836 бел. руб. (при неизменных соответствующих значениях ВВП, инфляции и денежной массы.) В результате расчета ошибки прогноза получим, что прогнозное значение фактора у (валютного курса) находится в пределах 8836 ± 118,9. То есть по расчетам валютный курс в 2012 г. Будет колебаться между значениями 8717,1 и 8954,9 бел.руб.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Валютные курсы оказывают существенное влияние на внешнюю торговлю различных стран, воздействуя на ценовые соотношения экспорта и импорта, вызывая изменение внутриэкономической ситуации, а также влиянияя на конкурентоспособность фирм, прибыль предприятий. Используя валютный курс, предприниматель сравнивает собственные издержки производства с ценами мирового рынка. Это дает возможность выявить результат внешнеэкономических операций отдельных предприятий и страны в целом.
Резкие колебания валютного курса усиливают нестабильность международных экономических, в том числе валютно-кредитных и финансовых отношений, вызывают негативные социально-экономические последствия, потери одних и выигрыши других стран.
Валютный курс является одним из наиболее сложных комплексных макроэкономических показателей. И несмотря на большое количество эконометрических моделей прогнозирования, ни одна не может показать достоверный валютный курс, т.к. основной сложностью является поиск статистических данных и трудоемкая работа, на основе которой может возникнуть ряд погрешностей (в вычислениях, подборе соответствующий данных и т.д.)
Что касается Республики Беларусь, то в настоящее время в силу валютного кризиса сложно делать какие-либо прогнозы. Результаты применения многофакторной регрессионной модели показали, что валютный курс в наибольшей мере зависит от прямых иностранных инвестиций. Другие же факторы (ВВП, денежная масса и инфляция) оказывают меньшее влияние на валютный курс. Прогнозный валютный курс доллара к белорусскому рублю на 2012 год составил 8836 рублей.
Применение аналитической модели прогнозирования валютного курса, основанную на паритете покупательной способности, показало, что в 2010 году равновесный курс российского рубля должен был быть на уровне 169 рублей, а курс доллара – 1722 рубля. Эти данные не соответствуют текущей статистике за 2010 год. Объяснения данных несоответствий может найти отражение в направленности политики государства, и тех целей, который оно преследует.
Многие страны манипулируют валютными курсами для решения своих задач – как в области экономического развития, так и в области защиты от валютного риска. Манипулирование включает в себя целый ряд мероприятий - от искусственного занижения или, наоборот, завышения курсов национальных валют. Таким образом, каждая страна на определенном отрезке времени применяет тот или иной режим валютного курса в зависимости от особенностей национальной экономики, политических возможностей в области экономики, своего понимания экономической ситуации.