Принятие решений в условиях риска

Большую роль при оценке степени риска играет то, какие потребности индивидуума могут быть удовлетворены в результате благоприятного исхода и какую угрозу ему может представлять неблагоприятный исход. Негативные последствия могут быть ранжированы с точки зрения их значимости для человека. На восприятие риска оказывает большое влияние характер распределения негативных последствий во времени. Замечено, что люди относятся терпимее к частым, распределенным во времени мелким авариям, чем к более редким катастрофам с большим числом жертв, даже если суммарные потери в первом случае гораздо больше, чем во втором.

Возможность контроля над развитием событий, использование своих навыков для избегания негативных последствий сильно влияют на оценку приемлемости ситуации. Замечено, что люди готовы идти на больший риск в ситуации, где многое зависит от их личного мастерства.

Следует также отметить, что поскольку в подавляющем большинстве случаев понятие риска относится к будущим событиям, то при любом методе количественной оценки приходится учитывать возможное изменение существующего уровня риска, то есть делать прогноз. Выбор метода прогнозирования также является сложной задачей.

Список литературы

1. Бережная Е.В .Математические методы моделирования экономических систем.  М.: Финансы и статистика, 2010. — 432 с. 
2. Власов М.П. Моделирование экономических процессов / М.П.Власов, П.Д. Шимко.- Ростов н/Д: Феникс, 2009. — 409 с.
3. Гетманчук А.В. Экономико-математические методы и модели / А.В. Гетманчук, М.М. Ермилов. – М.: Дашков и Ко, 2012. – 188 с.
4. Грицюк С.Н. Математические методы и модели в экономике / С.Н. Грицюк, Е.В. Мирзоева, В.В. Лысенко. – Ростов-н/Д.: Феникс, 2007. – 352 с.
5. Замков О.О. Математические методы в экономике /О О.Замков, А.В.Толстопятенко, Ю.Н. Черемных М.: Дело и Сервис, 2010. — 368 с. 
6. Калиткин Н.Н. Математические модели. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. - 360 с. 
7. Колемаев В.А.  Экономико-математическое моделирование.  М.: Юнити-Дана, 2009. — 295 с.
8. Колемаев В.А. Математическая экономика.   М.: Юнити-Дана, 2009. — 399 с. 
9. Королев В.Ю. Математические основы теории риска / В.Ю. Королев, В.Е. Бенинг, С.Я. Шоргин. – М.: Физматлит, 2007. - 544 с.
10. Литвинюк А.С. Экономический анализ.   М.: Эксмо, 2009. — 132 с. 
11. Лихтенштейн В.Е. Экономико-математическое моделирование. Учебное пособие / В.Е. Лихтенштейн, В.И. Павлов. – М.: Приор, 2001. – 448 с.
12. Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике. – М.: Высшая школа, 2007. – 424 с.
13. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: учеб. пособие для вузов / под ред. Б.А. Лагоши.- 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 224 с.
14. Нуреев Р.М. Курс микроэкономики.  М.: НОРМА, 2011. — 572 с.
15. Орехов Н.А. Математические методы и модели в экономике / Н.А. Орехов, А.Г. Левин, Е.А. Горбунов. – М.: Юнити-Дана, 2004. – 304 с.
16. Орлов А.И. Теория принятия решений. М.: Экзамен, 2010. — 656 с. 
17. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Компьютерное моделирование / И.В. Орлова, В.А. Половников. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 400 с.
18. Пинегина М.В. Математические методы и модели в экономике. – М.: Экзамен, 2002. – 128 с.
19. Попов А.М. Экономико-математические методы и модели / А.М. Попов, В.Н. Сотников. – М.: Юрайт, 2011. – 480 с.
20. Просветов Г.И. Математические методы и модели в экономике. Задачи и решения. – М.: Альфа-Пресс, 2008. – 344 с.
21. Селезнева Н.Н. Финансовый анализ. Управление финансами. М.: Юнити-Дана, 2009. — 639 с. 
22. Тихомиров Н.П. Риск-анализ в экономике / Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова. – М.: Экономика, 2010. – 320 с.
23. Тэпман Л.Н. Риски в экономике. – М.: Юнити-Дана, 2002. – 382 с.
24. Шапкин А.С. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций: учеб. для вузов / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. - М.: Дашков и Ко, 2006. - 880 с.
25. Экономико-математические методы и модели. – М.: КноРус, 2009. – 240 с.