В последние годы Леонтьев все большее  внимание уделял экономическим аспектам охраны окружающей среды. По его мнению, проблему охраны среды должно решать государство. Он предлагает включить в  национальный доход альтернативную стоимость загрязнения окружающей среды, а затем эквивалент этой стоимости за счет добавки к цене посредством специального налога изымать из корпораций и направлять на восстановление окружающей среды.

     Чрезвычайно интересен анализ Леонтьевым экономических  потоков в развитых и развивающихся  странах. Из его исследований видны  потоки товаров и услуг из развитых стран и потоки природных ресурсов из развивающихся стран. Данные свидетельствуют  о неравенстве в обмене. Товары развитых стран идут по монопольно высокой цене, а сырьевые ресурсы - по низкой. Баланс обмена имеет крен в пользу развитых стран по данным 1970 года в 357 млрд. долларов.

     Модели  Леонтьева дают прочную основу государственного регулирования экономики посредством  прогнозирования возможных путей  развития экономики. Леонтьев писал: Чтобы  прогнозировать развитие экономики, нужен  системный подход. Экономика каждой страны это большая система, в  которой много разных отраслей, и  каждая из них что-то производит промышленную продукцию, услуги, которые передаются другим отраслям. Каждое звено, компонент  системы может существовать только потому, что оно получает что-то от других.

     В вопросе о государственном бюджете  Леонтьев ратовал за четкое пополнение его доходной части посредством  трех видов налогов: на доходы частных  лиц и корпораций; на расходы продажи, акцизы, импортные тарифы; на собственность  земля, дома и строения.

     Расходная часть бюджета должна быть направлена не только на удовлетворение чисто  социальных потребностей, но и на решение  экономических задач через государственные  инвестиции строительство дорог, портов, субсидирование продовольственных  программ. Так в США до 78% субсидий сельскому хозяйству шли на антикризисные  программы по поддержке низких цен  на продовольствие.

     Огромные  масштабы использования метода «затраты - выпуск» требует оценить все  его плюсы и минусы:

     Достоинства метода:

• Позволяет планировать отрасли системно с учетом места и веса каждой отрасли.
• Дает возможность планирования на ряд лет, позволяя найти пути подъема как всей экономики страны, так и отдельных отраслей. (Успехи Леонтьева в Германии и Японии после войны).
• Недостатки:
• Опора на матрицу коэффициентов полных затрат приводит к трудоемкому процессу сбора и обработки большого объема статистической информации.
• Процесс производится с периодичностью 5 лет, что не дает полной картины динамики отрасли.
• Нет учета технологических изменений в отраслях за период между сбором информации о матрице затрат.

     Рассмотрим  пример построения межотраслевого баланса  производства и распределения продукции.

     Пример 2. Для трёхотраслевой экономической системы заданы матрица коэффициентов прямых материальных затрат и вектор конечной продукции:

      ,

     Определим матрицу коэффициентов полных материальных затрат с помощью формул обращения  невырожденных матриц:

     Находим матрицу (E-A):

      .

     Вычисляем определитель этой матрицы:

      .

     Транспонируем матрицу  (E-A):

      .

     Находим алгебраическое дополнением для  элементов матрицы (E-A)T:

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     Таким образом, присоединенная к матрице (Е-А) матрица имеет вид:

     

     Чтобы найти матрицу коэффициентов  полных материальных затрат, воспользуемся  формулой матричной алгебры:

     

     Получим: при этом проблема создания рациональной и высокоэффективной межотраслевой  экономики чрезвычайно важна  для всех стран.

     

     Найдем  величину валовой продукции трех отраслей (вектор Х):

     

     Итак, теперь определим квадраты материального  межотраслевого баланса. Для получения  первого столбца первого квадранта  нужно элементы первого столбца  заданной матрицы А умножить на величину Х1 = 775.3; элементы второго столбца  матрицы А умножить на Х2= 510.1; элементы третьего столбца матрицы А умножить на Х3=729.6.

     Составляющие  третьего квадранта (условно чистая продукция) находятся как разность между объёмами валовой продукции  и суммами элементов соответствующих  столбцов найденного первого квадранта.

     Наконец, четвертый квадрант в данном примере  состоит из одного показателя и служит также для контроля правильности расчёта: сумма элементов второго  квадранта должна в стоимостном  материальном балансе совпадать  с суммой элементов третьего квадранта. Результаты расчёта представлены в  таблице 3.  
 
 
 
 
 

     Таблица 3 - Межотраслевой баланс производства и распределения продукции.

 
 

 

Расчетная часть: Прогноз статистических показателей с применением приемов экстраполяции - вариант № 16

1. Методы прогнозирования

 

     Прогнозирование и планирование экономики представляет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен решаться обширный круг различных социально-экономических  и научно-технических проблем, для  чего необходимо использовать в сочетании  самые разнообразные методы. В  теории и практике плановой деятельности за прошедшие годы накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов и планов. По оценкам  ученых, насчитывается свыше 150 различных  методов прогнозирования; на практике же в качестве основных используется лишь 15—20. Развитие информатики и  средств вычислительной техники  создает возможность расширения круга используемых методов прогнозирования  и планирования и их совершенствования.

     По  степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.

     Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении.

     К формализованным методам относятся  методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории. Наиболее распространенными методами являются методы экстраполяции.

     Сущность  методов экстраполяции заключается  в выявлении закономерности развития объекта в прошлом, настоящем  и перенесение в будущее.Основан  на сборе и изучении количественных параметров объекта за большой период времени.

     К недостаткам экстраполяции можно  отнести то, что она не учитывает  возможных изменений и, следовательно, относиться к методам краткосрочного прогнозирования, а реальность прогноза зависит от дальности прогнозирования  и стабильности развития объекта 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 2.1 – Исходные данные 

 

     Задание: рассчитать точечный прогноз на 27-ой год, используя приемы экстраполяции:

     1 Экстраполяция на основе среднего  коэффициента роста.

     2 Экстраполяция на основе скользящей  средней.

     3 Экстраполяция на основе экспоненциального  сглаживания.

     4 Экстраполяция на основе метода  наименьших квадратов.

           Выбрать наиболее вероятный  прогноз. 

  1.1 Экстраполяция на основе среднего коэффициента роста

 

     В основу расчета положен средний  темп роста. Прогнозируемый результат  определяется по формуле (2.1) 

     

     где У_баз. – базовый уровень, принятый за основу экстраполяции (за начальную точку экстраполяции);

      - средний коэффициент роста;

            l – дальность прогнозирования (период упреждения).

     В качестве базового принимается последний  уровень исходного ряда.

     Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле (2.3), как среднеарифметическое коэффициентов, рассчитанных по каждому  году. Для этого необходимо рассчитать коэффициенты роста за каждый период на основе динамики исходного ряда по формуле (2.4).    

      Расчет  коэффициентов роста производится с точностью до четырех знаков после запятой.

     К₁ = 715,6 / 698,2 = 1,0249

     К₂ = 776,8 /715,6 = 1,0855

     К₃ = 839,6 / 776,8= 1,0808.

     Далее аналогично. Расчет коэффициентов представлен  в таблице 2.2. 

, тогда   

     Средний коэффициент роста больше 1, что говорит о возрастающей зависимости.

                        У_баз. = 3481.

Таблица 2.2 – Расчет коэффициентов роста.