Статистико-экономический анализ урожая и урожайности подсолнечника на примере ЗАО "Подгорное"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2013 в 16:58, курсовая работа

Описание работы

Подсолнечник является основной масличной культурой в нашей стране. Его семена составляют 90 % сырья, перерабатываемого масложировой промышленностью. Содержание масла в семенах подсолнечника достигает 55—60 %. Оно отличается высокими вкусовыми качествами, используется в пищу, для приготовления кондитерских изделий, консервов, маргарина. Подсолнечное масло применяется, кроме того, в мыловарении, при получении олифы, в производстве стеарина и олеиновой кислоты. Жмых и шрот, получаемый от экстракции масла растворителями — ценные концентрированные корма для скота. 100 кг жмыха и шрота содержат соответственно 109 и 100 корм. ед. По содержанию фосфора и кальция они превосходят зерновые культуры.

Содержание работы

Введение
Народнохозяйственное значение данной группы культур, задачи по увеличению
производства подсолнечника
1.Анализ рядов динамики
1.1.Показатели урожая, их сущность, методика расчета, динамика фактического сбора подсолнечника за последние 6 лет.
1.2. Сущность урожайности и ее виды. Методика расчета средней урожайности подсолнечника, темпы ее изменения за 9-12 лет.
1.3 Выявление тенденции изменения урожайности подсолнечника.
2. Индексный метод анализа
2.1.Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности.
2.2. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника.
З.Методы статистической группировки и дисперсного анализа
3.1.Сущность группировки, ее основные методологические аспекты. Задачи и виды группировок и их значение.
3.2.Аналитическая группировка хозяйств района по одному из факторов, влияющих на урожайность подсолнечника: производственные затраты на 1 га посева (уровень интенсивности возделывания данной культуры).
3.3.Сущность дисперсного анализа. Оценка существенности влияния изучаемого фактора на урожайность подсолнечника.
4.Проектная часть
4.1.Сущность и основные условия применения корреляционного анализа
4.2.Построение многофакторной корреляционной модели урожайности подсолнечника.
4.3. Резервы и пути повышения урожайности и валового сбора подсолнечника.
Список литературы

Файлы: 1 файл

Статистика.doc

— 1.43 Мб (Скачать файл)

Из графика следует, что  закономерность в развитии урожайности  отсутствует, однако развитие урожайности  близко к прямой линии, поэтому для  аналитического выравнивания динамики урожая может быть использовано уравнение прямой:

уt01t,

Где уt – теоретическое значение урожайности подсолнечника за каждый год;

а0,а1- неизвестные параметры;

t – условное обозначение периода времени.

Для нахождения неизвестных параметров решается система нормальных уравнений, методом наименьших квадратов:

где n-количество лет

Для нахождения показателей Σt, Σt2, Σy, Σyt построим вспомогательную таблицу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таб.4 Аналитическое выравнивание урожайности подсолнечника на примере ЗАО " Подгорное" Воронежской области.

Годы

Урожайность подсолнечника, ц/га

Условное обозначение периода  времени (t)

Расчетные данные

t2

y*t

y(t)=24,8+1,03*t

2001

16,6

-4

16

-66,4

20,68

2002

20,0

-3

9

-60,0

21,71

2003

23,3

-2

4

-46,6

22,74

2004

22,5

-1

1

-22,5

23,77

2005

30,3

0

0

0

24,8

2006

29,0

1

1

29,0

25,83

2007

38,2

2

4

76,4

26,86

2008

22,7

3

9

68,1

27,89

2009

21,0

4

16

84,0

28,92

Итого

Σу=223,6

Σt=0

Σt2=60

Σyt=62

Σу(t)=223,2


 

Подставим итоговые значения из таблицы 4 в систему нормальных уравнений:

Таким образом, уравнение прямой будет  иметь вид у(t)=27,8+1,03t

Параметр а1=1,03 означает, что ежегодно в течении изучаемого периода урожайность подсолнечника повышалась на 1,03 ц/га.

Подставим значение t в уравнение прямой и определим теоретические значения урожайности за каждый год (см. табл.  последняя графа).

Уt 2001=24,8+(-4*1,03)=24,8-4,12=20,68

Уt 2002=24,8+(-3*1,03)=24,8-3,09=21,71

Уt 2003=24,8+(-2*1,03)=24,8-2,06=22,74

Уt 2004=24,8+(-1*1,03)=24,8-1,03=23,77

Уt 2005=24,8+(0*1,03)=24,8

Уt 2006=24,8+(1*1,03)=24,8+1,3=25,83

Уt 2007=24,8+(2*1,03)=24,8+2,06=26,86

Уt 2008=24,8+(3*1,03)=24,8+3,09=27,89

Уt 2009=24,8+(4*1,03)=24,8+4,12=28,92

 

         Таким образом, мы получили выровненный ряд урожайности подсолнечника, который говорит о его систематическом повышении с годовым увеличением на 1,03 ц/га.

Как следует  из графика, в Российской Федерации урожаю подсолнечника присуща тенденция роста, однако остается на низком уровне, необходимо изыскивание резервов для ее повышения. 

2. Индексный  метод анализа

2.1. Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности.

 

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней  социально-экономических показателей.

При сопоставлении  уровней изучаемого показателя во времени  получают индексы динамики, в пространстве – территориальные индексы. С каким либо эталоном (нормативом, планом, прогнозом) – индексы выполнения плана, обязательства.

С помощью индексов решаются следующие основный задачи:

1. Оценка общего  изменения сложных экономических показателей (товарооборота, стоимости произведенной продукции , издержек производства и т.д.) и формирующих их факторов.

2.  Определение  влияния отдельных факторов на  изменение сложного явления. Например, индексный анализ позволяет установить, в какой мере рост товарооборота обусловлен увеличением объема продаж, а в какой ростом цен.

3. Сравнение  результатов функционирования отдельных  предприятий, территорий, отраслей. А так же оценка степени  выполнения разного рода обязательств (нормативов, планов и т.д.)

Признак, изменение  которого оценивается с помощью  индексного анализа, называется индексируемой  величиной. Так при изучении изменения цен индексируемой величиной является цена товара.

Способы построения индексов зависят от сущности и методологии расчета изучаемых показателей, имеющейся в распоряжении исследователя информации и цели анализа.

По содержанию изучаемых показателей выделяют:

    - индексы  количественных показателей, например  индекс объема продукции, розничного  товарооборота, валового внутреннего продукта. Индексируемые показатели в этом случае являются объемными, поскольку характеризуют общий объем изучаемого явления и выражаются абсолютными величинами;

    - индексы  качественных показателей. Например, индекс производительности труда, средних издержек и т.д. Индексируемые показатели в этом случае носят расчетный характер и характеризуют уровень явления в расчете на единицу той или иной абсолютной величины. Как правило они являются относительными величинами.

Необходимость деления индексов на две группы в зависимости от сущности индексируемых величин обусловлена особенностями методологии их расчета.

По степени  охвата единиц совокупности различают  индивидуальные и общие индексы.

Индивидуальными называют индексы, характеризующие  изменение явления по отдельным единицам совокупности. Например, рост цен на определенный товар, сокращение производства.

Сводный (общий) индекс характеризует изменение  сложного явления по всем элементам  совокупности. Если индексы отражают изменение такого явления не по всей совокупности, а только по ее части, то их называют групповыми индексами или субиндексами. Например, сводный индекс характеризует динамику всего сельского хозяйства, а групповой – изменение одной культуры (подсолнечника). Обозначаются такие индексы буквой I.

Под сложным  понимается явление, отдельные элементы которого непосредственно несоизмеримы и не суммируются. Например, физический объем разноименной продукции на различные товары.

Для расчета  индекса нужно сопоставить две  величины (два уровня):

-сравнимый (текущий)  уровень – числитель отношения;

-уровень, с  которым производится сравнение.  Этот уровень  называется базисным, и он является знаменателем отношения.

Выбор базы сравнения  определяется целью исследования. При  этом возможны два способа расчета индекса - цепной и базисный.

Цепные индексы  получаются путем сопоставления  текущих уровней с предшествующим. Таким образом, при расчете база сравнения все время меняется.

Базисные индексы  получают путем сопоставления текущих  уровней с уровнем, принятым за постоянную базу сравнения. Чаще всего в качестве постоянной базы рассматривается первый уровень динамического ряда.

При расчете  территориальных индексов за базу принимаются  показатели по какой-либо одной территории или итоговый показатель по всей изучаемой территории.

При оценке степени  выполнения плана за базу принимаются  плановые показатели.

Индивидуальные  индексы обычно обозначаются буквой i и снабжаются подстрочным знаком индексируемого признака. Индивидуальные индексы представляют собой отношение двух значений индексируемого показателя. 

Индивидуальные  индексы других показателей строятся аналогично. Такие индексы характеризуют  изменение текущего уровня индексируемого показателя по сравнению с базисным.

Индекс может  быть больше или меньше 1. Если индекс больше 1, он показывает во сколько раз текущий уровень больше базисного. Если индекс меньше 1, он показывает. Какую часть текущий уровень составляет от базисного уровня.

Значения индексов выражают в коэффициентах или  процентах. Например. Индекс цен равен 1,15. Это означает, что текущая цена больше базисной в 1,15 раза. Если из значения этого индекса, выраженного в процентах, вычесть 100%, то полученная разница покажет, что текущий уровень цены больше базисного на 15 % (1,15*1005-100%).

Из рассмотренного примера видно, что индексы динамики по содержанию и методике расчета идентичны коэффициентам и темпам роста.

 

2.2 Индексный  анализ средней урожайности и  валового сбора подсолнечника.

 

В анализе аграрной экономики широко используются индексные модели, основное назначение их - факторный анализ изучаемых общественных явлений по отдельному предприятию или их совокупности. Суть применения моделей -разложение сложного явления на составляющие его элементы.

Важнейшим направлением применения моделей является анализ средней урожайности и валового сбора сельскохозяйственных культур по совокупности предприятий, т.е. району, нескольким районам, областям, в целом сельского хозяйства.

Имеются следующие  данные

 

 

 

 

Наименовние

предприятий

Посевная 

площадь, га

Урожайность

        ц/га

Валовой сбор подсолнечника, ц

Структура посевных площадей,%

2008г.

2009г.

2008г.

2009г.

2008г.

2009г.

2008г.

2009г.

Факт.

Усл.

П0

П1

Y0

Y1

Y0П0

Y1П1

Y0П1

П0/ ∑П0*

100

П1/ ∑П1*

100

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

ЗАО Подгорное

1000

887

22,7

26,6

22700

23594

20135

4,83

4,07

ООО Новая Криуша

1835

2034

13,8

6,8

25323

13831

28069

8,85

9,33

ЗАО Манино

800

700

18

17,4

14400

12180

12600

3,86

3,21

ООО калач-Агро-Инвест

2191

3239

13,9

15,4

30455

49881

45022

10,57

14,86

ООО Четвериковское

350

306

11,7

13,1

4095

4009

3580

1,69

1,40

СПК Староникольский

320

260

23,6

30,5

7552

7930

6136

1,54

1,19

ООО Красное  знамя

490

592

18,6

16,6

9114

9827

11011

2,36

2,72

К-з Большевик

200

400

26,6

29,2

5320

11680

10640

0,97

1,84

ООО Восход

522

605

17,2

16,1

8978

9741

10406

2,52

2,78

ООО Зубриновка

99

84

18

10,2

1782

857

1512

0,48

0,39

ООО Донское

111

160

18

16

1998

2560

2880

0,54

0,73

ЗАО Родина

480

356

17,2

21

8256

7476

6123

2,32

1,63

СХА Рассвет

680

620

18,2

28,3

12376

17546

11284

3,28

2,84

ЗАО Славяне

586

571

25,7

18,7

15060

10678

14675

2,83

2,62

СХА им. Дзержинского

575

489

16,2

20,8

9315

10171

7922

2,77

2,24

СХА Дружба

619

650

17,6

22

10894

14300

11440

2,99

2,98

ЗАО Павловский МТС

2184

2126

14,4

13,4

31450

28488

30614

10,54

9,75

СХА Заря

450

463

21,9

21,7

9855

10047

10140

2,17

2,12

ООО Хлебороб

610

500

12,3

20,8

7503

10400

6150

2,94

2,29

ООО Бутурлиновский агрокомплекс

394

800

18

10,9

7092

8720

14400

1,90

3,67

ООО Бутурлиновка зооветснаб

250

280

16

23

4000

6440

4480

1,21

1,28

ООО Инвесторгропкомплекс

3433

2707

18,6

21

63854

56847

50350

16,56

12,42

ООО Нижнекисляйские  семена

799

601

20

21

15980

12621

12020

3,86

2,76

ООО Агрофирма  Шипова Дубрава

1047

1684

12,6

12,4

13192

20882

21218

5,05

7,73

ООО Агро-Заречье

700

682

22,6

20,8

15820

14186

15413

3,38

3,13

 

 

Итого

∑П0

∑П1

Y0

Y1

∑ Y0П0

∑ Y1П1

∑ Y0П1

100

100

20725

21796

17,2

17,7075

356365

374891

368221

100

100


 

Определим общее изменение средней урожайности:

  1. Относительное изменение покажет общий индекс средней урожайности переменного состава:

                

 

 
= : = : =17,1999 : 17,7075=0,9713 или 97,13 %

 

  1. Абсолютное изменение урожайности составит:

             ∆ ȳ = 0=17.1999-17.7075=-0.5 ц/га

Следовательно, средняя урожайность подсолнечника  в отчетном году по сравнению с  базисным годом снизилась на 0,5 ц/га или 2,87 %.

 

На общее  изменение средней урожайности  оказывают влияние 2 фактора:

  1. изменение урожайности в отдельных хозяйствах;
  2. изменение структуры посевных площадей.

 

Относительное влияние первого фактора покажет  общий индекс урожайности постоянного  состава:

 

Iy= : = : =17,1999 : 16,8939=1,0181 или 101,81 %

Абсолютное  изменение составит разницу между числителем и знаменателем.

 

ȳ (у)=17,1999-16,8939=0,3 ц/га

 

Следовательно, средняя урожайность подсолнечника  в отчетном году по сравнению с  базисным годом в результате повышения  урожайности культур в отдельных  предприятиях района повысилась на 0,3 ц/га или 1,81%.

Влияние второго  фактора – изменение структуры  посевных площадей на урожайность определяется:

Относительное влияние составит индекс структуры  посевных площадей:

 

Id= = 16,8939/17,7075=0,9540 или 95,4 %

Абсолютное  изменение рассчитывается как разница между числителем и знаменателем.

 

∆ȳ(d)=16,8939-17,7075=-0,8ц/га

 

Следовательно, средняя урожайность подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным годом в результате ухудшения структуры посевных площадей понизилась на 0,8 ц/га или 4,6 %.

Рассчитанные  показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две  модели, описывающих взаимосвязь  факторов.

  1. Мультипликативная модель:

=

0,9713=1,0181*0,9540

0,9713=0,9713

  1. Аддитивная модель:

∆у=∆у(у)+ ∆у(d)= ∆у

-0,5=0,3+(-0,8)

-0,5=-0,5

 

Выявленные  изменения в урожае подсолнечника  и структуре посевных площадей окажут влияние на состояние валового сбора  в связи, с чем представит интерес  индексный анализ этого показателя.

Информация о работе Статистико-экономический анализ урожая и урожайности подсолнечника на примере ЗАО "Подгорное"