Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2013 в 16:58, курсовая работа
Подсолнечник является основной масличной культурой в нашей стране. Его семена составляют 90 % сырья, перерабатываемого масложировой промышленностью. Содержание масла в семенах подсолнечника достигает 55—60 %. Оно отличается высокими вкусовыми качествами, используется в пищу, для приготовления кондитерских изделий, консервов, маргарина. Подсолнечное масло применяется, кроме того, в мыловарении, при получении олифы, в производстве стеарина и олеиновой кислоты. Жмых и шрот, получаемый от экстракции масла растворителями — ценные концентрированные корма для скота. 100 кг жмыха и шрота содержат соответственно 109 и 100 корм. ед. По содержанию фосфора и кальция они превосходят зерновые культуры.
Введение
Народнохозяйственное значение данной группы культур, задачи по увеличению
производства подсолнечника
1.Анализ рядов динамики
1.1.Показатели урожая, их сущность, методика расчета, динамика фактического сбора подсолнечника за последние 6 лет.
1.2. Сущность урожайности и ее виды. Методика расчета средней урожайности подсолнечника, темпы ее изменения за 9-12 лет.
1.3 Выявление тенденции изменения урожайности подсолнечника.
2. Индексный метод анализа
2.1.Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности.
2.2. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника.
З.Методы статистической группировки и дисперсного анализа
3.1.Сущность группировки, ее основные методологические аспекты. Задачи и виды группировок и их значение.
3.2.Аналитическая группировка хозяйств района по одному из факторов, влияющих на урожайность подсолнечника: производственные затраты на 1 га посева (уровень интенсивности возделывания данной культуры).
3.3.Сущность дисперсного анализа. Оценка существенности влияния изучаемого фактора на урожайность подсолнечника.
4.Проектная часть
4.1.Сущность и основные условия применения корреляционного анализа
4.2.Построение многофакторной корреляционной модели урожайности подсолнечника.
4.3. Резервы и пути повышения урожайности и валового сбора подсолнечника.
Список литературы
Из графика следует, что закономерность в развитии урожайности отсутствует, однако развитие урожайности близко к прямой линии, поэтому для аналитического выравнивания динамики урожая может быть использовано уравнение прямой:
уt=а0+а1t,
Где уt – теоретическое значение урожайности подсолнечника за каждый год;
а0,а1- неизвестные параметры;
t – условное обозначение периода времени.
Для нахождения неизвестных параметров решается система нормальных уравнений, методом наименьших квадратов:
где n-количество лет
Для нахождения показателей Σt, Σt2, Σy, Σyt построим вспомогательную таблицу.
Таб.4 Аналитическое выравнивание урожайности подсолнечника на примере ЗАО " Подгорное" Воронежской области.
Годы |
Урожайность подсолнечника, ц/га |
Условное обозначение периода времени (t) |
Расчетные данные | ||
t2 |
y*t |
y(t)=24,8+1,03*t | |||
2001 |
16,6 |
-4 |
16 |
-66,4 |
20,68 |
2002 |
20,0 |
-3 |
9 |
-60,0 |
21,71 |
2003 |
23,3 |
-2 |
4 |
-46,6 |
22,74 |
2004 |
22,5 |
-1 |
1 |
-22,5 |
23,77 |
2005 |
30,3 |
0 |
0 |
0 |
24,8 |
2006 |
29,0 |
1 |
1 |
29,0 |
25,83 |
2007 |
38,2 |
2 |
4 |
76,4 |
26,86 |
2008 |
22,7 |
3 |
9 |
68,1 |
27,89 |
2009 |
21,0 |
4 |
16 |
84,0 |
28,92 |
Итого |
Σу=223,6 |
Σt=0 |
Σt2=60 |
Σyt=62 |
Σу(t)=223,2 |
Подставим итоговые значения из таблицы 4 в систему нормальных уравнений:
Таким образом, уравнение прямой будет иметь вид у(t)=27,8+1,03t
Параметр а1=1,03 означает, что ежегодно в течении изучаемого периода урожайность подсолнечника повышалась на 1,03 ц/га.
Подставим значение t в уравнение прямой и определим теоретические значения урожайности за каждый год (см. табл. последняя графа).
Уt 2001=24,8+(-4*1,03)=24,8-4,12=
Уt 2002=24,8+(-3*1,03)=24,8-3,09=
Уt 2003=24,8+(-2*1,03)=24,8-2,06=
Уt 2004=24,8+(-1*1,03)=24,8-1,03=
Уt 2005=24,8+(0*1,03)=24,8
Уt 2006=24,8+(1*1,03)=24,8+1,3=
Уt 2007=24,8+(2*1,03)=24,8+2,06=
Уt 2008=24,8+(3*1,03)=24,8+3,09=
Уt 2009=24,8+(4*1,03)=24,8+4,12=
Таким образом, мы получили выровненный ряд урожайности подсолнечника, который говорит о его систематическом повышении с годовым увеличением на 1,03 ц/га.
Как следует из графика, в Российской Федерации урожаю подсолнечника присуща тенденция роста, однако остается на низком уровне, необходимо изыскивание резервов для ее повышения.
2. Индексный метод анализа
2.1. Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности.
Индекс представляет
собой относительную величину, получаемую
в результате сопоставления уровней
социально-экономических
При сопоставлении уровней изучаемого показателя во времени получают индексы динамики, в пространстве – территориальные индексы. С каким либо эталоном (нормативом, планом, прогнозом) – индексы выполнения плана, обязательства.
С помощью индексов решаются следующие основный задачи:
1. Оценка общего
изменения сложных экономически
2. Определение
влияния отдельных факторов на
изменение сложного явления.
3. Сравнение
результатов функционирования
Признак, изменение которого оценивается с помощью индексного анализа, называется индексируемой величиной. Так при изучении изменения цен индексируемой величиной является цена товара.
Способы построения индексов зависят от сущности и методологии расчета изучаемых показателей, имеющейся в распоряжении исследователя информации и цели анализа.
По содержанию
изучаемых показателей
- индексы
количественных показателей,
- индексы
качественных показателей.
Необходимость деления индексов на две группы в зависимости от сущности индексируемых величин обусловлена особенностями методологии их расчета.
По степени охвата единиц совокупности различают индивидуальные и общие индексы.
Индивидуальными называют индексы, характеризующие изменение явления по отдельным единицам совокупности. Например, рост цен на определенный товар, сокращение производства.
Сводный (общий) индекс характеризует изменение сложного явления по всем элементам совокупности. Если индексы отражают изменение такого явления не по всей совокупности, а только по ее части, то их называют групповыми индексами или субиндексами. Например, сводный индекс характеризует динамику всего сельского хозяйства, а групповой – изменение одной культуры (подсолнечника). Обозначаются такие индексы буквой I.
Под сложным понимается явление, отдельные элементы которого непосредственно несоизмеримы и не суммируются. Например, физический объем разноименной продукции на различные товары.
Для расчета индекса нужно сопоставить две величины (два уровня):
-сравнимый (текущий) уровень – числитель отношения;
-уровень, с
которым производится
Выбор базы сравнения определяется целью исследования. При этом возможны два способа расчета индекса - цепной и базисный.
Цепные индексы
получаются путем сопоставления
текущих уровней с
Базисные индексы получают путем сопоставления текущих уровней с уровнем, принятым за постоянную базу сравнения. Чаще всего в качестве постоянной базы рассматривается первый уровень динамического ряда.
При расчете территориальных индексов за базу принимаются показатели по какой-либо одной территории или итоговый показатель по всей изучаемой территории.
При оценке степени выполнения плана за базу принимаются плановые показатели.
Индивидуальные индексы обычно обозначаются буквой i и снабжаются подстрочным знаком индексируемого признака. Индивидуальные индексы представляют собой отношение двух значений индексируемого показателя.
Индивидуальные индексы других показателей строятся аналогично. Такие индексы характеризуют изменение текущего уровня индексируемого показателя по сравнению с базисным.
Индекс может быть больше или меньше 1. Если индекс больше 1, он показывает во сколько раз текущий уровень больше базисного. Если индекс меньше 1, он показывает. Какую часть текущий уровень составляет от базисного уровня.
Значения индексов выражают в коэффициентах или процентах. Например. Индекс цен равен 1,15. Это означает, что текущая цена больше базисной в 1,15 раза. Если из значения этого индекса, выраженного в процентах, вычесть 100%, то полученная разница покажет, что текущий уровень цены больше базисного на 15 % (1,15*1005-100%).
Из рассмотренного примера видно, что индексы динамики по содержанию и методике расчета идентичны коэффициентам и темпам роста.
2.2 Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника.
В анализе аграрной экономики широко используются индексные модели, основное назначение их - факторный анализ изучаемых общественных явлений по отдельному предприятию или их совокупности. Суть применения моделей -разложение сложного явления на составляющие его элементы.
Важнейшим направлением применения моделей является анализ средней урожайности и валового сбора сельскохозяйственных культур по совокупности предприятий, т.е. району, нескольким районам, областям, в целом сельского хозяйства.
Имеются следующие данные
Наименовние предприятий |
Посевная площадь, га |
Урожайность ц/га |
Валовой сбор подсолнечника, ц |
Структура посевных площадей,% | |||||
2008г. |
2009г. |
2008г. |
2009г. |
2008г. |
2009г. |
2008г. |
2009г. | ||
Факт. |
Усл. | ||||||||
П0 |
П1 |
Y0 |
Y1 |
Y0П0 |
Y1П1 |
Y0П1 |
П0/ ∑П0* 100 |
П1/ ∑П1* 100 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
ЗАО Подгорное |
1000 |
887 |
22,7 |
26,6 |
22700 |
23594 |
20135 |
4,83 |
4,07 |
ООО Новая Криуша |
1835 |
2034 |
13,8 |
6,8 |
25323 |
13831 |
28069 |
8,85 |
9,33 |
ЗАО Манино |
800 |
700 |
18 |
17,4 |
14400 |
12180 |
12600 |
3,86 |
3,21 |
ООО калач-Агро-Инвест |
2191 |
3239 |
13,9 |
15,4 |
30455 |
49881 |
45022 |
10,57 |
14,86 |
ООО Четвериковское |
350 |
306 |
11,7 |
13,1 |
4095 |
4009 |
3580 |
1,69 |
1,40 |
СПК Староникольский |
320 |
260 |
23,6 |
30,5 |
7552 |
7930 |
6136 |
1,54 |
1,19 |
ООО Красное знамя |
490 |
592 |
18,6 |
16,6 |
9114 |
9827 |
11011 |
2,36 |
2,72 |
К-з Большевик |
200 |
400 |
26,6 |
29,2 |
5320 |
11680 |
10640 |
0,97 |
1,84 |
ООО Восход |
522 |
605 |
17,2 |
16,1 |
8978 |
9741 |
10406 |
2,52 |
2,78 |
ООО Зубриновка |
99 |
84 |
18 |
10,2 |
1782 |
857 |
1512 |
0,48 |
0,39 |
ООО Донское |
111 |
160 |
18 |
16 |
1998 |
2560 |
2880 |
0,54 |
0,73 |
ЗАО Родина |
480 |
356 |
17,2 |
21 |
8256 |
7476 |
6123 |
2,32 |
1,63 |
СХА Рассвет |
680 |
620 |
18,2 |
28,3 |
12376 |
17546 |
11284 |
3,28 |
2,84 |
ЗАО Славяне |
586 |
571 |
25,7 |
18,7 |
15060 |
10678 |
14675 |
2,83 |
2,62 |
СХА им. Дзержинского |
575 |
489 |
16,2 |
20,8 |
9315 |
10171 |
7922 |
2,77 |
2,24 |
СХА Дружба |
619 |
650 |
17,6 |
22 |
10894 |
14300 |
11440 |
2,99 |
2,98 |
ЗАО Павловский МТС |
2184 |
2126 |
14,4 |
13,4 |
31450 |
28488 |
30614 |
10,54 |
9,75 |
СХА Заря |
450 |
463 |
21,9 |
21,7 |
9855 |
10047 |
10140 |
2,17 |
2,12 |
ООО Хлебороб |
610 |
500 |
12,3 |
20,8 |
7503 |
10400 |
6150 |
2,94 |
2,29 |
ООО Бутурлиновский агрокомплекс |
394 |
800 |
18 |
10,9 |
7092 |
8720 |
14400 |
1,90 |
3,67 |
ООО Бутурлиновка зооветснаб |
250 |
280 |
16 |
23 |
4000 |
6440 |
4480 |
1,21 |
1,28 |
ООО Инвесторгропкомплекс |
3433 |
2707 |
18,6 |
21 |
63854 |
56847 |
50350 |
16,56 |
12,42 |
ООО Нижнекисляйские семена |
799 |
601 |
20 |
21 |
15980 |
12621 |
12020 |
3,86 |
2,76 |
ООО Агрофирма Шипова Дубрава |
1047 |
1684 |
12,6 |
12,4 |
13192 |
20882 |
21218 |
5,05 |
7,73 |
ООО Агро-Заречье |
700 |
682 |
22,6 |
20,8 |
15820 |
14186 |
15413 |
3,38 |
3,13 |
Итого |
∑П0 |
∑П1 |
Y0 |
Y1 |
∑ Y0П0 |
∑ Y1П1 |
∑ Y0П1 |
100 |
100 |
20725 |
21796 |
17,2 |
17,7075 |
356365 |
374891 |
368221 |
100 |
100 |
Определим общее изменение средней урожайности:
=
:
=
:
=17,1999 : 17,7075=0,9713 или 97,13 %
∆ ȳ = 0=17.1999-17.7075=-0.5 ц/га
Следовательно,
средняя урожайность
На общее изменение средней урожайности оказывают влияние 2 фактора:
Относительное
влияние первого фактора
Iy= : = : =17,1999 : 16,8939=1,0181 или 101,81 %
Абсолютное изменение составит разницу между числителем и знаменателем.
ȳ (у)=17,1999-16,8939=0,3 ц/га
Следовательно,
средняя урожайность
Влияние второго фактора – изменение структуры посевных площадей на урожайность определяется:
Относительное влияние составит индекс структуры посевных площадей:
Id= = 16,8939/17,7075=0,9540 или 95,4 %
Абсолютное изменение рассчитывается как разница между числителем и знаменателем.
∆ȳ(d)=16,8939-17,7075=-0,8ц/га
Следовательно,
средняя урожайность подсолнечн
Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели, описывающих взаимосвязь факторов.
=
0,9713=1,0181*0,9540
0,9713=0,9713
∆у=∆у(у)+ ∆у(d)= ∆у
-0,5=0,3+(-0,8)
-0,5=-0,5
Выявленные изменения в урожае подсолнечника и структуре посевных площадей окажут влияние на состояние валового сбора в связи, с чем представит интерес индексный анализ этого показателя.