Оптимизация структуры посевных площадей сельскохозяйственного предприятия ЗАО учхоз «Боровиковское» Красносельского района

Стоимость валовой продукции  в расчете на 100 га с/х угодий увеличилась в 1,7 раза. В первую очередь это связано с увеличением стоимости валовой продукции в отрасли растениеводства, в результате того, что в 2010 году в хозяйстве стали выращивать картофель и овощи открытого грунта. Товарная продукция на 100 га с/х угодий уменьшилась на 3,1% за счет сокращения реализации мяса крупного рогатого скота, денежная выручка увеличилась в 1,6 раза, убыток увеличился в 1,3 раза. Уменьшение поголовья и удоя на 1 корову на 61,6% привело к уменьшению выхода молока на 100 га с/х угодий на 26,1%  и прироста в 25 раз. Валовая продукция  в расчете на 1 среднегодового работника увеличилась на 6573,3 руб, а на 1000 руб. совокупных затрат увеличилась в 1,1, раз, это связано с тем, что совокупные затраты в 2010 году возросли. Почти все показатели экономической эффективности интенсификации в предприятии ниже районных. Таким образом, вложенные в производство средства дают низкую отдачу.

Конечным результатом  деятельности предприятия является финансовый результат, то есть прибыль или убыток. Количественно прибыль (убыток) представляет собой разность между выручкой и полной себестоимостью реализованной продукции. Следовательно, чем больше предприятие реализует рентабельной продукции, тем больше получит прибыли, тем лучше его финансовое состояние. Рассмотрим финансовый результат деятельности предприятия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 10

Финансовый  результат деятельности предприятия

 

 

За анализируемый период отрасль растениеводства являлась прибыльной и рентабельной, в 2010 году прибыли получено меньше на 1 тыс.руб., то есть на 1,04%, произошло это из-за того, что в 2010 году был получен убыток от реализации зерна в размере 126 тыс.руб. Рентабельность в отрасли растениеводства в 2010 году по сравнению с 2008 годом уменьшилась в 7,5 раз. В 2009 году предприятие продукцию растениеводства не реализовывало. Можно так же отметить, что с 2010 года предприятие стало выращивать овощи открытого грунта, прибыль от реализации которых составила 173 тыс.руб., и картофель, прибыль от реализации которого составила 1 тыс.руб. В отрасли животноводства за период 2008-2010гг. был получен убыток, причем в 2010 году убытка от реализации продукции животноводства было получено больше на 58 тыс.руб. или на 3,7%. Рентабельность по данной отрасли является отрицательной. Наиболее убыточным видом продукции является крупный рогатый скот. Можно также отметить, что в 2009 году предприятие получило прибыль от реализации молока и прочей продукции животноводства.

В целом же по с/х производству был получен убыток, который за период 2008-2010 года увеличился на 59 тыс.руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Моделирование экономического  явления

2.1. Постановка задачи

Постановка экономико-математической задачи является важным этапом в моделировании. От того, насколько четко она сформулирована, зависит конечный результат решения задачи.

Чтобы наиболее полно и правильно осуществить  постановку задачи, а также обосновать входную информацию, необходимо изучить  объект моделирования. Для этого  нужно проанализировать уровень  развития производства по таким направлениям:

- структура  посевных площадей;

- наличие и  использование улучшенных и естественных  кормовых угодий;

- поголовье  животных и структура стада;

- затраты труда  на производство единицы продукции,  в том числе в напряженный  период, использование привлеченного труда;

- материально-денежные  затраты в производстве, себестоимость  единицы продукции;

- объем реализации  и каналы реализации продукции  в предшествующий период;

- удельный вес  затрат на корма в себестоимости  животноводческой продукции, структура расхода кормов по видам животных (птицы);

- удельный вес  основного маточного стада в  общем поголовье животных

При решении задачи оптимизации  сочетания отраслей с помощью  экономико-математической модели устанавливается  сочетание отдельных видов сельскохозяйственных культур, групп скота. Переменными в данном случае служат величины, отражающие размеры производства (площадь посева каждой сельскохозяйственной культуры, поголовье скота каждого вида).

Основные переменные данной модели отражают состав и размеры отраслей и видов деятельности предприятия с выделением интенсивных технологий, дифференциацией по направлениям использования продукции (на товарные и фуражные цели), степени интенсивности и трудоемкости производства (крупный рогатый скот).

Определим группы переменных.

• В растениеводстве - площади посева сельскохозяйственных культур по видам использования, площади естественных кормовых угодий, га;
• В животноводстве - поголовье животных отдельных групп, гол.;
• По пополнению производственных ресурсов - переменные по объему покупных кормов, производству соломы и молока на корм, ц.

Наиболее ответственным  моментом в математическом моделировании  экономических процессов является правильная постановка экономико-математической задачи, подлежащей решению.

Постановка задачи предполагает ее четкую экономическую формулировку, включающую цель решения, установление планового периода, выяснение известных параметров объекта и тех, количественное значение которых нужно определить, их производственно-экономических связей, а также множества факторов и условий, отражающих моделируемый процесс.

Цель решения  экономико-математической задачи выражается количественно определенным показателем, называемым критерием оптимальности. Выбор критерия оптимальности должен быть грамотным с теоретических позиций, соответствовать народнохозяйственным интересам, удовлетворять потребности практического планирования и отвечать требованиям математического метода решения задачи.

Постановка задачи следующая: необходимо определить такие размеры площадей, занимаемых сельскохозяйственными культурами и поголовье животных, которые при имеющихся ресурсах обеспечивают условное выполнение плановых заданий по продаже продукции и оптимальным производственным результатам в соответствии с принятым критерием оптимальности. Критерий оптимальности: максимум товарной продукции в денежном выражении [1, 7].

2.2. Математическая модель задачи

 

Структурная экономико-математическая модель задачи включает в себя 10 групп  ограничений и целевую функцию. Для построения структурной экономико-математической модели задачи введем следующие обозначения:

j - индекс переменной величины;

i - индекс ограничения;

x_j - переменная, обозначающая площадь j-ой культуры или объема приобретения j-го вида корма;

a_ij - затраты i-го вида ресурса в расчете на принятую единицу измерения j-ой культуры или объема приобретения j-го вида корма;

v_ij - содержание i-го элемента питания в расчете на единицу измерения j-го вида корма;

p_ij - потребность i-го вида скота в элементах питания j-го вида;

p_ij^max p_ij^min - максимальная и минимальная потребность i-го вида скота в j-ой группе кормов (к.е.);

w_ij - коэффициент пропорциональности;

C_j – цена реализации j-го вида продукции;

B_i - объем ресурсов i-го вида;

K_j - объем приобретения кормов j-го вида;

U_i - объем производства i-го вида побочной продукции;

  - минимальная  и максимальная граница содержания отдельных видов скота;

- поголовье k-ого вида коров  r-ой половозрастной группы скота;

k- множество видов  скота;

r - номер половозрастной группы скота;

K- номер вида скота;

R- множество половозрастных групп скота;

  - минимальная и максимальная граница содержания отдельных половозрастных групп в стаде;

N - множество, включающее n переменных по видам отраслей и приобретаемых кормов;

N’ - подмножество, включающее номера переменных по видам отраслей растениеводства (N’ÎN);

N’’ - подмножество, включающее номера переменных по видам отраслей животноводства (N’’ÎN);

N’’’ - подмножество, включающее номера переменных по видам приобретаемых кормов (N’’’ÎN);

N''''- подмножество, включающее  номера переменных, обозначающих  побочную продукцию.

M₁ - подмножество, включающее номера ограничений по использованию производственных ресурсов;

M₂ - подмножество, включающее номера ограничений по обеспечению животноводства питательными веществами;

M₃ - подмножество, включающее номера ограничений по отдельным группам кормов;

M₄ - подмножество, включающее номера ограничений по соотношению отдельных групп кормов;

M₅ - подмножество, включающее номера ограничений по структурам посевов сельскохозяйственных культур;

М₆ - подмножество, включающее номера ограничений по объему приобретения кормов.

М₇ - подмножество, включающее номера ограничений по использованию побочной продукции;

М₈ - подмножество, включающее номера ограничений по поголовью животных;

М₉ - подмножество, включающее номера ограничений по поголовью отдельных половозрастных групп скота;

 

1. ограничения по производственным ресурсам:

, ( )

2. ограничения по обеспечению животноводства питательными веществами:

, ( )

 

3. ограничения по обеспечению животноводства отдельными группами кормов:

(i M₃)

4. ограничения по соотношению отдельных видов кормов в группе:

( i M₄)

5. ограничения по структуре посева сельскохозяйственных культур:

, ( )

 

6. ограничения по приобретению кормов:

7. ограничение по использованию побочной продукции:

8. Ограничение по поголовью животных:

(r R, i M₈ )

9. Ограничение по поголовью отдельных половозрастных групп скота:

(k K, i M ₉)

10. ограничения по не отрицательности переменных:

( )

2.3. Информационное обеспечение  экономико-математической модели задачи

 

Вторым этапом моделирования  после постановки задачи, выбора базовой  модели и математического метода решения является подготовка исходной информации для разработки модели задачи. Исходная информация по предприятию берется непосредственно в хозяйстве, нормативные показатели - из справочно-нормативных материалов. От достоверности исходной информации зависят результаты решения задачи, кроме того информация должна быть полной.

Для разработки экономико-математической модели задачи оптимизации структуры посевных площадей нужна следующая исходная информация:

1. Наличие экономических ресурсов:

Таблица 11

Производственные  ресурсы предприятия

 

2. Фактическая площадь кормовых культур и природный угодий за последние 3 года.

                                                                                                                        

 

 

 

 

 Таблица 12     

Фактическая площадь кормовых культур и природных  кормовых угодий

3. Затраты труда на 1 га, чел.-ч. в среднем за 3 года

Таблица 13

Затраты труда на 1 га, чел.-ч.

 

4. Урожайность культур и выход продукции с 1 га.

Для определения плановой урожайности сельскохозяйственных культур, которая войдет в экономико-математическую модель, необходимо рассмотреть данные об урожайности культур в хозяйстве в среднем за 3 года.

                                                                      Таблица 14