Оптимизация структуры посевных площадей сельскохозяйственного предприятия ЗАО учхоз «Боровиковское» Красносельского района

Согласно оптимальному решению задачи при введении оптимальной структуры посевных площадей предприятие может увеличить выручку от реализации продукции в 3,4 раза.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 22

Структура производства кормов фактическая и по оптимальному плану.

Группы кормов	Фактически		По оптимальному плану
	ц. к.е.	к итогу, %	ц. к.е.	к итогу, %
Концентраты	4786,3	19,3	727,8	18,5
Грубые	216	0,9	597	15,2
Корнеклубнеплоды	279	1,1	55,4	1,4
Зеленые	19023,6	76,5	1876	47,7
Животного происхождения	553,8	2,2	680	17,3
Итого	24858,7	100	3936,2	100,0

Согласно оптимальному плану в рационе сокращен удельный вес концентратов на 0,8 %. Это должно благоприятно отразиться на продуктивности коров. Содержание грубых  кормов в плановом рационе увеличилось на 14,3%, а животного происхождения на 15,1%. Значительно снизилось содержание зеленых кормов в плановом рационе, а именно на 28,8%. В целом увеличение общего содержания кормовых единиц в плановом рационе ниже фактического вследствие снижения поголовья животных и уменьшения кормовой площади.

3.3. Двойственные оценки и их использование в анализе результатов решения задачи

 

Основным понятием при  анализе результатов решения  задачи является двойственная (объективно обусловленная) оценка. Это понятие возникает из понятия двойственности оптимизационных задач, так как задача, которая решается на максимум, всегда может быть решена на минимум при некоторой перестановке коэффициентов ограничений задачи и целевой функции.

С экономической точки  зрения это показатель эффективности  использования ресурсов и отраслей производства. Различают двойственные оценки переменных и ограничений. Двойственные оценки переменных показывают экономическую эффективность производства отраслей. В полученном в результате решения оптимальном плане в базис не вошли переменные:

х₈ – площадь посева многолетних трав на зеленый корм, га;

х₁₂ – количество барды, ц;

Двойственные оценки переменных, не вошедших в базис характеризуют количественную меру неэффективности этих отраслей. Их следует расценивать так: если соответствующую переменную ввести в оптимальный план в размере равной единице измерения, то критерий оптимальности уменьшится, если задача решается на максимум и наоборот.

Двойственные оценки ограничений характеризуют эффективность  использования ресурсов или неэффективность  перепроизводства отдельных видов  продукции. Здесь важную роль играет тип ограничения.

Ограничения по использованию  ресурсов имеют тип  , их анализ показывает, что в исследуемом предприятии площадь пашни, естественных сенокосов и пастбищ используется неэффективно, поэтому их уменьшение или увеличение в определенных пределах не окажет влияния на оптимальное значение целевой функции.

Ограничения по обеспечению  животных кормовыми единицами и  переваримым протеином решены по верхней границе, их двойственные оценки равны нулю, следовательно, увеличение кормовых единиц - эффективно.

Анализ ограничений  по обеспечению животноводства отдельными группами кормов показывает эффективность использования в рационах грубых, концентрированных и зеленых кормов, ограничения по которым решены по верхней границе. Неэффективным является использование корнеклубнеплодов, ограничение по которым решено по нижней границе.

Анализ двойственных оценок ограничений по поголовью животных говорит о том, что эффективно увеличение поголовья животных.

Так же можно отметить, что неэффективно увеличение площади под зерновыми культурами и многолетними травами, так как ограничение решено по верхней границе и двойственные оценки равны нулю. Экономически целесообразно увеличение площади под картофелем и овощами, при дополнительно засеянном 1 га посева оптимальное значение целевой функции увеличится на 328 000 руб.

Таким образом, согласно оптимальному плану решения задачи при имеющихся ресурсах предприятие имеет возможность ежегодно получать свыше 9 230 648 руб. прибыли от реализации сельскохозяйственной продукции, в то время как за 2010 год оно получило только 2 678 000 руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения

ЗАО учхоз “Боровиковское” специализируется на производстве продукции животноводства (молока и мяса КРС). Растениеводство, как вспомогательная отрасль, специализируется на производстве кормовых культур для откорма КРС, с 2010 года развивается овощеводство открытого грунта.

В ЗАО учхоз «Боровиковское» Красносельского района изменений в составе земельных угодий за период 2008–2010гг. не наблюдается. Общая земельная площадь увеличилась на 1406 га, то есть в 2 раза, за счет увеличения прочих угодий на 67 га или в 6,2 раза. Площадь с/х угодий сократилась на 394 га, то есть на 20,7% за счет сокращения площади пашни на 386 га или 22,6%, сенокосов на 2 га или на 3,2% и площади пастбищ на 6 га, то есть на 4,5%. В структуре сельскохозяйственных угодий наибольший удельный вес занимает площадь пашни (87,6%), и это означает, что в предприятии высокая распаханность земель.

В предприятии за анализируемый  период площадь посевов сократилась  на 22,6%, произошло это за счет сокращения площади яровых зерновых в 3,7 раза, однолетних трав в 3 раза. Можно отметить, что в 2010 году предприятие стало выращивать озимые зерновые, картофель и овощи открытого грунта и перестало возделывать зернобобовые. В структуре посевных площадей в динамике за 3 года наибольший удельный вес занимают многолетние травы 49,9% - 74,3%, причем их удельный вес от общей площади посевов с каждым годом увеличивается.

Анализируя финансовый результат деятельности предприятия, можно отметить, что за анализируемый период отрасль растениеводства являлась прибыльной и рентабельной, в 2010 году прибыли получено меньше на 1 тыс.руб., то есть на 1,04%, произошло это из-за того, что в  2010 году был получен убыток от реализации зерна в размере 126 тыс.руб. В 2009 году предприятие продукцию растениеводства не реализовывало. Можно так же отметить, что с 2010 года предприятие стало выращивать овощи открытого грунта, прибыль от реализации которых составила 173 тыс.руб., и картофель, прибыль от реализации которого составила 1 тыс.руб. В отрасли животноводства за период 2008-2010гг. был получен убыток, причем в 2010 году убытка от реализации продукции животноводства было получено больше на 58 тыс.руб. или на 3,7%. Рентабельность по данной отрасли является отрицательной. Наиболее убыточным видом продукции является крупный рогатый скот.

В результате проведенного исследования выяснено, что для хозяйства  эффективным является также возделывание картофеля для реализации, овощей. Это обусловлено благоприятным расположением предприятия и наличием рынков сбыта продукции.

Согласно оптимальному плану предприятие также должно увеличить площадь посева овощей на 12,8 га, а также многолетних трав на зеленый корм в 2,6 раза и прекратить возделывание многолетних трав на зеленый корм.

Рассматривая структуру  товарной продукции, можно отметить, что результаты решения свидетельствуют о невыгодности производства животноводческой продукции и указывают на более высокую эффективность производства продукции растениеводства, поскольку прибыль от реализации продукции растениеводства больше, чем прибыль от продукции животноводства. А происходит это в результате того, что хозяйство сокращает поголовье животных.

Таким образом, при углублении специализации согласно оптимальному плану предприятие имеет возможность увеличить прибыль от реализации сельскохозяйственной продукции  более чем в 3,4 раза.

 

 

 

 

 

 

 

Библиографический список

 

1. Абчук В.А. «Экономико-математические методы». - М.: Союз, Санкт-Петербург, 2009г.
2. Бережная Е.В., Бережной В.И. «Математические методы моделирования экономических систем»: учебное пособие – 2-е изд., перераб. и доп.– М.: Финансы и статистика, 2008г.
3. Демченков В.С., Милетта В.И. «Системный анализ деятельности предприятий». – М.: Финансы и статистика, 2010г.
4. Добрынин В.А. «Экономика сельского хозяйства». – М.:Экономика, 2008г.
5. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. «Математические методы в экономике»: Учебник. – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство «ДИС», 2008г.
6. Пинегина М.В. «Математические методы в экономике». - М.: «Экзамен», 2007г.
7. Фомин Г.П. «Математические методы и модели в коммерческой деятельности»: Учебник. – М.: финансы и статистика, 2006г.
8. Хазанова Л.Э. «Математические методы в экономике»: учебное пособие, М.: БЕК, 2009г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 1

Питательная ценность кормов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2

Экономико-математическая модель задачи оптимальной структуры  посевных площадей

 

 

                                           Приложение 3

                                 Костромской СХИ

                                     Кафедра экономической кибернетики

 

                                   Программа решения экономических задач

                                   симплексным методом

                                        Авторы:  доцент Бабичев Г.Д.

                                                 ст.пр. Андрейко С.Н.

 

                    ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ

 

                                   x 1=       50.000

                                   x 2=        5.000

                                   x 3=       21.804

                                   x 4=       53.695

                                   x 5=        2.196

                                   x 6=      130.441

                                   x 7=       43.607

                                   x 8=        0.000

                                   x 9=       60.000

                                   x10=       20.000

                                   x11=      124.434

                                   x12=        0.000

                                   x13=       61.600

                                   x14=       78.400

                                   x15=        1.176

 

          Значение критерия оптимальности  =     9230648.000

 

               Дв.ОЦЕНКИ ОГРАНИЧЕНИЙ И ПЕРЕМЕННЫХ

 

    Дв.ОЦ.( 45)=  8000.000    Дв.ОЦ.( 42)=194600.000    Дв.ОЦ.( 41)=328000.000

    Дв.ОЦ.( 27)=     0.000    Дв.ОЦ.( 31)=     0.000    Дв.ОЦ.( 36)=  2083.200

    Дв.ОЦ.(  8)=     0.000    Дв.ОЦ.( 25)=     0.000    Дв.ОЦ.( 17)=     0.000

    Дв.ОЦ.( 43)=     0.000    Дв.ОЦ.( 20)=     0.000    Дв.ОЦ.( 12)=     0.000

    Дв.ОЦ.( 28)= 21866.667    Дв.ОЦ.( 37)=  6720.000    Дв.ОЦ.( 32)=     0.000

 

 

                         РЕШЕНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ ЗАДАЧИ И  ИХ Дв.ОЦЕНКИ

          ===================================================================

             Номер и тип  :  Обьем           ограничения      :   Дв.оценки

             ограничения  : исходный    расчетный   разница   : ограничений

          ===================================================================

                1.<=       1324.000        306.743    -1017.257      0.000

                2.<=         60.000         60.000        0.000      0.000

                3.<=        128.000         20.000     -108.000      0.000

                4.<=      34000.000      17049.444   -16950.556      0.000

                5.>=          0.000          0.000        0.000      0.000

                6.<=       2800.000          0.000    -2800.000      0.000

                7.>=          0.000        278.816      278.816      0.000

                8.>=          0.000        148.336      148.336      0.000

                9.>=          0.000        247.296      247.296      0.000

               10.<=          0.000         -0.000       -0.000      0.000

               11.>=          0.000        147.280      147.280      0.000

               12.<=          0.000          0.000        0.000      0.000

               13.>=          0.000          0.000        0.000  21866.667

               14.<=          0.000        -55.440      -55.440      0.000

               15.>=          0.000        628.320      628.320      0.000

               16.<=          0.000         -0.000       -0.000      0.000

               17.>=          0.400          0.400       -0.000      0.000

               18.<=          1.200          0.400       -0.800      0.000