Разработать рекомендации по повышению прибыльности предприятия за счет увеличения объема реализации продукции на основании анализа фина

– Методы экспертных оценок

Эти методы весьма распространены как в научной, так и в практической деятельности. Один из наиболее популярных – дельфийский метод, разработанный  американской корпорацией РЭНД и получивший название от города Дельфы.

Метод представляет собой  обобщение оценок экспертов, касающихся перспектив развития того или иного  экономического субъекта. Особенность  метода состоит в последовательном, индивидуальном анонимном опросе экспертов.

Анализ с помощью  дельфийского метода проводится в несколько  этапов, результаты обрабатываются статистическими  методами. Выявляются преобладающие  суждения экспертов, сближаются их точки  зрения. После этого все эксперты могут менять мнение, а процедура повторяется.

Еще один метод экспертной оценки – морфологический анализ – представляет собой метод систематизированного обзора всех возможных вариантов  развития отдельных элементов исследуемой  системы, построенный на полных и  строгих классификациях объектов и явлений, их свойств и параметров. Применяется в прогнозировании сложных процессов при написании разными группами экспертов сценариев и сопоставлении их друг с другом для получения комплексной картины будущего развития.

Метод сценариев также относится к группе методов экспертной оценки и подразумевает преимущественно качественное описание возможных вариантов развития исследуемого объекта или явления при различных сочетаниях определенных условий. Он должен в развернутой форме продемонстрировать возможные варианты развития событий для их дальнейшего детального анализа и выбора наиболее реальных или благоприятных. Этот аналитический прием активно, когда необходимо выделить некоторые узловые моменты в процессе, явлении, варианте действий, не вдаваясь в подробности.

– Методы чтения и анализа бухгалтерской отчетности

Бухгалтерская (финансовая) отчетность в условиях рынка становится практически единственным достоверным  средством коммуникации.

Любой аналитик, а в  качестве его может выступать  руководитель, менеджер, финансист, бухгалтер, аудитор и другие, безусловно, сталкивается, хотя бы периодически, с необходимостью воспользоваться отчетностью либо собственного предприятия, либо контрагента. Любой специалист, имеющий отношение к экономике, бизнесу, управлению, не может считать себя таковым, если он не владеет принципами чтения и анализа бухгалтерской отчетности.

Безусловно, методики чтения отчетности разнообразны и жестко не формализуемы. Тем не менее, определенная последовательность в их практической реализации может быть сформулирована.

2) Элементарные методы  микроэкономического анализа

Особое место в этой группе занимают так называемые методы (приемы) факторного анализа: методы цепных подстановок, арифметических разниц, выделения  изолированного влияния факторов, дифференциальный, логарифмический, интегральный.

– Балансовый метод

Анализ хозяйственной  деятельности был выделен из бухгалтерского учета; поэтому не случайно из бухгалтерии  пришел в анализ и один из весьма распространенных приемов – метод  балансовой увязки. Этот метод применяется при изучении соотношения двух групп взаимосвязанных показателей, итоги которых должны быть равны между собой. Своим названием он обязан бухгалтерскому балансу, который был одним из первых исторических примеров увязки большого числа экономических показателей двумя равными итоговыми суммами. Особенно широко распространено использование метода при анализе правильности размещения и использования хозяйственных средств и источников их формирования. Балансовый метод используется для проверки результатов расчетов влияния факторов на результативный совокупный показатель. Если сумма влияния факторов на результативный показатель равна его отклонению от базового значения, то, следовательно, расчеты проведены правильно.

– Прием процентных чисел

Один из достаточно распространенных методов анализа финансово-хозяйственной  деятельности – прием процентных чисел, представляющий собой табличную  реализацию алгоритма, заложенного  в индекс структурных сдвигов. С  помощью приема процентных чисел оценивается влияние структурных сдвигов в некотором явлении на изменение результативного показателя.

– Приемы детерминированного факторного анализа

В эту группу относятся  приемы, позволяющие оценить влияние  того или иного фактора при  проведении факторного анализа с помощью жестко детерминированных моделей. Суть каждого метода (приема) заключается в предложении собственного алгоритма расчета частных приращений результативного показателя. Поскольку алгоритмы распределения различны, в результате применения каждого из приемов к одной и той же модели получают (за редким исключением) различные факторные разложения.

– Дифференциальный метод

Свойства данного метода: нет полного разложения; не требуется  установления очередности изменения  факторов в модели; носит достаточно искусственный характер, поскольку требует непрерывности функции f и бесконечно малого изменения признаков, чего в экономических исследованиях не может быть в принципе, так как многие показатели изменяются дискретно.

– Прием цепных подстановок

 

Свойства этого метода: является универсальным, весьма простым и наглядным методом, применяемым для любых типов моделей; достигается полное факторное разложение; требуется установление очередности изменения факторов, причем изменение порядка замены приводит к иному факторному разложению (меняются лишь абсолютные значения частных приращений, но не их знаки); обоснованный способ установления такой очередности отсутствует; не аддитивен во времени.

– Прием арифметической разницы

Свойства метода: является следствием приема цепных подстановок, обладая всеми его достоинствами и недостатками; применяется, в основном, при анализе аддитивных и мультипликативных моделей.

– Метод выявления изолированного влияния факторов

Свойства: нет полного  разложения; не требуется установления очередности изменения факторов; является самым простым методом.

– Логарифмический метод

Свойства метода: достигается  полное разложение; не требуется установления очередности изменения факторов; применяется в анализе мультипликативных  и кратных моделей.

– Интегральный метод

Факторное разложение находится  с помощью специальных расчетных  формул, которые для удобства пользования  табулированы для наиболее распространенных видов моделей.

Свойства: достигается  полное разложение; не требуется установления очередности изменения факторов; аддитивен во времени; значительная сложность (техническая) расчетов; определенная условность применения, вызванная причинами, изложенными при характеристике дифференциального метода.

Факторный анализ имеет  смысл только в том случае, если выделенные факторы поддаются хотя бы минимальному управлению, т.е. прямому или косвенному воздействию со стороны финансового менеджера, руководителя, работника. Факторные модели строятся именно для того, чтобы понять внутренний механизм взаимосвязи тех или иных сторон деятельности предприятия, попытаться нащупать ключевые факторы, которыми можно осознанно управлять, тем самым, влияя на конечные финансовые результаты. Прежде чем решать какую-то задачу, в том числе и с применением сложного математического аппарата, нужно хорошенько подумать, что делать с полученными результатами.

– Метод средних величин

Роль средних величин  заключается в обобщении, т. е. замене множества индивидуальных значений признака некоторой средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака и является типической характеристикой признака в данной совокупности.

Средняя величина не фиксирована  раз и навсегда, поскольку значение средней зависит как от значений отдельных элементов совокупности, так и от ее состава и структуры. Таким образом, не только средние значения величин, но и тенденции их изменения можно рассматривать в качестве индикаторов положения предприятия на рынке и успешности его финансово–хозяйственной деятельности в данной отрасли.

Существует несколько  видов средних величин. Наибольшее распространение в микроэкономическом анализе получили: средняя арифметическая, средняя геометрическая и средняя  хронологическая.

Средняя арифметическая величина – это такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности равномерно распределяется между всеми ее единицами. Например, предположим, что на предприятии работает и работников, причем величины заработной плата любых двух работников не совпадают.

Средняя геометрическая позволяет сохранять неизменным не сумму, как это имеет место  в случае со средней арифметической.

В анализе финансово–хозяйственной  деятельности широко используется средняя хронологическая. Дело в том, что одна из основных классификаций экономических показателей подразумевает их подразделение на интервальные и моментные. Для усреднения интервальных показателей чаще всего используется формула средней арифметической; что касается усреднения моментных показателей, то здесь как раз и применяется формула средней хронологической.

– Метод группировки

Этот метод имеет  достаточное распространение в  анализе финансово–хозяйственной  деятельности. Группировка – расчленение  совокупности данных на группы с целью  изучения ее структуры или взаимосвязей между компонентами. В процессе группировки единицы совокупности распределяются по группам в соответствии со следующим принципом: различие между единицами, отнесенными к одной группе, должно быть меньше, чем различие между единицами, отнесенными к разным группам.

В общем случае процесс  группировки данных включает в себя несколько этапов: определение (тем  или иным способом) количества групп; определение границ интервалов (обычно производится округление формально  полученных данных).

Основное правило при  проведении группировки состоит  в следующем: не должно быть пустых или мало заполненных интервалов.

В анализе финансово–хозяйственной  деятельности используются в основном два вида группировок: структурные  и аналитические.

Структурные группировки предназначены для изучения структуры и состава совокупности, происходящих в ней сдвигов относительно выбранного варьирующего признака.

Аналитические группировки предназначены для изучения взаимосвязей между двумя и более показателями, характеризующими исследуемую совокупность. Один из показателей при этом рассматривается как результатный, а остальные – как факторные. По аналитической группировке можно рассчитать силу связи между факторами.

– Элементарные методы обработки рядов динамики

Аналитику приходится постоянно сталкиваться с необходимостью оперирования с рядами динамики.

Динамический, или временной, ряд – это совокупность значений изучаемого показателя, относящихся  к некоторым последовательным интервалам или моментам времени; в первом случае ряд называется интервальным, во втором моментным. Временной интервал, заложенный в основу ряда, чаще всего предполагается постоянным (год, месяц, день и т.п.). Пример интервального ряда: данные о годовом товарообороте магазина за ряд лет; пример моментного ряда: данные о стоимости основных средств данного магазина на начало года за ряд лет.

– Индексный метод

Один из наиболее востребованных методов анализа индексный метод. Индекс это относительная величина, характеризующая соотношение двух значений показателя, описывающего одно и то же явление.

С помощью индексного метода в анализе решаются следующие  задачи: оценка изменения уровня явления, выявление роли отдельных факторов в изменении результативного  показателя, оценка влияния изменения  структуры совокупности, на динамику среднего уровня анализируемого показателя, пересчет показателей для сравнения и др. Особенно широкое применение эти задачи находят в факторном анализе. Логика решения большинства из перечисленных задач достаточно очевидна. Определенную сложность представляет лишь задача оценки влияния изменения структуры совокупности, на динамику среднего уровня анализируемого показателя.

3) Математико–статистические  методы изучения связей

Эти методы пришли в микроэкономический анализ из экономической статистики, которая, в свою очередь, заимствовала их из статистики математической. Как и любые методы, разработанные в рамках математических наук, методы изучения связей сопровождаются целым рядом оговорок и допущений, которые в экономических исследованиях далеко не всегда выполняются.

– Корреляционный анализ

Представляет собой  метод установления связи и измерения  ее тесноты между наблюдениями, которые  можно считать случайными и выбранными из совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону. Корреляционной называется такая статистическая связь, при которой различным значениям одной переменной соответствуют разные средние значения другой.