Численная и функциональная адаптация персонала предприятия
Курсовая работа, 20 Марта 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Актуальность представленной курсовой работы обусловлена тенденциями в области разработки программ численной и функциональной адаптации персонала предприятия, которые определяют механизм найма, увольнения и внутрифирменного движения персонала в современных условиях. Для руководства любой организации важнейшей задачей является определение эффективной кадровой политики. Она должна учитывать ситуацию, сложившуюся на рынке труда, соответствовать целям развития организации и обеспечивать высокую эффективность процессов формирования и функционирования человеческого капитала, которым эта организация располагает.
Содержание работы
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1.СОДЕРЖАНИЕ И ВИДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ ПЕРСОНАЛА
1.1. Понятие, цели и задачи экономической адаптации персонала
1.2. Виды экономической адаптации: численная и функциональная
1.3. Показатели оценки численной и функциональной адаптации персонала
1.4. Механизмы управления экономической адаптацией персонала на предприятии
ГЛАВА 2.АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕКСОЙ АДАПТАЦИИ ПЕРСОНАЛА В ПРОМЫШЛЕННОСТИ БЕЛАРУСИ
2.1 Нормативно - правовое поле регулирования экономической адаптации персона в Беларуси
2.2. Статистический мониторинг численной и функциональной адаптации персонала на промышленных предприятиях
2.3.Методические подходы к оценке эффективности численной и функциональной адаптации персонала в промышленности Беларуси
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Файлы: 1 файл
курсовая работа.docx
— 197.21 Кб (Скачать файл)
В таблице 2.2 рассчитаны показатели динамики увольнения работников на промышленных предприятиях в течении 5 лет. Как видно, максимальная численность уволенных работников наблюдалась в 2012 году – 239,5 тыс. чел., а минимальная в 2009 году – 197 тыс. чел. Размах составляет 42,5 тыс. чел. В 2009 году по сравнению с 2008 происходит сокращение числа увольнений на 10,45%, что в абсолютном выражении составляет 23 тыс. чел. В 2010 г. по сравнению с 2009 г., в 2011 г. по сравнению с 2010 г. и в 2012 г. по сравнению с 2011 г. наблюдается увеличение численности уволенных соответственно на 6,4%, 8,16% и 5,65%, что в абсолютном выражении составляет соответственно 12,6 тыс. чел, 17,1 тыс. чел. И 12,8 тыс. чел. Абсолютное значение 1% прироста увольнений показывает, чему равен приблизительно 1% прироста в соответствующем периоде.
Также на основе данных были рассчитаны средние величины:
- Средняя численность уволенных составила 218,56 тыс. чел. Данный показатель означает, что в среднем каждый год по стране с промышленных предприятий увольнялось 218,56 тыс. чел.;
- Средний абсолютный прирост числа уволенных составил 4,88 тыс. чел. Этот показатель означает, что в среднем каждый год происходит увеличение числа уволенных с работы на 4,88 тыс. чел.;
- Средний темп роста численности уволенных с промышленных предприятий составил 102,15%, а средний темп прироста числа принятых на работу составил 2,15%. Эти показатели показывают, что каждый год происходит увеличение численности уволенных в среднем на 2,15%;
- Среднее абсолютное значение прироста 1% показывает, что в среднем на 1% прироста приходится 2,13 тыс. чел.
Таким образом, исходя из анализа полученных данных, можно отметить, что с 2008 г. по 2009 г. происходит сокращение численности уволенных с работы на промышленных предприятиях, в период с 2009 г. по 2012 г. происходит постепенное увеличение числа уволенных работников. Все это отчетливо прослеживается на графике «Динамики численности увольнений работников в промышленности в Республики Беларусь» (см. в приложении рис. 2.2).
Для полученного графика также построили уравнение регрессии (линию тренда), которая описывает динамику изменения численности принятых на работу. Это уравнение принимает вид:
y = -3,325x3 + 35,361x2 - 104,21x + 291,86
Полученное уравнение описывает полиномиальная модель 3-ей степени, так как она более полно и достоверно описывает изменения численности уволенных работников в промышленности, по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации (R2) полиномиальной модели равен 0,99. Он более приближен к единице по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации означает, что данное уравнение достоверно описывает процесс динамики численности уволенных с работы с вероятностью 0,99.
Теперь мы должны оценить полученное уравнение регрессии с точки зрения его значимости (проверить гипотезу о равенстве всех коэффициентов уравнения нулю), т.е осуществить проверку на достоверность точности описания уравнением исследуемого явления. Строим гипотезы:
Н0: bi = 0, при i=0,1, …, 3
H1: bi ≠ 0, при i=0,1, …, 3
Оценку значимости уравнения проводим с помощью статистики распределения Фишера.
F расч. = 48,69
F критич. = 10,13
Так как, F расч. > F критич., следовательно уравнение значимо (принимаем гипотезу Н1).
Так же, как и в анализе динамики числа наймов, на основе уравнения регрессии можно спрогнозировать данные о численности уволенных работников в промышленности на следующий год. Численность уволенных с работы в 2013 году будет составлять 221,4 тыс. чел.
Также по полученному уравнению регрессии рассчитывается средний коэффициент эластичности (Э), равный 0,25%. Коэффициент эластичности показывает, что при изменении факторного признака (времени) на 1 % численность уволенных работников увеличится на 0,25%.
Как уже говорилось, для того, чтобы анализ был более полным и достоверным, необходимо оценить изменение среднесписочной численности работников промышленности во времени. Поскольку среднесписочная численность работников промышленности напрямую зависит от числа принятых и уволенных работников. Рассмотрим динамику данного показателя аналогично двум предшествующим. Данные представим в таблице 2.3 [8].
|
Год (t) |
Среднесписочная численность работников, тыс. чел. (y) |
Абсолютный прирост (цепной, ∆у ц.), тыс. чел. |
Абсолютный прирост (базисный, ∆у б.), тыс. чел. |
Темп роста среднесписочной численности работников (цепной, Т ц.), % |
Темп роста среднесписочной численности работников (базисный, Т б.), % |
Темп прироста среднесписочной численности работников (цепной, Т пр. ц.), % |
Темп прироста среднесписочной численности работников (базисный, Т пр. б.), % |
Абсолютное значение 1% прироста среднесписочной численности работников (А), тыс. чел. |
2008 |
1123,3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2009 |
1087,9 |
-35 |
-35,4 |
96,85 |
96,85 |
-3,15 |
-3,15 |
11,23 |
2010 |
1075,1 |
-13 |
-48,2 |
98,82 |
95,71 |
-1,18 |
-4,29 |
10,88 |
2011 |
1073,8 |
-1,3 |
-49,5 |
99,98 |
95,59 |
-0,12 |
-4,41 |
10,75 |
2012 |
1059,1 |
-15 |
-64,2 |
98,63 |
94,28 |
-1,37 |
-5,72 |
10,74 |
В таблице 2.3 рассчитаны показатели динамики среднесписочной численности работников на промышленных предприятиях в течении 5 лет. Как видно, максимальная среднесписочная численность работников наблюдалась в 2008 году – 1123,3 тыс. чел., а минимальная в 2012 году – 1059,1 тыс. чел. Размах составляет 64,2 тыс. чел. С 2008 г. по 2012 г. наблюдается устойчивая тенденция снижения среднесписочной численности работников промышленности с 1123,3 тыс. чел. до 1059,1 тыс. чел. (от 0% до 5,72 %). Абсолютное значение 1% прироста увольнений показывает, чему равен приблизительно 1% прироста в соответствующем периоде.
Также на основе данных были рассчитаны средние величины:
- Средняя среднесписочная численность работников составила 1083,84 тыс. чел. Данный показатель означает, что в среднем каждый год по стране на промышленных предприятий работает 1083,84 тыс. чел.;
- Средний абсолютный прирост среднесписочной численности работников составил -16,05 тыс. чел. Этот показатель означает, что в среднем каждый год происходит уменьшение работающихна 16,05 тыс. чел.;
- Средний темп роста среднесписочной численности работников промышленных предприятий составил 98,54%, а средний темп прироста числа принятых на работу составил -1,46%. Эти показатели показывают, что каждый год происходит снижение численности работающих в среднем на 1,46%;
- Среднее абсолютное значение прироста 1% показывает, что в среднем на 1% прироста приходится 10,9 тыс. чел.
Таким образом, исходя из анализа полученных данных, можно отметить, что с 2008 г. по 2012 г. происходит сокращение численности работающих на промышленных предприятиях, т.е. наблюдается устойчивая тенденция снижения численности работников промышленности. Все это отчетливо прослеживается на графике «Динамики среднесписочной численности работников в промышленности в Республики Беларусь» (см. в приложении рис. 2.3).
Для полученного графика также построили уравнение регрессии (линию тренда), которая описывает динамику изменения численности принятых на работу. Это уравнение принимает вид:
y = -3x3 + 30,779x2 - 107,72x + 1203,4
Полученное уравнение описывает полиномиальная модель 3-ей степени, так как она более полно и достоверно описывает изменения среднесписочной численности работников промышленности, по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации (R2) полиномиальной модели равен 0,99. Он более приближен к единице по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации означает, что данное уравнение достоверно описывает процесс динамики среднесписочной численности работников промышленности с вероятностью 0,99.
Теперь мы должны оценить полученное уравнение регрессии с точки зрения его значимости (проверить гипотезу о равенстве всех коэффициентов уравнения нулю), т.е осуществить проверку на достоверность точности описания уравнением исследуемого явления. Строим гипотезы:
Н0: bi = 0, при i=0,1, …, 3
H1: bi ≠ 0, при i=0,1, …, 3
Оценку значимости уравнения проводим с помощью статистики распределения Фишера.
F расч. = 277,4
F критич. = 10,13
Так как, F расч. > F критич., следовательно уравнение значимо (принимаем гипотезу Н1).
Так же, как и в анализе динамики предыдущих 2-х показателей, на основе уравнения регрессии можно спрогнозировать данные о среднесписочной численности работников промышленности на следующий год. Среднесписочная численность работников в промышленности в 2013 году будет составлять 1017,1 тыс. чел.
Также по полученному уравнению регрессии рассчитывается средний коэффициент эластичности (Э), равный -1,03%. Коэффициент эластичности показывает, что при изменении факторного признака (времени) на 1 % среднесписочная численность работников уменьшится на -1,03%.
Отобразим графически данные о среднесписочной численности работников, числе уволенных и принятых работников в виде гистограммы (см. в приложении рис. 2.4).
Теперь на основе данных о среднесписочной численности работающих, числе нанятых и уволенных работников в промышленности Республики Беларусь можно рассчитать коэффициенты движения кадров за 2008-2012 года. Данные представим в виде таблицы 2.4 [8].
год |
среднесписочная численность работников организаций промышленности (тыс. чел.) |
прием работников в промышленности (тыс. чел.) |
увольнение работников в промышленности (тыс. чел.) |
коэф-т текучести (%) |
коэф-т оборота по приему |
коэф-т оборота по увольнению |
коэф-т восполнения |
2008 |
1123,3 |
223 |
220 |
19,59 |
0,20 |
0,20 |
1,01 |
2009 |
1087,9 |
161,5 |
197 |
18,11 |
0,15 |
0,18 |
0,82 |
2010 |
1075,1 |
207,5 |
209,6 |
19,50 |
0,19 |
0,19 |
0,99 |
2011 |
1073,8 |
214,7 |
226,7 |
21,11 |
0,20 |
0,21 |
0,95 |
2012 |
1059,1 |
219,5 |
239,5 |
22,61 |
0,21 |
0,23 |
0,92 |