Численная и функциональная адаптация персонала предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2014 в 18:53, курсовая работа

Описание работы

Актуальность представленной курсовой работы обусловлена тенденциями в области разработки программ численной и функциональной адаптации персонала предприятия, которые определяют механизм найма, увольнения и внутрифирменного движения персонала в современных условиях. Для руководства любой организации важнейшей задачей является определение эффективной кадровой политики. Она должна учитывать ситуацию, сложившуюся на рынке труда, соответствовать целям развития организации и обеспечивать высокую эффективность процессов формирования и функционирования человеческого капитала, которым эта организация располагает.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1.СОДЕРЖАНИЕ И ВИДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ ПЕРСОНАЛА
1.1. Понятие, цели и задачи экономической адаптации персонала
1.2. Виды экономической адаптации: численная и функциональная
1.3. Показатели оценки численной и функциональной адаптации персонала
1.4. Механизмы управления экономической адаптацией персонала на предприятии
ГЛАВА 2.АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕКСОЙ АДАПТАЦИИ ПЕРСОНАЛА В ПРОМЫШЛЕННОСТИ БЕЛАРУСИ
2.1 Нормативно - правовое поле регулирования экономической адаптации персона в Беларуси
2.2. Статистический мониторинг численной и функциональной адаптации персонала на промышленных предприятиях
2.3.Методические подходы к оценке эффективности численной и функциональной адаптации персонала в промышленности Беларуси
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Файлы: 1 файл

курсовая работа.docx

— 197.21 Кб (Скачать файл)

 

В таблице 2.2 рассчитаны показатели динамики увольнения работников на промышленных предприятиях в течении 5 лет. Как видно, максимальная численность уволенных работников наблюдалась в 2012 году – 239,5 тыс. чел., а минимальная  в 2009 году – 197 тыс. чел. Размах составляет 42,5 тыс. чел. В 2009 году по сравнению с 2008 происходит сокращение числа увольнений на 10,45%, что в абсолютном выражении составляет 23 тыс. чел. В 2010 г. по сравнению с 2009 г., в 2011 г. по сравнению с 2010 г. и в 2012 г. по сравнению с 2011 г. наблюдается увеличение численности уволенных соответственно на 6,4%, 8,16% и 5,65%, что в абсолютном выражении составляет соответственно  12,6 тыс. чел, 17,1 тыс. чел. И 12,8 тыс. чел. Абсолютное значение 1% прироста увольнений показывает, чему равен приблизительно 1% прироста в соответствующем периоде.

Также на основе данных были рассчитаны средние величины:

    1. Средняя численность уволенных составила 218,56 тыс. чел. Данный показатель означает, что в среднем каждый год по стране с промышленных предприятий увольнялось 218,56 тыс. чел.;
    2. Средний абсолютный прирост числа уволенных  составил 4,88 тыс. чел. Этот показатель означает, что в среднем каждый год происходит увеличение числа уволенных с работы на 4,88 тыс. чел.;
    3. Средний темп роста численности уволенных с промышленных предприятий составил 102,15%, а средний темп прироста числа принятых на работу составил 2,15%. Эти показатели показывают, что  каждый год происходит увеличение численности уволенных в среднем на 2,15%;
    4. Среднее абсолютное значение прироста 1% показывает, что в среднем на 1% прироста приходится 2,13 тыс. чел.

Таким образом, исходя из анализа полученных данных, можно отметить, что с 2008 г. по 2009 г. происходит сокращение численности уволенных с работы на промышленных предприятиях, в период с 2009 г. по 2012 г. происходит постепенное увеличение числа уволенных работников. Все это отчетливо прослеживается на графике «Динамики численности увольнений работников в промышленности в Республики Беларусь» (см. в приложении рис. 2.2).

Для полученного графика также построили уравнение регрессии (линию тренда), которая описывает динамику изменения численности принятых на работу. Это уравнение принимает вид:

y = -3,325x3 + 35,361x2 - 104,21x + 291,86

Полученное уравнение описывает полиномиальная модель 3-ей степени, так как она более полно и достоверно описывает изменения численности уволенных работников в промышленности, по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации (R2) полиномиальной модели равен 0,99. Он более приближен к единице по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации означает, что данное уравнение достоверно описывает процесс динамики численности уволенных с работы с вероятностью 0,99.

Теперь мы должны оценить полученное уравнение регрессии с точки зрения его значимости (проверить гипотезу о равенстве всех коэффициентов уравнения нулю), т.е осуществить проверку на достоверность точности описания уравнением исследуемого явления. Строим гипотезы:

Н0: bi = 0, при i=0,1, …, 3

H1: bi ≠ 0, при i=0,1, …, 3

Оценку значимости уравнения проводим с помощью статистики распределения Фишера.

F расч. = 48,69

F критич. = 10,13

Так как, F расч. > F критич., следовательно уравнение значимо (принимаем гипотезу Н1).

Так же, как и в анализе динамики числа наймов, на основе уравнения регрессии можно спрогнозировать данные о численности уволенных работников в промышленности на следующий год. Численность уволенных с работы в 2013 году будет составлять 221,4 тыс. чел.

Также по полученному уравнению регрессии рассчитывается средний коэффициент эластичности (Э), равный 0,25%. Коэффициент эластичности показывает, что при изменении факторного признака (времени) на 1 % численность уволенных работников увеличится на 0,25%.

Как уже говорилось, для того, чтобы анализ был более полным и достоверным, необходимо оценить изменение среднесписочной численности работников промышленности во времени. Поскольку среднесписочная численность работников промышленности напрямую зависит от числа принятых и уволенных работников. Рассмотрим динамику данного показателя аналогично двум предшествующим. Данные представим в таблице 2.3 [8].

 

Год (t)

Среднесписочная численность работников, тыс. чел. (y)

Абсолютный прирост (цепной, ∆у ц.), тыс. чел.

Абсолютный прирост (базисный, ∆у б.), тыс. чел.

Темп роста  среднесписочной численности работников (цепной, Т ц.), %

Темп роста среднесписочной численности работников (базисный, Т б.), %

Темп прироста среднесписочной численности работников (цепной, Т пр. ц.), %

Темп прироста среднесписочной численности работников (базисный, Т пр. б.), %

Абсолютное значение 1% прироста среднесписочной численности работников (А), тыс. чел.

2008

1123,3

-

-

-

-

-

-

-

2009

1087,9

-35

-35,4

96,85

96,85

-3,15

-3,15

11,23

2010

1075,1

-13

-48,2

98,82

95,71

-1,18

-4,29

10,88

2011

1073,8

-1,3

-49,5

99,98

95,59

-0,12

-4,41

10,75

2012

1059,1

-15

-64,2

98,63

94,28

-1,37

-5,72

10,74


 

В таблице 2.3 рассчитаны показатели динамики среднесписочной численности работников на промышленных предприятиях в течении 5 лет. Как видно, максимальная среднесписочная численность работников наблюдалась в 2008 году – 1123,3 тыс. чел., а минимальная  в 2012 году – 1059,1 тыс. чел. Размах составляет 64,2 тыс. чел. С 2008 г. по 2012 г. наблюдается устойчивая тенденция снижения среднесписочной численности работников промышленности с 1123,3 тыс. чел. до 1059,1 тыс. чел. (от 0% до 5,72 %).   Абсолютное значение 1% прироста увольнений показывает, чему равен приблизительно 1% прироста в соответствующем периоде.

Также на основе данных были рассчитаны средние величины:

    1. Средняя среднесписочная численность работников составила 1083,84 тыс. чел. Данный показатель означает, что в среднем каждый год по стране на промышленных предприятий работает 1083,84 тыс. чел.;
    2. Средний абсолютный прирост среднесписочной численности работников  составил -16,05 тыс. чел. Этот показатель означает, что в среднем каждый год происходит уменьшение работающихна 16,05 тыс. чел.;
    3. Средний темп роста среднесписочной численности работников промышленных предприятий составил 98,54%, а средний темп прироста числа принятых на работу составил -1,46%. Эти показатели показывают, что  каждый год происходит снижение численности работающих в среднем на 1,46%;
    4. Среднее абсолютное значение прироста 1% показывает, что в среднем на 1% прироста приходится 10,9 тыс. чел.

Таким образом, исходя из анализа полученных данных, можно отметить, что с 2008 г. по 2012 г. происходит сокращение численности работающих на промышленных предприятиях, т.е. наблюдается устойчивая тенденция снижения численности работников промышленности. Все это отчетливо прослеживается на графике «Динамики среднесписочной численности работников в промышленности в Республики Беларусь» (см. в приложении рис. 2.3).

Для полученного графика также построили уравнение регрессии (линию тренда), которая описывает динамику изменения численности принятых на работу. Это уравнение принимает вид:

y = -3x3 + 30,779x2 - 107,72x + 1203,4

Полученное уравнение описывает полиномиальная модель 3-ей степени, так как она более полно и достоверно описывает изменения среднесписочной численности работников  промышленности, по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации (R2) полиномиальной модели равен 0,99. Он более приближен к единице по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации означает, что данное уравнение достоверно описывает процесс динамики среднесписочной численности работников промышленности с вероятностью 0,99.

Теперь мы должны оценить полученное уравнение регрессии с точки зрения его значимости (проверить гипотезу о равенстве всех коэффициентов уравнения нулю), т.е осуществить проверку на достоверность точности описания уравнением исследуемого явления. Строим гипотезы:

Н0: bi = 0, при i=0,1, …, 3

H1: bi ≠ 0, при i=0,1, …, 3

Оценку значимости уравнения проводим с помощью статистики распределения Фишера.

F расч. = 277,4

F критич. = 10,13

Так как, F расч. > F критич., следовательно уравнение значимо (принимаем гипотезу Н1).

Так же, как и в анализе динамики предыдущих 2-х показателей, на основе уравнения регрессии можно спрогнозировать данные о среднесписочной численности работников промышленности на следующий год. Среднесписочная численность работников в промышленности в 2013 году будет составлять 1017,1 тыс. чел.

Также по полученному уравнению регрессии рассчитывается средний коэффициент эластичности (Э), равный -1,03%. Коэффициент эластичности показывает, что при изменении факторного признака (времени) на 1 % среднесписочная численность работников уменьшится на -1,03%.

Отобразим графически данные о среднесписочной численности работников, числе уволенных и принятых работников в виде гистограммы (см. в приложении рис. 2.4).

Теперь на основе данных о среднесписочной численности работающих, числе нанятых и уволенных работников в промышленности Республики Беларусь можно рассчитать коэффициенты движения кадров за 2008-2012 года. Данные представим в виде таблицы 2.4 [8].

год

среднесписочная численность работников организаций промышленности (тыс. чел.)

прием работников в промышленности (тыс. чел.)

увольнение работников в промышленности (тыс. чел.)

коэф-т текучести (%)

коэф-т оборота по приему

коэф-т оборота по увольнению

коэф-т восполнения

2008

1123,3

223

220

19,59

0,20

0,20

1,01

2009

1087,9

161,5

197

18,11

0,15

0,18

0,82

2010

1075,1

207,5

209,6

19,50

0,19

0,19

0,99

2011

1073,8

214,7

226,7

21,11

0,20

0,21

0,95

2012

1059,1

219,5

239,5

22,61

0,21

0,23

0,92


 

Исходя из данной таблицы можно сделать вывод о том, что в период с 2008 г. по 2009 г. текучесть кадров уменьшилась на 1,48% с 19,59№ до 18,11%. В период с 2009 г. по 2012 г. наблюдается устойчивая тенденция увеличения текучести кадров на промышленных предприятиях Республики Беларусь с 18,11% до 22,61%. Такие же тенденции наблюдаются и в динамики остальных коэффициентов. И так, в период с 2008 г. по 2009 г. наблюдается уменьшение коэффициентов оборота по приему, оборота по увольнению и коэффициента восполнения соответственно на 0,05, 0,02 и 0, 18; а в период с 2009 г. по 2012 г. наблюдается тенденция увеличения коэффициентов оборота по приему и оборота по увольнению  соответственно с 0,15 по 0,21 и с 0,18 по 0,23. Проанализировав изменения коэффициента восполнения мы видим, что в период с 2009 г. по 2010 г. происходит его рост с 0,82 до 0,99 на 0,17; а в период с 2010 г. по 2012 г. он уменьшается с 0,99 по 0,92.

Коэффициент восполнения показывает, сколько человек было принято на работу по отношению к численности уволенных. В 2008 г. было принято на работу на 1,36% (3 тыс. чел.) больше чем уволили. В 2009, 2010, 2011 и 2012 гг. наблюдается превышение численности увольнений над принятиями соответственно на 18,02% (35,5 тыс. чел.), 1% (2,1 тыс. чел.), 5,29% (12 тыс. чел.) и на 8,35% (20 тыс. чел.).

Проанализировав изменения коэффициента текучести кадров, можно сделать вывод о том, что в Республике Беларусь на промышленных предприятиях наблюдается излишняя текучесть кадров (естественная составляет 3-5%). Это указывает на серьезные недостатки в управлении персоналом. Однако, в некоторых случаях уровень текучести кадров высок из-за специфики производства (например, большой объем сезонных работ).

Изменение текучести кадров на предприятиях промышленности отображено на графике (см. в приложении рис. 2.5), а изменение коэффициентов оборота по приему, оборота по увольнению и коэффициента восполнения отображено на гистограмме ( см. в приложении рис. 2.6). 

Таким образом, за 2008-2012 г. в соответствии со средними значениями наблюдается тенденция снижения численности принятых и увеличение численности  уволенных. Самым кризисным годом стал 2009, так как в соответствии в графиками численности и темпов роста в этом году наблюдался резкий рост численности и темпов роста уволенных, который сопровождался постепенным снижением численности и темпов роста принятых на работу. Разница между уволенными и принятыми составила 13,32 тыс. чел. Так же, на протяжении 2008 – 2012 гг. наблюдается устойчивая тенденция сокращения среднесписочной численности работников в среднем на 16,05 тыс. чел. в год. В рассматриваемый период для Республики Беларусь  также характерна излишняя текучесть кадров на промышленных предприятиях, которая находилась в пределах от 18 до 23% .  Это достаточно высокий процент, который сигнализирует Правительству Республики Беларусь и руководителям предприятий о том, что необходимо улучшать систему управления персоналом.

Информация о работе Численная и функциональная адаптация персонала предприятия