Информационное обеспечение контроллинга

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Мая 2013 в 11:55, реферат

Описание работы

Основной задачей контроллинга является централизация и переориентация в будущее всей системы учета, концентрирующейся на регистрации фактической информации прошлых периодов. Таким образом, контроллинг играет основную роль в процессе разработки системы учета, базирующейся на плановых показателях, и, позволяющей реализовывать основные цели предприятия при любых решениях и действиях органов управления.

Файлы: 1 файл

Аналитическая часть.docx

— 81.14 Кб (Скачать файл)

Кроме учета выхода полуфабрикатов и субпродуктов на операциях система  должна позволять вести учет брака  и отходов также в привязке к конкретному оборудованию или  бригаде, к конкретному производственному  заказу, к конкретной партии входящего  сырья.

Партионный учет должен позволять отслеживать и генеалогию готовой продукции: система должна показывать, из каких партий сырья и компонент произведена определенная партия готовой продукции. Для того чтобы обеспечить такой партионный учет, необходима разработка и внедрение системы прослеживаемости, которая основана на автоматической идентификации перемещаемых в производстве партий сырья, компонент и полуфабрикатов. Например, это может быть идентификация внутрицеховой тары с помощью штрих-кодов или RFID-меток (технология радиочастотной идентификации). Это обеспечивает автоматический ввод в систему данных о материальных потоках в производстве.

Наряду с количественным учетом в рамках системы должен вестись  и качественный анализ. Качественные параметры полуфабрикатов, готовой  продукции также фиксируются  и подвергаются статистической обработке. Так как в системе есть информация о технологических параметрах, при  которых обрабатывался тот или  иной полуфабрикат (например, графики  дефростации), нужно получать зависимости  качественных показателей выпускаемых  полуфабрикатов от изменений параметров обработки. Более того, статистически  обрабатывая эти данные, система  должна прогнозировать изменение качественных параметров при отклонении от нормативных  параметров обработки. Если брать пример дефростации — это контроль выхода температурного режима за установленные  нормативы и прогнозирование  изменения качества размороженного сырья вследствие таких отклонений.

1.5.3. Управление запасами:

  • - прием в производство материалов и компонентов;
  • - отгрузка произведенной продукции на склад готовой продукции;
  • - материальный учет на внутрицеховых складах.

 

Система должна контролировать не только внутрицеховые материальные потоки, но и потоки входящего сырья  и выходящую из цеха готовую продукцию. При приеме сырья в производство должно определяться не только его  количество и принадлежность к определенной партии, но также оцениваться его  сортность, целый набор качественных параметров. Эти параметры должны заносится в систему как автоматически, так и вручную. 

Точно также контролируется и выпуск из цеха готовой продукции  — по количеству и по качественным параметрам. Как при приеме со склада сырья, так и при передаче на склад  готовой продукции система должна быть интегрирована с системой складского учета. В этом случае данными о  партиях сырья и готовой продукции  системы будут обмениваться автоматически, что исключит двойной ввод информации.

В любой момент времени  система должна определять остатки  сырья, компонентов, полуфабрикатов и  готовой продукции на внутрицеховых  складах. Это дает возможность контролировать объем незавершенного производства. При этом может оцениваться количество полуфабрикатов или сырья не только на отдельно организованных складах, но и на каждом экземпляре технологического оборудования. Это важно, например, при необходимости накопления определенного  количества произведенного на переделе полуфабриката для передачи его  на дальнейшую обработку.

1.5.4. Сбор данных о затратах на производство:

  • - трудозатраты по рабочим сменам, бригадам, сотрудникам;
  • - учет времени работы оборудования, в том числе анализ простоев и их причин;
  • - потребленное сырье и материалы.

Учет времени работы смен, бригад, отдельных сотрудников позволит собирать и анализировать данные по трудозатратам. Причем трудозатраты могут быть отнесены к конкретным производственным заказам или партиям  продукции. Благодаря учету работы каждого сотрудника совместно с  учетом произведенного им количества полуфабриката будет возможность  также подготавливать данные для  расчета сдельной зарплаты.

Третья составляющая производственной себестоимости, которую должна учитывать  система, — время работы оборудования. Так же как и в случае трудозатрат, время работы конкретного механизма  может быть привязано к определенной партии обрабатываемого полуфабриката, производственному заказу или бригаде. В большинстве случаев данные о том, сколько работает или простаивает  оборудование, передаются в систему  автоматически. 

Система также должна анализировать  информацию и по причинам простоев оборудования. Эта информация обрабатывается в системе, предоставляется в  виде графической информации или  отчетов и позволяет принимать  важные производственные решения, связанные  с эффективностью работы и эксплуатации оборудования. Особенно эта функциональность важна там, где процесс с точки  зрения технологии относительно прост  и полностью автоматизирован. В  этом случае эффективность работы оборудования является самым важным фактором, влияющим на производительность труда и на себестоимость продукции. Важнейшей  задачей на производстве является обеспечение бесперебойной круглосуточной работы линий, минимизация простоев, что очень сложно осуществлять как без контроля в реальном режиме времени (это может дать и АСУ ТП), так и без анализа причин их возникновения.

Зачастую расчет производственной себестоимости выпускаемой продукции  производится через несколько суток  после того, как партия вышла из производства. Система же должна собирает данные для этого расчета в  реальном режиме времени, они должны быть доступны для обработки, как  только партия продукции выйдет из цеха. Это позволит реализовать важнейший  для производства механизм управления себестоимостью: появится возможность  мгновенно оценивать ее как в  целом, так и отдельные ее составляющие и в случае необходимости вносить  коррективы в производственный процесс.

Ниже перечисленные задачи являются следствием задач уже рассмотренных.

- Создание единого  информационного пространства как  на горизонтальном уровне (на уровне участков производства), так и по вертикали (от АСУ ТП до ERP).

Система позволит объединить отдельные участки производства, цеха и заводы под единой информационной производственной системой, в которой  в едином формате будут описываться и анализироваться технологические и бизнес-процессы предприятия.

Этим обеспечивается сквозное прохождение информации от датчиков АСУ ТП до финансовых систем предприятия.

- Оперативное  представление производственной  информации на мнемосхеме.

С помощью этого функционала  на мнемосхеме в реальном режиме времени  должна быть отражена любая  необходимая для контроля производства информация. Это позволит производственному персоналу моментально оценивать ситуацию в цехах на своем рабочем месте. В системе должны отображать данные по обрабатываемым производственным заказам: параметры заказов вплоть до заказчика, под которого делается заказ, номера партий сырья и полуфабрикатов, плановые и фактические времена начала окончания операций и т.п. Благодаря системе идентификации на мнемосхеме в реальном режиме времени можно прослеживать перемещение внутрицеховой тары в производстве с информацией, к какому заказу и партии принадлежит находящийся в ней полуфабрикат.

- Оперативное  получение отчетности через web-интерфейс. 

Система должна предоставлять  данные о ходе производственного  процесса в виде отчетов и мнемосхемы в любой точке мира, где возможно подключение к Интернету. Это  дает возможность удаленно контролировать производство и быть всегда готовым  к принятию верных управленческих решений.

 

 

 

 

    1. Выбор решения и исполнителя
      1. Выбор решения

 

Рассмотрим основных производителей MES-систем и их решения.

Таблица 1.1

Основные производители  производители


 

КОМПАНИЯ

НАЗВАНИЕ РЕШЕНИЯ

САЙТ

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

Bigston Information Technologies

Bigston MES

www.blgston-it.com

Контроль сборки на заводах  бытовой электроники

Bizihit NV

Bizibit Suite

www.bizibit.com

Автомобильная, аэрокосмическая, металло- и деревообработка, фармацевтика, производство пластмасс, пищевая и текстильная промышленность

Broner Metals Solutions

Broner MES

www.bronermetals.com

Металлургия

Brooks Automation

FACTORY 
 
works

www.brooks.com

Универсальная система для дискретного производства

Brooks Automation

PROMIS

www.brooks.com

Полупроводниковая и точная электронная промышленность

Camstar Systems

InSite

www.camstar.com

Фармацевтика, производство медицинского оборудования, полупроводниковая  и электронная промышленность

CIMNET

Facteiligence

www.cimnetinc.com

Широкий круг задач

Citect Pty

CitectllM Solutions

www.citect.com

Горнодобывающая, автомобильная, пищевая промышленность и энергетика

Datasweep

Advantage

www.datasweep.com

Производство медицинского оборудования

De Clercq Engineering B.V.B.A

Objective

www.dcesiti.com

Автомобильная, электронная, пищевая, текстильная промышленность, металлообработка, станкостроение, производство оборудования для атомных станций

Elan Software Systems

XFP

www.elansoltware.com

Фармацевтическая и косметическая промышленность

GE Fanuc Automation

Proficy

www.gefanucautomation.com

Универсальная система

Honeywell

Business. File x PKS

www.acs.honevwell.com

Система широкого профиля

Honeywell

Optivision PKS

www.acs.honeywell.com

Бумажно-целлюлозная промышленность

Honeywell

POMS

www.poms.com

Производство продукции  для здравоохранения и фармацевтики

IBASEt

Solumina

www.solumina.net,  
 
www.ibaset.com

Аэрокосмическая и оборонная промышленность

Kratzer Automation AG

IntraFACTORY

www.kratzer-automation.com

Универсальная платформа создания решений под  заказчика

Lighthouse Systems

Shopfloor-Online

www.lighthousesystems.com

Пищевая промышленность, упаковка товаров, фармацевтика, автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, электроника и производство пластмасс

Mestec

Mestec

www.mestec.co.uk

Дискретное  производство с большим объемом  ручного труда

OPTAL

OPTAL-mes

www.optalmes.co.uk

Широкий круг задач

OSI Software

PI Systems

www.osisoft.com

Нефтеперерабатывающие и  химические заводы, целлюлозно-бумажные комбинаты, крупные электростанции и энергосистемы, городские службы

PEC info

MWare

www.mware-mes.com

Сборка бытовых устройств, осветительных приборов и гальванических элементов

Preactor

Preactor

www.preactor.com

Оперативное планирование в  пищевой промышленности, расчет расписаний в аэропортах

Prodac Systems

PRODAC MES

www.prodacsystems.com

Автоматизация непрерывных  процессов в пищевой промышленности

Produmex

Produmex OMP

www.proditmex.com  
 
www.bizatlarge.net

Пищевая промышленность, здравоохранение, тонкая химическая промышленность и  биологические исследования

Propack Data

PMX MES

www.rockwellautomation.com

Фармацевтика, биотехнологии, медицинское приборостроение

QiSoft

QIS

www.qisoft.com

Пищевая и бумажная промышленность

Rockwell Global Mnfg Solutions

RSBizWare

www.software.rockwell.com

Сборочное производство, пищевая  промышленность, изготовление пластмасс, электронная промышленность

RTSott

"Фобос"

www.rtsoft.ru

Машиностроительные и  механические заводы, ремонтные предприятия, автозаводы с крупным станочным  парком

Siemens Nederland NV

SIMATIG IT

www.automation.siemens.com

Пищевая и табачная промышленность, производство мыла и моющих средств 

Tecnomatix Unicam

EM- 
 
Execution

www.tecnomatix.com

Механические заводы, производство электроники, автомобильная и аэрокосмическая  отрасли 

Tecnomatlx Unicam

Xtactory

www.tecnomatix.co.uk

Электронная и полупроводниковая  промышленность, механическое производство, химическое производство

Visiprise

Visiprise Mnfg

www.visiprise.com

Аэрокосмическая промышленность и оборонные предприятия, производство автомобилей, электроники, медицинского оборудования

Wonderware

Factory 
 
Quito A 9

www.wonderware.com

Энергетика, нефтегазовая, химическая, металлообрабатывающая, целлюлознобумажная, пищевая промы


 

Для реализации проекта выбрано  решение производства Siemens.

SIMATIC IT _ продукт для построения MES систем от Siemens, позволяющий выполнять комплексное моделирование производственных процессов, точно определять их возможности и получать данные с ERP уровня. Это позволяет выполнять более эффективное управление производством и повышать его гибкость.

Применение SIMATIC IT обеспечивает возможность получения целого ряда пре

имуществ. Во_первых, моделированию могут быть подвергнуты даже сложные

деловые процессы и структуры  производства, которые впоследствии могут быть

объединены наиболее эффективным способом. Во_вторых, процессы моделирования остаются полностью прозрачными и понятными и, самое главное, независимыми от функционирования реальных систем управления. В_третьих, моделирование может выполняться в любой точке предприятия: все процессы могут быть стандартизованы и наиболее удачные методы управления могут использоваться в масштабах всего предприятия.

SIMATIC IT обеспечивает плавный  переход от результатов моделирования  к выполнению принятых решений  и управлению новыми приложениями MES. Это снижает время выполнения проектных работ, предотвращает возможность возникновения ошибок, позволяет документировать все шаги и обеспечивает защиту имеющихся ноу_хау. Таким образом, SIMATIC IT обеспечивает снижение затрат на построение MES уровня и защиту сделанных инвестиций.

 

      1. Выбора подрядчика

 

При выборе подрядчика используются следующие методы:

 

  • объявление конкурса;
  • изучение рекламных материалов;
  • посещение выставок и ярмарок;
  • переписка и личные контакты.

 

В результате формируется список потенциальных подрядчиков. Для выбора наилучшего из них сначала определяются основные критерии их оценки, к основным из которых относятся: цена, надежность исполнения, сроки выполнения заказов, организация управления качеством, его финансовое положение, организация обучения и переподготовки персонала и пр.

Большинство из этих критериев  не может быть оценено объективными количественными показателями. В  этом случае используется метод экспертных оценок.

Задача выбора подрядчика относится к многокритериальным задачам, основная идея которых состоит в том, чтобы множество важных параметров свести к единому показателю. Одним из наиболее эффективных методов решения многокритериальных задач является создание обобщенного показателя в виде алгебраической суммы частных критериев с весовыми коэффициентами. Весовые коэффициенты так же определяются методом экспертных оценок и характеризуют степень важности каждого критерия.

Информация о работе Информационное обеспечение контроллинга