Информационное обеспечение процесса разработки решений

На основе рассмотренных  требований методика проектирования системы  менеджмента должна определять:

ü      задачи, обеспечивающие выполнение функций управления;

ü       исполнителей задач;

ü       информацию, необходимую для выполнения задач и функций управления;

ü       режим передачи информации, используемой в решении управленческих задач;

ü      объемы поступающей органам управления информации в соответствии с составом решаемых задач;

ü      порядок и формы представления информации, необходимой для управления;

ü      время, затрачиваемое органами управления на переработку информации;

ü      задачи по переработке информации, выполнение которых возможно с использованием средств автоматизации.

3.3. Методы  оптимизации решений

Оптимизация решения — это процесс перебора множества факторов, влияющих на результат. Оптимальное решение — это выбранное по какому-либо критерию оптимизации наиболее эффективное из всех альтернативных вариантов решение.

Поскольку процесс  оптимизации дорогостоящий, то ее целесообразно  применять при решении стратегических и тактических задач любой  подсистемы системы менеджмента. Оперативные  задачи должны решаться с применением, как правило, простых, эвристических  методов.

Методы оптимизации:

• анализ;

• прогнозирование;

• моделирование, которое, в свою очередь, делится на логическое, физическое и экономико-математическое моделирование.

Рассмотрим подробнее  эти методы.

Пример логического  моделирования приведен на рис. 3.5 (диаграмма  Исикавы).

На логической модели анализа факторов снижения качества продукции (рис. 3.5) взято только два  уровня моделирования: на 1-м уровне — машины, человек,материалы, методы; на 2-м уровне — факторы, влияющие на 1-й уровень. Подобные модели могут  иметь больше уровней и ориентированы  на любой (положительный — улучшение  или отрицательный — снижение, ухудшение) результат.

Рис. 3.5. Пример логического моделирования

Физические  модели представляют собой пропорционально уменьшенные в 10 и более раз и изготовленные из различных материалов (металл, дерево, пенопласт, пластилин и др.) натуральные объекты. Они изготавливаются в уменьшенном виде с целью экономии материалов для проверки аэродинамических, эстетических, компоновочных и других характеристик объекта.

Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями. Экономическая модель — это схематичное представление экономического явления или процесса с использованием научной абстракции, отражение их характерных черт. Математические модели — основное средство решения задач оптимизации любой деятельности. По своей сути эти модели — средство плановых расчетов. Ценность их для экономического анализа и оптимизации решений состоит в том, что они позволяют оценить напряженность плановых заданий, определить лимитирующую группу оборудования, видов ресурсов, получать оценки их дефицитности и т.п. Математическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Модель — условный образ объекта управления /1/.

Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и  связи изучаемого объекта. Отметим  принципиальные черты, характерные  для построения экономико-математической модели любого вида. Процесс моделирования  можно условно подразделить на три этапа: 1) анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели; 2) определение методов, с помощью которых можно решить задачу; 3) анализ полученных результатов.

Важнейшим моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Такими критериями в системе менеджмента могут быть: а) максимизация полезного эффекта товара при ограничении совокупности затрат; б) максимизация прибыли фирмы при условии, что качество товара не снизится; в) снижение себестоимости товара при условии, что его качество не снизится, затраты у потребителя не увеличатся; г) рост производительности труда, улучшение использования оборудования или материалов, повышение оборачиваемости оборотных средств при условии, что качество товара не снизится и другие критерии не ухудшатся. Таким образом, в качестве критерия оптимизации может быть целое или любой компонент прибыли, эффективности товара, объема рынка при условии, что другие компоненты при этом не ухудшатся.

Например, уравнение  целевой функции (L) и система ограничений  по оптимизации прибыли фирмы (правда, у авторов нет ограничений  по качеству товара) будет иметь  следующий вид /1/:

                                                            (3.6)

,  ,  ,                                              (3.7)

где х_j — количество производимой продукции j-го вида в натуральных измерениях;

П_j — прибыль, получаемая от производства единицы продукции j-го вида;

а_ij — норма расхода i-го производственного ресурса на производство единицы j-го вида продукции;

ω_j — запасы i-го вида производственного ресурса на рассматриваемый период времени.

Не для всякой экономической задачи нужна собственная  модель. Некоторые процессы с математической точки зрения однотипны и могут  описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и  других существуют типовые модели, к которым приводится множество  конкретных задач.

Вторым  этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования известно много методов: симплексный, потенциалов и др. Лучшей моделью является не самая сложная и самая похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, к неадекватному отражению реальности.

Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательность полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, то необходим анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информации, несоответствие модели экономическим условиям и др. По результатам анализа причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется и решение задачи повторяется /1/.