Пути повышения экономической эффективности производства продукции растениеводства в УО СПК «Путришки» Гродненского района на примере са

Как видно, рост себестоимости 1т сахарной свеклы, несмотря на рост цены реализации повлиял на снижение размера прибыли от реализации 1т продукции в 2008г.  надо отметить, что в хозяйстве значительно снизились затраты труда на производство сахарной свеклы, что связано с использованием современной техники для проведения работ по посеву, обработке и уборке сахарной свеклы.

Рисунок 2.2 – Динамика уровня рентабельности, цены реализации, себестоимости и затрат труда на производсво сахарной свеклы в УО СПК «Путришки» в 2004-2008гг.

Изучая динамику процессов можно выделить несколько видов трендовых моделей. Это следующие виды кривых: линейная, экспоненциальная, степенная, гиперболическая и обратнологарифмическая.

Линейная зависимость имеет вид:

= а + bt

Для расчета параметров а и b используются формулы:

b =

 

a =

Рассчитаем трендовую модель изменения урожайности сахарной свеклы. Для этого необходимо составить вспомогательную таблицу.

 

Таблица 2.5 - Вспомогательная таблица для расчета параметров линейной модели изменения урожайности сахарной свеклы в УО СПК «Путришки»

Годы	t	yt	t2	t yt		(yt - )2	(yt - )2
2004	1	566,2	1	566,2	597,27	965,3449	445,21
2005	2	580,2	4	1160,4	600,25	402,0025	328443,61
2006	3	593,8	9	1781,4	603,23	88,9249	1425874,81
2007	4	650,2	16	2600,8	606,21	1935,1201	4054182,25
2008	5	546,1	25	2730,5	609,19	3980,3481	4593306,24
итого	15	2936,5	55	8839,3		7371,7405	10402252,1

 

= = = 587,3

Таким образом,

b = = 2,98

а = = 594,29

Искомая модель имеет вид:

= 594,29 +2,98 х t

Ценность полученной модели найдем с помощью корреляционного отношения:

ŋ =

ŋ = = 0,9993

Т.к. полученное значение достаточно высокое, используем модель для получения прогноза рассматриваемого показателя на три ближайших года:

2009г. У6 =594,29 + 2,98 х 6 = 612,2 ц/га

2010г. У7 = 594,29 + 2,98 х 7 = 615,2 ц/га

2011г. У8 = 594,29 + 2,98  х 8 = 618,1 ц/га

 

Таблица 2.6 - Обобщающая информация по подбору модели и прогнозу урожайности сахарной свеклы

Вид кривой	Уравнение	Корреляционные отношения	Прогноз
			2009г.	2010г.	2011г.
Линейная	= 594,29 +2,98 х t	0,9993	612,170	615,150	618,130
Эспоненциальная	= 579,0 х е-0,0042 t	0,0127	593,641	596,116	598,602
Степенная	= 573,89 х t-0,0223	0,0609	597,280	599,336	601,122
Гиперболическая	= 1/(0,0017 -5,5543t)	0,0088	591,044	592,990	594,950
Обратнологарифмическая	=	0,0093	595,316	597,208	598,857

 

В нашем случае лучшей кривой, с учетом величины корреляционного отношения, является линейная.

Рассчитаем также трендовую модель изменения цены реализации 1т сахарной свеклы. Для этого составим вспомогательную таблицу.

 

Таблица 2.7 - Вспомогательная таблица для расчета параметров линейной модели изменения себестоимости 1т сахарной свеклы в УО «СПК «Путришки»

Годы	t	yt	t2	t yt		(yt - )2	(yt - )2
2004	1	77,32	1	77,32	91,507	201,27097	15,9201
2005	2	80,6	4	161,2	94,714	199,205	6382,4121
2006	3	75,52	9	226,56	97,921	501,8048	21097,5625
2007	4	78,91	16	315,64	101,128	493,63952	54910,5489
2008	5	94,2	25	471	104,335	102,71823	151858,296
итого	15	406,55	55	1251,72		1498,6385	234264,739

 

= = = 81,31

Таким образом,

b = = 3,207

а = = 88,3

Искомая модель имеет вид:

= 88,3 +3,207 х t

Ценность полученной модели найдем с помощью корреляционного отношения:

ŋ =

ŋ = = 0,994

Т.к. полученное значение достаточно высокое, используем модель для получения прогноза рассматриваемого показателя на три ближайших года:

2009г. У6 =88,3 + 3,207 х 6 = 107,5 тыс. руб.

2010г. У7 = 88,3 + 3,207 х 7 = 110,7 тыс. руб.

2011г. У8 = 88,3 + 3,207  х 8 = 113,96 тыс. руб.

 

Таблица 2.8 - Обобщающая информация по подбору модели и прогнозу цены реализации 1т сахарной свеклы

Вид кривой	Уравнение	Корреляционные отношения	Прогноз
			2009г.	2010г.	2011г.
Линейная	= 88,3 +3,207 х t	0,9936	107,542	110,749	113,956
Эспоненциальная	= 72,46 х е0,0373 t	0,4783	90,671	94,124	97,708
Степенная	= 75,35 х t-0,0762	0,3368	86,377	87,398	88,292
Гиперболическая	= 1/(0,0137 - 4,3693t)	0,4862	90,390	94,106	98,142
Обратнологарифмическая	=	0,2624	85,982	87,010	87,920

 

В нашем случае лучшей кривой, с учетом величины корреляционного отношения, является линейная.

Поскольку в значительной степени объем выручки зависит от объема производства и реализации продукции, то определим также трендовую модель изменения валового сбора сахарной свеклы. Для этого составим вспомогательную таблицу.

 

Таблица 2.9 - Вспомогательная таблица для расчета параметров линейной модели изменения валового сбора сахарной свеклы в УО СПК «Путришки»

Годы	t	yt	t2	t yt		(yt - )2	(yt - )2
2004	1	12325	1	12325	14689,59	5591285,9	1963361,44
2005	2	12184	4	24368	15645,99	11985375	113247907,2
2006	3	12470	9	37410	16602,39	17076647	560922382,4
2007	4	16906	16	67624	17558,79	426134,78	2904972845
2008	5	14746	25	73730	18515,19	14206793	3600456014
итого	15	68631	55	215457		49286236	7181562510

= = = 13726,21

Таким образом,

b = = 956,4

а = = 13733,19

Искомая модель имеет вид:

= 13733,19 + 956,4 х t

Ценность полученной модели найдем с помощью корреляционного отношения:

ŋ =

ŋ = = 0,993

Т.к. полученное значение достаточно высокое, используем модель для получения прогноза рассматриваемого показателя на три ближайших года:

2009г. У6 =13733,19 + 956,4  х 6 = 19472т

2010г. У7 = 13733,19 + 956,4 х 7 = 20428т

2011г. У8 = 13733,19 + 956,4   х 8 = 21384т

 

Таблица 2.10 - Обобщающая информация по подбору модели и прогнозу валового сбора сахарной свеклы

Вид кривой	Уравнение	Корреляционные отношения	Прогноз
			2009г.	2010г.	2011г.
Линейная	= 13733,19 + 956,4 х t	0,9931	19471,5	20427,9	21384,3
Эспоненциальная	= 11077,05 х е0,0686 t	0,5336	16720,1	17907,7	19179,8
Степенная	= 11685,44 х t-0,1592	0,5066	15541,7	15927,7	16269,9
Гиперболическая	= 1/(8,894 - 4,957t)	0,5252	16890,7	18434,0	20287,7
Обратнологарифмическая	=	0,4052	15498,1	15933,9	16331,7

 

В нашем случае лучшей кривой, с учетом величины корреляционного отношения, является линейная.

Таким образом, наши расчеты показали, что в ближайшие три года в УО СПК «Путришки» следует ожидать увеличения урожайности сахарной свеклы, валового сбора культуры, а также должна возрасти цена реализации продукции. К сожалению, опыт показывает, что затраты на производство продукции также должны возрасти. Поэтому для того, чтобы определить пути повышения эффективности производства сахарной свеклы в хозяйстве необходимо выявить факторы, которые больше всего могут повлиять на изменение конечного результата – прибыли и рентабельности.

 

 

2.2. Анализ влияния  различных факторов на эффективность производства сахарной свеклы

 

 

Важным является не только анализ динамики показателей, но и выявление их связей и зависимостей, которые влияют на эффективность отрасли. Используем метод группировки. Поскольку провести анализ только по 1 хозяйству невозможно, поэтому для репрезентативности выборки в анализ включим хозяйства Гродненского и Щучинского районов.

Результативным показателем является уровень рентабельности сахарной свеклы за 2008 год (приложение Д). Всего в анализ включим 21 хозяйство.  Для наглядности представим данные в таблице 2.11.