Маркетинговое исследование детского питания «Nutricia» и «Frisland» с углубленным товароведческим анализом

Вопрос	Ответ
1. Пол	Мужской Женский
2. Ваш возраст	До 15 лет 15-24 года 25-34 года 35-44 года 45-54 года 55-64 года 65 и старше
3. Учеба или стаж  работы	В среднем учебном заведении В ВУЗе Стаж до 5 лет Стаж 5-10 лет Стаж более 10 лет
4. Место жительства	Москва Другие города РФ Село, деревня
5. Доход семьи ( на 1 чел. в мес.)	Ниже прожиточного минимума Прожиточный минимум Ниже среднего Средний Высокий
6. Семейное положение	Холост, не замужем Женат, замужем
7. Число детей	1 ребенок 2 детей 3 детей 4 ребенка и более
8. Как часто приобретаете  товар	1 раз в 2 недели 1 раз в месяц 1 раз в 2 месяца свой ответ ________________
9. Какую смесь приобретаете  чаще	Nutrilon Friso NAN Малютка
10. Возраст ребенка	0 – 6 месяцев 6 – 12 месяцев старше 12 месяцев
11. Чаще приобретаете  смеси для детей	С аллергиями С нарушениями пищеварения Недоношенных или маловесных Здоровых
12. Отношение к товару	Положительное Отрицательное Безразличное
13. Кто посоветовал  приобрести товар	Врач Провизор Знакомые Члены семьи Другое
14. Сумма, обычно выделяемая  Вами на покупку товара	250-350 рублей 351-500 рублей 501-700 рублей 701 и более

Данные анкеты обрабатываются и обобщаются.

 

Фактор	Ранг	Цена ранга	Вес фактора Wi
Показания	5	0,067	0,335
Степень эффективности	4	0,067	0,268
Упаковка (дизайн)	3	0,067	0,201
Цена	2	0,067	0,134
Доступность	1	0,067	0,067

Сумма веса факторов (Wi)=1,005

Параметрический индекс:

   Pi= Wi * Ai

   Ai= от 1 до 3

Сводный параметрический  индекс - Pn=∑ Pi

Фактор	Вес фактора Wi	Ai Nutrilon	Pi Nutrilon	Ai Friso	Pi Friso
Показания	0,335	3	1,005	2	0,67
Степень эффективности	0,268	3	0,804	2	0,536
Упаковка (дизайн)	0,201	2	0,402	3	0,603
Цена	0,134	1	0,134	2	0,268
Доступность	0,067	3	0,201 ∑ 2,546	2	0,134 ∑2,211

 

На основе полученных данных делают вывод занимаемом месте  товара на рынке. Таким образом, так  как Р_{i Nutrilon} > Р _{i Friso} , можно сделать вывод, что занимаемая позиция Nutrilon^’ом выше позиции, занимаемой смесью «Friso».

 

3.2. Анализ ассортимента.

 

Производится на основании анализа широты, полноты и глубины ассортимента.

Молочные смеси занимают определённую долю товаров на рынке. Существуют такие смеси, как «Nutrilon», «Friso», «Малютка», «Агуша», «NAN», «Hipp», «Humana».

Расчет широты: в реестре указывается 8 типов сухого молока и сухих молочных смесей для детей раннего возраста. Из них «Nutrilon» включает 7 типов, а «Friso» - 6.

Шб=8

«Nutrilon»: Кп = Шф/Шб = (7* 100)/8 = 87,50 %

«Friso»: Кп = Шф/Шб = (6* 100)/8 = 75 %

 

Расчет полноты  ассортимента смесей «Nutrilon», «Friso»: существуют специальные смеси для детей с особенными диетическими потребностями; смеси для детей от 0 до 6 месяцев; смести для детей от 6 до 12 месяцев; смеси для детей старше 12 месяцев. Регистр насчитывает 4 вида смесей, каждый из которых представлен и в «Nutrilon», и во «Friso».

Пб=4

  Kш = Пф/Пб = (4* 100)4= 100%

 

Расчет глубины  ассортимента для специальных смесей «Nutrilon» для детей с особенными диетическими потребностями: Смеси для детей с нарушением пищеварения, Смеси для профилактики и диетотерапии аллергий у детей, Смеси для недоношенных и маловесных детей.

 

Гб=4

Kг = Гф/Гб = (3* 100)4 = 75%

Вывод: Коэф. широты >50% -удовлетворительно;

             Коэф. полноты >50%- удовлетворительно;

             Коэф. глубины >50%- удовлетворительно.

 

3.3. Оценка конкурентоспособности.

 

 

3.3.1.Коэффициент использования номенклатуры (К1):

 

К1=((Б+С) -В-0,5Ч*Г)  +      Ч__

                        А                   (А+С)

Где параметры А, Б, В, С, Ч и Г будут иметь различные  значения в зависимости от объекта  исследования и лиц, используемых в  качестве экспертов ( провизоры, врачи, мед. сестры, инженеры и др.).

 

3.3.2.Коэффициент осведомленности  специалиста (К2):

 

К2=(Ч+(0,8*П1+0,6*П2+0,7*П3+П4))/(А+С),

Где параметры П₁, П₂, П₃, П₄ будут иметь различные значения.

 

3.3.3.Коэффициент квалификационного  уровня специалиста (К3):

 

К3=(2М+Т)/3,

где М- стаж работы по применению товара медицинского назначения

       Т- общий стаж работы по специальности анкетированного специалиста, выраженный через показатель приобретенного опыта.

 

Стаж работы специалиста	Показатель приобретенного опыта
Менее 3 лет	0,1
От 3 до 5 лет	0,3
От 5 до 8 лет	0,5
От 8 до 10 лет	0,8
Свыше 10 лет	1,0

 

 

3.3.4.Коэффициент научного и квалификационного авторитета (К₄).

Оценка научного  авторитета:

• заслуженный деятель науки- 1,0
• доктор наук- 0,8
• кандидат наук- 0,5

Оценка квалификационной категории проводят по трем показателям:

• Высшая- 0,3
• Первая- 0,2
• Вторая- 0,1

Общий коэффициент компетентности эксперта Кк рассчитывается по формуле:

Кк= 2К₁+ 3К₂+К₃+К₄ / 6

 

Коэффициент компетентности Кк	Компетентность эксперта
0,9-1,0 0,7-0,8 0,5-0,6 0,3-0,4 0,1-0,2	Очень высокая Достаточно высокая Удовлетворительная Низкая Очень низкая

       Таблица. Расчет К₁ ( к-т использования номенклатуры) по результатам анкетирования экспертов.

№№ эксперта	Общее количество смесей по списку (А)	Количество смесей в аптеке (Б)	Количество смесей в аптеке, но не применяе-мых (В)	Количество смесей в аптеке, но не внесенных в  список (С)	Количество смесей, редко используемых (Г)	Количество смесей, часто пользующих-ся спросом(Ч)	К1
1.	25	20	1	2	2	6	0,82
2.	25	20	2	1	1	8	0,91
3.	23	15	-	1	2	4	0,67
4.	22	16	-	1	4	3	0,63

Таблица. Расчет К₂ ( к-т осведомленности экспертов) по результатам анкетирования экспертов.

Количество новых смесей, появившихся в аптеке за последние 3 года, на основании:
Специальной литературы (П1)	Информации от фирм-производителей(П2)	Курсов повышения квалификации, семинаров (П3)	Собственных исследований (П4)	К2
№1.  4	4	2	-	0,48
№2.  5	2	-	2	0,58
№3.  4	3	2	-	0,43
№4.  2	3	2	1	0,38

Таблица. Расчет К₃  (к-т квалификационного уровня эксперта) по результатам анкетирования экспертов.

№№ экс перта	Стаж работы эксперта с ИМН	Общий стаж работы эксперта	Показатель приобретенного опыта	К3
1	2	3	0,1	2,33
2	1	3	0,1	1,67
3	1	3	0,1	1,67
4	2	5	0,1	3,0

Таблица. Расчет К₄   (научный и квалификационный авторитет эксперта) по результатам оценки квалификации экспертов

№№ п/п эксперта	Характеристика эксперта	К4
1.	Высшая категория	0,3
2.	Первая категория	0,2
3.	Вторая категория	0,1
4.	Первая категория	0,2

 

Расчет К_к =2 К₁ +3 К₂ + К₃ + К₄

                                6

К_{к 1=} 0,82*2+3*0,48+2,33+0,3  = 0,95

                      6

К_{к 2} = 2*0,91+3*0,58+1,67+0,2 =     0,905

                          6

К_{к 3} =  2*0,67+3*0,43+1,67+0,1 = 0,73

                                   6

К_{к 3} =  2*0,63+3*0,38+3,0+0,2 = 0,93

                                   6

 

1-й эксперт имеет  очень  высокую компетентность,

2-й эксперт имеет  очень высокую компетентность,

  3-й эксперт имеет достаточно высокую компетентность,

4-й эксперт имеет  очень высокую компетентность.

Результаты оценки конкурентоспособности

1. Nutrilon
2. Friso
3. Малютка

№	Фактор конкурентоспособности	Вес фактора	Характеристика препарата 1	оценка	Р	Характеристика препарата 2	оценка	Р	Характеристика препарата 3	оценка	Р
1	Страна, фирма-производитель	0,2	Германия	5	1	Голландия	4	0,8	Россия	3	0,6
2	Название товара	0,01	Молочная смесь	5	0,05	Молочная смесь	4	0,04	Молочная смесь	3	0,03
3	Информация или реклама	0,05	СМИ, ТВ, Internet.	4	0,20	ТВ, СМИ, Internet.	5	0,25	СМИ, рекламные акции	3	0,15
4	Простота в использовании	0,2	просто	3	0,6	просто	4	0,8	просто	5	1,0
5	Престиж торговой  марки	0,3	высокий	4	1,2	высокий	5	1,5	средний	3	0,9
6	Цена	0,1	331 р.	4	0,4	406 р.	3	0,3	225 р.	5	0,5
7	Этап  ЖЦТ	0,01	Зрелость	4	0,04	Зрелость	5	0,05	Зрелость	3	0,03
	Сумма				3,49			3,74			3,21