Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2013 в 02:02, дипломная работа
Тема управления запасами со второй половины 1920-х годов XX в. постоянно вызывает практический интерес. До начала развития профессиональной логистики в 1970-х годах в этой сфере деятельности были детально проработаны ставшие классическими методики управления запасами. Прежде всего, эти разработки велись в сугубо математическом плане. В частности, теория управления запасами, как известно - отрасль математики. Именно благодаря этой науке современный менеджмент имеет описанную логику движения запаса и возможность моделирования состояния запаса.
- поставка приходуется
на склад одновременно, т.е. в
рамках одного учетного
- вследствие постоянного
темпа потребления и отгрузки
приемка осуществляется в
- транспортный (транзитный),
подготовительный, сезонный и страховой
запас (гарантийный) запасы
Таким образом, оптовые скидки и другие факторы, целесообразно воспользоваться формулой Вильсона с применением отдельных модификаций, соответствующих разнообразным ситуациям работы с запасом в условиях современного бизнеса. Критерием оптимизации будет являться минимум общих затрат.
Затем необходимо выбрать модель управления запасами, которую целесообразно будет применять с учетом размера оптимального заказа и ряда других факторов влияющих на эффективность управления запасами.
2.3. Оценка работы склада СП-8 «Промстрой».
Прежде чем произвести оценку работы склада необходимо рассмотреть основные характеристики самого склада.
Технические характеристики склада:
Общая площадь склада – 1200 м2;
Высота помещения: 6 м, длина: 40 м, ширина: 30 м.
Рабочая высота 5,5 м;
Полы – ровные, нагрузка до 5 т. на кв.м;
Температурный режим +15 – 21° C в любое время года;
Механизмы: Электропогрузчик (1 шт.) электроштабелер (2 шт.), рокла (2 шт.)
Для оценки деятельности склада нужно воспользоваться расчетом показателей работы склада.
Характеристика работы склада представлена четырьмя группами показателей, характеризующих интенсивность работа склада, эффективность использования складских площадей, уровень сохранности грузов и общие финансовые показатели:
1. Показатели, характеризующие интенсивность работы склада:
1.1. Грузооборот склада (Г) – показатель, характеризующий мощность склада:
Г = ,
где Q – количество тонн реализованных со склада за период времени T;
T – продолжительность периода времени.
Ггод. = 1322570 /1 = 1324570 т.
Гкварт. = 1322570
Гсут. = 1322570 /248 = 5333 т.
1.2. Удельный грузооборот склада, характеризует мощность склада, приходящуюся на 1 м2:
Гуд
= ,
где S – площадь склада.
Удельный грузооборот склада за 2011 год составит:
Гуд = 1322570 /1200 = 1323 т.
1.3. Коэффициент
неравномерности загрузки
Кн
= ,
где Гмакс – грузооборот самого напряженного месяца;
Гср – среднемесячный грузооборот склада.
Кн = 42073/37912 = 1,1
2. Показатели,
характеризующие эффективность
использования складских
2.1. Полезная площадь склада;
Sполезн= Sстел
* nстел
где Sстел – площадь стеллажа, nстел – количество стеллажей
Sполезн = 2*14*25 = 700 м2
2.2. Коэффициент использования площади склада – это отношение полезной или грузовой площади к общей.
КиспS = Sполезн/Sобщ
КиспS = 700/1200 = 0,58
2.3. Коэффициент использования объемов склада. Отношение полезного объема к общему:
КиспV
= = ;
где Нстел – высота стеллажа.
КиспV = 700*5,2/7800 =0,47
2.4. Пропускная способность склада – показывает эффективность использования складских помещений и их пропускную способность в рассматриваемый период:
G =
где Q – годовой грузооборот (в тоннах).
G = 1322570/1200 = 1102 т.
3. Показатели,
характеризующие уровень
3.1 Число случаев хищения товаров;
На основании статистических
данных представленных организацией за
2011 год, число случаев хищения
товаров было сведено к минимуму.
Информация является исчерпывающей
и не требует дальнейшего
3.2. Число случаев
порчи товаров по вине
На основании данных за 2011 год, число случаев порчи товаров по вине работников и в процессе перемещения, значительно превышает допустимые нормы для склада. Это является следствием некачественного процесса приемки и отгрузки товаров. Минимизировать порчи товаров можно за счет внедрения и применения оптимизационных методов, связанных с пакетированием.
Также на складе нет четкого распределения обязанностей и упорядоченной последовательности выполняемых операций. Нет четкой организации технологического процесса поддерживающимися различными справочными и методическими документами. Значительное количество времени расходуется не рационально ввиду отсутствия суточных графиков и технологических карт работы склада.
3. Совершенствование системы управления запасами в складской логистике на СП-8 «Промстрой».
3.1. Расчет эффективности
внедрения существующих
Для определения потребности
будущего потребления запаса необходимо
воспользоваться
На основании данных об отгрузках из таблицы 2.4, можно составить таблицу прогноза потребления на основе среднедневного потребления.
Таблица 3.1. Прогноз потребности для кирпича на 2012 год.
Месяц |
Фактические отгрузки за месяц |
Число рабочих дней |
Среднее потребление в день |
Прогноз среднедневного потребления |
Прогноз месячного потребления |
Январь |
30325 |
16 |
1896 |
- |
- |
Февраль |
31759 |
20 |
1588 |
- |
- |
Март |
30023 |
21 |
1430 |
1742 |
36582 |
Апрель |
30880 |
21 |
1471 |
1509 |
31689 |
Май |
28320 |
20 |
1416 |
1451 |
29020 |
Июнь |
32013 |
22 |
1456 |
1444 |
31768 |
Июль |
29886 |
20 |
1495 |
1436 |
28720 |
Август |
30783 |
23 |
1339 |
1476 |
33948 |
Сентябрь |
31445 |
22 |
1430 |
1417 |
31174 |
Октябрь |
31296 |
21 |
1491 |
1385 |
29085 |
Ноябрь |
29214 |
21 |
1392 |
1461 |
30681 |
Декабрь |
28210 |
21 |
1344 |
1442 |
30282 |
Рис. 3.1 Результаты прогнозирования потребности в запасе кирпича методом скользящей средней.
Таблица 3.2. Прогноз потребности для цемента на 2012 год.
Месяц |
Фактические отгрузки за месяц |
Число рабочих дней |
Среднее потребление в день |
Прогноз среднедневного потребления |
Прогноз месячного потребления |
Январь |
3641 |
16 |
228 |
- |
- |
Февраль |
3880 |
20 |
195 |
- |
- |
Март |
3961 |
21 |
189 |
212 |
4452 |
Апрель |
4475 |
21 |
214 |
192 |
4032 |
Май |
4459 |
20 |
223 |
202 |
4040 |
Июнь |
4697 |
22 |
214 |
219 |
4818 |
Июль |
5328 |
20 |
267 |
219 |
4380 |
Август |
5479 |
23 |
239 |
241 |
5543 |
Сентябрь |
5650 |
22 |
257 |
253 |
5566 |
Октябрь |
5937 |
21 |
283 |
248 |
5208 |
Ноябрь |
3654 |
21 |
175 |
270 |
5670 |
Декабрь |
2598 |
21 |
124 |
229 |
4809 |
Рис. 3.2. Результаты прогнозирования потребности в запасе цемента методом скользящей средней.
На основании проведенных расчетов полученные данные для каждого товара, сводятся в таблицу, для дальнейшего расчета оптимального размера заказываемой партии на восполнение запаса с учетом различных модификаций:
1) Модель с учетом НДС;
2) Модель с учетом оптовых скидок;
Таблица 3.3. Данные для расчета оптимального размера заказа.
№ № |
Наименование товара |
Прогноз на товар за анализируемый период, шт/период (Q) |
Стоимость заказа, руб. (A) |
Затраты на содержание единицы запаса в год, руб. (I) |
Закупочная стоимость единицы товара, руб/шт. (P) |
1 |
Кирпич силикатный |
93842 |
5400 |
4,50 |
3,95 |
2 |
Цемент 50 кг |
15489 |
5400 |
7,60 |
140 |
1) Расчет оптимального
размера заказа для кирпича
необходимо выполнить,
Q*=
где Q* - оптимальный размер заказа, единиц; A – затраты на выполнение одного заказа, руб; S – объем потребности в запасе, единиц; I – затраты на содержание единицы запаса, руб.; i – доля закупочной цены запаса, приходящаяся на затраты по содержанию запаса; r – коэффициент ставки НДС; С – закупочная цена единицы запаса, руб.
Пусть потребность в продукции в год составляет 93842 ед. (S=93842 единиц)
Стоимость заказа – 5400 руб. (A=5400 руб.).
Затраты на содержание единицы запаса в год – 4,50 руб. (I = 4,50 руб.)
Ставка НДС составляет
20%, коэффициент соответственно равен
1,2. Если приобретенные товарно-
Закупочная цена единицы кирпича равна 3,95 руб.
Q* = = 8664 шт.
2) Далее необходимо выполнить
расчет оптимального размера
заказа для цемента, применив
модель с учетом оптовых
Информация о работе Совершенствование организации управления запасами в системе складской логистики