Графическое изображение статистических данных в социологических исследованиях

Содержание 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Развитие социологии означает и развитие эмпирических исследований, обогащающих теорию и позволяющих разрабатывать механизмы регулирования социальных процессов. Социологические исследования обеспечивают обратную связь, дополняя статистическую информацию конкретными данными об интересах и запросах, мнениях и настроениях людей, о жизненных планах, уровне и качестве жизни, ценностных установках. Идея таких исследований была заимствована у тех наук, в которых экспериментальные исследования утвердились ранее (экономики, психологии, этнографии). Эмпирические социологические исследования не тождественны социологическим обследованиям. Первые направлены на увеличение социологического знания, характеристику исходной познавательной ситуации, разработку гипотез, контролируемое применение методик, полноту отчетов об исследовании и др., составляющие в совокупности программу; вторые предполагают просто сбор и обобщение социальной информации (опросы, зондажи, статистические обследования и т.д.), теоретической цели они не ставят. В XX в. с совершенствованием социологии как науки в условиях интенсивного социально-экономического и политического развития общества эмпирическая социология стала приобретать все более важное значение.

Степень разработанности данной темы. Анализу данной проблемы посвящены работы ученых: Анурина В. Ф.; Бабосова Е.М.; Готлиб А. С.; Зборовского Г. Е.; Кузнецова И. Н.; Бутенко И. А.; Шереги Ф. Э.; Горшковой М. К.; Санжаревского И.И.; Ядова В.А. [5, 6, 7, 9, 11, 13, 21, 25, 29].

Анализ и обобщение  результатов социологического исследования позволяют предсказать возможные  варианты развития социальных процессов  и явлений. Одной из форм предвидения  является социальное прогнозирование - научное исследование перспектив развития иди возможного состояния исследуемого объекта. Социальное прогнозирование может осуществляться во всех сферах жизнедеятельности общества.

Объект исследования: социологическое исследование статистических данных

Предмет исследования: графическое изображение статистических данных в социологических исследованиях.

Цель данной работы изучить  особенности графического изображения статистических данных в общесоциологическом исследовании.

Исходя из поставленной цели определены следующие задачи:

1. Изучить метод группировки и его место в системе статистических методов

2. изучить особенности графического изображения статистических данных 

3. рассмотреть классификацию видов графиков

4. Провести социологическое  исследование.

Методы исследования. Теоретические (обзор и анализ психолого-педагогической литературы) и эмпирические (наблюдение, эксперимент, количественная и качественная обработка данных, математическая статистика).

Информационная база исследования включает результаты опроса (объём выборки – 218 респондентов), проведенного методом «снежного кома» в г. Астрахани.

Структура работы. Работа состоит из введения, 2-х глав, заключения, библиографического списка.

 

 

 

 ГЛАВА 1. ГРАФИКИ И ТАБЛИЦЫ В ОБЩЕСОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

1.1 Метод группировки и его место в системе статистических методов

Обычно процесс эмпирического  исследования включает следующие этапы[29, 215]:

• определение предмета и объекта исследования, постановка его цели и задач
• планирование исследования и выдвижение рабочих гипотез и методов
• проведение исследования, направленного на сбор эмпирического материала
• обработка эмпирических данных
• обсуждение и интерпретация данных
• формулировка выводов, подтверждающих или опровергающих гипотезы

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Причины, обусловливающие  необходимость проведения группировки  и определяющие ее место в системе статистических методов кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Признаки, по которым  производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Если группировка  получена по количественному признаку, она называется количественной, по качественному - атрибутивной или качественной.

На группировку в  статистическом анализе возлагаются  следующие функции:

• выделение социально-экономических типов явлений;
• изучение структуры и структурных сдвигов;
• анализ взаимосвязей между явлениями.

Группировки являются важнейшим  статистическим методом обобщения  данных, основой для правильного  исчисления статистических показателей.

Статистические группировки  можно классифицировать по следующим  признакам: целям и задачам, числу  группировочных признаков, упорядоченности исходных статистических данных.

1.2 Графическое изображение статистических данных

Современный анализ социально-экономических  явлений немыслим без применения графического метода представления  данных.

Графический метод есть метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов[25, 145].

Главное достоинство  статистических графиков – наглядность. При правильном их построении статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся более понятными, выразительными, лаконичными, запоминающимися. Графики прочно вошли в практическую работу экономистов, статистиков и работников учета. В ряде случаев графики стали незаменимым средством обобщения статистических данных, подведения итогов сложных исследований и выявления связи между явлениями. Поэтому необходимо уметь строить и читать статистические графики.

Для построения графика  необходимо определить, для каких  целей он составляется, и тщательно  изучить исходный материал. Но самое главное условие – это овладение методологией графических изображений. В статистическом графике различают следующие основные элементы: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры, масштабные ориентиры; экспликации графика.

Графический образ - это  символические знаки, с помощью  которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги  и т.д.

В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются и негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

Одни и те же статистические данные можно изобразить с помощью  различных графических образов. Поэтому при построении графика  важен правильный подбор графического образа. Он должен доходчиво отображать изучаемые показатели и соответствовать основному предназначению графика.

Полем графика является место, на котором он выполняется. Это  листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика  характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон 1:1,3 до 1:1,5; этот вариант именуется правилом «золотого сечения». Иногда используется и поле графика с равными сторонами, т.е. в виде квадрата.

Пространственные ориентиры  графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат.

Масштабные ориентиры  статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой  могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы); определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам.

Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Описание включает название графика, которое в краткой форме передает его содержание надписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

1.3 Классификация видов графиков

Существует множество  видов графических изображений.

Их классификация основана на ряде признаков, в основе которых[29, 215]:

• способ построения графического образа;
• геометрические знаки, изображающие статистические показатели;
• задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся  на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Применяются диаграммы для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга совокупностей. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Наиболее распространенными  диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы. Это графическое  изображение статистических показателей  в виде столбиков-прямоугольников. Данные диаграммы широко используются для наглядного сравнения объектов изучаемых явлений во времени и пространстве, а также для изображения структуры явлений.

Наглядность данной диаграммы  достигается сравнением высоты столбиков.

Размещение столбиков  в поле графика может быть различным

• на одинаковом расстоянии друг от друга;
• вплотную друг к другу;
• в частичном наложении друг на друга.

Столбиковые диаграммы  целесообразно применять для  сравнения нескольких показателей.

Разновидность столбиковых  диаграмм составляют так называемые ленточные, или полосовые, диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху или снизу, и она определяет величину полос по длине.

Столбиковые и полосовые  диаграммы хорошо подходят для характеристики состава совокупности. Структура  состава совокупности лучше воспринимается не в абсолютных, а в относительных величинах. При таких данных все столбики (полосы) в диаграмме имеют одинаковую высоту и соответствуют 100%. Каждый столбик разбивается на части пропорционально удельному весу отдельных частей во всей совокупности.

Область применения столбиковых  и полосовых диаграмм одинакова, так как идентичны правила  их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных  столбиков и полос требуют  выполнения единственного положения: соблюдения соразмерности (столбиков – по высоте, полос – по длине) и пропорциональности изображаемым величинам.

Разновидностью столбиковых (ленточных) диаграмм являются направленные диаграммы. Они отличаются от обычных  двусторонним расположением столбиков или полос и имеют начало отсчета по масштабу в середине. Обычно такие диаграммы применяются для изображения величин противоположного качественного значения. Сравнение между собой столбиков (полос), направленных в разные стороны, менее эффективно, чем расположенных рядом в одном направлении.

К группе двусторонних относятся  диаграммы числовых отклонений. В  них полосы направлены в обе стороны  от вертикальной нулевой линии: вправо – для прироста; влево – для уменьшения. С помощью таких диаграмм удобно изображать отклонения от плана или некоторого уровня, принятого за базу сравнения. Важным достоинством рассматриваемых диаграмм является возможность видеть размах колебаний изучаемого статистического признака, что само по себе имеет большое значение для экономического анализа. Данные диаграммы широко применяются в демографии.

Для простого сравнения  независимых друг от друга показателей  могут также использоваться диаграммы, принцип построения которых состоит  в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади их относились между собой как количества, этими фигурами изображаемые. Иными словами, эти диаграммы величину изображаемого явления выражают размером своей площади.