В группу формализованных методов  входят две подгруппы: экстраполяции  и моделирования. К первой подгруппе  относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое  и матричное моделирование.

     Рассмотренные классы интуитивных и формализованных  методов схожи по своему составу  с экспертными и фактографическими  методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и  его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов. 

      Рис. 1.1

     В класс экспертных методов прогнозирования  входит метод эвристического прогнозирования (эвристика – наука, изучающая  продуктивно творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем  усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, получаемых путем  систематизированного опроса высококвалифицированных  специалистов. Он применяется для  разработки прогнозов научно-технических  проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.

     В изученной литературе представлено значительное количество классификационных  схем по методам прогнозирования. Основная погрешность таких схем – нарушение  принципов классификации, к числу  которых относятся: достаточная  полнота охвата методов прогнозирования, единство классификационного признака на каждом уровне членения (при многоуровневой классификации), непересекаемость разделов классификации, открытость классификационной  схемы (т. е. Возможность дополнения новыми методами).

     В большинстве классификационных  схем методы прогнозирования разделяются  на три основных класса: методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. При таком разделении методам  экстраполяции противопоставляются  как самостоятельный класс методы моделирования.

     С одной стороны, построение моделей  преследует цель вскрыть закономерность развития изучаемого объекта или  процесса на некотором ретроспективном  участке. И если модель построена  правильно и адекватно отражает связи и свойства реального объекта, она может служить основой  для экстраполяции, т. е. Для перенесения  некоторых выводов о поведении  модели на объект. Это и есть прогнозирование  поведения объекта путем экстраполяции  тенденций, выявляемых на модели.

     С другой стороны, методы экстраполяции  – не что иное, как использование  теоретических и эмпирических моделей  для нахождения переменных вне ретроспективного участка наблюдений по данным зависимостей между ними на ретроспективном участке. Таким образом, применение экстраполяции  в прогнозировании всегда предполагает использование каких-либо моделей. Поэтому любое моделирование  является основой для экстраполяции.

     Конструктивная  классификация позволяет наглядно изобразить совокупность методов прогнозирования  в виде иерархического дерева и охарактеризовать каждый уровень своим классификационным  признаком. (рис. 1.2)

     На  первом уровне все методы по признаку «информационное основание метода»  делятся на три класса: фактографические, комбинированные и экспертные.

     Фактографические  базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и  его прошлом развитии. В экспертных методах используется информация, которую  доставляют специалисты-эксперты в  процессе систематизированных процедур выявления и обобщения их мнений. В свою очередь, классы экспертных и  фактографических методов подразделяются на подклассы по методам обработки  информации.

§1.3. Основные принципы и критерии методологии социального прогнозирования

 

     Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

     Объектом  социального прогнозирования могут  быть все социальные системы, все  явления, протекающие в обществе.

     Субъектом социального прогнозирования являются люди – отдельные научные и  практические работники и исследовательские  организации.

     Предметом является улучшение потребности  общества и удовлетворения и его  нужд.

     Основой формирования прогнозов служат статическая  информация и информационный массив – система определенных на научной  основе параметров и факторов, комплексно характеризующих объект прогнозирования.

     Существуют  следующие типы прогнозов:

     1) По иерархии управления:

     а) прогнозы развития отдельных предприятий  и их объединений

     б) прогнозы развития отраслей и кластеров

     в) прогнозы развития муниципальных образований

     г) прогнозы развития регионов

     д) прогнозы развития страны

     е) прогнозы развития международного сотрудничества и международных структур

     ж) глобальные прогнозы (мировые)

     2) По времени упреждения событий:

     а) оперативные (7 дней-1 год)

     б) краткосрочные (1–3 года)

     в) среднесрочные (4–10 лет)

     г) долгосрочные (10–20 лет)

     д) дальнесрочные (20–50 лет)

     е) сверхдолгосрочные (50 и более лет)

     3) По объекту и горизонту:

     а) количественно-конкретные (четко просчитан  вариант решений с набором  показателей развития)

     б) качественные

     4) По способу предоставления прогнозной  информации:

     а) точечный (в виде единственного значения)

     б) интервальный (совокупность значений прогнозной величины на основе расчетов интервалов)

     5) По функциональному признаку:

     а) поисковый

     б) нормативный

     В настоящее время выделяется несколько  методологических принципов социального прогнозирования, на основе которых проводится анализ объекта прогноза и разрабатывается собственно прогноз.

     Принцип – основание, из которого надо исходить и которым надо руководствоваться в действии.

     1) Принцип системности в прогнозировании. Главным понятием при этом выступает «система» – целое, составленное из частей; соединение, или множество элементов с отношениями и связями между ними, образующих определенную целостность. Следует иметь ввиду, что сущность понятия системы тесно связана с такими категориями, как: целостность, структура, связь элемент, отношение подсистема и др.

     Характерным признаком системы является особенность  множества элементов, образующих систему, противостоять среде. И, кроме того, функционирование системы опирается  на определенную упорядоченность её элементов, отношений и связей.

     Социальная  система понимается как сложноорганизованное, упорядоченное целое, включающее отдельных  индивидов и социальные общности, объединенные разнообразными связями  и взаимоотношениями, специфически социальными по своей природе.

     2) Принцип историзма в общественном предвидении ориентирует на изучение конкретных закономерностей, условий их развития и требует подкрепления предвидения глобальных изменений систематическим прогнозированием более частных общественных процессов.

     В этом смысле прогноз уточняет наше представление общей тенденции  развития, раскрывает конкретные черты  и особенности будущего развития явлений, локализует их в пространственно-временных  границах, т.е. представляет прогностическую  модель развития данного явления, или  процесса. При этом учитываются возможные  изменения прогнозного фонда, т.е. условий в будущем.

     3) С помощью принципа социальной детерминации и развития в прогнозировании учитываются многообразные связи и зависимости в общественной жизни (в рамках системного подхода). Известно, что явления материального и духовного мира находятся в объективной закономерной взаимосвязи и взаимообусловленности (детерминизм). И важным положением этой обусловленности выступает причинность, т.е. такая связь явлений, в которой одно явление (причина) при вполне определенных условиях с необходимостью порождает, производит другое явление (следствие). На этом положении основано сценарное моделирование, сценарное мышление.

     4) Принцип согласованности подразумевает согласование нормативных и поисковых подходов и соответственно прогнозов; прогнозов возможного развития различных сфер – экономической, экологической, демографической и других, различного периода упреждения в прогнозе – кратко-, средне-, долгосрочных, сверх долгосрочных.

     5) Принцип верифицируемости прогнозирования указывает на обязательную процедуру проверки разработанных прогнозов на точность, надежность, достоверность, их обоснованность. Для этой цели существует целая группа методов, которая будет рассмотрена ниже.

     6) Принцип рентабельности прогнозирования тесно связан с достоверностью, ибо только надежный прогноз может быть экономически эффективным. Имеется в виду, что затраты на разработку прогноза, а это весьма дорогостоящее исследование, должны окупиться и не только, но и принести прибыль, доход заказчику при его использовании, или положительный эффект в любом другом случае.

     7) Принцип непрерывности прогнозирования (особенно в кризисных условиях) требует корректировки прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования. А это возможно при функционировании постоянно действующих прогнозирующих систем в научно-исследовательских центрах с целью отслеживания ситуации и соответственно уточнения прогноза. Только в этом случае можно рассчитывать на достоверный прогноз.

 

Глава II. Анализ системы показателей и методов социального прогнозирования

§2.1 Система показателей социального прогнозирования

 

     Систему показателей социального прогнозирования  принято делить на 2 категории:

     1) Качественные и количественные

     2) Единичные и групповые.

     Абсолютные  показатели выражаются в абсолютной величине, например в штуках (шт.). Относительные  – в долях, т.е. в процентах (%). Натуральные выражаются в натуральных  величинах, например надой коров. стоимостные имеют денежную форму выражения. Сравнительные имеют в своей основе метод сравнения, а контекстуальные – выбор.

     Структурные показатели основываются на данных между  компонентами социальной сферы. Глобальные показатели предполагают рассмотрение социальной системы в целом, т.е. в мировом масштабе.

§2.2 Классификация и характеристика методов социального прогнозирования

 

     Социальное  прогнозирование как исследование с широким охватом объектов анализа  опирается на множество методов. При классификации методов прогнозирования  выделяются основные их признаки.

     Методы  социального прогнозирования –  совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

     Методов социального прогнозирования большое  множество и поэтому выделяют 2 основные группы методов.

• Простые методы

     Фактографические  методы прогнозирования базируются на фактическом информационном материале, применяемом при поисковом прогнозировании и включают: