Важнейшим обобщающим показателем уровня жизни  являются доходы населения. Главными составляющими денежных доходов населения являются оплата труда, доходы от предпринимательской деятельности и собственности (прибыль, дивиденды, проценты, рента), социальные выплаты (пенсии, пособия, стипендии и т.п.).

     Важную  роль в прогнозировании уровня жизни  населения играют: бюджет прожиточного минимума; минимальный потребительский  бюджет; бюджет высокого достатка.

     Бюджет  прожиточного минимума применяется  в РФ с 2010 года. Он представляет собой стоимостную оценку потребительской корзины, а также обязательные платежи и сборы. Потребительская корзина – это минимальный набор продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности.

     Минимальный потребительский бюджет представляет собой социальный минимум средств, необходимых для обеспечения  нормальной жизнедеятельности человека.

     Важнейшим показателем уровня жизни является покупательная способность населения. Она показывает, сколько условных наборов прожиточного минимума может  приобрести население на свой средний  денежный доход.

     С учетом размеров потребительских бюджетов в РФ все население по уровню доходов  и потребления может быть разделено  на следующие группы.

     Первая  группа – бедные слои населения, ежемесячный  душевой доход у которых ниже стоимостной оценки бюджета прожиточного минимума. Прожиточный минимум на сегодняшний день в России составляет в среднем 6505 рублей.

     Вторая  группа – низко обеспеченные слои населения, ежемесячный душевой  доход которых находится в  интервале между стоимостной  оценкой бюджета прожиточного минимума и стоимостной оценкой минимального потребительского бюджета.

     Третья  группа – средне или относительно обеспеченные слои населения, ежемесячный  душевой доход которых находится  в интервале между стоимостной  оценкой минимального потребительского бюджета и стоимостной оценкой  бюджета высокого достатка.

     Четвертая группа – состоятельные и богатые  люди, ежемесячный душевой доход  которых превышает бюджет высокого достатка.

     Прогнозные  оценки повышения уровня жизни населения  РФ, как правило, увязываются с  достижением макроэкономической стабилизации и обеспечением устойчивого экономического роста.

     Государственные закупки товаров и услуг представляют часть государственных расходов, которые включаются в государственный  бюджет. В эту группу не входят трансфертные платежи, так как они не связаны  с движением товаров и услуг.

      Наиболее простой среди моделей  производственных функций является линейная, в которой объем производства представлен в виде суммы функций  является линейная, в которой объем  производства представлен в виде суммы произведений факторов производства на их предельную производительность. Чтобы учесть влияние научно-технического прогресса, как дополнительного источника экономического роста, к этой сумме прибавляется показатель темпа НТП. Таким образом, простая производная функция имеет вид:

     Где Д1, Д2, Д3 – доли труда, капитала и природных ресурсов в совокупном продукте;

     Т, К, Р – темпы прироста затрат труда, капитала и природных ресурсов;

     А – темп научно-технического прогресса;

     У – темп прироста совокупного продукта.

      В 1928 г. американским экономистом П. Дугласом и математиком И. Коббом была предложена производственная функция степенной формы, в которой учитывается влияние только двух факторов – затрат труда и капитала и темпа научно-технического прогресса. Эта модель имеет вид: [18, с. 42]

     Где е – степенной коэффициент, зависящий  от предельной производительности фактора;

     А – коэффициент пропорциональности;

     Т – затраты труда;

     К – основные фонды в стоимостном выражении.

     Упрощенная  производственная функция Кобба – Дугласа не требовала учета затрат природных ресурсов, сопряженного с существенными трудностями, что послужило широкому распространению ее в практике прогнозирования.

     Другой  недостаток статистических методов  заключается в том, что они  не могут в достаточной мере учитывать  влияние неэкономических факторов, таких как, например, расходы вызванные  обострением социально-политической ситуации в условиях переходной экономики.

     Все это требует создания новых подходов, которые опирались бы на современные  количественные методы исследований –  системный анализ и математическое моделирование. Многовариантность развития событий, обусловленная действием непредсказуемых факторов, учитывается путем сценарного прогнозирования. Разработка экспертами сценариев влияния таких факторов предваряет осуществление прогнозов для каждого из сценариев, что дает возможность учесть наибольшее количество аспектов моделируемого процесса. Применение сценарных методов прогнозирования можно рассматривать на примере разработки проекта государственного бюджета на 2012 г. поскольку результаты выполнения бюджета существенно зависят от общей макроэкономической ситуации, на которую влияют труднопредсказуемые факторы, эффективно использовать следующие сценарии:

     Сценарий  первый («оптимистический»). Предусматривает  удешевление импорта (в долларовом эквиваленте) на 8-10 % в год, 30%-е  снижение общих производственных расходов, жесткую  монетарную и кредитную политику, а также снижение кредитных ставок на 5-6 %.

     По  мнению экспертов такой набор условий является наиболее благоприятным для достижения финансовой стабилизации. Наряду с этим жесткая финансовая политика непременно повлечет за собой дополнительное снижение платежеспособности потребителей, поэтому, согласно этого сценария ожидается спад производства в размере 7-9 % в год.

     Сценарий  второй («реалистичный»). Предусматривает  сохранение тенденций в инфляции, удорожание импорта до 5% в год, сохранение существующих базовых кредитных  ставок. Ожидаемый спад производства не должен превысить 6 % в год.

     Сценарий  третий («умеренно пессимистический»). Отличается от предыдущих предположением о вдвое больших темпах обесценивания  национальной валюты и, как следствие, усилением действия внешних факторов также усиливающих инфляционные процессы в обществе. Ожидаемый спад производства 6 % в год.

     Цель  дальнейших исследований – прогнозирование  поступлений в консолидированный  бюджет и определение важнейших  направлений расходов. Для этого  в рамках изложенных выше макроэкономических сценариев рассматриваются такие подсценарии:

     Сценарий  первый – А. Включает все предложения  сценария первого, а также предусматривает, что показатели деятельности производителей (объем реализации продукции, прибыль, рентабельность) рассчитываются в соответствии с объемами производства продукции, которые указаны в прогнозах Министерства экономики. Покрытие дефицита бюджета за счет эмиссионных источников не может превышать 30 %. Фактически данный сценарий – это комплекс условий, при которых рассчитывается проект бюджета.

     Сценарий  первый – Б. Отличается от предыдущего  тем, что показатели деятельности производителей рассчитываются на основе оценок объемов  платежеспособного спроса, экспорта и импорта, полученных при помощи моделирующей системы, с учетом прогнозируемого  финансового положения потребителей и производителей.

     Сценарий  второй – А. Включает все предложения  второго сценария, а показатели рассчитываются аналогично сценарию первого – А.

     Сценарий  второй – Б. Включает все предложения  второго сценария, а показатели рассчитываются аналогично сценарию первого – Б.

     Сценарий  третий – А. Включает все предложения  третьего сценария, а показатели рассчитываются аналогично сценарию первого – Б.

     Затем анализируются прогнозы поступлений  и основных расходов, выбирают сценарий, по которому наиболее реально и эффектно бы могла развиваться макроэкономическая ситуация.

     В условиях экономического спада объемов  производства и нестабильности экономической  ситуации в современной России происходит усиление использования в прогнозировании социально-экономических явлений и процессов методов экспертных оценок и расчетов. Применение данным методов можно наблюдать при прогнозировании развития объёмов платежеспособного спроса и конечного потребления.

     Разработка  вариантов прогнозов развития конечного  потребления начинается с анализа  коэффициентов удовлетворения потребностей населения, которые определяется путем  отношения уровней потребления  различных видов продукции за разные периоды сначала к реальным, а затем к рациональным. Также используются в анализе обратные этим показателям индексы потребностей спроса на различные виды продукции.

 

Заключение

     На  основе проведенного исследования по теме «методы социально-экономического прогнозирования» необходимо сделать  следующие выводы:

     Прогнозирование – один из важнейших этапов проектной деятельности. Человечество, имея прогнозы, сознательно ищет и находит пути к выходу. Сначала – охота и собирание, потом – переход к земледелию и скотоводству, от кочевого до оседлого образа жизни, от сел до городских поселений; освоения ресурсов Мирового океана и т.д. Прогнозирование в широком смысле – предвидение, вообще полученной любой информации о будущем. В узком смысле – специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явлений.

     Одним из важнейших видов прогнозирования  является социальное прогнозирование  – это предвидение тенденций и перспектив возможного развития социальных систем, объектов, общественных явлений, процессов. Объектом социального прогнозирования могут быть все социальные системы, все явления, протекающие в обществе.

     Прогнозирование является составной частью процесса разработки социального проекта. В  отрыве от проектирования прогнозирование  теряет свой практический смысл. Социальное прогнозирование позволяет учитывать  различные варианты движения и развития социальных систем. Выработка верных прогнозов позволяет сделать  более совершенным управление, эффективным  – проектирование.

     Методы  социального прогнозирования –  это совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа  ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а  также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести  суждения определенной достоверности  относительно его (объекта) будущего развития.

     Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта  прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают  индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

     В группу формализованных методов  входят подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое и матричное моделирование.

 

Список использованной литературы

 

1. Арженовский С.В. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие. – М.: Издательско «Дашков и Ко»; Ростов н/Д, 2008
2. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2002
3. Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование. Курс лекций. – М.: Педагогическое общество России 2002
4. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2002
5. Агапова Т. Современная экономическая теория: методологическая база и модели // Российский Экономический Журнал. – 2010. - №10.
6. Богачева О. США: шестой год стабильного экономического подъема // Мировая экономика и международные отношения. – 2008.
7. Горелов С. Математические методы в прогнозировании. – М.: Прогресс, 2010.
8. Денискин В. Основы социального прогнозирования в пищевой промышленности. – М.: Колос, 2010.
9. Дудкин В. Индикативное планирование – механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления // Российский Экономический Журнал. – 2009. - №6.
10. Кривов В. Законодательное определение содержания экономических решений // Экономист. – 2009. - №12.
11. Курс экономической теории / Под ред. А.С. Сидоровича. – М.: Учебники МГУ, 2010.
12. Лескова Н. Прогноз развития мировой экономики // Бюллетень иностранной коммерческой информации. – 2009.
13. Основы экономического и социального прогнозирования / Под редакцией Мосина Н. – М.: Высшая школа, 2011.
14. Соколов Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы прогнозирования. – 2010.
15. Сутягин В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. – 2010.