Порядок перемещения и особенности таможенного контроля продукции ЛПК России

Целью действий должностного лица таможенного поста при осуществлении фактического таможенного контроля является фактическое определение:

• количества лесоматериалов;

• качества лесоматериалов;

• наименований лесоматериалов, включая их

субъективные  характеристики;

• наименований каждого вида лесоматериалов;

• влажности  лесоматериалов.

После проведения фактического таможенного контроля должностное лицо таможенного поста, проводившее данную операцию, составляет акт таможенного досмотра (осмотра) товаров и транспортных средств по форме, утверждённой Решением Комиссии Таможенного Союза от 20.05.2010 №260 «О формах таможенных документов».

Перечень документов, на основании которых производят приемку лесоматериалов:

- Акт контрольных  измерений коэффициентов полнодревесности, используемых при измерении объема  лесоматериалов.

- Акт контроля качества лесоматериалов для определения средней цены лесоматериалов.

- Отгрузочная  спецификация на партию лесоматериалов.

- Акт экспертизы  лесоматериалов.

-Акт контрольных измерений коэффициентов полнодревесности, используемых при измерении объема лесоматериалов, содержит следующие сведения:

- наименование  коэффициентов и область их  применения,

- дата и место  составления акта,

- состав комиссии - фамилии, инициалы, должность и  место работы специалистов, проводивших  контрольные измерения и обработку  результатов,

- методика измерения,

- результаты  измерений,

- выводы, срок  введения в действие коэффициентов,

- подписи членов  комиссии.

Отгрузочная спецификация на партию товара должна содержать  сведения о результатах контроля качества и измерения объема круглых лесоматериалов. Спецификацию составляют на вагонную, автомобильную или судовую партию. Отгрузочная спецификация содержит следующие сведения:

- номер спецификации  и дата оформления;

- наименование  сортимента, порода, номинальная длина;

-наименование и адрес грузоотправителя, пункт (станция) отправления;

- наименование  и адрес грузополучателя, пункт  (станция) назначения;

- номер и  дата договора на поставку  лесоматериалов;

- наименование (номер) транспортного средства;

- метод измерения  объема партии, коэффициенты полнодревесности;

- объем отгруженной  партии лесоматериалов;

- номер и  дата Акта контроля качества, результаты выборочного контроля;

- качества, средняя  цена и стоимость лесоматериалов  в партии;

-сертификат качества - заключение о соответствии однородной партии лесоматериалов требованиям нормативных документов;

- состав и  подписи членов комиссии - фамилии,  инициалы, должность и место работы  специалистов, проводивших измерения,  контроль качества и оформление  отгрузочной спецификации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2.  Статистический анализ перемещения товаров ЛПК РФ за период 2008-2010 г.

2.2.1.  Методология статистического анализа.

 

   Различные специфические  методы исследования, взаимосвязанные  между собой, образуют в своей  совокупности статистическую методологию. Важнейшими составными элементами статистической методологии являются: 1) массовое наблюдение; 2) группировки, применение обобщающих (сводных) характеристик; 3) анализ и обобщение статистических фактов, и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях. ¹

Статистическое исследование всегда начинается с подготовки по организации этого исследования. Работы по организации делятся на самостоятельные этапы или стадии: статистическое наблюдение, сводка и обработка материалов, анализ данных. На первом этапе происходит сбор массовых статистических данных, с помощью первичного учёта и систематической регистрации.  Первичный статистический учет, является научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы совокупности и записью их в определенных документах. К статистическим данным, пригодным для обобщения, предъявляется ряд требований:

• данные должны быть максимально полными, но не отрывочными, случайно выхваченными; 
• данные должны быть абсолютно достоверными и точными;
• данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости; 
• данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть организован только в строго определенное время; 

 

1 – А. М. Годин Статистика. – М. «Дашков и К⁰», 2002г.

• данные должны быть представлены так же в срочном порядке).

 Объектом  статистического наблюдения называется  та совокупность, о которой должны  быть собраны необходимые сведения. В нашем случае, объектом наблюдения  является совокупность товаров,  произведённых из лесного сырья.  Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком-либо наблюдении может быть не одна, а несколько единиц наблюдения. В нашем случае, единица совокупности-какой-то отдельный товар, скажем бумага или древесная целлюлоза. Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, множеством различных признаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо определить какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения. Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют программой статистического наблюдения.

 Материалы единовременного  и текущего наблюдений взаимно  дополняют друг друга; создается  возможность получения данных  на любой момент времени или за  любой период времени. Сплошное наблюдение - учет всех без исключения единиц в пределах данной совокупности, например перепись всех видов оборудования или материалов в данном предприятии.

Несплошное (частичное) наблюдение – учитывается только часть единиц совокупности, по которой составляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом. Несплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со сплошным наблюдением:

• требуется значительно меньше затрат труда и средств в связи с уменьшением числа обследуемых единиц;
• данные могут быть собраны в более короткие сроки и по более широкой программе, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой совокупности, провести более глубокое научное исследование;
• данные несплошного наблюдения привлекаются для контроля материалов сплошного наблюдения;
• несплошное наблюдение должно быть репрезентативным (представительным).

  В результате первой  стадии статистического исследования  – статистического наблюдения  получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой. Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку. Статистическая группировка сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Структурные группировки имеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выявлены неиспользованные резервы производства, например в области улучшения использования основных фондов, повышения производительности труда, улучшения качества продукции и т.д.  Группировки, которые применяются для исследования взаимосвязи между явлениями, называются аналитическими. Используя аналитические группировки, прежде всего, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные - признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью метода аналитических группировок, необходимо произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и по каждой группе вычислить среднее значение результативного признака, вариация которого от группы к группе под влиянием группировочного признака будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи. Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения. Статистическим рядом распределения называют численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные. Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение  признака выражено одним конечным числом. Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака  заданы в виде интервала. При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изменений признака.

На каждой стадии статистического исследования проводится  проверка достоверности статистических данных. В процессе анализа обычно совершается дополнительная обработка материалов (перегруппировка, дополнительное исчисление и т.д.). Проводится сравнение данных для разных периодов времени, для различных объектов, устанавливаются причины явлений, даётся общее описание фактов и объяснение закономерностям, выделяемым, с помощью предшествующих методов. Тем самым, статистический анализ – это завершающее звено статистического исследования. Результаты анализа используются при разработке вопросов экономической теории, прогнозировании и организации работы предприятий. От правильности выводов и прогнозов зависит дальнейший успех фирмы, правильность решений и так далее.¹

 

 

 

 

1– В. Л. Сельцовский Экономико-статистические методы анализа внешней торговли. – М.: Финансы и статистика, 2004

2.2.2. Расчёт показателей изменения уровней ряда динамики.

Для того чтобы  исчислить различные показатели динамики и произвести статистический анализ операций по перемещению продукции ЛПК, ниже приводится сводка данных экспорта лесных ресурсов за рассматриваемый период:

 

Таблица 1:

Экспорт лесных ресурсов РФ за период 2008-2010 г., тыс. тонн.:

Код ТНВЭД	наименование  товара	2008	2009	2010
4403	лесоматериалы необр.1000 м3	49 333,10	36 739,20	21 652,70
4407	лесоматериалы обработанные	10 705,20	8 810,90	9 060,00
4412	фанера клееная 1000 м3	1 493,00	1 332,40	1 325,20
4702	целлюлоза древесная	1 891,40	1 905,20	1 570,30
4801	бумага газетная	1 108,90	1 292,80	1 420,50

Источник: [25]

Основная цель статистического изучения динамики операций по перемещению продукции состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Рядами  динамики называются  статистические  данные,  отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве  показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов  динамики  отображают  количественную  оценку  (меру) развития во времени  изучаемого явления.  Они могут  выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Определение среднего уровня ряда динамики.

В качестве обобщенной характеристики уровней ряда динамики служит средний уровень ряда динамики . В зависимости от типа ряда динамики используются различные расчетные формулы.

Средний уровень для интервального ряда абсолютных величин с равными периодами времени рассчитывается по формуле: ,  где -  уровни ряда,  сохраняющиеся без изменения на протяжении интервала времени,  n - количество уровней ряда.

Таблица 2:

Динамика перемещения  продукции лесной промышленности, тыс. тонн.:

Наименование  товара	2008	2009	2010	ỹ
лесоматериалы необр.1000 м3	49333,1	36739,2	21652,7	35908,33
лесоматериалы обработанные	10705,2	8810,9	9060	9525,367
фанера клееная 1000 м3	1493	1332,4	1325,2	1383,533
целлюлоза древесная	1891,4	1905,2	1570,3	1788,967
бумага газетная	1108,9	1292,8	1420,5	1274,067

Источник: [25]

Одним из важнейших  направлений анализа  рядов  динамики  является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени.

С этой целью  для динамических рядов рассчитывают ряд показателей:

ᶄ- коэффициент  роста;

К - темпы роста;

- абсолютные приросты;

- темпы прироста.

Коэффициент роста – отношение показателя, какого либо явления изучаемого периода к показателю базисного периода, что можно представить в виде формулы ᶄ= , где y_i – величина изучаемого явления, y₀ – величина явления базисного периода.

Таблица 3:

Коэффициенты роста перемещения продукции лесной промышленности:

Наименование  товара	2008	2009	2010
лесоматериалы необработ.1000 м3	-	0,7447	0,4389
лесоматериалы обработанные	-	0,8230	0,8463
фанера клееная 1000 м3	-	0,8924	0,8876
целлюлоза древесная	-	1,0073	0,8302
бумага газетная	-	1,1658	1,2810