Дебиторская и кредиторская задолженности предприятия: анализ и пути снижения, на примере ЗАО «БеСТ»

Таблица 21 – Аналитический учет по 60, 62, 76 счетам национального бухгалтерского учета

Исходя из данных таблицы 21, видно, что аналитический учет по счету 60 представлен в виде 15 субсчетов, по счету 62 в виде 10 субсчетов, по счету 76 в виде 13 субсчетов. На каждом из субсчетов отражаются те или иные организации, с которыми ЗАО «БеСТ» связано договорными отношениями. Автоматизированная система галактика характеризуется гибким пользовательским интерфейсом, это значит, что анализируемая информация может быть представлена в том виде отчета, какой он удобен пользователю. Основными параметрами отчетов являются:

1) период – в этих полях  указывается диапазон дат, в  пределах которого требуется отобрать данные в отчет;

2) cчет, субсчет – данные этого  поля предназначены для выбора  счета и субсчета, по которым  составляется отчет;

3) КАУ 1…6 – поля для выбора  значений аналитики с первого  по шестой уровень. Примером  аналитического учета на предприятиях может являться аналитика по договорам;

4) подразделение – при установленном  значении, в отчет будут включены  данные по выбранным подразделениям. Например, такой уровень аналитики  очень удобен для контроля  бюджета закрепленного за каждым подразделением;

5) валюта – существует возможность  выбора той валюты, в которой  велись расчеты с организацией;

6) корреспондирующие счета/ субсчета  – фильтр по корреспондирующему  счету, по субсчету.

Непосредственно для трансформации  данных очень важным является тот факт, чтобы бухгалтерия в процессе отражения первичных документов на счетах бухгалтерского учета, производила правильную разноску по субсчетам. Например, в процессе создания бухгалтерских записей, бухгалтер, может сделать абсолютно правильную запись, но ошибочно укажет аналитику по субсчетам, что повлечет за собой искажение данных при автоматизированной трансформации согласно стандартам МСФО.

Далее используя дынные таблиц 19 и 20, а также таблицы 21, составим таблицы  соответствия по каждому из счетов. Для составления трансформационных таблиц, большое внимание следует уделять, критерию, выбранному для отнесения к тому или иному счету МСФО. Трансформация данных будет производиться на основании закрытия копии счетов национального бухгалтерского учета, а также в зависимости от настроек типовых хозяйственных операций в ERP Галактика. В ERP Галактика будут реализованы следующие настройки для трансформирующих ТХО:

1) счет + субсчет – трансформация  будет происходить по совпадению  двух критериев счета бухгалтерского учета и открытого к нему субсчета;

2) счет + субсчет + аналитика –  трансформация будет происходить  по совпадению 3 признаков, таких  как счет национального бухгалтерского  учета, субсчет, открытый к  этому счету, а также наименования  организации.

Рассмотрим таблицу соответствия по первой схеме трансформации, т.е. cчет + субсчет. В ней будут отражены те счета и субсчета, значение которым  присваивается по вышеуказанному критерию. При этом, следует учитывать тот  факт, что активно – пассивные  счета характеризуются следующим, что сальдо по дебету счёта означает дебиторскую задолженность, а сальдо по кредиту — кредиторскую. Записи по дебету этого счёта могут иметь следующее значение: либо увеличение дебиторской задолженности, либо уменьшение кредиторской задолженности; записи по кредиту этого счёта могут иметь следующее значение: либо увеличение кредиторской задолженности, либо уменьшение дебиторской задолженности. На основании этого можно сделать вывод, что сальдо по активно – пассивным счетам может быть как дебетовым, то есть характеризовать дебиторскую задолженность предприятия, так и кредитовым, отражать кредиторскую задолженность, следовательно, в таблицах соответствия необходимо учесть и этот важный факт. Итак, рассмотрим таблицу 22.

Таблица 22 – Трансформационная таблица по схеме «счет + субсчет»

Как видно из таблицы 22, что большая часть данных национального бухгалтерского учета трансформируется по схеме счет + субсчет. Основной удельный вес составляет обычная торговая как дебиторская, так и кредиторская задолженность. Она включает в себя задолженность за оказание услуг, поставку материалов, выполнение работ, как капитального, так и текущего характера и прочее. Технология работы трансформационной таблицы представляет собой проводку типа дебет Дебиторская заложенность по МСФО кредит Дебиторская задолженность по НБУ, тоже самое и с кредиторской задолженностью, только дебет Кредиторская задолженность по НБУ а кредит Кредиторская задолженность по МСФО.

Однако гораздо сложнее трансформация  выглядит по схеме счет + субсчет + аналитика. Сложность заключается, в присвоении тому или иному контрагенту, кода МСФО, соответственно по дебиторской и кредиторской задолженности, то есть необходимо выделять, в трансформационной таблице тех контрагентов, которые будут относиться к другому коду. Т.е. данная сумма будет относиться к другому виду аналитики. Именно для этого трансформационные таблицы по данному типу следует ежемесячно обновлять и контролировать, правильность разноски сумм бухгалтерией.

Итак, рассмотрим, таблицу 23, в которой  реализована трансформация по типу счет + субсчет + аналитика.

Таблица 23 – Трансформационная  таблица по схеме «счет + субсчет + аналитика»

Однако с целью оптимизации  платежеспособности предприятия, а  именно налаживание контроля над  расчетами с поставщиками и подрядчиками, необходимо создание, автоматизированного отчета, на основании данных бухгалтерского учета по возвратному анализу того или иного вида задолженности. Формирование такого отчета, основывается, прежде всего, на возможности системы поддерживать контроль над обязательствами по договорам, а именно наличие уровня аналитики который бы позволял при создании ТХО вводить сроки действия договора и сроки выполнения обязательств по нему. Создание такого отчета, позволит получать отчет о сроках и суммах дебиторской и кредиторской задолженности. Для каждого контрагента обязательным требованием будет указание общей задолженности, а также ее распределение по срокам. Рассмотрим форму отчета по возрастному анализу задолженности, рекомендуемому для внедрения в компанию.

Таблица 24 – Форма отчета по возрастному  анализу задолженности

В результате проделанной работы, была проведена трансформация данных дебиторской и кредиторской задолженности  национального бухгалтерского учета  по стандартам МСФО.

Процесс автоматизации будет включать в себя следующие отличительные особенности:

– данные регистра МСФО отличаются по суммам или срокам возникновения  от национального плана счетов;

– данные по стандартам МСФО не всегда получаются путем трансформации, поэтому  в системе галактика, реализована  возможность внесение корректирующих записей;

– процесс трансформации будет  являться своеобразной контрольной  точкой, т.е. процесс трансформации  можно осуществлять при незакрытой бухгалтерской базе за месяц;

– получения отчета по возрастному  анализу задолженности с заданием шага, то есть пользователь сам сможет устанавливать временные промежутки.

Трансформация выполнена в виде трансформационных таблиц, которые  впоследствии примут статус каталогов  соответствия в автоматизированной системе ERP Галактика. В результате составленного мэппинга, можно сделать вывод, что коды статей МСФО, отражают максимальную детализацию статей дебиторской и кредиторской задолженности необходимой для эффективного управления предприятием и с целью осуществления управленческого учета. Система Галактика позволит не только трансформировать, но и видеть источник информации, находить ошибки, сотрудников бухгалтерского учета. Кроме того для работы, будет создан специальный модуль, модуль МСФО, который будет работать в параллельном режиме с модулем бухгалтерского учета. С учетом нового внедрения станет возможным проводить расчет основных показателей оборачиваемости кредиторской и дебиторской задолженности по сегментам рынка предоставляемых услуг, по основным направлениям получения выручки, по поставщикам товаров, работ и услуг, носящих капитальный характер. Станет возможным отслеживать должников и тех с кем наша компания не рассчиталась по договорным обязательствам с использованием автоматизированного отчета по возрастному анализу задолженности.