Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Апреля 2012 в 13:06, курс лекций
Работа содержит курс лекций по "Экономике торговли"
Если
уровни выравненного ряда равномерно
увеличиваются или уменьшаются,
то связь может быть выражена
уравнением прямой. Если явление изменяется
неравномерно, то для выявления связи
применяют уравнение параболы, гиперболы
и других криволинейных функций.
Линейная трендовая модель имеет следующий вид:
Уt – значение показателя в периоде t;
а, в – параметры уравнения;
t – порядковый номер года.
Чтобы найти параметры а и в, надо решить следующую систему уравнений методом наименьших квадратов
n – количество уровней ряда.
Трендовой моделью пользуются для того, чтобы выявить значение уровня ряда в прогнозируемом периоде (этот способ называется экстраполяциией).
Для того чтобы сделать вывод об эффективности полученной модели и о возможности её использования для планирования объёма ОРТ, необходимо определить среднюю ошибку прогноза
Принято
считать, что модель является эффективной
и её можно использовать для прогнозирования,
если средний процент отклонений теоретических
значений ОРТ от фактических не превышает
3%.
Пример:
По имеющимся данным о размере ОРТ в сопоставимых ценах по району сделать прогноз о размере ОРТ по району на 2005 год, используя три способа планирования.
Годы | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003отчёт | 2004ожид(тек) |
ОРТ, млн. руб. | 185 | 190 | 192 | 200 | 225 | 268 | 286 | 295 |
1. Опытно-статистический метод
2. Экономико-статистический метод
Годы | ТПР, % | Скользящие средние |
1997 | - | - |
1998 | К1=2,7 | - |
1999 | К2=1,05 | К1=2,6 |
2000 | К3=4,1 | К2=5,9 |
2001 | К4=12,5 | К3=11,9 |
2002 | К5=19,1 | К4=12,8 |
2003 | К6=6,7 | К5=9,6 |
2004 | К7=3,1 | - |
3. Экономико-математическое моделирование
1 способ:
Год | y | t | t2 | уt | Расчётный ОРТ | Средняя ошибка прогноза |
1997 | 185 | -4 | 16 | -740 | 245,2 | |
1998 | 190 | -3 | 9 | -570 | 262,3 | |
1999 | 192 | -2 | 4 | -384 | 275,4 | |
2000 | 200 | -1 | 1 | -200 | 290,5 | |
2001 | 225 | 1 | 1 | 225 | 305,6 | |
2002 | 268 | 2 | 4 | 536 | ||
2003 | 286 | 3 | 9 | 858 | ||
2004 | 295 | 4 | 16 | 1180 | ||
Итого: | 1841 | 0 | 60 | 905 |
2 способ:
Год | y | t | t2 | уt | Расчётный ОРТ | Средняя ошибка прогноза |
1997 | 185 | 1 | 1 | 185 | ||
1998 | 190 | 2 | 4 | 380 | ||
1999 | 192 | 3 | 9 | 576 | ||
2000 | 200 | 4 | 16 | 800 | ||
2001 | 225 | 5 | 25 | 1125 | ||
2002 | 268 | 6 | 36 | 1608 | ||
2003 | 286 | 7 | 49 | 2002 | ||
2004 | 295 | 8 | 64 | 2360 | ||
Итого: | 1841 | 36 | 204 | 9036 |
2.2.
Планирование структуры
ОРТ торгового предприятия
Одним
из методов планирования структуры
ОРТ является метод, основанный на расчёте
коэффициентов эластичности, отражающих
изменение оборота по отдельным
товарам в зависимости от изменения
ОРТ:
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется ОРТ по i-той товарной группе при изменении общего объёма ОРТ на 1%.
Прирост ОРТ по товарным группам в планируемом году по сравнению с отчётным годом определяется путём умножения коэффициентов эластичности на прирост ОРТ в целом по предприятию:
Расчётное
значение ОРТ по i-той товарной группе
на планируемый год составит:
Для расчёта плановой структуры ОРТ составляется следующая вспомогательная таблица:
Товарные группы | ОРТ
прошлого года,
млн. руб. |
ОРТ
отчётного года,
млн. руб. |
ТПРорт в отчётном году, % | Коэффициент эластичности, Эi | Планируемый
прирост ОРТ,
ТПРорт план, % |
ОРТ планируемого года, млн. руб. |
Ткани | 10,4 | 10,9 | 3,38 | 0,89 | 4,8 | 11,3 |
Одежда | 43,9 | 46,0 | 3,38 | 0,89 | 4,8 | 47,6 |
Трикотаж | 13,3 | 13,8 | 0,66 | 0,70 | 3,8 | 14,2 |
Обувь | 15,0 | 16,3 | 6,12 | 1,61 | 8,7 | 17,3 |
Галантерея | 12,7 | 13,2 | 2,74 | 0,72 | 3,9 | 13,6 |
Культтовары | 18,9 | 20,5 | 5,97 | 1,57 | 8,5 | 21,7 |
Хозтовары | 15,7 | 16,9 | 5,36 | 1,41 | 7,6 | 17,7 |
Пр. товары | 21,1 | 21,5 | 1,33 | 0,35 | 1,9 | 21,8 |
Итого | 151,0 | 159,1 | 3,8 | Х | 5,4 | 165,2 |
Тема 3. Планирование
товарного обеспечения
Планирование потребности в товарных ресурсах торгового предприятия проводится по следующим этапам:
1. Расчёт необходимого размера товарных запасов на плановый период.
2. Определение общей потребности в товарных ресурсах.
3. Разработка плана поступления товаров.
Планирование осуществляется экономико-статистическим методом с использованием скользящих средних и методом технико-экономических расчётов.
Экономико-статистический метод.
Планирование ТЗ производится как в днях оборота, так и в денежном выражении.
Расчёт
ТЗ в днях называется нормированием
ТЗ:
Расчёт
суммы ТЗ в денежном выражении называется
их планированием:
Процесс планирования, как правило, начинают с нормирования ТЗ. При этом используют экономико-статистический метод, основанный на применении выравнивания норматива ТЗ в днях за несколько лет при помощи скользящих средних, рассчитанных из двух близлежащих показателей:
Годы | ОРТ, тыс. руб. | Товарные запасы | Скользящие средние | |
В сумме, тыс. руб. | В днях | |||
1998 | 12200 | 695 | 20,5 | - |
1999 | 13200 | 620 | 16,9 | К1=18,8 |
2000 | 14400 | 664 | 16,6 | К2=16,8 |
2001 | 16200 | 708 | 15,7 | К3=16,2 |
2002 | 17820 | 792 | 16,0 | К4=15,9 |
2003(отч) | 18500 | 820 | 16,0 | К5=16,0 |
2004(предплан) | 18900 | 840 | 16,0 | К6=16,0 |
2005(план) | 19000 |