Прогнозирование и планирование в растениеводстве

б) комбайнерам:

-на прямом  комбайнировании – 100 кг за  норму-смену

-на кошении  в валки – 50 кг за норму-смену

в) помощнику  комбайнера – выдается 15% от начисленного комбайнерам

г) трактористам-машинистам, занятым на вспашке зяби – 3 кг за 1 га

Расчет натуральной  оплаты и натуральное премирование производится зернофуражом по завершении сезона.

 

3.5 Проект развития отраслей растениеводства

ОАО «Новопокровское»

Главным направлением в развитии растениеводства является всемерное повышение урожайности  всех сельскохозяйственных культур. 

Урожайность –  это качественный, комплексный показатель, который зависит от многих факторов. Большое влияние на ее уровень оказывают природно-климатические условия: качество и состав почвы, рельеф местности, температура воздуха, уровень грунтовых вод, количество осадков и т.п.

Прогнозирование – это вид познавательной деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития объекта на основе анализа тенденций  его развития. Прогнозирование должно отвечать на два вопроса: что вероятнее всего можно ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь данного состояния? Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества.

Для проектирования урожайности используем  распространённый метод – метод экстраполяции. Сущность методов прогнозной экстраполяции состоит в анализе изменений объектов исследования во времени и распространении выявленных закономерностей на будущее.

Проанализируем  основную тенденцию временного ряда с помощью линии тренда. Тренд  – систематизированная составляющая долговременного действия; изменение, определяющее общее направление развития.

Удобным способом описания одномерных временных рядов  является их выравнивание с помощью  тех или иных функций времени (кривых роста). Кривая роста позволяет получить выровненные или теоретические значения уровней динамического ряда.

Проведем прогноз  урожайности яровой пшеницы. Выравнивание динамических рядов урожайности может быть выполнено по уравнению прямой:       =a+b*t

где Y – выровненная  урожайность;

       а – свободный член уравнения;

       b – параметр, показывающий среднегодовой  рост урожайности;

       t- порядковый номер года.

а=Σу/n, где n –  число наблюдений; b=Σу*t/Σt*t.

Таблица 3.6- Динамика урожайности и выровненная урожайность яровой пшеницы

Годы	Фактическая урожайность, ц/га	t		t*y	Выровненная урожайность, =a+b*t
2003	7,6	-4	16	-30,4	6,98
2004	6,5	-3	9	-19,5	6,65
2005	5,4	-2	4	-10,8	6,33
2006	5,7	-1	1	-5,7	6,00
2007	6,9	0	0	0	5,68
2008	5,1	1	1	5,1	5,35
2009	5,3	2	4	10,6	5,08
2010	3,2	3	9	9,6	4,70
2011	5,4	4	16	21,6	4,38
∑	51,1	х	60	-19,5

 

Следовательно, а=51,1/9=5,7 – средняя урожайность пшеницы, при этом b=-19,5/60=-0,325

Тогда уравнение прямой будет иметь вид  Y=5,7-0,325*t. На основе данного уравнения построим прогноз урожайности, непосредственно подставляя вместо t порядковый номер 5:

Спрогнозируем урожайность на 2012 год:

Y(2012)= Y=5,7-0,325*t = 4,05

Далее, используя Excel, зададим значения фактической  урожайности, по которой построим график (рисунок 4)

Рисунок 4 – Динамика и прогноз урожайности  пшеницы.

Наибольшая  фактическая урожайность яровой пшеницы была зафиксирована в 2003 году на уровне 7,6 ц/га, при этом выровненная урожайность в этом году меньше, что говорит о том, что пик урожайности был вызван положительным влиянием совокупности многих факторов. К подобным факторам можно отнести и правильное, своевременное внесение в почву органических и минеральных  удобрений и учет метеорологических особенностей этого года, и естественно эффективная организация уборочных работ, что, хоть и опосредованно, но все же влияет на итоговую фактическую урожайность. Наблюдается тенденция увеличения выровненных значений урожайности, хотя и незначительная. Самый низкий уровень урожайности был получен в 2010 г., это связано с тем, что в рассматриваемых год хозяйство не вносило удобрения под посевы, а так же наблюдалась аномальная жара.

Для практического  использования моделей регрессии  большое значение имеет их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным. Проверка адекватности регрессионной  модели может быть дополнена корреляционным анализом. Для этого необходимо определить тесноту корреляционной связи между переменными x и y.  При линейной форме уравнения применяется показатель тесноты связи – линейный коэффициент корреляции.

     Значение  линейного коэффициента корреляции  важно для прогнозирования явлений и процессов, распределение которых близко к нормальному. Он принимает значения в интервале: -1<= R <=1.

     Отрицательные  значения указывают на обратную  связь, положительные – на  прямую. При R = 0 линейная связь отсутствует. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к единице, тем теснее связь между признаками. Показатели тесноты связи, исчисленные по данным сравнительно небольшой статистической совокупности, могут искажаться действием случайных причин. Таким образом, мы можем получить не только уравнение тренда, но и величину достоверности аппроксимации. Построив несколько линий тренда, можно из них выбрать наиболее достоверную, сравнив коэффициенты корреляции, которая будет точнее отражать прогнозируемое событие. Рассмотрим рисунок 5.

Рисунок 5 - Уравнение формы кривой и показатели детерминации

На рисунке 5 видно, что линия тренда убывает, т.е. урожайность яровой пшеницы имеет отрицательную динамику и с каждым годом уменьшается. Значение линейного коэффициента корреляции R=0,50 значит связь между признаками можно считать прямой и слабой.

      Аналогичным способом спрогнозируем  урожайность ячменя на основе данных таблицы 3.7.

      Таблица 3.7 - Расчет параметров уравнения прямой для прогноза урожайности ячменя

Годы	Фактическая урожайность, ц/га	t	t2	t*y	Выровненная урожайность,
					Yв = a+b*t
2003	9,0	-4	16	-36	9,54
2004	6,9	-3	9	-20,7	8,89
2005	7,1	-2	4	-14,2	8,23
2006	8,6	-1	1	-8,6	7,58
2007	9,5	0	0	0	6,92
2008	9,8	1	1	9,8	6,27
2009	7,6	2	4	15,2	5,61
2010	0	3	9	0	4,96
2011	3,8	4	16	15,2	4,30
∑	62,3		60	-39,3

a = 62,3/9 = 6,9; b= -39,3/60 = - 0,655.

     Следовательно,  средняя урожайность ячменя составила 6,9 ц/га, а среднегодовой спад урожайности 0,655 ц/га. Уравнение имеет вид:   

Y_в = 6,9 - 0,655*t.

     Рассчитаем  прогнозные значения урожайности ячменя на 2012: Y(2012) =6,9 -0,655*5= 3,65 ц/га,

      Изобразим графически полученные значения (рисунок 6).

Рисунок 6- Урожайность ячменя, ц/га

Построим уравнение формы кривой и представим показатели детерминации на рисунке 7.

Рисунок 7 -  Уравнение формы кривой и показатели детерминации

На рисунке  видно, что линии тренда убывает, т.е. урожайность ячменя имеет отрицательную динамику и с каждым годом уменьшается. R= 0,32, что говорит о том, что связь между признаками слабая.

Прогнозировать  урожайность по другим культурам  хозяйства не имеет смысла, так  как их значение не столь велико (засеваемые площади не велики, урожайность низкая и не стабильная) в экономике хозяйства.

Прогнозирование на основе временных рядов предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохранится и в прогнозном будущем, т.е. прогноз в данном случае основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее – перспективная, в прошлое – ретроспективная.

Надежность и точность прогноза зависят от того, насколько близкими к действительности окажутся эти предложения, а также как точно удастся охарактеризовать выявленную в прошлом закономерность.

На основании  имеющихся данных обратимся к  таблице 3.10 - Прогноз урожайности сельскохозяйственных культур в ОАО «Новопокровское».

Таблица 3.8 – Прогноз урожайности основных сельскохозяйственных культур в ОАО «Новопокровское»

С/х культуры	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011г.	в среднемза 9 лет	проект
Яровая пшеница	7,6	6,5	5,4	5,7	6,9	5,1	5,3	3,2	5,4	5,7	4,05
Ячмень	9,0	6,9	7,1	8,6	9,5	9,8	7,6	0	3,8	6,9	3,65

 

Проанализировав данную таблицу, можно сделать следующий  вывод, что  прогноз урожайности яровой пшеницы составляет 4,05ц/га, что немного больше уровня 2010 года. Прогнозные значения меньше среднеарифметических.

Планируемая урожайность ячменя составляет 3,65 ц/га, это довольно низкий показатель для региона.  

      По сравнению с 2011 годом полученные показатели выше, так как в 2010 году происходила смена собственника в хозяйстве и поля не использовались.  Необходимо  учесть, что при прогнозировании не были учтены многие факторы, а именно погодные, агротехнические и организационно-экономические мероприятия. Повышение урожайности является одним из основных источников снижения себестоимости продукции, недопущение перерасхода средств на единицу продукции, обеспечение отрасли животноводства кормами и др.

  Спрогнозировав  урожайность сельскохозяйственных  культур и зная рентабельность  их производства,  составим план производства ячменя и яровой пшеницы, который спланирован на основе  данных прошлых лет в таблице 3.9

  Таблица  3.9 – План производства продукции растениеводства

Сельскохозяйственные  культуры	Реализация за пределы  хозяйства, ц	Потребление на внутрихозяйственные нужды, ц
		корма	страховой фонд по кормам	натуроплата и продажа  рабочим	общественное питание	прочее потребление
Яровая  пшеница	4266	600	90	853	-	213,3
Ячмень	1720	265	40	-	-	324,6

    

    Для  расчета таблицы 3,9  взяли среднее значение объема реализации сельскохозяйственной культуры за период 2009 - 2011 гг. Так, пла