Динамика и структура численности трудовых ресурсов предприятия

По данным таблицы 4 видно, что коэффициент текучести на предприятии составляет 0,02%. Коэффициент указывает на практически отсутствие текучести рабочей силы, что не сказывается на эффективности работы предприятия.

Текучесть является одной из наиболее распространенных организационных форм подвижности кадров. На практике к текучести принято относить как увольнение по собственному желанию, так и увольнения по инициативе администрации в связи с прогулами работников, систематическими нарушениями трудовой дисциплины и прочее. Коэффициент текучести кадров определяется как отношение числа работников, уволенных по причинам, относящимся к текучести кадров, к среднесписочной численности работников за период, выраженное в процентах.

5. Диаграммы и графики плана, динамики и структуры численности работников

Графики применяется для наглядного представления статистической информации. Графические изображения позволяют осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как на графике ошибки наблюдения или неточности расчетов становятся более очевидными.

Диаграмма количества выбывших рабочих в 2010 году (согласно таблице 1.)

Столбчатая диаграмма сравнения численности трудовых ресурсов за два последних года (по таблице 2.)

Используя данные таблицы 3 структуру численности трудовых ресурсов можно изобразить графически.

На круговой диаграмме изображена структурная характеристика трудовых ресурсов предприятия, которая определяется составом и количественным соотношением отдельных категорий и групп работников предприятия.

Табличные данные анализа выполнения плана численности также можно изобразить графически.

6. Индексный анализ изменения трудовых ресурсов

Многие изучаемые статистикой массовые явления состоят из непосредственно несоизмеримых элементов. Количественное измерение таких совокупностей во времени и пространстве отображаются статистикой при помощи индексов, которыми называются сложные относительные показатели, характеризующие средние изменение массовых явлений, состоящих из непосредственных несоизмеримых элементов.

Построение индексов заключается в сведение разнородных элементов сложных явлений к сопоставимому виду и сравнении уровней явлений, относящихся либо к различным периодам времени, либо к разным территориям.

В индексах следует различать величину, изменение которой определяется, называемую индексируемой, и величину, с помощью которой разнокачественные элементы сложной совокупности приводятся в сопоставимый вид, называемую весом, или коэффициентом соизмерения.

Период, с которым производится сравнение, называется базисным, а сравниваемый период – текущим или отчетным. Данные базисного периода обозначаются подстрочным знаком “0” , а текущего – “1”.

В статистике используется разветвленная система индексов. Индексы классифицируют по следующим показателям.

По степени охвата явления индексы подразделяют на индивидуальные, групповые или субиндексы. По базе сравнения различают индексы выполнения  плана, территориальные индексы и динамические индексы. В базисных индексах все периоды сопоставляются с одним, принятым за базу, в цепных – каждый последующий период сопоставляется непосредственно ему предшествующим.

По содержанию индексируемых величин различают индексы объемных и качественных показателей. К качественным индексам относится трудовой индекс производительности труда. Он показывает изменения производительности труда в отчетном периоде по сравнению с базисным:

Jw = ∑ t0 * g1 / ∑ t1 * g1,

где t1 * g0 – условная величина, характеризующая затраты труда на продукцию отчетного периода при уровне производительности труда базисного периода;

t1* g1 - фактические затраты труда на продукцию отчетного периода.

7. Корреляционный анализ

Содержание теории корреляции составляет изучение зависимости вариации признака от окружающих условий.

При изучении конкретных зависимостей выявляют факторные и результативные признаки. В корреляционных связях между изменениями факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

Кроме того, сам признак-фактор в свою очередь может зависеть от изменения ряда обстоятельств. В сложном взаимодействии находится результативный признак – в более общем виде он выступает как фактор изменения других признаков. Отсюда результаты корреляционного анализа имеют значение в данной связи, а интерпретация этих результатов в более общем виде требует построения системы корреляционных связей.

При исследовании корреляционных зависимостей между признаками решению подлежит широкий круг вопросов, к которым следует отнести:

1) Предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;

2) Установление факта наличия связи, определение её формы и направления;

3) Измерение степени тесноты связи между признаками;

4) Построение регрессивной модели, т.е. нахождение аналитического выражения связи;

5) Оценка адекватности модели, её экономическая интерпретация и практическое использование.

Для того, чтобы результаты корреляционного анализа нашли практическое применение и дали желаемый результат, должны выполняться определённые требования:

1. Требование однородности тех единиц, которые подвергаются изучению.

2. Количественная оценка однородности исследуемой совокупности по комплексу признаков (расчет относительных показателей вариации, коэффициент вариации, отношение размаха вариации к среднему квадратическому отклонению).

3. Достаточное число наблюдений.

4. Исследуемая совокупность должна иметь нормальное распределение.

5. Факторы должны иметь количественное выражение.

Заключение

Для устойчивого и стабильного развития предприятия важную роль играют трудовые ресурсы. из всех категорий промышленно-производственного персонала важной и наиболее многочисленной является категория рабочих. Именно поэтому численность и состав рабочих наиболее нуждается в анализе и детальном изучении.

Можно ставить много различных задач, наиболее важные признаки, которые мы осветили в своей курсовой работе: численность рабочих и их структура.

В своей курсовой работе мы определили понятие трудовых ресурсов,

произвели расчет относительных величин в анализе динамики и структуры численности работников, которые проиллюстрировали на диаграммах и графиках. Можно сделать вывод о незначительном увеличении трудовых ресурсов предприятия и малой их текучести.

Литература

1.      Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учебное пособие. – М.: МГИУ, 2006.

2.      Горемыкина Т.К. Статистика. Часть 2. Статистика промышленности: Учебное пособие. – М.: ГИНФО, 2000.

3.      Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2007.

4.      Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов – М.: ЮНИТИ-ДАНА,2001.

5.      Едронова В.Н., Едронова М.В. Общая теория статистики: Учебник – М.: Юристъ, 2001.

6.      Ефимова М.Р.,  Ганченко  О.Н.,  Петрова  Е.В.  Практикум  по общей теории статистики. – М.: ФиС, 2003.

7.      Общая теория статистики : Учебник под ред. А.А. Спирина.- М: Финансы и статистика,1998.

8.      Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник – М.: Изд-во «Дело и Сервис»,2000

9.      Экономическая статистика. Учебник. Под ред Иванова. - М.: ИНФРА-М., 1998.

22