Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2013 в 12:29, контрольная работа
Пример 1. С вероятностью 0,997 рассчитать предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно случайной бесповторной выборке (n*100) изделий он оказался равным (n*40) г., среднее квадратическое отклонение – n*10 г. При этом в партии осталось необследованными (4n*100) изделий. Исходные данные: собственно случайная бесповторная выборка F(t) = 0,997; n = 100 * 9 = 900 (изд); N = 100 * 9 + 4 * 9 * 100 = 900 + 3600 = 4500; σ2 = 9 * 10 = 90 (г), = 9 * 40 = 360 (г), где F(t) - функции Лапласа, которая позволяет определить по таблице значений функции Лапласа параметр t, необходимый для определения предельной ошибки выборки. По задаче t = 3. n – численность выборочной совокупности; N – численность генеральной совокупности. σ2 - среднее квадратическое отклонение. Найти: предельная ошибка выборки ∆x.
Средний темп роста определяется:
____ _________
Тср = n-1√уn / у1 = 10-1√109,7 / 111,3 = 0,9984 или 99,84%
Вывод. В среднем за каждый год объем производства продукции составлял 99,84% к предыдущему году.
Среднее значение темпа прироста определяется так:
∆Тср= Тср - 100% = 99,84% – 100% = 0,16%;
где ∆Тср- среднее значение темпа прироста, Тср- среднее значение темпа роста.
Вывод. В среднем за каждый год объем производства продукции уменьшался на 0,16%.
Средняя величина абсолютного значения 1% прироста определяется:
А = ∆уср /∆Тср; где А- средняя величина абсолютного 1% прироста, ∆уср - среднее значение абсолютного прироста, ∆Тср - среднее значение темпа прироста.
А=(- 0,1778)/ 0,16=1,1113 (млн. т.)
Вывод. В среднем 1% прироста производства продукции за каждый год составил 1,1113 млн. т.
Значения средних величин приведены в табл.
Пример 7. Имеются данные об объеме реализации товара на рынке за ряд месяцев. Требуется:
Для анализа взять 5 строк, начиная с номера n, столбец 18 в таблице Приложения 1.
Решение.
1. Определим вид ряда динамики:
1.1. по виду статистических показателей: динамический ряд абсолютных показателей.
1.2. по полноте: полный динамический ряд (одноименные моменты строго следуют друг за другом в хронологическом порядке).
1.3. по времени: интервальный с равностоящими уровнями (уровни динамического ряда характеризуют размеры явления за определенный момент времени).
2. Рассчитаем необходимые показатели, сделаем вывод на примере 5 условного года.
Условный год (n) |
Объем реализации (y), тыс р |
Абсолютный прирост, тыс. р. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Аiц,, тыс. р. | |||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | |||
9 |
48 |
- |
- |
100 |
100 |
- |
- |
- |
10 |
51 |
3 |
3 |
106,25 |
106,25 |
6,25 |
6,25 |
0,48 |
11 |
53 |
2 |
5 |
103,92 |
110,42 |
3,92 |
10,42 |
0,51 |
12 |
56 |
3 |
8 |
105,66 |
116,67 |
5,66 |
16,67 |
0,53 |
13 |
55 |
-1 |
7 |
98,21 |
114,58 |
-1,79 |
14,58 |
0,56 |
Среднее значение |
52,6 |
1,75 |
103,46% |
3,46%. |
0,5058 |
а) Абсолютный базисный и цепной прирост вычисляются следующим образом:
Δб10= 51 - 48 = 3 (тыс. р.)
Δб11 = 53 - 48 = 5 (тыс. р.)
Δб12 = 56 – 48 = 8 (тыс. р.)
Δб13 = 55 - 48 = 7 (тыс. р.)
Вывод. В 13 условном году по сравнению с 9 условным годом объем реализации увеличился на 7 тыс. р.
Δцi=Yi-Yi-1; где Yi- данный уровень;Yi-1- уровень, предшествующий данному уровню.
Δц10= 51 - 48 = 3 (тыс. р.)
Δц11= 53 - 51 = 2 (тыс. р.)
Δц12= 56 – 53 = 3 (тыс. р.)
Δц13= 55 - 56 = -1 (тыс. р.)
Вывод. В 13 условном году по сравнению с 12 условным годом объем реализации уменьшился на 1 тыс. р.
б) Темп роста, цепной и базисный, рассчитывается по следующей формуле:
Крбi=Yi/Y0; где Уi- данный уровень;Y0-уровень, принятый за базу сравнения;
Крб10=51/48 =1,0625 или 106,25%
Крб11=53/48 =1,1042 или 110,42%
Крб12=56/48 =1,1667 или 116,67%
Крб13=55/48 =1,1458 или 114,58%
Вывод. В 13 условном году по сравнению с 9 условным годом объем реализации продукции увеличился в 1,1458 раза.
Крцi=Yi/Yi-1; где Yi-уровень;Yi-1- уровень, предшествующий данному уровню.
Крц10= 51/48 =1,0625 или 106,25%
Крц11= 53/51=1,0392 или 103,92%
Крц12= 56/53=1,0566 или 105,66%
Крц13= 55/56=0,9821 или 98,21%
Вывод. В 13 условном году объем реализации продукции составил 98,21% объема реализации продукции 9 условного года.
в) Темпы прироста вычисляются так:
Тпрi=100%(Кр-1); где Кр - темп роста.
Тбпр10=100%(1,0625 -1)= 6,25%
Тбпр11=100%(1,1042 -1)= 10,42%
Тбпр12=100%(1,1667 -1)= 16,67%
Тбпр13=100%(1,1458 -1)= 14,58%
Вывод. В 13 условном году по сравнению с 9 условным годом объем реализации продукции увеличился на 14,58%.
Tцпр10=100%(1,0625 -1)= 6,25%
Tцпр11=100%(1,0392 -1)= 3,92%
Tцпр12=100%(1,0566 -1)= 5,66%
Tцпр13=100%(0,9821 -1)= -1,79%
Вывод. В 13 условном году по сравнению с 12 условным годом объем реализации продукции уменьшился на 1,79%.
г) Абсолютное значение 1% прироста (убыли) вычисляется следующим образом:
Аiц=Δiц/Тпрiц = 0,01 * yi-1; где Δiц- абсолютный цепной прирост; Тпрiц- цепной темп прироста; уi-1 – уровень, принятый за базу сравнения.
А10ц=3/6,25%=0,48(%)-1 или 0,01 * 48 = 0,48 (тыс.р.)
А11ц=2/3,92%=0,51 (%)-1 или 0,01 * 51 = 0,51 (тыс.р.)
А12ц=3/5,66%=0,53 (%)-1 или 0,01 * 53 = 0,53 (тыс.р.)
А13ц=(-1)/ (-1,79)%=0,56 (%)-1 или 0,01 * 56 = 0,56 (тыс.р.)
Вывод. 1% прироста объема реализации продукции в 13 условном году составил 0,56 тыс. р.
3.Определение средней
величины уровня динамического
ряда, абсолютных приростов, средний
темп роста, средний темп
Среднее значение
уровней интервального
уcр=Σ yi/n; где yср- среднее значение уровней ряда динамики, yi- данный уровень, n- количество уровней ряда динамики.
уср = (48+51+53+56+55)/5=52,6 (тыс. р.)
Вывод. В среднем за 1 условный год объема реализации продукции составляет 52,6 тыс. р.
Средний абсолютный прирост определяется:
∆уср = (уn – у1) / (n - 1)= (55-48) / (5 – 1) = 1,75 (тыс. р.)
Вывод. В среднем за 5 условных лет объема реализации продукции возрастал на 1,75 тыс. р.
Средний темп роста определяется:
____ ______ ____
Тср = n-1√уn / у1 = 5-1√55 / 48 = 5-1√1,1458 = 1,0346 или 103,46%
Вывод. В среднем за каждый год объема реализации продукции возрастал в 1,0346 раз.
Среднее значение темпа прироста определяется так:
∆Тср= Тср - 100% = 103,46% – 100% = 3,46%;
где ∆Тср- среднее значение темпа прироста, Тср- среднее значение темпа роста.
Вывод. В среднем за каждый год объема реализации продукции возрастал на 3,46%.
Средняя величина абсолютного значения 1% прироста определяется:
А = ∆уср /∆Тср; где А- средняя величина абсолютного 1% прироста, ∆уср - среднее значение абсолютного прироста, ∆Тср - среднее значение темпа прироста.
А=1,75 /3,46=0,5058 (тыс. р.)
Вывод. В среднем 1% прироста реализации продукции за каждый год составил 0,5058 тыс. р.
Значения средних величин приведены в табл.
Т.к. явление развивается по геометрической прогрессии, для построения прогноза выберем математическую модель: Уt = У0 * Тtср, где Уt - искомый уровень, Тtср - среднегодовой темп роста.
У6 = У0 * Тtср = 55 * 1,03461 = 56,9 (тыс. р.).
На предстоящий год ожидаемый объем реализации товара 56,9 тыс.р.
На предстоящих два года ожидаемый объем реализации товара
У7 = У0 * Тtср = 55 * 1,03462 = 58,87 (тыс. р.)
На предстоящих 2 года ожидаемый объем реализации товара 58,87 тыс.р.
Вывод. На предстоящих 2 года ожидаемый объем реализации товара 58,87 тыс.р.
Пример 8. Имеется ряд динамики объема строительно-монтажных работ (СМР) строительной организации за 8 лет (взять 8 строк, начиная с номера n), 2 и 4 столбец в таблице Приложения 1. Провести выравнивание данного ряда методом скользящей средней с периодом сглаживания 3 года.
Решение:
Условный год |
Объем СМР, млн. руб. |
Средняя из суммы трех уровней ряда |
9 |
5,6 |
- |
10 |
5,8 |
5,77 |
11 |
5,9 |
5,83 |
12 |
5,8 |
5,73 |
13 |
5,5 |
5,57 |
14 |
5,4 |
5,33 |
15 |
5,1 |
5,06 |
16 |
4,7 |
- |
Приведём вычисления сглаживания уровней методом “скользящей средней” по трём уровням:
y*1=(5,6+5,8+5,9)/3=5,77
y*2=(5,8+5,9+5,8)/3=5,83
y*3=(5,9+5,8+5,5)/3=5,73
y*4=(5,8+5,5+5,4)/3=5,57
y*5=(5,5+5,4+5,1)/3=5,33
y*6=(5,4+5,1+4,7)/3=5,06
Вывод. Полученные средние говорят о наличии тенденции увеличения объема строительно-монтажных работ (СМР) строительной организации.
Пример 9. Имеется ряд динамики производства мяса (в убойном весе) в стране за 6 условных лет, 2 и 5 столбец таблицы в Приложении 1. Выделить тренд ряда динамики аналитическим выравниванием.
Решение.
Произведём аналитическое выравнивание ряда динамики, используя линейную трендовую модель.
Уt = а0 + а1 * t = 14,92 – 0,0757 * t, где а0 = ∑ уi / n =89,5 / 6 = 14,92 (млн. т.)
а1= ∑ у*t / ∑ t2 = (-5,3)/70 = - 0,0757
Аналитическое выравнивание ряда динамики
Условный год |
Производство мяса, млн.т., уi |
Уловное обозначение времени, ti |
t2i |
у*t |
Yt = 14,92 – 0,0757 * t |
1 |
15,1 |
-5 |
25 |
-75,5 |
15,3 |
2 |
15,4 |
-3 |
9 |
-46,2 |
15,15 |
3 |
15,0 |
-1 |
1 |
-15 |
14,996 |
4 |
14,8 |
+1 |
1 |
14,8 |
14,84 |
5 |
14,7 |
+3 |
9 |
44,1 |
14,69 |
6 |
14,5 |
+5 |
25 |
72,5 |
14,54 |
Итого: |
89,5 |
0 |
70 |
-5,3 |
Вывод. Выравненные значения объема производства мяса за 6 условных лет свидетельствуют о тенденции снижения данного показателя во времени.
Пример 10. Имеются данные о продаже овощей на одном из сельскохозяйственных рынков города, столбцы 6-9 таблицы в Приложении 1 (для анализа взять 3 строки, начиная с номера n). Необходимо определить для свежих овощей индивидуальные индексы физического объема реализации, цен и стоимости товарооборота, а также агрегатные индексы физического объема, цен и стоимости товарооборота. Сделать выводы.
Исходные данные: Для анализа требуется взять 3 строки, начиная с номера 9. Т.к. в Приложении 1 данных всего 10 (10 строк), то ввиду недостаточности представленной информации для решения задачи использовалась строки 9, 10.
№ п/п |
Июнь |
Август | ||
цена за 1 кг, руб. (р0) |
объем продажи, ц (q0) |
цена за 1 кг, руб. (р1) |
объем продажи, ц (q1) | |
A |
1,7 |
34 |
0,8 |
119 |
Б |
2,4 |
146 |
1,3 |
224 |
Решение:
1. Определим для свежих овощей индивидуальные индексы физического объема реализации, цен и стоимости товарооборота.
Индивидуальные индексы цены для свежих овощей А, Б.
ipA = pA1 / pA0 = 0,8 / 1,7 = 0,4706 (47,06%)
ipБ = pБ1 / pБ0 = 1,3 / 2,4 = 0,5417 (54,17%)
Вывод. Цена на свежие овощи А уменьшилась на 52,94% в августе по сравнению с июнем; а на свежие овощи Б уменьшилась на 45,83%.
Индивидуальные индексы физического объема реализации для свежих овощей А, Б.
iqA = qA1 / qA0 = 119 / 34 = 3,5 (350%)
iqБ = qБ1 / qБ0 = 224 / 146 = 1,5342 (153,42%)
Вывод. Продажи свежих овощей А увеличились в 3,5 раза в августе по сравнению с июнем; а свежих овощей Б увеличились в 1,5342 раза.
Индивидуальные индексы стоимости товарооборота для свежих овощей А, Б.
ipqA = pA1 *qA1 / pA0 *qA0 = 0,8 * 119 /1,7 *34 = 95,2 / 57,8 = 1,6471 (164,71%)
ipqБ = pБ1 *qБ1 / pБ0 *qБ0 = 1,3 * 224 /2,4 *146 = 291,2 / 350,4 = 0,8311 (83,11%)
Вывод. Стоимость товарооборота для свежих овощей А в августе по сравнению с июнем увеличилась на 64,71%, а для свежих овощей Б уменьшилась на 16,89%.