Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2013 в 12:29, контрольная работа

Описание работы

Пример 1. С вероятностью 0,997 рассчитать предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно случайной бесповторной выборке (n*100) изделий он оказался равным (n*40) г., среднее квадратическое отклонение – n*10 г. При этом в партии осталось необследованными (4n*100) изделий. Исходные данные: собственно случайная бесповторная выборка F(t) = 0,997; n = 100 * 9 = 900 (изд); N = 100 * 9 + 4 * 9 * 100 = 900 + 3600 = 4500; σ2 = 9 * 10 = 90 (г), = 9 * 40 = 360 (г), где F(t) - функции Лапласа, которая позволяет определить по таблице значений функции Лапласа параметр t, необходимый для определения предельной ошибки выборки. По задаче t = 3. n – численность выборочной совокупности; N – численность генеральной совокупности. σ2 - среднее квадратическое отклонение. Найти: предельная ошибка выборки ∆x.

Файлы: 1 файл

контрольная работа статистика.doc

— 410.50 Кб (Скачать файл)

 

Средний темп роста определяется:

____ _________ 

Тср = n-1√уn / у1 = 10-1√109,7 / 111,3 = 0,9984 или 99,84%

Вывод. В среднем за каждый год объем производства продукции составлял 99,84% к предыдущему году.

 

Среднее значение темпа прироста определяется так:

∆Тср= Тср - 100% = 99,84% – 100% = 0,16%;

где ∆Тср- среднее значение темпа прироста, Тср- среднее значение темпа роста.

Вывод. В среднем за каждый год объем производства продукции уменьшался на 0,16%.

 

Средняя величина абсолютного значения 1% прироста определяется:

А = ∆уср /∆Тср; где А- средняя величина абсолютного 1% прироста, ∆уср - среднее значение абсолютного прироста, ∆Тср - среднее значение темпа прироста.

А=(- 0,1778)/ 0,16=1,1113 (млн. т.)

Вывод. В среднем 1% прироста производства продукции за каждый год  составил 1,1113 млн. т.

 

Значения средних величин  приведены в табл.

 

Пример 7. Имеются данные об объеме реализации товара на рынке за ряд месяцев. Требуется:

    1. указать вид данного ряда динамики;
    2. ценным и базисным способом рассчитать показатели изменения уровней ряда: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста;
    3. рассчитать средние показатели: уровней ряда, абсолютных приростов, темпов роста, темпов прироста, абсолютных значений 1% прироста;
    4. при условии, что сохранится среднегодовой темп роста, определить ожидаемый объем реализации товара на два предстоящих месяца.

Для анализа взять 5 строк, начиная с номера n, столбец 18  в таблице Приложения 1.

Решение.

1. Определим вид ряда  динамики:

1.1. по виду  статистических показателей: динамический ряд абсолютных показателей.

1.2. по полноте: полный динамический ряд (одноименные моменты строго следуют друг за другом в хронологическом порядке).

1.3. по времени: интервальный с равностоящими уровнями (уровни динамического ряда характеризуют размеры явления за определенный момент времени).

2. Рассчитаем необходимые  показатели, сделаем вывод на  примере 5 условного года.

Условный год (n)

Объем реализации (y), тыс р

Абсолютный  прирост, тыс. р.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Аiц,, тыс. р.

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

9

48

-

-

100

100

-

-

-

10

51

3

3

106,25

106,25

6,25

6,25

0,48

11

53

2

5

103,92

110,42

3,92

10,42

0,51

12

56

3

8

105,66

116,67

5,66

16,67

0,53

13

55

-1

7

98,21

114,58

-1,79

14,58

0,56

Среднее

значение

52,6

1,75

103,46%

3,46%.

0,5058


 

а) Абсолютный базисный и цепной прирост вычисляются следующим образом:

  • Δбi =Yi-Y0, где Yi- данный уровень;Y0-уровень, принятый за базу сравнения;

Δб10= 51 - 48 = 3 (тыс. р.)

Δб11 = 53 - 48 = 5 (тыс. р.)

Δб12 = 56 – 48 = 8 (тыс. р.)

Δб13 = 55 - 48 = 7 (тыс. р.)

Вывод. В 13 условном году по сравнению с 9 условным годом объем реализации увеличился на 7 тыс. р.

 

Δцi=Yi-Yi-1; где Yi- данный уровень;Yi-1- уровень, предшествующий данному уровню.

Δц10= 51 - 48 = 3 (тыс. р.)

Δц11= 53 - 51 = 2 (тыс. р.)

Δц12= 56 – 53 = 3 (тыс. р.)

Δц13= 55 - 56 = -1 (тыс. р.)

Вывод. В 13 условном году по сравнению с 12 условным годом объем реализации уменьшился на 1 тыс. р.

 

б) Темп роста, цепной и базисный, рассчитывается по следующей формуле:

Крбi=Yi/Y0; где Уi- данный уровень;Y0-уровень, принятый за базу сравнения;

Крб10=51/48 =1,0625 или 106,25%

Крб11=53/48 =1,1042 или 110,42%

Крб12=56/48 =1,1667 или 116,67%

Крб13=55/48 =1,1458 или 114,58%

Вывод. В 13 условном году по сравнению с 9 условным годом объем реализации продукции увеличился в 1,1458 раза.

 

Крцi=Yi/Yi-1; где Yi-уровень;Yi-1- уровень, предшествующий данному уровню.

Крц10= 51/48 =1,0625 или 106,25%

Крц11= 53/51=1,0392 или 103,92%

Крц12= 56/53=1,0566 или 105,66%

Крц13= 55/56=0,9821 или 98,21%

Вывод. В 13 условном году объем реализации продукции составил 98,21% объема реализации продукции 9 условного года.

 

в) Темпы прироста вычисляются так:

Тпрi=100%(Кр-1); где Кр - темп роста.

 

Тбпр10=100%(1,0625 -1)= 6,25%

Тбпр11=100%(1,1042 -1)= 10,42%

Тбпр12=100%(1,1667 -1)= 16,67%

Тбпр13=100%(1,1458 -1)= 14,58%

Вывод. В 13 условном году по сравнению с 9 условным годом объем реализации продукции увеличился на 14,58%.

 

Tцпр10=100%(1,0625 -1)= 6,25%

Tцпр11=100%(1,0392 -1)= 3,92%

Tцпр12=100%(1,0566 -1)= 5,66%

Tцпр13=100%(0,9821 -1)= -1,79%

Вывод. В 13 условном году по сравнению с 12 условным годом объем реализации продукции уменьшился на 1,79%.

 

г) Абсолютное значение 1% прироста (убыли) вычисляется следующим образом:

Аiцiцпрiц = 0,01 * yi-1; где Δiц- абсолютный цепной прирост; Тпрiц- цепной темп прироста; уi-1 – уровень, принятый за базу сравнения.

А10ц=3/6,25%=0,48(%)-1 или 0,01 * 48 = 0,48 (тыс.р.)

А11ц=2/3,92%=0,51 (%)-1 или 0,01 * 51 = 0,51 (тыс.р.)

А12ц=3/5,66%=0,53 (%)-1 или 0,01 * 53 = 0,53 (тыс.р.)

А13ц=(-1)/ (-1,79)%=0,56 (%)-1 или 0,01 * 56 = 0,56 (тыс.р.)

Вывод. 1% прироста объема реализации продукции в 13 условном году составил 0,56 тыс. р.

 

3.Определение средней  величины уровня динамического  ряда, абсолютных приростов, средний  темп роста, средний темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

 

Среднее значение уровней интервального динамического  ряда определяется:

у=Σ yi/n; где yср- среднее значение уровней ряда динамики, yi- данный уровень, n- количество уровней ряда динамики.

уср = (48+51+53+56+55)/5=52,6 (тыс. р.)

Вывод. В среднем за 1 условный год объема реализации продукции составляет 52,6 тыс. р.

 

Средний абсолютный прирост определяется:

∆уср = (уn – у1) / (n - 1)= (55-48) / (5 – 1) = 1,75 (тыс. р.)

Вывод. В среднем за 5 условных лет объема реализации продукции возрастал на 1,75 тыс. р.

 

Средний темп роста определяется:

____ ______ ____

Тср = n-1√уn / у1 = 5-1√55 / 48 = 5-1√1,1458 = 1,0346 или 103,46%

Вывод. В среднем за каждый год объема реализации продукции возрастал в 1,0346 раз.

 

Среднее значение темпа прироста определяется так:

∆Тср= Тср - 100% = 103,46% – 100% = 3,46%;

где ∆Тср- среднее значение темпа прироста, Тср- среднее значение темпа роста.

Вывод. В среднем за каждый год объема реализации продукции возрастал на 3,46%.

 

Средняя величина абсолютного значения 1% прироста определяется:

А = ∆уср /∆Тср; где А- средняя величина абсолютного 1% прироста, ∆уср - среднее значение абсолютного прироста, ∆Тср - среднее значение темпа прироста.

А=1,75 /3,46=0,5058 (тыс. р.)

Вывод. В среднем 1% прироста реализации продукции за каждый год составил 0,5058 тыс. р.

Значения средних величин  приведены в табл.

  1. При условии, что сохранится среднегодовой темп роста, определим ожидаемый объем реализации товара на два предстоящих месяца. Т.к. по условию даны условные года, поэтому имеется возможность определить объем реализации товара на 2 предстоящих условных года.

Т.к. явление развивается  по геометрической прогрессии, для  построения прогноза выберем математическую модель: Уt = У0 * Тtср, где Уt - искомый уровень, Тtср  - среднегодовой темп роста.

У6 = У0 * Тtср = 55 * 1,03461 = 56,9 (тыс. р.).

На предстоящий год  ожидаемый объем реализации товара 56,9 тыс.р.

На предстоящих два  года ожидаемый объем реализации товара

У7 = У0 * Тtср = 55 * 1,03462 = 58,87 (тыс. р.)

На предстоящих 2 года ожидаемый объем реализации товара 58,87 тыс.р.

Вывод. На предстоящих 2 года ожидаемый объем реализации товара 58,87 тыс.р.

 

Пример 8. Имеется ряд динамики объема строительно-монтажных работ (СМР) строительной организации за 8 лет (взять 8 строк, начиная с номера n), 2 и 4 столбец в таблице Приложения 1. Провести выравнивание данного ряда методом скользящей средней с периодом сглаживания 3 года.

Решение:

Условный год

Объем СМР, млн. руб.

Средняя из суммы трех

уровней ряда

9

5,6

-

10

5,8

5,77

11

5,9

5,83

12

5,8

5,73

13

5,5

5,57

14

5,4

5,33

15

5,1

5,06

16

4,7

-


 

Приведём вычисления сглаживания уровней методом  “скользящей средней” по трём уровням:

y*1=(5,6+5,8+5,9)/3=5,77

y*2=(5,8+5,9+5,8)/3=5,83

y*3=(5,9+5,8+5,5)/3=5,73

y*4=(5,8+5,5+5,4)/3=5,57

y*5=(5,5+5,4+5,1)/3=5,33

y*6=(5,4+5,1+4,7)/3=5,06

Вывод. Полученные средние говорят о наличии тенденции увеличения объема строительно-монтажных работ (СМР) строительной организации.

 

Пример 9. Имеется ряд динамики производства мяса (в убойном весе) в стране за 6 условных лет, 2 и 5 столбец таблицы в Приложении 1. Выделить тренд ряда динамики аналитическим выравниванием.

Решение.

Произведём аналитическое  выравнивание ряда динамики, используя  линейную трендовую модель.

Уt = а0 + а1 * t = 14,92 – 0,0757 * t, где а0 = ∑ уi / n =89,5 / 6 = 14,92 (млн. т.)

а1= ∑ у*t / ∑ t2 = (-5,3)/70 = - 0,0757

Аналитическое выравнивание ряда динамики

Условный год

Производство мяса, млн.т., уi

Уловное обозначение  времени, ti

t2i

у*t

Yt = 14,92 – 0,0757 * t

1

15,1

-5

25

-75,5

15,3

2

15,4

-3

9

-46,2

15,15

3

15,0

-1

1

-15

14,996

4

14,8

+1

1

14,8

14,84

5

14,7

+3

9

44,1

14,69

6

14,5

+5

25

72,5

14,54

Итого:

89,5

0

70

-5,3

 

 

 

 

Вывод. Выравненные значения объема производства мяса за 6 условных лет свидетельствуют о тенденции снижения данного показателя во времени.

 

Пример 10. Имеются данные о продаже овощей на одном из сельскохозяйственных рынков города, столбцы 6-9 таблицы в Приложении 1 (для анализа взять 3  строки, начиная с номера n). Необходимо определить для свежих овощей индивидуальные индексы физического объема реализации, цен и стоимости товарооборота, а также агрегатные индексы физического объема, цен и стоимости товарооборота. Сделать выводы.

Исходные данные: Для анализа требуется взять 3 строки, начиная с номера 9. Т.к. в Приложении 1 данных всего 10 (10 строк), то ввиду недостаточности представленной информации для решения задачи использовалась строки 9, 10.

 

№ п/п

Июнь

Август

цена за 1 кг, руб. (р0)

объем продажи, ц (q0)

цена за 1 кг, руб. (р1)

объем продажи, ц (q1)

A

1,7

34

0,8

119

Б

2,4

146

1,3

224


 

Решение:

1. Определим для свежих  овощей индивидуальные индексы  физического объема реализации, цен и стоимости товарооборота.

Индивидуальные индексы  цены для свежих овощей А, Б.

ipA = pA1 / pA0 = 0,8 / 1,7 = 0,4706 (47,06%)

i = pБ1 / pБ0 = 1,3 / 2,4 = 0,5417 (54,17%)

Вывод. Цена на свежие овощи А уменьшилась на 52,94% в августе по сравнению с июнем; а на свежие овощи Б уменьшилась на 45,83%.

 

Индивидуальные индексы  физического объема реализации для  свежих овощей А, Б.

iqA = qA1 / qA0 = 119 / 34 = 3,5 (350%)

i = qБ1 / qБ0 = 224 / 146 = 1,5342 (153,42%)

Вывод. Продажи свежих овощей А увеличились в 3,5 раза в августе по сравнению с июнем; а свежих овощей Б увеличились в 1,5342 раза.

 

Индивидуальные индексы стоимости товарооборота для свежих овощей А, Б.

ipqA = pA1 *qA1 / pA0 *qA0 = 0,8 * 119 /1,7 *34 = 95,2 / 57,8 = 1,6471 (164,71%)

ipqБ = pБ1 *qБ1 / pБ0 *qБ0 = 1,3 * 224 /2,4 *146 = 291,2 / 350,4 = 0,8311 (83,11%)

Вывод. Стоимость товарооборота для свежих овощей А в августе по сравнению с июнем увеличилась на 64,71%, а для свежих овощей Б уменьшилась на 16,89%.

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"