Курс лекций по "Статистике"

             D=(X max – X min)/n

D - величина интервала.

Xmax – максимальное значение признака.

Xmin – минимальное значение признака.

n – количество групп, на которое разбивается совокупность.

При группировке единиц совокупности по непрерывно варьирующему признаку следует уделить особое внимание вопросу отношения отдельных единиц совокупности, значения которых являются граничными той или иной группы.

Пример:

Группировка строительно-монтажных  организаций по объему работ в  млн. тенге.

1. I.  до1 млн.

II. 1  -  3,2

III V3,2 - 5,0

IV 5,0  и выше.

Из обозначения последнего интервала  следует, что V=5,0 млн.т. относится к последней группе, соответственно и все другие пограничные значения будут учитываться по левой стороне т.е. V=3,2 будет отнесён к третьей группе.

2. I. до1

          II. 1 -  3,2V

          III. 3.2  - 5.0

          IV свыше 5,0

В данном случае из обозначения последнего интервала следует что V=5 млн.т. относится к III группе соответственно и все другие пограничные значения будут учитываться по правой стороне, т.е. V=3,2 отнесем к II группе.

3. I. до1

        II. 1 -  3,2

        III. V3.2  - 5.0

 IV 5,0 -  8,0

При таком обозначении групп  учёт пограничных значений ведется  по левой стороне.

Построение группировки по атрибутивному  признаку (пол, национальность, специальность) может быть сравнительно простым, где число групп предопределено самим группировочным признаком (группировка населения по полу) и сложным (группировка рабочих по профессии) такие сложные группировки по атрибутивному признаку называются классификацией.

Классификация – это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая содержит очень подробную  номенклатуру групп и подгрупп и их перечень рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый национальным статистическим агентством.

 

                                                    -3-

Результатом статистической сводки могут  быть ряды статистических данных характеризующих (изменение объема) совокупностей  в динамике, либо рассмотрение единиц совокупности по тем или иным варьирующим  признакам в статике, в первом случае образуются динамические ряды, анализ которых выявляет закономерности динамики; во втором случае образуются ряды распределения, анализ которых имеет задачей выявить характер и закономерность распределения.

Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку. Распределение может быть по атрибутивному признаку (рассмотрение занятого населения по отраслям) и по количественному признаку. Ряды рассмотрения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, называются вариационными рядами.

В вариационном ряду различают 2 элемента: варианты и частоты.

Вариантом называют отдельное значение группировки признака, которые он принимает в данном ряду.

 Числа, которые показывают, как  часто встречается тот или  иной вариант, называется частотами. Частоты могут быть выражены в процентах или долях единицы в этом случае их называют частостями.

Вариационные ряды могут быть интервальными  и дискретными.

Интервальные вариационные ряды –  это такие ряды, где значение варианта даны в виде интервалов (распределение рабочих по возрасту).

Дискретные вариационные ряды характеризуются  тем, что варианты имеют значения целых чисел.

Если вариационный ряд имеет  группы с неравными интервалами, то частоты в отдельных интервалах непосредственно несопоставимы, т.к. зависят от величины интервала.

Для того чтобы частоты можно  было сравнить, исчисляют плотность  распределения.

Плотность распределения – это  частота, рассчитанная на единицу величины интервала.

Распределение рабочих по стажу.

 

Правила построения рядов распределения  аналогичны правилам образования групп.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лекция 4. Понятие статистической таблицы. Виды статистических таблиц.

 

1. Понятие статистических таблиц. Составные части и элементы таблицы.
2. Виды статистических таблиц
3. Правила составления и оформления статистических таблиц.

 

                                           -1-

Результаты статистической сводки материалов даются в виде статистических таблиц.

Статистическая таблица – это  форма систематизированного, рационального и наглядного изложения цифрового материала характеризующего изучаемые явления и процессы.

Название таблицы 

(общее заглавие)

 

 В статистической таблице  есть подлежащие и сказуемое.

Подлежащим называется объект изучения (единицы статистической совокупности, которые характеризуются числовыми  показателями).

 Сказуемым называется перечень  числовых показателей, которым  характеризуется объект изучения, т.е. подлежащие.

 

                                         -2-

В зависимости от построения подлежащего  статистические таблицы подразделяются на:

1. простые
2. групповые
3. комбинационные.

Простыми  называются такие таблицы, в подлежащем которых нет группировок.

Простые таблицы бывают:

• перечневыми
• хронологическими
• территориальными

В перечневых простых таблицах в  подлежащем даётся перечень единиц составляющих объект изучения (промышленность).

Если в подлежащем таблицы дан  перечень территорий, то такая называется территориальной простой.

Если в подлежащем  таблицы  дан перечень дат или периодов времени, то такая таблица называется хронологической.

Групповыми таблицами называется такие статистические таблицы, в  которых изучаемый объект разделён в подлежащем на группы по тому или  иному признаку. Иначе говоря, групповые  таблицы образуются при использовании метода группировок.

Комбинационными таблицами называются такие, подлежащие которых разбивается на группы не по одному, а по двум или более признакам. При построении таблиц это будет означать, что каждая из групп выделенная при построении групповой таблицы разбивается ещё на подгруппы по какому-либо новому признаку.

 

                                               -3-

Практикой выработаны следующие основные правила составления и оформления статистических таблиц:

1. Таблица должна быть, по возможности небольшой по размерам.
2. Название таблицы, заглавие строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформулированы точно, ясно и кратко, должны иметь единицы измерения, в названии таблицы следует указать территорию и период, к которым относятся приводимые данные. (Баланс трудовых ресурсов по Сев. Каз. Обл. за 1999 г.).
3. Строки подлежащего и графы сказуемого обычно различаются по принципу от частного к общему, т.е. сначала показывают слагаемые, а в конце подлежащего или сказуемого подводят итоги.
4. Строки и графы в таблице обычно нумеруются, для того чтобы удобнее было ссылаться на цифры в таблице.
5. При заполнении таблицы пользуются следующими условными обозначениями:

• Если данное явление совокупности не имеет места, то ставят «-».

• Если сведения о данном явлении отсутствует, то пишут «нет св.», «н. св.»
• Если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, то пишут «0,0», «0,00».
• Если данная позиция или клеточка на пересечении строки и графы вообще не подлежит заполнению, то ставят «X».

 

 

 

 

 

 

 

 

Лекция 5. Абсолютные и относительные величины.

 

1. Сущность и значение абсолютных величин.
2. Относительные величины и их виды.

 

                                                          -1-

Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, имеют количественную определённость. Статистика выражает и измеряет её с помощью особых количественных категорий, которые называются статистическими величинами (абсолютные, относительные и средние).

Абсолютные величины –  это показатели, выражающие размеры  явлений в единицах меры веса, объёма, стоимости протяжённости, площади и т.д.

Абсолютные величины –  это числа именованные, они всегда имеют определённую размерность.

Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и общие.

Индивидуальными называются  такие абсолютные величины, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц совокупности (производственный стаж одного рабочего).

Общие абсолютные величины – выражают величину того или иного  признака у всех единиц данной совокупности вместе взятых, т.е. общие или итоговые абсолютные величины образуются путём  суммирования индивидуальных абсолютных величин.

Абсолютные величины выражают в следующих единицах измерения:

1. Натуральные
2. Денежные (стоимостные)
3. Трудовые

Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые  выражают величину признака в единицах меры веса, объёма, площади, протяжённости и т.д. В ряде случаев используются условно- натуральные единицы измерения. Они применяются для сведения воедино нескольких разновидностей одной и той же продукции. Одну из них принимают за эталон, а другие пересчитывают с помощью специальных коэффициентов в единице этого эталона.

Денежные или стоимостные единицы  измерения используются для характеристики в стоимостном выражении многих статистических показателей (объём производства в стоимостном выражении).

Трудовые – это человеко/час, человеко/день и т.д. используют для измерения затрат труда на производство продукции, для определения производительности труда.

 

                                          -2-

Относительными  величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими явлениями и их признаками. Они получаются в результате деления одной величины  на другую. Величина, с которой производится сравнение, т.е. знаменатель дроби называется базой сравнения или базисной величиной, а числитель дроби, та которая сравнивается,  называется отчётной или текущей величиной.

Относительные величины могут выражаться в коэффициентах, процентах и промиллях.

Различают несколько видов относительных  величин:

1. Относительная величина планового задания.
2. Относительная величина выполнения плана.
3. Относительная величина динамики.
4. Относительная величина структуры.
5. Относительная величина интенсивности.
6. Относительная величина координации.
7. Относительная величина уровня экономического развития.
8. Относительная величина сравнения.

Относительная величина планового  задания представляет собой:  отношение величины показателя, устанавливаемой на планируемый период к величине показателя, достигнутой к этому периоду (объём промышленной продукции составил: в 1991г. - 721,5 млрд. руб. планировалось в 1992г. – 744,6 млрд. руб.  (744,6/721,5)*100=103,2%).

Таким образом, в 1992 году планировалось  увеличить объём промышленной продукции на 3,2% по сравнению с 1991 годом.

Относительная величина выполнения плана  представляет собой соотношение между фактическим и плановым уровнем показателя за один и тот же период.

Пример: 1992 г. – 744,6млрд.

               Факт 1992 г. – 751,3 млрд.

(751,3/744,6)*100=100,9

Таким образам план перевыполнен на 0,9 %.

Относительная величина динамики представляет собой соотношение значения показателя за данное время (год, квартал, месяц) к  значению его за предыдущее время. Пример: (751,3/721,5)*100=104,1%. Объём промышленной продукции в 1992 г. вырос на 4,1% по сравнению с 1991 годом.