Метод статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры

Однако формирование типов явлений связало с конкретными условиями места и времени. Сущность того или иного типа явления или процесса может проявляться и раскрываться как в одном, так и во множестве признаков. Одни и те же значения группировочных признаков в различных сочетаниях с другими признаками могут определять принадлежность единиц наблюдения то к одному, то к другому типу. Поэтому для выделения социально-экономических типов целесообразнее всего рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их совокупность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон. При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Примером типологической группировки по атрибутивному признаку является группировка предприятий и организаций по формам собственности.

Структурная группировка разделяет  однородную в качественном отношении  совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.

Структурные группировки  применяются в изучении практически  всех социально-экономических явлений  и процессов. С их помощью исследуется  состав населения по полу, возрасту, месту проживания;

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменение их во времени и закономерности изменения состава совокупности во времени, если совокупности прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

Аналитическая группировка  выявляет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

В статистике признаки делятся  на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, результативные, признаки. [4]

Особенностью аналитической  группировки является то, что в  основание группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе и даже производится расчет среднего значения результативного признака по выделенным группам. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака. Результаты группировки излагаются в статистической таблице.

Сложные группировки, в  свою очередь, делятся на комбинационные (два - четыре признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех).

Принцип построения комбинационной группировки заключается в том, что сначала группы формируются  по одному признаку, затем они делятся  на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою очередь, делятся по третьему и т.д. Данная группировка позволяет изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбивки единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия, а затем дополнять ее группировкой по количественным признакам.

Комбинационные группировки  применяются, как правило, при изучении сложных социально-экономических явлений и процессов. Необходимым и обязательным условием построения данного вида группировок является наличие достаточно большого числа наблюдений. Дело в том, что комбинация группировочных признаков приводит к резкому увеличению числа групп. Численность же единиц в каждой из них может оказаться недостаточной.

В результате исследователь может  прийти к малообоснованным выводам. Поэтому на практике строят комбинационные группировки не более чем по трем признакам.

Сохранить сложность описания групп  и преодолеть недостатки комбинационной группировки позволяют методы многомерных группировок, или иначе многомерных классификаций. Эти методы получили распространение благодаря использованию компьютеров и программных продуктов, позволяющих разрабатывать любые объемы информации с различной степенью детализации. Цель этих методов классификация данных, т.е. группировка на основе множества признаков. Многомерные группировки позволяют решать целый ряд важных задач экономико-статистического исследования, таких, как формирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных групп объектов по множеству существенных признаков и др.

 

3.2. Принципы построения статистических группировок и классификация

Построение статистических группировок предполагает решение ряда основных задач. Прежде всего, необходимо выбрать группировочный признак, затем определить число групп, на которые нужно разбить изучаемую совокупность, и зафиксировать границы интервалов группировки. На завершающей стадии необходимо для каждой группировки найти конкретные показатели или их систему, которые должны характеризовать выделенные группы.

Выбор группированного признака является одним из самых важных и сложных  вопросов теории статистической группировки.

Группированным признаком называется признак, по которому единицы совокупности разбиваются на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования. [2]

В качестве основания группировки необходимо использовать наиболее существенные признаки, которые теоретически обоснованы и отражают сущность изучаемых явлений в условиях поставленных целей и задач. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, курс доллара в рублях, возраст человека, денежный доход семьи и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности: пол человека, его национальность, семейное положение, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и организационно-правовую форму и т.д.

После определения основания группировки  следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую  совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

При построении группировки по качественному (атрибутивному) признаку групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака. Например, в случае проведения группировки населения по полу можно образовать только две группы: мужчины и женщины.

От группировок следует отличать классификацию. Классификацией называется систематизированное распределение  явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.[2]

Отличительные черты классификации:

• в основе классификации лежит качественный признак;
• классификации стандартны: они устанавливаются органами государственной и международной статистики. Если в каждом конкретном исследовании строится своя группировка, то классификация едина для любого исследования независимо от того, проводят его органы государственной статистики или другие учреждения и ведомства (министерства, налоговые органы и т.п.);
• классификации устойчивы. Они остаются неизменными в течение длительного времени. Однако если появляются новые группы единиц, их классы, разряды, то в классификации вносятся соответствующие изменения и дополнения. [2]

Классификация, предопределяя важнейшие признаки группировки единиц совокупности, является основой группировок. В классификации точно определены все возможные группы и имеются подробные указатели, которые помогают отнести любую единицу объекта в ту или иную группу в каждом конкретном случае.

Таким образом, цель классификации - однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить эффективный поиск информации и ее систематизацию, достичь сопоставимости с международными стандартами.

Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо тщательно изучить экономическую (социальную) сущность изучаемого явления. Лишь после этого в соответствии с задачами исследования можно решать вопрос о числе групп, близких по значению к варьирующему признаку единиц совокупности.

При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое число групп, так как группы будут малочисленными. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет  задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В данном случае количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше следует образовать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но еще учитывать и особенности объекта, и цель исследования.

При использовании персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур.

Одна из таких процедур основана на использовании следующей  формулы Стерджесса для определения оптимального числа групп:

(1)

где m - число групп;

n - число единиц совокупности.

Согласно формуле (1) выбор  числа групп зависит от объема совокупности.

Недостаток формулы состоит  в том, что ее применение дает хорошие  результаты, если совокупность состоит  из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

Другой способ определения числа  групп основан на применении показателя среднего квадратического отклонения (Q). При этом весь Диапазон изменения показателя предполагается равным. Если величина интервала равна 0,5Q, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3Q и Q, то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.

Однако при определении  числа групп данными методами существует вероятность получения «пустых» или малочисленных. «Пустыми» считаются группы, в которые не попала ни одна единица совокупности. Поэтому данными формулами нельзя пользоваться механически. Их показания требуют корректировки.

После определения числа  групп решается задача определения  интервалов группировки.

Интервал группировки - это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну, из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в нем. Ширина интервала (ее еще часто называют 3 интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки, в зависимости от их величины, бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется  в сравнительно узких границах и  распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала  определяется по следующей формуле:

(2)

x_max , x_min - максимальное и минимальное значения признака в совокупности;

m  - число групп. [4]

Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения; это значит, если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное и минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум и несколько меньшие» чем максимум.

Полученную по формуле (2) величину называют шагом интервала.

Существуют следующие  правила его определения.

Если шаг интервала, рассчитанный по формуле (2), представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (например, 0,66; 1,372; 5,8), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых долей. В приведенном выше примере шагом интервала будут соответственно значения 0,7; 1,4; 5,8.

Когда рассчитанный шаг  интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то это значение надо округлить до целого числа. Пусть величина интервала, исчисленная по формуле (2), равна 12,785. Тогда это значение следует округлить до целого числа, т.е. до 13.

При изучении социально-экономических  явлений на макроуровне часто  применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными. Произвольные интервалы часто используются при группировке рабочих по выработке продукции, предприятий по уровню рентабельности, прибыльности и др. [4]