Метод статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры

 

 

 

 

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Постановка  задачи

Имеются сведения о наличии  магазинов в Центральном и  Приволжском Федеральных округах  РФ в 2012 году (данные взяты с официального сайта Росстата).

Таблица 1

Регион	Количество магазинов, ед.	Площадь торгового зала, м2
Белгородская область	7850	95,149
Брянская область	6497	102,755
Владимирская область	6584	95,418
Воронежская область	10374	111,802
Ивановская область	4596	146,074
Калужская область	5328	94,126
Кировская область	7337	103,134
Костромская область	4143	100,286
Курская область	4706	129,009
Липецкая область	4108	132,807
г. Москва	18420	379,169
Московская область	29227	232,941
Hижегородская область	13409	156,692
Оренбургская область	9536	100,746
Орловская область	4170	108,821
Пензенская область	7048	117,988
Пермский край	12226	115,283
Республика Башкортостан	19027	120,447
Республика Марий Эл	3723	102,891
Республика Мордовия	4120	72,150
Республика Татарстан	15086	159,926
Рязанская область	5988	121,492
Самарская область	16777	144,893
Саратовская область	12527	88,369
Смоленская область	6060	87,744
Тамбовская область	4646	100,932
Тверская область	8673	71,921
Тульская область	7122	100,267
Удмуртская Республика	7161	137,127
Ульяновская область	10324	63,642
Чувашская Республика	4872	117,828
Ярославская область	6168	188,232

 

По приведенным данным составим структурную группировку по Площади  торгового зала и определим графически моду и медиану.

 

Методика решения задачи

По формуле Стерджесса определим оптимальное число групп:

где m - число групп;

n - число единиц совокупности.

После определения числа  групп определим интервалы группировки.

Величина равного интервала  определяется по следующей формуле:

,

где x_max, x_min - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; m  - число групп.

Определяем границы интервалов путем последовательного прибавления величин равного интервала к минимальному значению признака.

На основе полученных данных сформируем интервальный ряд распределения предприятий по торговой площади предприятия.

Построим графики распределения:

а) гистограмму, откладывая по оси абсцисс границы интервалов и строя их, как на основаниях прямоугольников с высотами, равными частотам интервалов;

б) кумуляту, откладывая на оси абсцисс интервалы, а на оси ординат накопленные частоты  и соединяя полученные точки отрезками  прямых.

 

Технология  выполнения компьютерных расчетов

Для расчета всех необходимых  показателей воспользуемся табличным процессором MS Excel. Для этого внесем все исходные данные в рабочий лист Excel. Получили:

Рис. 1. Исходные данные на рабочем листе Excel

 

Для проведения группировки  осуществили расчет с использованием Ехсеl, в результате получили:

Рис. 2. Группировка магазинов по площади торгового зала

 

Рис. 3. Группировка магазинов  в режиме показа формул

 

На основе полученных данных сформировали интервальный ряд  распределения предприятий по торговой площади предприятия:

Номер группы	Интервалы по торговой площади, м2	Число в интервале (частоты)	Накопленные частоты
1	[63…116)	18	18
2	[116…169)	11	29
3	[169…221)	1	30
4	[221…274)	1	31
5	[274…326)	0	31
6	[326…379]	1	32

 

Графически определили значение моды и медианы:

Рис. 1. Гистограмма и  графическое определение моды

 

Рис. 2. Кумулята и графическое  определение медианы

 

Анализ результатов  статистических компьютерных расчетов

Анализируя полученные данные, пришли к выводу, что максимальное количество из рассмотренных регионов (18) имеет размер торговой площади магазина в среднем в интервале от 63 м² до 116 м².

Рассчитанное значение моды говорит о том, что максимальное значение магазинов по всей РФ будет  иметь торговую площадь около 100 м².

Найденное значение медианы показывает, что около половины предприятий по всей России будет иметь размер торговой площади магазина менее 110 м² и около половины – более этого значения;

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате статистического наблюдения получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных разрозненных сведений об отдельных единицах объектах исследовании. Собранные данные являются исходной информацией для проведения статистических исследований и представляют собой хаотический набор данных. Начальным этапом её обработки должна быть систематизация беспорядочной массы чисел с целью придания ей удобной формы и структуры для проведения первичного анализа, смысл которого заключается в оценке данных в связи с исследуемой проблемой и облегчении сравнения с другими данными того же рода. Это достигается в результате сводки, где отдельные единицы изучаемой совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Существуют  три вида группировок, это: типологическая, структурная и аналитическая  или как её ещё называют факторная. Также группировки бывают простые и сложное , в зависимости от числа образуемых признаков. А если группы, образованные по одному признаку делятся затем на подгруппы по второму признаку и т.д., то такая группировка называется комбинационной.

Также при выполнении группировки необходимо определить группировочный признак, затем, количество образуемых групп и интервалы группировки, а уже после этого делать какие-либо расчёты и анализировать их влияние на всю изучаемую совокупность. Все рассчитанные данные можно оформить в виде статистических таблиц, а на их основе построить графики, которые будут показывать определённую тенденцию к уменьшению или увеличению признака.

Для применения метода группировок необходимо достаточное количество интервалов и элементов в каждой группе. С помощью метода группировок осуществляется разбиение совокупности на однородные группы, классы, установление связи и её направление.

Следует также отметить, что при группировке  данных происходит потеря части информации. Обобщение данных в виде ряда распределения позволяет сделать выводы относительно наибольших и наименьших значений признака, а так же зон наибольшей и наименьшей их концентрации.

Таким образом, в данной работе было широко представлено распространение метода группировок, который решает многие задачи, но все они, в конечном счете, преследуют одну цель - упорядочить первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам, с тем, чтобы подвергнуть этот материал дальнейшему анализу. Группировки, являясь первой ступенью статистического анализа, одновременно являются подготовительной стадией более глубокого анализа статистических данных. В этом их основное значение, и этим определяется их ведущая роль в сводке первичного статистического материала.

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Неганова Л.М. Статистика: конспект лекций. – М.: Юрайт, 2007.
2. Общая теория статистики: Учебник/ Под редакцией Елисеевой И.И.,-4-е изд., -М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ Под редакцией Симчеры В.М., ВЗФЭИ.-М.:ЗАО «Финстатинформ»,1999.
4. Теория статистики/ Под редакцией Гусарова В.М.,-М.:ЮНИТИ, 1998.
5. Теория статистики: Учебник/Под редакцией Шмойловой Р.А.,-4-е изд.,-М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Экономическая статистика/ Под редакцией Иванова Ю.Н.,-М.: ИНФРА-М, 1999.
7. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
8. www.gks.ru