Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2013 в 19:41, курсовая работа
Задание 2
По исходным данным с использованием результатов выполнения задания 1:
1. Установите наличие и характер корреляционной связи между численностью занятых в экономике региона и валовым региональным продуктом, используя метод аналитической группировки.
2. Оцените силу и тесноту корреляционной связи между названными признаками, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
3. Оцените статистическую значимость показателя силы связи.
Введение………………..………………………………………….…..…….3
1. Теоретическая часть
1.1. Трудовые ресурсы как объект статистического изучения…….……....4
1.2. Система статистических показателей трудовых ресурсов …..………8
1.3. Методы анализа рядов динамики в статистическом изучении трудовых показателей…………………………………...…………………10
2. Практическая часть…………………………………………..…………16
Задание 1……………………………………………………………………16
Задание 2………………………………………………...………………….26
Задание 3……………………………………………………..……………..35
Задание 4……………………………………………………...…………….40
Заключение……………………………………………………………...….49
Список использованной литературы………………………………...……51
Задание 1
По исходным данным:
Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1, 2, 3 задания.
Выполнение Задания 1.
Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности регионов путем построения и анализа статистического ряда распределения регионов по признаку Численность занятых в экономике..
1.Построение
интервального ряда
Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение регионов по численности занятых в экономике, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле
,
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса
k=1+3,322 lg n, (2)
где n - число единиц совокупности.
Определение величины интервала по формуле (1) при заданных k = 5, xmax = тыс.чел., xmin = 379 тыс.чел.:
h=799-379/5=84 тыс.чел.
При h = 84 тыс.чел. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2
Номер группы |
Нижн.граница, тыс.чел. |
Верхн.граница, тыс.чел. |
1 |
379 |
463 |
2 |
463 |
547 |
3 |
547 |
631 |
4 |
631 |
715 |
5 |
715 |
799 |
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число регионов, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов (для демонстрационного примера – это 547, 631 тыс.чел.). Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп рекомендуется осуществлять по принципу полуоткрытого интервала. Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.
Процесс группировки
единиц совокупности по признаку Численность
занятых в экономике представле
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
Группы регионов по численности занятых в экономике (тыс.чел) |
№ региона п/п |
Численность занятых в экономике, |
Валовой региональный продукт, | |
тыс. чел. |
млрд. руб. | |||
1 |
379-463 |
23 |
379 |
146 |
1 |
388 |
154 | ||
19 |
400 |
164 | ||
13 |
433 |
204 | ||
итого |
4 |
1600 |
668 | |
2 |
463-547 |
15 |
496 |
184 |
4 |
527 |
209 | ||
30 |
532 |
211 | ||
8 |
541 |
165 | ||
20 |
544 |
206 | ||
итого |
5 |
2640 |
975 | |
3 |
547-631 |
12 |
547 |
217 |
16 |
554 |
187 | ||
7 |
556 |
214 | ||
25 |
580 |
210 | ||
9 |
593 |
226 | ||
14 |
595 |
235 | ||
3 |
607 |
232 | ||
29 |
614 |
233 | ||
6 |
615 |
224 | ||
11 |
618 |
252 | ||
22 |
622 |
234 | ||
11 |
6501 |
2464 | ||
4 |
631-715 |
18 |
631 |
259 |
28 |
646 |
223 | ||
24 |
657 |
250 | ||
2 |
685 |
248 | ||
26 |
702 |
242 | ||
21 |
708 |
247 | ||
10 |
710 |
274 | ||
итого |
7 |
4739 |
1743 | |
5 |
715-799 |
5 |
748 |
284 |
27 |
763 |
289 | ||
17 |
799 |
297 | ||
итого |
3 |
2310 |
870 | |
ИТОГО |
30 |
17790 |
6720 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая табл. 4, представляющая интервальный ряд распределения регионов по численности занятых в экономике
Таблица 4
Распределение регионов
по численности занятых в экономик
Распределение омер группы |
Группы регионов по численности занятых в экономике (тыс.чел) |
Кол-во регионов |
1 |
379-463 |
4 |
2 |
463-547 |
5 |
3 |
547-631 |
11 |
4 |
631-715 |
7 |
5 |
715-799 |
3 |
итого |
30 |
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 1.4. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 5
Структура регионов по численности занятых в экономике.
№ группы |
Группы регионов по численности занятых в экономике (тыс.чел) |
Кол-во регионов, fj |
Накопленная | |
частота, | ||||
в абсолютном выражении |
в % к итогу |
Sj | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
379-463 |
4 |
13,333 |
4 |
2 |
463-547 |
5 |
16,667 |
9 |
3 |
547-631 |
11 |
36,667 |
20 |
4 |
631-715 |
7 |
23,333 |
27 |
5 |
715-799 |
3 |
10 |
30 |
ИТОГО |
30 |
100 |
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности регионов показывает, что распределение регионов по численности ЭАН не является равномерным: преобладают регионы с численностью населения от 547 до 631 тыс.чел. (это 11 регионов, доля которых составляет 36,667 %); 30% регионов имеют численность менее 547 тыс чел., а 66,667% – менее 631 тыс.чел..
1.2. Нахождение
моды и медианы полученного
интервального ряда
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Мода Мо для дискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности3. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1).
Рис. 1 Определение моды графическим методом
Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:
(3)
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h –величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл.1.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 547-631 тыс чел., так как его частота максимальна (f3 = 11).
Расчет моды по формуле (3):
тыс.чел.
Вывод. Для рассматриваемой совокупности регионов наиболее распространенная численность населения характеризуется средней величиной 597,4 тыс. чел.
Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).
Рис. 2. Определение медианы графическим методом
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости) из табл. 5 (графа 5). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).
В демонстрационном примере медианным интервалом является интервал 547 – 631 тыс.чел.., так как именно в этом интервале накопленная частота Sj = 20 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности ( = ).
Расчет значения медианы по формуле (4):
Ме=547+84*(15-9/11)=592,181 тыс.чел.
Вывод. В рассматриваемой совокупности регионов половина регионов имеют в среднем численность не более 592,181 тыс.чел., а другая половина – не менее 592,181 тыс.чел..
3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная табл. 6 ( – середина j-го интервала).
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы регионов по кол-ву
численности занятых в |
Середина интервала, х' |
Число регионов, |
|
|
|
|
fj | ||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||
379-463 |
421 |
4 |
1684 |
-172 |
29584 |
118336 |
463-547 |
505 |
5 |
2525 |
-88 |
7744 |
38720 |
547-631 |
589 |
11 |
6479 |
-4 |
16 |
176 |
631-715 |
673 |
7 |
4711 |
80 |
6400 |
44800 |
715-799 |
757 |
3 |
2271 |
164 |
26896 |
80688 |
итого |
30 |
17670 |
282720 |
Информация о работе Методы анализа рядов динамики в статистическом изучении трудовых показателей