Показатели производства молока и молочной продуктивности коров

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Сентября 2013 в 17:15, курсовая работа

Описание работы

Цель данной курсовой работы: рассмотреть показатели производства молока, динамику поголовья животных, их продуктивности и выхода продукции, произвести дисперсионный и корреляционный анализ факторов эффективности производства молока.
Предметом исследования данной курсовой работы является производство молока, а объектами исследования являются Верховский и Орловский районы. Задачами являются изучение показателей производительности молока и продуктивности коров; изучение с помощью индексного анализа средней продуктивности коров и производительности труда при производстве молока в хозяйствах Верховского и Орловского района.

Содержание работы

Введение
1. Показатели производства молока и молочной продуктивности коров 5стр.
2. Динамика поголовья животных, их продуктивность и выхода продукции, расчет уровня колеблемости и прогнозирование 9стр.
3. Построение и анализ вариационного ряда продуктивности коров 22стр.
4. Индексный анализ производства молока 29стр.
5. Применение статистических методов в анализе факторов эффективности производства молока 36стр.
5.1. Метод статистических группировок 36стр.
5.2. Дисперсионный анализ 49стр.
5.3. Корреляционный анализ 54стр.
6. Статистическая отчетность по животноводству 60стр.
Заключение
Список используемой литературы

Файлы: 1 файл

Курсовая полностью.docx

— 344.98 Кб (Скачать файл)

  • Таблица составлена на основании данных с официального сайта Орелстата

        

         Рисунок 4. – Огива Гальтона: продуктивность 1 коровы хозяйств Орловской области.

          Определим интервалы групп по  графику:

   4,8 – 24,2 – 7 хозяйств

   24,2 – 43,7- 8 хозяйств

   43,7 – 63,1 – 5 хозяйств

       Распределим  предприятия по интервалам продуктивности 1 коровы. Результаты расчетов оформим  в виде статистической таблицы.

         Таблица 8.  – Распределение  сельскохозяйственных предприятий  по уровню продуктивности 1 коровы.

Группировка хозяйств по продуктивности 1 коровы, ц/гол.

Число хозяйств

Среднее значение продуктивности, ц/гол.

Расчетные велечины

Хi*f

Хi-Xср.

|Хi-Xср.|*f

(Хi-Xср.)^2*f

1

2

3

4

5

6

7

4,8-24,2

7

14,5

101,5

-17,505

122,535

2144,96

24,2-43,7

8

33,95

271,6

1,945

15,56

30,3

43,7-63,1

5

53,4

267

21,395

106,975

2288,7

Итого:

20

х

640,1

5,835

245,07

4463,97


        Определим  среднюю продуктивность коров:

͞͞Х = S xi  f / S f                                                                                                      (36)

͞Х = 640,1/20 = 32,005 ц/гол.

        Мода – это варианта, имеющая наибольшую частоту и находящуюся в середине ряда. Она определяется по формуле:

Mo = ,                                                                (37)

где    - нижняя граница модального интервала;

h – величина модального интервала;

 - частота модального интервала;

 - частота предшествующего интервала;

 - частота интервала следующего  за модальным.

Мо = 24,2 + 19,4 *( 1/4) = 29,05  ц/гол.

          Наиболее часто встречающаяся  продуктивность 1 коровы  – 29,05 ц/гол.

          Медиана – это варианта, которая  делит ряд на две равные  части. Она определяется в интервальном  ряду по формуле.

Me = ,                                                                                        (38)

где   - нижняя граница медианного интервала;

h – величина медианного интервала;

 - полусумма накопленных частот;

 - накопленная частота предшествующего  интервала;

 - частота медианного интервала.

Ме = 24,2 + 19,4 * ((10-5)/8) = 36,33 ц/гол.

         В хозяйствах продуктивность 1 коровы достигает 36,33 ц/гол.

          Размах вариации определяем по  формуле:

,                                                                                            (39)

где  - наибольшее значение признака в вариационном ряду;

        - наименьшее значение признака в вариационном ряду.

R= 63,1-4,8=58,3 ц/гол.

           Размах вариации характеризует  меру вариации вариант и учитывает  вариацию двух  крайних значений вариации.

           Абсолютные показатели вариации  измеряют абсолютную меру вариации  в различных единицах совокупности  в сравнении со средней величиной.

           Дисперсия – это среднеквадратическое  отклонение индивидуальных значений  признака от средней величины, она рассчитывается на единицу  совокупности по формуле:

                                                                                               (40)

d2 = 4463,97 / 20 = 223,2 ц/гол.

           Среднеквадратическое отклонение  используется при изучении социально-экономическое  статистики и находит большое  применение, так как обобщает  все отклонения и не зависит  от объема совокупности, выражается  в натуральных единицах измерения.  Вычисляется по формуле:

                                                                                             (41)

d = 14,9 ц/гол.

           Это говорит о том, что отклонение  средней продуктивности 1 коровы  в исследуемых хозяйствах, составляет  в среднем 14,9 ц/гол.

           Среднелинейное отклонение  - средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант от среднего уровня. Взвешенное среднелинейное отклонение находим по формуле:

                                                                                                  (42)

lср.= 245,07/20 = 12,3 ц/гол.

          В исследуемых хозяйствах продуктивность 1 коровы отклоняется в среднем  на 12,3 ц/гол. от ее среднего уровня.

          Относительные показатели вариации позволяют определить силу вариации признака и представляют собой соотношение абсолютных показателей вариации.

           Относительное линейное отклонение  найдем по формуле:

                                                                                                            (43)

Kl = (12,3 / 32,005) *100 = 38,4 %

          Значит, доля усредненного значения  абсолютных отклонений от средней  продуктивности молока составила  38,4%.

          Наиболее распространенным является  коэффициент вариации, который находится через среднеквадратическое отклонение по формуле:

,                                                                                                        (44)

V = (14,9 / 32,005) * 100% = 46,6% 

          Так как коэффициент вариации  равна 46,6%, то можно сделать  вывод, что совокупность неоднородна.

            Построив и проанализировав вариационный  ряд продуктивности коров можно  сделать вывод о том, что  средняя продуктивность коров  Орловской области в 2011 году составила 32,005 ц/гол., наиболее встречающаяся продуктивность – 29,05 ц/гол., а так же зачастую продуктивность достигает 36,33 ц/гол. Отклонение от средней продуктивности составило 14,9 ц/гол. Относительные показатели вариации показали, что совокупность неоднородна, так как коэффициент вариации равен 46,6%, а доля абсолютных отклонений от средней продуктивности молока составила 38,4%.

 

4. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА  МОЛОКА

Индексный метод анализа - это метод статистического исследования, позволяющий с помощью индексов соизмерять сложные социально-экономические  явления путем приведения анализируемых  величин к некоторому общему единству. Этот метод применяется для изучения динамики явления, позволяет выявлять и измерять влияние факторов на изменение  изучаемого явления. Используется для  парных, многосторонних и региональных сопоставлений.

Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления  к его уровню, взятому в качестве базы сравнения. Статистика называет несколько  видов индексов, которые применяются  при анализе: агрегатные, арифметические, гармонические и т.д.

Использовав индексные пересчеты и построив временной ряд, характеризующий, например, выпуск промышленной продукции в стоимостном выражении, можно квалифицированно проанализировать явления динамики.

Каждое общественное явление  может быть охарактеризовано через  целый ряд признаков. Чтобы применить  индексный метод анализа, необходимо:

1) выделить у исследуемого явления  существенный признак или признаки;

2) определить вид необходимых  для построения индексов;

3) проанализировать полученные  результаты.

Определение существенного признака изучаемого общественного явления  не может быть заключено в единые жесткие условия, оно осуществляется непосредственно самим исследователем. Выбор вида индекса обусловлен индексируемым  признаком.

Исходные данные для индексного анализа представлены в следующей  таблице:

Таблица 9 - Продуктивность, поголовье коров и валовой  надой молока по хозяйствам Орловской области за 2010 и 2011 года.

Название хозяйства

Удой молока на 1 корову, ц/гол

Поголовье коров, гол

Валовой надой молока, ц

2010 г

2011 г

2010 г

2011 г

2010 г

2011 г

усл

У0

У1

П0

П1

У0П0

У1П1

У0П1

ООО Вико

35,9

30, 6

96

279

3748

12174

4024,103

ООО Краснозоренское

39,7

10,8

194

203

8050

9498

1866,571

ТНВ Г.П.Калинин и Компания

26,8

24,95

112

117

3785

3979

3752

ТНВ Труфанов и Компания

20,7

25,7

286

315

10856

12556

5735,529

СПК Корсунский

77,4

63,1

140

140

3752

4230

27923,84

ООО Верховскагро

32,9

31,4

156

155

5605

5097

5623,142

ООО Пульс-агро

51,4

56,7

141

140

4589

4230

23124,07

СПК им.Мичурина

30,8

15,6

455

458

23381

23804

1848,434

ЗАО Славянское

30,2

7, 6

518

621

40068

52472

4743,643

ЗАО Орловское

50,8

4,8

230

646

12457

14089

13055,6

ООО им.К.Маркса

29,6

16,1

300

300

13804

13227

5092,971

ООО Коротыш

2,8

15, 5

350

355

17615

17845

868,1094

ООО Сосновка

44,4

44,0

320

320

16139

17600

38154,98

ОАНП Успенское

84,5

33, 3

660

900

28270

35337

63794,46

ЗАО Казанское

27,4

19,0

400

400

11860

13405

16711,56

КХ им.50 лет Октября

34,7

27,6

500

500

27553

29071

11689,69

СПК Екатериновка

30,4

36,2

235

235

7448

7834

5160,444

СПК Здоровецкий

52,1

55,8

592

185

8633

7858

9952,692

ООО Благодать

39,96

35,0

125

126

3654

3916

13386,6

ООО Паньковское

5,2

50,9

281

262

2286

9736

1946,76

Итого:

х

х

5654

6147

238071

210551

258455,2


  • Таблица составлена на основании данных с официального сайта Орелстата

            Индивидуальный индекс молочной  продуктивности коров рассчитаем  по формуле : 

                                                                                                          (45)

i1=30,6/35,9=0,9

i2=10,8/39,7=0,3 и т.д.

 

Из расчетов следует, что  в первом хозяйстве молочная продуктивность коров в отчетном году по сравнению  с базисным сократилась на 10%. Во втором хозяйстве молочная продуктивность в отчетном году по сравнению с базисным сократилась уже на 70%.

         Определим общее изменение средней  продуктивности коров:

1. Относительное изменение  покажет общий индекс средней  продуктивности, рассчитанный по  формуле:

                                                    (46)

                     

         2. Абсолютное изменение средней продуктивности находится:

                                                                                                       (47)

 

 ц/гол.

Следовательно, средняя продуктивность коров в 2011 году в хозяйствах по сравнению  с 2010 годом сократилась на 7,8 ц/гол или на 19,7%.

Средняя продуктивность находится  под влиянием двух факторов:

  • Продуктивности коров в отдельных хозяйствах;
  • Структура стада коров.

Относительное влияние изменения  первого фактора на среднюю продуктивность покажет общий индекс продуктивности постоянного состава:

                                                 (48)

Абсолютное влияние рассчитаем как разницу между числителем и знаменателем:

                                                                                                    (49)

ц/гол.

Следовательно, за счёт увеличения продуктивности коров в отдельных  хозяйствах, средняя продуктивность в 2011 г по сравнению с 2010 г сократилась на 19,5% или на 7,79 ц/гол.

Рассмотрим влияние 2-го фактора, т.е. рассмотрим влияние изменения  районной структуры поголовья (изменение  доли высоко продуктивных хозяйств).

Относительное влияние покажет  индекс структуры:

Информация о работе Показатели производства молока и молочной продуктивности коров