Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Сентября 2013 в 17:15, курсовая работа
Цель данной курсовой работы: рассмотреть показатели производства молока, динамику поголовья животных, их продуктивности и выхода продукции, произвести дисперсионный и корреляционный анализ факторов эффективности производства молока.
Предметом исследования данной курсовой работы является производство молока, а объектами исследования являются Верховский и Орловский районы. Задачами являются изучение показателей производительности молока и продуктивности коров; изучение с помощью индексного анализа средней продуктивности коров и производительности труда при производстве молока в хозяйствах Верховского и Орловского района.
Введение
1. Показатели производства молока и молочной продуктивности коров 5стр.
2. Динамика поголовья животных, их продуктивность и выхода продукции, расчет уровня колеблемости и прогнозирование 9стр.
3. Построение и анализ вариационного ряда продуктивности коров 22стр.
4. Индексный анализ производства молока 29стр.
5. Применение статистических методов в анализе факторов эффективности производства молока 36стр.
5.1. Метод статистических группировок 36стр.
5.2. Дисперсионный анализ 49стр.
5.3. Корреляционный анализ 54стр.
6. Статистическая отчетность по животноводству 60стр.
Заключение
Список используемой литературы
Рисунок 4. – Огива Гальтона: продуктивность 1 коровы хозяйств Орловской области.
Определим интервалы групп по графику:
4,8 – 24,2 – 7 хозяйств
24,2 – 43,7- 8 хозяйств
43,7 – 63,1 – 5 хозяйств
Распределим
предприятия по интервалам
Таблица 8. – Распределение
сельскохозяйственных
Группировка хозяйств по продуктивности 1 коровы, ц/гол. |
Число хозяйств |
Среднее значение продуктивности, ц/гол. |
Расчетные велечины | |||
Хi*f |
Хi-Xср. |
|Хi-Xср.|*f |
(Хi-Xср.)^2*f | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
4,8-24,2 |
7 |
14,5 |
101,5 |
-17,505 |
122,535 |
2144,96 |
24,2-43,7 |
8 |
33,95 |
271,6 |
1,945 |
15,56 |
30,3 |
43,7-63,1 |
5 |
53,4 |
267 |
21,395 |
106,975 |
2288,7 |
Итого: |
20 |
х |
640,1 |
5,835 |
245,07 |
4463,97 |
Определим среднюю продуктивность коров:
͞͞Х = S xi f / S f
͞Х = 640,1/20 = 32,005 ц/гол.
Мода – это варианта, имеющая наибольшую частоту и находящуюся в середине ряда. Она определяется по формуле:
Mo =
,
где - нижняя граница модального интервала;
h – величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота предшествующего
- частота интервала следующего за модальным.
Мо = 24,2 + 19,4 *( 1/4) = 29,05 ц/гол.
Наиболее часто встречающаяся продуктивность 1 коровы – 29,05 ц/гол.
Медиана – это варианта, которая
делит ряд на две равные
части. Она определяется в
Me =
,
где - нижняя граница медианного интервала;
h – величина медианного интервала;
- полусумма накопленных частот;
- накопленная частота
- частота медианного интервала.
Ме = 24,2 + 19,4 * ((10-5)/8) = 36,33 ц/гол.
В хозяйствах продуктивность 1 коровы достигает 36,33 ц/гол.
Размах вариации определяем по формуле:
,
где - наибольшее значение признака в вариационном ряду;
- наименьшее значение признака в вариационном ряду.
R= 63,1-4,8=58,3 ц/гол.
Размах вариации характеризует
меру вариации вариант и
Абсолютные показатели
Дисперсия – это
d2 = 4463,97 / 20 = 223,2 ц/гол.
Среднеквадратическое
d = 14,9 ц/гол.
Это говорит о том, что
Среднелинейное отклонение - средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант от среднего уровня. Взвешенное среднелинейное отклонение находим по формуле:
lср.= 245,07/20 = 12,3 ц/гол.
В исследуемых хозяйствах
Относительные показатели вариации позволяют определить силу вариации признака и представляют собой соотношение абсолютных показателей вариации.
Относительное линейное
Kl = (12,3 / 32,005) *100 = 38,4 %
Значит, доля усредненного значения
абсолютных отклонений от
Наиболее распространенным
,
V = (14,9 / 32,005) * 100% = 46,6%
Так как коэффициент вариации
равна 46,6%, то можно сделать
вывод, что совокупность
Построив и проанализировав
4. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА
Индексный метод анализа
- это метод статистического
Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к его уровню, взятому в качестве базы сравнения. Статистика называет несколько видов индексов, которые применяются при анализе: агрегатные, арифметические, гармонические и т.д.
Использовав индексные пересчеты и построив временной ряд, характеризующий, например, выпуск промышленной продукции в стоимостном выражении, можно квалифицированно проанализировать явления динамики.
Каждое общественное явление может быть охарактеризовано через целый ряд признаков. Чтобы применить индексный метод анализа, необходимо:
1) выделить у исследуемого
2) определить вид необходимых для построения индексов;
3) проанализировать полученные результаты.
Определение существенного признака
изучаемого общественного явления
не может быть заключено в единые
жесткие условия, оно осуществляется
непосредственно самим
Исходные данные для индексного анализа представлены в следующей таблице:
Таблица 9 - Продуктивность, поголовье коров и валовой надой молока по хозяйствам Орловской области за 2010 и 2011 года.
Название хозяйства |
Удой молока на 1 корову, ц/гол |
Поголовье коров, гол |
Валовой надой молока, ц | ||||
2010 г |
2011 г |
2010 г |
2011 г |
2010 г |
2011 г |
усл | |
У0 |
У1 |
П0 |
П1 |
У0П0 |
У1П1 |
У0П1 | |
ООО Вико |
35,9 |
30, 6 |
96 |
279 |
3748 |
12174 |
4024,103 |
ООО Краснозоренское |
39,7 |
10,8 |
194 |
203 |
8050 |
9498 |
1866,571 |
ТНВ Г.П.Калинин и Компания |
26,8 |
24,95 |
112 |
117 |
3785 |
3979 |
3752 |
ТНВ Труфанов и Компания |
20,7 |
25,7 |
286 |
315 |
10856 |
12556 |
5735,529 |
СПК Корсунский |
77,4 |
63,1 |
140 |
140 |
3752 |
4230 |
27923,84 |
ООО Верховскагро |
32,9 |
31,4 |
156 |
155 |
5605 |
5097 |
5623,142 |
ООО Пульс-агро |
51,4 |
56,7 |
141 |
140 |
4589 |
4230 |
23124,07 |
СПК им.Мичурина |
30,8 |
15,6 |
455 |
458 |
23381 |
23804 |
1848,434 |
ЗАО Славянское |
30,2 |
7, 6 |
518 |
621 |
40068 |
52472 |
4743,643 |
ЗАО Орловское |
50,8 |
4,8 |
230 |
646 |
12457 |
14089 |
13055,6 |
ООО им.К.Маркса |
29,6 |
16,1 |
300 |
300 |
13804 |
13227 |
5092,971 |
ООО Коротыш |
2,8 |
15, 5 |
350 |
355 |
17615 |
17845 |
868,1094 |
ООО Сосновка |
44,4 |
44,0 |
320 |
320 |
16139 |
17600 |
38154,98 |
ОАНП Успенское |
84,5 |
33, 3 |
660 |
900 |
28270 |
35337 |
63794,46 |
ЗАО Казанское |
27,4 |
19,0 |
400 |
400 |
11860 |
13405 |
16711,56 |
КХ им.50 лет Октября |
34,7 |
27,6 |
500 |
500 |
27553 |
29071 |
11689,69 |
СПК Екатериновка |
30,4 |
36,2 |
235 |
235 |
7448 |
7834 |
5160,444 |
СПК Здоровецкий |
52,1 |
55,8 |
592 |
185 |
8633 |
7858 |
9952,692 |
ООО Благодать |
39,96 |
35,0 |
125 |
126 |
3654 |
3916 |
13386,6 |
ООО Паньковское |
5,2 |
50,9 |
281 |
262 |
2286 |
9736 |
1946,76 |
Итого: |
х |
х |
5654 |
6147 |
238071 |
210551 |
258455,2 |
Индивидуальный индекс
i1=30,6/35,9=0,9
i2=10,8/39,7=0,3 и т.д.
Из расчетов следует, что в первом хозяйстве молочная продуктивность коров в отчетном году по сравнению с базисным сократилась на 10%. Во втором хозяйстве молочная продуктивность в отчетном году по сравнению с базисным сократилась уже на 70%.
Определим общее изменение
1. Относительное изменение покажет общий индекс средней продуктивности, рассчитанный по формуле:
2. Абсолютное изменение средней продуктивности находится:
ц/гол.
Следовательно, средняя продуктивность коров в 2011 году в хозяйствах по сравнению с 2010 годом сократилась на 7,8 ц/гол или на 19,7%.
Средняя продуктивность находится под влиянием двух факторов:
Относительное влияние изменения первого фактора на среднюю продуктивность покажет общий индекс продуктивности постоянного состава:
Абсолютное влияние рассчитаем как разницу между числителем и знаменателем:
ц/гол.
Следовательно, за счёт увеличения продуктивности коров в отдельных хозяйствах, средняя продуктивность в 2011 г по сравнению с 2010 г сократилась на 19,5% или на 7,79 ц/гол.
Рассмотрим влияние 2-го фактора, т.е. рассмотрим влияние изменения районной структуры поголовья (изменение доли высоко продуктивных хозяйств).
Относительное влияние покажет индекс структуры:
Информация о работе Показатели производства молока и молочной продуктивности коров