Показатели производства молока и молочной продуктивности коров

                                                    (50)

Абсолютное изменение  рассчитано как разница между  числителем и знаменателем:

                                                                                              (51)

 ц/гол.

Следовательно, за счет  ухудшения структуры поголовья (снизилась доля высоко продуктивных хозяйств) средняя продуктивность коров увеличилась на 0,06 ц/гол. или на 0,01 %.

Проверим взаимосвязь  рассчитанных показателей. Взаимосвязь  индексов покажем с помощью мультипликативной  модели продуктивности:

                                                                                                        (49)

0,813=0,814 ^х 0,999

0,813=0,813

Взаимосвязь абсолютных показателей  покажем с помощью аддитивной модели продуктивности:

                                                                                          (50)

-7,8 ц/гол. = -7,79 ц/гол. - 0,06 ц/гол.

-7,8 ц/гол. = -7,8 ц/гол.

Таким образом, на уменьшение средней продуктивности оказал влияние только лишь последний фактор, т.е изменение структуры стада коров.

Индексный анализ валового надоя молока:

Относительное изменение:

                                                                                      (51)

         Абсолютное изменение:

                                                                                    (52)

 ц

Следовательно, валовой надой  молока в 2011 г по сравнению с 2010 г  сократился на 11,6% или на 27520 ц.

На изменение валового надоя по хозяйствам района оказывают  влияние 3 фактора:

а) изменение продуктивности в отдельных хозяйствах;

б) изменение структуры  поголовья;

в) Изменение поголовья (экстенсивный фактор).

Покажем влияние изменения  продуктивности в отдельных хозяйствах.

Относительное изменение  покажет общий индекс постоянного  состава:

                                                 (53)

Абсолютное изменение  составит:

                                                                                  (54)

 ц

Таким образом, за счет сокращения продуктивности коров в некоторых хозяйствах валовой надой молока сократился на 19,5 %.

Покажем влияние изменения  структуры поголовья. Относительное изменение составит:

                                                 (55)

          Абсолютное изменение:

                                                                            (56)

 ц

За счет ухудшения районной структуры стада коров (снижение доли коров с более низкой продуктивностью) валовой надой молока сократился на 9,9 ц или на 0,01 %.

Покажем влияние изменения  размера поголовья.

Относительное влияние изменения:

                                                                                             (57)

Абсолютное влияние изменения:

                                                                             (58)

ц

Выполненные расчёты позволяют  построить две модели:

- Мультипликативная

                                                                                                (59)

0,884=0,884

- Аддитивная

                                                                             (60)

-27520 ц = -27520 ц

Таким образом индексный анализ показал, что уменьшение валового надоя молока в области произошло за счёт уменьшения продуктивности коров. Понижение продуктивности коров в изучаемой совокупности предприятий скомпенсировало отрицательно влияние увеличения поголовья коров, и обусловили повышение средней продуктивности коров.

Следовательно, продуктивность – основной путь развития отрасли  молочного скотоводства, который  позволит увеличить не только объем  производства, но и эффективность  отрасли.

 

5. ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ  МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ  ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА

        5.1. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

          Одним из основных и наиболее  распространенных методов обработки  и анализа первичной статистической  информации является группировка. Группировка – объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака. [6]

          Понятие статистической группировки  в широком смысле слова охватывает  целый комплекс статистических  операций. Прежде всего, к ним  относится объединение зарегистрированных  при наблюдении единичных случаев  в группы, сходные в том или  ином отношении, поскольку целостную  характеристику совокупности необходимо  сочетать с характеристикой основных  ее частей, классов и т.д. Затем  проводится подсчет итогов по  выделенным группам и всей  совокупности в целом и, наконец,  результаты группировки оформляются  в виде статистических таблиц. При составлении плана статистического наблюдения определяется очередность обработки материалов, разрабатываются макеты сводных таблиц, указывается также, кто и в какие сроки осуществляет сводку, каким способом, куда поступают сводные данные и кто проводит их дальнейшую обработку.

          Значение группировок состоит  в том, что этот метод, во-первых, обеспечивает систематизацию и  обобщение результатов наблюдения, а во-вторых, метод группировок  является основой применения  других методов статистического  анализа основных сторон и  характерных особенностей изучаемых  явлений.

          В процессе группировки происходит  распределение единиц статистической  совокупности по группам, однородным  в каком-либо существенном отношении,  и дается характеристика таких  групп с помощью системы показателей  в целях выделения типов явлений,  изучения их структуры и взаимосвязей. Метод группировок выполняет  некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

          Огромное значение и роль группировок  в статистическом исследовании  вытекает из характера объекта  статистики, его специфики. Явления  общественной жизни, изучаемые  статистикой, отличаются многообразием  форм и стадий развития, они  состоят из существенно различающихся  частей, обладающих многими специфическими  свойствами.

Изучая количественную сторону  массовых общественных явлений в  неразрывной связи с их количественными  особенностями, статистика стремится  показать совокупность явлений дифференциации в многообразии их типов, рассмотреть  взаимосвязи и соотношения между последними. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа.

          Необходимость группировки обусловливается,  прежде всего, наличием качественных  различий между изучаемыми явлениями,  и первую задачу группировок  можно сформулировать как задачу  выделения в составе массового  явления тех его частей, которые  однородны по качеству и условиям  развития, в которых действуют  одни и те же закономерности  влияния факторов.

          Группировка данных производится в соответствии с программой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в виде, доступном для восприятия.

Результаты группировки  оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой.

           Таблица содержит сводную числовую  характеристику исследуемой совокупности  по одному или нескольким существенным  признакам, взаимосвязанным логикой  анализа.

          Группировочная таблица содержит три вида заголовков: общий, верхний и боковые. Заголовки таблиц должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.

          Общий заголовок отражает содержание  всей таблицы с указанием, к  какому месту и времени она  относится. Он располагается над  макетом по центру и является  внешним заголовком. Верхние заголовки  характеризуют содержание граф (заголовки  сказуемого), а боковые (заголовки  подлежащего) – строк.

           Подлежащее статистической таблицы  – объект, характеризующийся цифрами.  Сказуемое – система показателей,  которыми характеризуется объект  изучения, т.е. подлежащее.

Различают следующие критерии классификации группировок:

• по задачам систематизации данных;
• по числу группировочных признаков;
• по используемой информации.

           По числу группировочных признаков различают простые (по одному признаку) и сложные (по нескольким признакам – комбинированные и многомерные).

          Комбинированные группировки строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками.

Многомерные – строятся с помощью специальных алгоритмов, когда осуществляется поиск скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект – точка, т.е. построить многомерную группировку – значит найти скопление точек.

          По задачам систематизации данных  различают: типологические, структурные  и аналитические.

          Типологические группировки предназначаются для выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам. Например, группировка предприятий города по формам собственности.

           Структурные группировки – это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку. Например, группировка рабочих цеха по квалификации.

          Аналитические группировки предназначены для выявления зависимости между признаками. Строят аналитические группировки, выделив результирующие, которые изменяются, и факторные, зависимость от которых исследуется.

          По используемой информации различают  первичные и вторичные группировки.  Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений. Вторичные – результат объединения или расщепления первичной группировки.

           При разработке первичной группировки  существенное значение имеет  выбор числа групп. Число групп  зависит от типа признака, положенного  в основу группировки, от объема  совокупности, степени вариации  признака.

При построении группировок  по качественному признаку количество групп соответствует количеству уровней градации признака. При группировании  по количественному признаку все  множество значений признака делится  на интервалы. При этом возможны два  подхода: группировка с равными  и неравными интервалами.

          При группировке с равными  интервалами рекомендуется использование  формулы Стэрджесса [7], группировка с неравными интервалами порождает массу проблем при обработке данных, поэтому следует по мере возможности избегать таких группировок.

          Метод статистических группировок  рассмотрим на примере хозяйств  Орловской области по данным за 2011 год.

          Таблица 10. – Исходные данные  для проведения группировки.

Название хозяйств	Продуктивность 1 коровы,ц/гол.	Валовой надой, ц	Поголовье коров, гол.	Себестоимость молока всего, тыс.руб.	Затраты на производство молока, тыс.чел.-час
1	2	3	4	5	6
ООО Вико	30,6	12174	279	1697	1885
ООО Краснозоренское	10,8	9498	203	381	423
ТНВ Г.П.Калинин и Компания	24,95	3979	117	2431	2721
ТНВ Труфанов и Компания	25,7	12556	315	3391	3868
СПК Корсунский	63,1	4230	140	9502	10558
ООО Верховскагро	31,4	5097	155	2866	3202
ООО Пульс-агро	56,7	4230	140	8292	9214
СПК им.Мичурина	15,6	23804	458	653	725
ЗАО Славянское	7, 6	52472	621	1396	1551
ЗАО Орловское	4,8	14089	646	1458	1620
ООО им.К.Маркса	16,1	13227	300	1244	1382
ООО Коротыш	15,5	17845	355	1858	2064
ООО Сосновка	44,01	17600	320	18785	20873
ОАНП Успенское	32,4	35337	900	15191	17246
ЗАО Казанское	19,02	13405	400	3538	3961
КХ им.50 лет Октября	27,6	29071	500	5695	6328
СПК Екатериновка	36,2	7834	235	3123	3609
СПК Здоровецкий	55,8	7858	185	4050	4500
ООО Благодать	35,01	3916	126	3521	4317
ООО Паньковское	50,9	9736	262	11126	12568