Показатели вариации в статистике

СОДЕРЖАНИЕ 

Введение 

Глава 1. Показатели вариации в статистическом исследовании.

1.1.Понятие вариации.

1.2.Абсолютные  и относительные показатели вариации.

Глава 2. Показатели вариации, их роль и значение в статистическом исследовании

2.1.Построение аналитической группировки

2.2.Выборочное обследование

Глава 3.Аналитическое  исследование

3.1.Корреляционно-регрессионный анализ

3.2.Анализ рядов динамики

Заключение 

Литература

Приложения  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Введение 

     Статистика  является одной из основных базовых дисциплин подготовки экономистов. Современному обществу в процессе управления экономикой на всех её уровнях невозможно обходится без достаточно полной и достоверной информации, без статистического анализа имеющихся данных. В задачи статистики входит выявление тенденций развития отраслей экономики; оценка уровня инфляции; анализ состояния финансовых, товарных и других рынков; исследование уровня жизни населения и других социально-экономических явлений и процессов.

     Термин  «вариация» происходит от латинского слова variation – изменение, колеблемость, различие. В статистике под вариацией понимают такие количественные изменения величин исследуемого признака в пределах качественно однородной совокупности, которые обусловлены взаимосвязанным (перекрещивающимся) воздействием различных факторов.

     Целью работы является показатели вариации, их роль и значение в статистическом исследовании.

     Основными задачами работы являются:

1. Определение вариации
2. Сущность вариационного ряда
3. Показатели вариации, их роль и значение в статистическом исследовании.

      Объект  исследования – статистика

     Предмет исследования - показатели вариации, их роль и значение в статистическом исследовании. 
 
 
 
 
 

Глава 1. Показатели вариации в статистическом исследовании.

1.1.Понятие  вариации 

     Абсолютные и относительные величины являются обобщающими статистическими показателями, характеризующими количественную сторону общественных явлений. Различают два вида обобщающих показателей: абсолютные и относительные величины.

     Термин  «вариация» происходит от латинского слова variation – изменение, колеблемость, различие. В статистике под вариацией понимают такие количественные изменения величин исследуемого признака в пределах качественно однородной совокупности, которые обусловлены взаимосвязанным (перекрещивающимся) воздействием различных факторов.

     Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные  показатели.

     К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.

     К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.

     Размах  вариации - самый доступный по простоте расчета абсолютный показатель, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями 

1.2.Абсолютные  и относительные  показатели вариации 

     Абсолютные  статистические величины имеют большое теоретическое и практическое значение. Они бывают индивидуальными и суммарными. Как обобщающие показатели абсолютные величины являются всегда суммарными величинами, которые могут быть показателями численности совокупности (число предприятий, число рабочих, число студентов) и показателями объема признаков (заработная плата рабочих, объем выпуска товаров и услуг и т.п.).

     Абсолютные  величины - именованные числа, имеющие  определенную размерность и единицы  измерения. Они характеризуют показатели на определенный момент времени или  за период. На момент времени абсолютные величины показывают состояние явления (численность населения, студентов, вузов, предприятий); за период - результаты процесса (объем производства товаров и услуг, товарооборота и т.д.). В первом случае абсолютные величины являются моментными показателями, во втором - интервальными. Такое деление абсолютных величин имеет большое значение при расчете средних уровней в рядах динамики.

     В зависимости от причин и целей  в статистике применяются натуральные, условно-натуральные, денежные и трудовые единицы измерения. Натуральные  единицы измерения могут быть простыми (например, тонны - перевезенный груз) и составными (например, тонна-километры - грузооборот).

     В международной практике используются следующие натуральные единицы  измерения: метры, километры, мили, литры, баррели, штуки, килограммы и т.д.

     Условно-натуральные измерители применяются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей. Тогда общий объем можно определить исходя из потребительского свойства всех разновидностей продукта. Так, мыло разных сортов переводится в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот; консервы различного объема переводятся в условные консервные банки объемом 353,4 см3; различные виды органического топлива - в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 мДж/кг (7000 ккал/кг). Перевод в условно-натуральные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к его эталонному значению.

     Пример 1.3.1. За отчетный период предприятие произвело следующие виды мыла и моющих средств: 

 

     Определите  общее количество выработанной предприятием продукции в условно-натуральных единицах измерения. За условную единицу измерения принимается мыло 40%-ной жирности.

     Решение

     Исчислим  коэффициенты перевода. Если условной единицей измерения является мыло 40%-ной  жирности, то это значение принимается равным единице. Тогда коэффициенты перевода в условное мыло исчислим так: мыло хозяйственное 60%-ной жирности: 60 : 40 = 1,5; мыло туалетное 80%-ной жирности: 80 : 40 = 2,0; стиральный порошок 10%-ной жирности: 10 : 40 = 0,25.

     Далее определим количество продукции  в условно-натуральных единицах измерения (табл. 1.3.1). 

     Таблица 1.3.1

     Общий объем производства мыла и моющих средств по видам за отчетный период

 

     Общий объем производства мыла и моющих средств в 40%-ном исчислении составил 3750 кг.

     Особое  место отводится стоимостным  единицам измерения, позволяющим дать денежную оценку социально-экономическим  показателям (выпуск товаров и услуг, валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП) и др.).

     Трудовые  единицы измерения (человеко-дни, человеко-часы) позволяют учитывать как общие  затраты на предприятии, так и  трудоемкость отдельных операций технологического процесса.

     В практической деятельности при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают расчетным путем, например на основе балансовой увязки: 

     3н  + П = Р + 3к 

     где Зн - запас на начало периода;

     П - поступление за период;

     Р - расход за период;

     Зк - запас на конец периода.

     Отсюда 

     Р = Зн + П - Зк 

     Общий объем признака можно рассчитать и по данным о среднем значении и численности совокупности. Так, если в среднем число студентов  в группе 25 чел., число групп студентов  по данной специальности 12, то общая  численность студентов, обучающихся по данной специальности, 300 чел. (25 ´ 12).

     Абсолютные  статистические величины широко используют в анализе и прогнозировании  состояния и развития явлений  общественной жизни.

     На  основе абсолютных величин исчисляют  относительные величины.

     Относительные величины (показатели) характеризуют количественное соотношение сравниваемых абсолютных величин. Их получают в результате сравнения двух показателей. Числитель отношения - сравниваемая величина, ее называют текущей или отчетной величиной, знаменатель отношения называют базой сравнения или основанием сравнения. Как правило, базу сравнения принимают равной 1, 100, 1000, 10000. Если основание равно 1, то относительная величина показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной, или какую долю от базисной она составляет, и выражается в коэффициентах. Если база сравнения равна 100, то относительная величина выражена в процентах (%), если база сравнения равна 1000 - в промилле (%0), 10000 - в продецимилле (%00).

     Сопоставляемые  величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравнивают одноименные величины, то их выражают в коэффициентах, процентах и промилле. При сопоставлении разноименных величин наименования относительных величин образуются от наименований сравниваемых величин: плотность населения страны - чел./км2; урожайность - ц/га и т.д.

     В зависимости от задач, содержания и  познавательного значения выражаемых количественных соотношений различают  следующие виды относительных показателей:

1. планового задания (договорных обязательств);
2. выполнения плана (договорных обязательств);
3. динамики;
4. структуры;
5. интенсивности и уровня экономического развития;6)координации;

     7) сравнения.

     Относительный показатель планового  задания (ОППЗ). Все предприятия любой формы собственности осуществляют в той или иной степени как текущее, так и перспективное планирование. Для этого исчисляют ОППЗ отношением уровня, запланированного на предстоящий период (П), к уровню показателя, достигнутому в предыдущем периоде (Фо):