; , 

     Коэффициент вариации случайной величины - мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах. Вычисляется только для количественных данных.

     Коэффициент вариации используется и как показатель однородности выборочных наблюдений. Считается, что если коэффициент  вариации не превышает 10 %, то выборку  можно считать однородной, т.е. полученной из одной генеральной совокупности.

     Практически коэффициент вариации применяется  в основном для сравнения выборок  из однотипных генеральных совокупностей. Коэффициент вариации можно использовать как относительную меру рассеяния только в тех случаях, когда значения признака измерены в шкале с абсолютным нулем.

     Среднеквадратическое  отклонение - в статистике наиболее распространенный показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Измеряется в единицах измерения самой случайной величины. Равен корню квадратному из дисперсии случайной величины.

     Стандартное отклонение используют при расчёте  стандартной ошибки среднего арифметического, при построении доверительных интервалов, при статистической проверке гипотез, при измерении линейной взаимосвязи между случайными величинами. Среднеквадратическое отклонение равно:  

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  литературы 

     

1. Елисеева  И.И. Общая теория статистики: Учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; Под ред. И.И. Елисеевой. - М., 2010. - 656 с.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: ИНФРА-М, 2008.
3. Общая теория статистики / под ред. О.Э.Башиной, А.А.Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2009.
4. Неганова Л. М. Статистика / М.: Из. Экзамен, 2010г.
5. Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие / Т.В. Чернова. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2010. - 140 с.
6. Шмойлова Р.А. Общая теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
7. Юдина А.В. Статистика. Учебное пособие / А.В. Юдина Владивосток: ВГУЭС, 2009. – 24 с.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     ПРИЛОЖЕНИЯ 

Исходные  данные: 

          Таблица 1. ОПЛАТЫ И ДОГОВОРА ПО АГЕНТАМ ¹

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Таблица 2. ЗАРПЛАТА АГЕНТОВ  ² 

 

      Таблица 3. ЗАНЯТЫЕ  В ОБРАЗОВАНИИ  ³