Шпаргалка по "Статистике"

1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях.

Статистика – это 1. определенная отрасль практической деятельности (сбор, обработка, анализ данных, которые отражают различные явления в общественной жизни), 2. Цифровой материал отражающий состояние различных явлений, отраслей, организаций и т.д. 3. Наука, отрасль знания.

Предметом статистики является массовое общественное явление, которое изучается с количественной стороны в конкретных условий места и времени.

Свой предмет статистика изучает  при помощи определенных категорий: 1. Статистическая совокупность – масса отдельных единиц одного и того же вида, объединенного единой качественной основой, но отличающиеся друг от друга по ряду признаков (однородные, разнородные).

 2.Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, является носителем признаков, подлежащих регистрации.

3. Признак – качественная особенность единицы совокупности.

4. Статистический показатель – понятие отражающее количественные характеристики соотношения признаков общественных явлений.

5. Система статистических  показателей – отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

Метод – это совокупность приемов, при помощи которых статистика исследует свой предмет.

Виды методов: 1. Метод массовых наблюдений (сбор первичного статистического материала). 2. Метод группировок (систематизация и классификация собранного материала). 3. Метод обобщающих показателей (расчет разнообразных показателей).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Основные категории статистики, как науки.

 

 

 

 

3.Статистическое наблюдение и его задачи. Классификация статистического наблюдения и степени охвата единиц изучаемой совокупности.

Статистическое  наблюдение – представляет собой, научно организованный, планомерный, систематический сбор и учет массовых данных.

Основными требованиями статистического наблюдения является достоверность информации, полнота  информации, наиболее короткие  сроки.

По полноте  охвата единиц совокупности статистическое наблюдение бывает  1. Сплошное наблюдение – производят полный учет всех единиц совокупности. 2. Несплошное наблюдение – изучают только часть единиц совокупности. В несплошном выделяют: выборочное наблюдение (отбор в случайном порядке), способ основного массива (наблюдение проводится за частью наиболее крупных единиц), анкетное наблюдение (при помощи анкет), монографическое описание (подробное описание отдельных типичных единиц совокупности).

По учету  фактов во времени: 1. Текущее (регистрируются все случаи, факты по мере их возникновения). 2. Периодическое (проводятся через определенные равные промежутки времени). 3.Единовременное (по мере возникновения потребности).

 

 

4. Классификация  статистического наблюдения по  способу организации и источникам  получения сведений.

5. Программно - методологический вопросы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение проводится в соответствии с планом статистического исследования. При  подготовке и проведении статистического  наблюдения необходимо решить ряд вопросов, которые подразделяют на: 1. Программно - методологические. 2. Организационные вопросы.

К программно-методологическим вопросам относятся: 1.Опредиление цели статистического наблюдения, 2. Выбор объекта и единицы наблюдения, 3. Разработка инструментария, 4. Определение круга признаков.

 

 

6. Организационные  вопросы статистического наблюдения.

 Статистическое наблюдение проводится в соответствии с планом статистического исследования. При подготовке и проведении статистического наблюдения необходимо решить ряд вопросов, которые подразделяют на: 1. Программно - методологические. 2. Организационные вопросы.

Организационные вопросы охватывают: 1. Сроки и место проведения наблюдения. 2. положение об организационной стороне наблюдения. 3.Подготовку и расстановку кадров. 4. Другие мероприятия, обычно включаемые в организационный план статистического наблюдения. 

 

 

7. Ошибки статистического  наблюдения и меры борьбы с  ними.

Ошибки наблюдения по источнику происхождения делятся  на: 1.Преднамеренные. 2. Непреднамеренные (1.случайные, 2. систематические. 3. Репрезентативности (представительности).

Преднамеренные – завышают или занижают конкретные значения признака, показателя. Это самые злостные ошибки, они грубо искажают действительное положение и требуют сплошного контроля. Закон предусматривает экономические и административные меры наказания к предприятиям и лицам за злостные ошибки.

Непреднамеренные: 1. Случайные – связаны с невниматель-ностью, небрежностью заполнения документации, неточностью измерительных приборов. Что бы избежать этой ошибки нужно тщательно подбирать и обучать кадры, участвующие в наблюдении, проверять измерительные приборы и т.д.

2. Систематические - возникают при округлении признака в большую или меньшую сторону.

3. Репрезентативности  – возникает в результате расхождения между выборочной и генеральной совокупности.

 

 

8. Понятия о  статистической сводке, составные  элементы её и задачи.

В результате  статистического  наблюдения получают множество данных о каждой единице совокупности.

Систематизация и подсчет  данных с целью обобщения результатов  наблюдения – называется Сводкой.

Виды сводки: 1. Простая – подсчет общих итогов по массе сведений, полученных в результате исследования. 2. Групповая сводка – сводка проводится по сгруппированным данным.

По способу разработки статистическая сводка бывает: 1. Централизованная – данные собираются в одном месте и сводятся по единой разработанной методике. 2.Децентрализованная – данные сводятся на местах сбора информации.

 

 

9. Группировка  – научная основа сводки. Виды  группировок. Вторичная группировка.

Группировка – расчленение единицы совокупности на группы и подгруппы по каким либо существенным признакам. Группировочный признак – это признак, положенный в основу группировки, может быть качественным и количественным.

Виды группировки: 1. Атрибутивные – принимающие разные качественные признаки (отражают свойства явлений, не могут быть измерены количественно). 2. Количественные – признаки которые измеряются количественно (могут быть подсчитаны, измерены).

В зависимости  от числа группировки бывают: 1. Простые (в основу положен один признак). 2. Многомерные (сведения группируются по нескольким признакам).

В зависимости  от решаемых задач: 1. Технологические (выделение социально-экономических типов). 2. Структурные (расчленение единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам). 3. Аналитические (выявление связей и зависимостей между явлениями).

Среди простых групп  особо выделяют ряды распределения – ряд чисел показывающий как распределяются единицы совокупности по тем или иным признакам (Атрибутивные и вариационные (дискретные и интервальные)).

При проведении группировки  данных стоит вопрос о числе групп  и величины интервала. Количество групп  зависит от размаха вальвирования  и численности изучаемой совокупности.

Интервал – разница между макс. и мин. значением признака в каждой группе. Интервалы бывают равные и неравные. Границы могут быть закрытые и открытые.

Особым видом в статистики является вторичная группировка - наз. образование новых групп на основе ранее проведенной группировки. Способы образования групп: 1. Изменение первоначальных интервалов. 2. Закрепление за каждой группой определенной доли единиц совокупности.   

 

10. Понятие  группировки. Последовательность  выполнения группировки по количественному  признаку.

Группировка – расчленение единицы совокупности на группы и подгруппы по каким либо существенным признакам. Группировочный признак – это признак, положенный в основу группировки, может быть качественным и количественным.

При проведении группировки  по количественному признаку большое  значение имеет количество групп, на которое будет разделана совокупность. Зависимость между числом групп (n) и численностью единиц совокупности (N) рассчитывается по формуле амер. ученого Стерджерсса n = 1+3,322*Ig N.

После определения  числа  групп нужно узнать размер интервала. Интервал – разница между макс. (Хmaх) и мин. (Хmin) значением признака в каждой группе. i = Хmaх – Хmin /n

Интервалы бывают равные (разность между макс. и мин. значениями в каждом интервале одинакова) и  неравные (разность не одинакова). Границы  могут быть закрытые (когда имеются обе границы)  и открытые (когда отсутствуют верхняя, нижняя или обе границы).

 

 

11.Статистические ряды. Ряды распределения и их виды.

Статистические  ряды – ряды статистических данных, расположенных в хронологической последовательности (динамические ряды) или в последовательности изменения величины признака, положенного в основании построения ряда.

Ряды распределения – это упорядоченное распределение, единиц совокупности на группы по какому - либо варьирующему признаку

Виды: 1. Атрибутивные ряды распределения - распределение по атрибутивным признакам.

2. Вариационные ряды – ряды построенные по количественным признакам. В вариационном ряду различают два элемента: 1. Варианта – отдельное значение группировочного признака  в вариационном ряду (Х). 2. Частота – число, которое показывает, как часто в ряду распределения встречается то или иное значение признака (f).  По способу построения вариационные ряды бывают: 1. Интервальные – значения вариант даны в виде интервалов.

2. Дискретные – значения варианта даны в виде конкретных чисел.

 

 

 

12. Статистические  таблицы: их значения и виды.

Статистические  таблицы – это наглядное выражение результатов исследования.  Статистическая таблица имеет подлежащие (объект изучения) и сказуемое (цифровые данные, характеризуют подлежащие).

 Подлежащие в таблице  может быть простым (нет группировок), групповым (объект разделен на  группы по какому-либо признаку) и комбинационным (дана группировка  единиц совокупности по двум  и более признакам, взятым в комбинации). Разработка сказуемого в таблице может быть  простой (параллельное расположение показателей) и сложной (комбинированное расположение).

Виды таблицы: 1. Перечневые – в подлежащем отражается перечень единиц, составляющих объект изучения.

2.Территориальные – в подлежащем даётся перечень территорий, областей, стран, городов и т.д.

  3. Хронологические  – в подлежащем приводятся  периоды времени или даты.

Когда перечень единиц или  территорий сочетаются с периодами  или моментами то бывают перечнево-хронологические и территориально-хронологические таблицы.

При составлении таблицы  нужно использовать основные правила  оформления: 1. Заголовок таблицы  должен быть кратким и точно раскрывать ее содержание. 2. Заголовки строк  подлежащего и граф сказуемого должны быть кратко, точно и ясно сформулированы. 3. Если показатели измеряются в одних и тех же единицах измерения, то следует записать их в конце общего заголовка. 4. количественные показатели должны иметь одинаковую степень точности. 5. Условные обозначения: «-» - означает, что явление отсутствует, «…» - отсутствует сведение о размере показателя, «0,0» - величина показателя незначительная и не может быть выражена точно, «х» - показатель не имеет осмысленного содержания.

 

 

13. Абсолютные  статистические величины: их виды, способы получения и единицы измерения.

Абсолютные величины – показатели характеризуют размеры, объемы и уровни изучаемых общественных явлений.

Виды: 1. Индивидуальные – абсолютные величины образуются в процессе статистического наблюдения.

2. Итоговые (общие) - абсолютные величины образуются в процессе обработки материалов наблюдения, обобщения абсолютных размеров признака у отдельных единиц совокупности или групп единиц совокупности или в результате соответствующих расчетов.

Единицы измерения: 1. Натуральная (кг., м., л). 2. Условно-натуральная (туб.). 3. Трудовая (человеко-часы, человеко-дни). 4.Комбинированная (т*км., кВт*ч). 5. Стоимостная (рубли).

 

 

14. Понятие об относительных  величинах и формах их выражения.

Относительные величины – обобщающий показатель, получаемый в результате деления двух величин. Числитель относительной величины – называется текущим или отчетным показателем. Знаменатель – называется основанием или базой сравнения.

В зависимости от познавательной сущности разделяют следующие виды относительных величин: 1.  Относительная величина планового задания – плановый темп рост, отношение планового задания текущего периода к фактическому уровню предыдущего периода. Рассчитывают в %. 

2. Относительная величина выполнения плана -  отношение фактического уровня к плановому за один и тот же период. Выражается в процентах. Разность между относительной величиной выполнения плана и 100% представляет собой процент перевыполнения (недовыполнения) плана.