Статистические методы изучения предприятий

.

5. Рассчитать показатели  вариации числа работающих на  предприятиях: а) по сгруппированным выше (пункт 36) данным с использованием средней арифметической простои и взвешенной; б) по несгруппированным данным.

а) С использованием средней арифметической простой:

№	Ст-ть ПФ
1	86 – 650	291	41,3	1705,7
2	651 – 1215	440	107,7	11599,3
3	1216 – 1780	-	-	-
4	1781 – 2340	598	265,7	70596,5
Итого		1329	414,7	171976,1

;

;

;

;

;

;

;

.

 

 

 

С использованием средней  арифметической взвешенной:

№	Ст-ть ПФ
1	86 – 650	291	8	2328	230,6	1844,8	425410,9
2	651 – 1215	440	13	5720	379,6	4934,8	1873250
3	1216 – 1780	-	-	-	-	-	-
4	1781 – 2340	598	1	598	537,6	537,6	289013,8
Итого		1329	22	-	-	7317,2	2587674,7

;

;

;

;

;

;

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б) по несгруппированным данным.

№
1	295	97,5	9515,1
2	306	86,5	7490,1
3	432	39,5	1556,7
4	512	119,5	14269,4
5	487	94,5	8921,7
6	405	12,5	155,1
7	383	9,5	91,1
8	204	188,5	35549,4
9	454	61,5	3776,7
10	306	86,5	7490,1
11	240	152,5	23270,1
12	226	166,5	27737,4
13	452	59,5	3534,8
14	484	91,5	8363,9
15	413	20,5	418,4
16	510	117,5	13795,6
17	497	104,5	10910,8
18	353	39,5	1563,8
19	361	31,5	995,1
20	298	94,5	8938,8
21	20	27,5	753,8
22	598	205,5	42211,6
	8636	1907	231309,5

;

;

;

;

;

;

;

.

6. Определить модальные  и медианные значения численности  работников предприятий а) по  несгруппированным данным; б) из  статистического ряда распределения (пункт I).

а) По несгруппированным  данным.

204,226,240,295,298,306,306,353,361,383,405,413,420,432,452,454,484,487,497,510,512,598.

,

.

б) из статистического  ряда распределения (пункт I).

1	204 – 283	3	3
2	283 – 362	6	9
3	362 – 441	5	14
4	441 – 520	7	21
5	520 – 599	1	22

,

.

,

.

7. Определить для варианта 10%-ного выборочного наблюдения  среднюю ошибку выборки для:  а) среднего числа работающих  на предприятиях; б) доли предприятий частной формы собственности с числом работающих более 300 чел. Указать с вероятностью 0,954 пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности.

 

 

 

а) среднего числа работающих на предприятиях.

,

 

По теореме Ляпунова t=2,

,

При среднем числе  работающих на предприятии выборке  равной 392,5 чел., значение среднего числа работающих в генеральной совокупности будет находится в пределах от 348,7 до 436,3 человек вероятность 95,4%.

.

б) доли предприятий частной  формы собственности с числом работающих более 300 чел.

2 – 306 ,4 – 512, 6 – 405, 10 – 306, 13 – 452, 17 – 497, 19 – 361, 22 – 598

,

При доли предприятий  частной формы собственности  с числом работающих более 300 человек  в выборке равной 36,4%, доля таких  предприятий в генеральной совокупности будет находится в пределах от 15,8% до 57%.

Для бесповторной выборки:

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Вычислить параметры  линейного уравнения регрессии  для зависимости объема выпуска  продукции предприятиями: а) от стоимости их производственных фондов; б) от числа работающих на них. Определить тесноту связи между признаками с помощью а) коэффициента корреляции знаков (коэффициента Фехнера); б) линейного коэффициента корреляции (коэффициента Пирсона).

а) от стоимости их производственных фондов

1102	452	498104	1214404	529,72
494	208	102752	244036	237,88
854	353	301462	729316	410,68
730	412	300760	532900	351,16
680	296	201280	462400	327,16
673	433	291409	452929	323,8
493	205	101065	243049	237,4
230	190	43700	52900	111,16
774	336	260064	599076	372,28
534	420	224280	285156	257,08
86	57	4902	7396	42,04
93	43	3999	8649	45,4
660	295	194700	435600	317,56
936	308	288288	876096	450,04
854	315	269010	729316	410,68
1070	670	716900	1144900	514,36
993	325	322725	986049	477,4
875	305	266875	765625	420,76
605	294	177870	366025	291,16
108	82	8856	11664	52,6
776	460	356960	602176	373,24
2340	1220	2854800	5475600	1123,96
15960	7679	7790761	16225262	7677,52

 

Определить тесноту  связи между признаками с помощью:

а) коэффициента корреляции знаков (коэффициента Фехнера):

№					с/н
1	1102	452	+	+	С
2	494	208	-	-	С
3	854	353	+	+	С
4	730	412	+	+	С
5	680	296	-	-	С
6	673	433	-	+	Н
7	493	205	-	-	С
8	230	190	-	-	С
9	774	336	+	-	Н
10	534	420	-	+	Н
11	86	57	-	-	С
12	93	43	-	-	С
13	660	295	-	-	С
14	936	308	+	-	Н
15	854	315	+	-	Н
16	1070	670	+	+	С
17	993	325	+	-	Н
18	875	305	+	-	Н
19	605	294	-	-	С
20	108	82	-	-	С
21	776	460	+	+	С
22	2340	1220	+	+	С
	15960	7679