Статистические методы изучения предприятий

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Мая 2013 в 18:35, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является анализ деятельности организаций (предприятий) и использование статистических методов в оценке их результативности.
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации.
2) Виды группировок. Статистическая таблица

Содержание работы

Введение 3
1. Теоретическая часть
1.1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации 4
1.2. Виды группировок. Статистическая таблица 7
Расчетная часть 10
Заключение 38
Список использованной литературы 39

Файлы: 1 файл

статистика.doc

— 959.50 Кб (Скачать файл)

 

- Связь близка к прямой.

 

 

б) линейного коэффициента корреляции (коэффициента Пирсона):

1

1102

452

376,5

141752,3

103

10609

2

494

208

231,5

53592,25

141

19881

3

854

353

128,5

16512,25

4

16

4

730

412

4,5

20,25

63

3969

5

680

296

45,5

2070,25

53

2809

6

673

433

52,5

2756,25

84

7056

7

493

205

232,5

54056,25

144

20736

8

230

190

495,5

245520,3

159

25281

9

774

336

48,5

2352,25

13

169

10

534

420

191,5

36672,25

71

5041

11

86

57

639,5

408960,3

292

85264

12

93

43

632,5

400056,3

306

93636

13

660

295

65,5

4290,25

54

2916

14

936

308

210,5

44310,25

41

1681

15

854

315

128,5

16512,25

34

1156

16

1070

670

344,5

118680,3

321

103041

17

993

325

267,5

71556,25

24

576

18

875

305

149,5

22350,25

44

1936

19

605

294

120,5

14520,25

55

3025

20

108

82

617,5

381306,3

267

71289

21

776

460

50,5

2550,25

111

12321

22

2340

1220

1614,5

2606610

871

758641

15960

7679

-

4647008

-

1231049


 

- Связь сильная, прямая.

 

б) от числа работающих на них

 

 

 

295

452

133340

87025

195,92

306

208

63648

93636

213,19

432

353

152496

186624

411,01

512

412

210944

262144

536,61

487

296

144152

237169

497,36

405

433

175365

164025

368,62

383

205

78515

146689

334,08

204

190

38760

41616

53,05

454

336

152544

206116

445,55

306

420

128520

93636

213,19

240

57

13680

57600

109,57

226

43

9718

51076

87,59

452

295

133340

204304

442,41

484

308

149072

234256

492,65

413

315

130095

170569

381,18

510

670

341700

260100

533,47

497

325

161525

247009

513,06

353

305

107665

124609

286,98

361

294

106134

130321

299,54

298

82

24436

88804

200,63

420

460

193200

176400

392,17

598

1220

729560

357604

671,63

8636

7679

3378409

3621332

7679,46


 

.

 

 

 

 

Определить тесноту  связи между признаками с помощью:

а) коэффициента корреляции знаков (коэффициента Фехнера):

 

с/н 

1

295

452

-

+

Н

2

306

208

-

-

С

3

432

353

+

+

С

4

512

412

+

+

С

5

487

296

+

-

Н

6

405

433

+

+

С

7

383

205

-

-

С

8

204

190

-

-

С

9

454

336

+

-

Н

10

306

420

-

+

Н

11

240

57

-

-

С

12

226

43

-

-

С

13

452

295

+

-

Н

14

484

308

+

-

Н

15

413

315

+

-

Н

16

510

670

+

+

С

17

497

325

+

-

Н

18

353

305

-

-

С

19

361

294

-

-

С

20

298

82

-

-

С

21

420

460

+

+

С

22

598

1220

+

+

С

8636

7679

     

- Связь близка к прямой.

 

 

 

 

 

б) линейного коэффициента корреляции (коэффициента Пирсона):

 

 

 

 

 

 

1

295

452

97,5

9506,25

103

10609

2

306

208

86,5

7482,25

141

19881

3

432

353

39,5

1560,25

4

16

4

512

412

119,5

14280,25

63

3969

5

487

296

94,5

8930,25

53

2809

6

405

433

12,5

156,25

84

7056

7

383

205

9,5

90,25

144

20736

8

204

190

188,5

35532,25

159

25281

9

454

336

61,5

3782,25

13

169

10

306

420

86,5

7482,25

71

5041

11

240

57

152,5

23256,25

292

85264

12

226

43

166,5

27722,25

306

93636

13

452

295

59,5

3540,25

54

2916

14

484

308

91,5

8372,25

41

1681

15

413

315

20,5

420,25

34

1156

16

510

670

117,5

13806,25

321

103041

17

497

325

104,5

10920,25

24

576

18

353

305

39,5

1560,25

44

1936

19

361

294

31,5

992,25

55

3025

20

298

82

94,5

8930,25

267

71289

21

420

460

27,5

756,25

111

12321

22

598

1220

205,5

42230,25

871

758641

 

8636

7679

231309,5

-

1231049


- Связь умеренная, прямая.

 

ЗАДАЧА 2. Из данных о количестве экономических вузов региона, приведенных ниже:

Год

1994

1996

1998

2000

2002

2004

Кол-во вузов

32

42

46

54

78

49




 

1.Вычислить абсолютные  и относительные (базисные и  цепные) статистические показатели изменения уровней динамики данного ряда.

2. Рассчитать средние  показатели динамики ряда.

3. Описать тенденцию  ряда с помощью следующих методов  сглаживания: а) механического  выравнивания по трехлетней и  пятилетней скользящим средним;  б) аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.

1.

Год

Y(кол-во вузов

(%)

(%)

A%

в

ц

в

ц

в

ц

1994

32

-

-

-

-

-

-

-

1996

42

10

10

131,3

131,3

31,3

31,3

0,32

1998

46

4

14

109,5

143,8

9,5

43,8

0,42

2000

54

8

22

117,4

168,8

17,4

68,8

0,46

2002

78

24

46

144,4

243,8

44,4

143,8

0,54

2004

49

-29

17

62,8

153,1

-37,2

53,1

0,78

Информация о работе Статистические методы изучения предприятий