Статистические методы в исследовании заработной платы

(1.9)

прирост за счет изменения  производительности труда, что приводит к относительному высвобождению  численности работников:

(1.10)

где T1 – T0IQ – относительная  экономия рабочей силы

Сопоставление динамики производительности труда и средней заработной платы  проводится либо путем сравнения  индексов заработной платы и производительности труда

, (1.11)

либо путем сравнения, темпов прироста заработной платы и  производительности труда.

Опережение роста производительности труда по сравнению с ростом заработной платы свидетельствует об уменьшении доли расходов на оплату труда в  стоимости произведенной продукции  и наоборот.

Статистика изучает дифференциацию заработной платы работников. Размер заработной платы зависит от уровня квалификации работника, интенсивности  труда, условий труда, а также  от отрасли, в которой занят работник, территориального размещения предприятий  и организаций и других факторов.

Основным источником статистических данных о дифференциации заработной платы являются материалы ежегодно проводимого обследования. Данные этого  обследования позволяют получить ряды распределения работников по размеру  начисленной за месяц заработной платы. При этом предприятия представляют данные о численности работников и размере начисленной им заработной платы только для тех работников, которые работали на данном предприятии  или в организации в течение  всего месяца, который обследуется.

В результате получаются ряды распределения работников по размеру  заработной платы по отдельным отраслям экономики и по народному хозяйству  в целом. На основе этих данных рассчитываются различные коэффициенты дифференциации заработной платы. Наиболее часто используются децильный и квартальный коэффициенты дифференциации, коэффициент фондов и др.

Децильный коэффициент дифференциации равен:

Кd = d9/d1 (1.12)

где d1 - величина первого дециля (10% работников имеют заработную плату ниже этого значения);

d9 - величина девятого дециля (10% работников имеют заработную плату выше этого значения).

Квартальный коэффициент  характеризует соотношение между  верхним и нижним квартилями.

Коэффициент фондов определяется как соотношение между средними уровнями зарплаты внутри сравниваемых групп, находящихся в разных концах распределения по уровню зарплаты:

Kf=F10/F1=X10/X1 (1.13)

Где F10 - фонд заработной платы, который приходится на 10% работников с самой высокой зарплатой;

F1 - фонд заработной платы,  который приходится на 10% работников  с самой низкой зарплатой;

Х10 — средняя зарплата наиболее оплачиваемых работников;

Х1 - средняя зарплата наименее оплачиваемых работников.

Поскольку фонды заработной платы FIO и F1 относятся к равным частям совокупности работающих (10%), то коэффициент  фондов можно исчислить на основе соотношения средних значений заработной платы для сопоставления групп  работников.

Показатели дифференциации заработной платы рассчитываются на уровне предприятий, отраслей и экономики  в целом.

На основе данных рядов  распределения работников по размеру  получаемой ими заработной платы  можно определить также общую  численность и удельный вес численности  работников, зарплата которых находится  ниже прожиточного минимума трудоспособного  населения.

 

1.4. Применение пакета программ  Microsoft Office Exel 2007 и Microsoft Office Word 2007 в статистическом анализе данных

Основным средством решения  экономических задач является табличный  процессор Excel. Microsoft Excel - средство для работы с электронными таблицами, намного превышающее по своим возможностям существующие редакторы таблиц. Эти программы позволяют создавать таблицы, которые являются динамическими, т.е. содержат так называемые вычисляемые поля, значения которых автоматически пересчитываются по заданным формулам при изменении значений исходных данных, содержащихся в других полях. В дальнейшем ее можно просматривать, изменять, записывать на магнитный диск для хранения, печатать на принтере. Microsoft Excel – это программа управления электронных таблицами общего назначения, которая используется для вычислений, организации и анализа статистических данных Excel, как видно из всего сказанного выше очень мощный инструмент для решения задач имеющих дело с массивами разнообразных данных, поэтому область его применения обширна, начиная от бухгалтерских и складских задач и заканчивая расчетами энергетики спутниковых линий. В Excel удобно решать задачи линейной алгебры, такие как работа с матрицами и др. Так же есть все возможности по полноценной работе (сортировка, выборка, сводные таблицы, анализ) с базами данных. Одним из направлений внедрения информационных технологий в вузовское образование является применение прикладного программного обеспечения в учебном процессе. Применение пакетов прикладных программ (ППП) обеспечит более эффективное усвоение студентами научных знаний. Эта эффективность проявится в возможности более быстрого усвоения студентами знаний значительно большего объема. Кроме этого само прикладное программное обеспечение является элементом научного знания и студент овладевший, большим количеством ППП будет более конкурентоспособным и успешным на рынке труда. [4,16]

Применительно к математическим и экономическим специальностям, усовершенствование учебного процесса в соответствии с требованиями времени  должно проявляться во все большем  использовании таких прикладных программных продуктов как MathCAD, MATLAB, Maple, NAG FORTRAN LIBRARY, статистических пакетов. Причем первые четыре пакета целесообразно  использовать при ведении курсов по высшей математике, алгебре, математическому  анализу, функциональному анализу, дифференциальным уравнениям и др. Статистические пакеты - при ведении  таких курсов как: теория вероятностей и математическая статистика, статистика, многомерные статистические методы, эконометрика и др.

При решении задач или  выполнении учебных заданий по перечисленным  выше курсам студенты сталкиваются с  трудностями, вызванными громоздкостью  и сложностью вычислительных процедур, что в конечном итоге приводит к большим интеллектуальным усилиям  и неоправданным временным затратам. Да и качество, и содержание решаемых задач не соответствуют требованиям  времени. Они излишне модельные, отвлеченные от современных реалий, малой размерности, так как предназначены  для ручного счета, в лучшем случае при помощи калькулятора. Применение статистических ППП позволяет: улучшить содержательную часть решаемых задач; повысить эффективность учебного процесса за счет сокращения рутинных процедур, эффективного поиска правильного решения  за счет быстрой, программной реализации большого количества альтернативных способов решения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих заработную плату
1. Сводка и группировка статистических данных

В результате первой стадии статистического исследования –  стадии статистического наблюдения – исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой  совокупности. Эти сведения характеризуют  ее с различных сторон, поскольку  обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени  и пространстве. Возникает необходимость  в систематизации и обобщении  результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность  выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных  ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических  явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического  материала.

Для выполнения заданий расчетно-аналитической  части в таблице 2.1. представлены исходные выборочные данные по организациям одной из отраслей хозяйствования в отчетном году (выборка 20 %-ная, бесповторная).

Таблица 2.1.

Статистическая  информация о результатах производственной деятельности организаций

№ организации	Среднесписочная численность  работников, чел.	Фонд заработной платы, млн. руб.
1	162	11,340
2	156	8,112
3	179	15,036
4	194	19,012
5	165	13,035
6	158	8,532
7	220	26,400
8	190	17,100
9	163	12,062
10	159	9,540
11	167	13,694
12	205	21,320
13	187	16,082
14	161	10,465
15	120	4,32
16	162	11,502
17	188	16,356
18	164	12,792
19	192	17,471
20	130	5,85
21	159	9,858
22	162	11,826
23	193	18,142
24	158	8,848
25	168	13,944
26	208	23,920
27	166	13,280
28	207	22,356
29	161	10,948
30	186	15,810

 

Для начала рассчитаем среднегодовую  заработную плату работников по формуле:

 

Для решения данной задачи воспользуемся пакетом MS Excel.

Полученные данные разместим  в таблице 2.2.

 

Таблица 2.2.

 Среднегодовая  заработная плата 1 работника,  тыс. руб.

№ органи-зации	Среднесписочная численность  работников, чел.	Фонд заработной платы, млн. руб.	Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. руб.
1	162	11,340	70,00
2	156	8,112	52,00
3	179	15,036	84,00
4	194	19,012	98,00
5	165	13,035	79,00
6	158	8,532	54,00
7	220	26,400	120,00
8	190	17,100	90,00
9	163	12,062	74,00
10	159	9,540	60,00
11	167	13,694	82,00
12	205	21,320	104,00
13	187	16,082	86,00
14	161	10,465	65,00
15	120	4,32	36,00
16	162	11,502	71,00
17	188	16,356	87,00
18	164	12,792	78,00
19	192	17,471	90,99
20	130	5,85	45,00
21	159	9,858	62,00
22	162	11,826	73,00
23	193	18,142	94,00
24	158	8,848	56,00
25	168	13,944	83,00
26	208	23,920	115,00
27	166	13,280	80,00
28	207	22,356	108,00
29	161	10,948	68,00
30	186	15,810	85,00